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+title: "AI幻觉"
+type: concept
+tags: [AI, LLM, 问题]
+last_updated: 2025-12-18
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+## 基本定义
+AI幻觉（AI Hallucination）是指AI模型生成看似正确、流畅但实际错误、不真实或无依据的内容。这是大语言模型的一个核心挑战。
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+## 核心要点
+- AI幻觉表现为：模型自信地陈述错误事实、编造不存在的引用、生成看似合理但完全错误的数据
+- 清华大学《DeepSeek从入门到精通2025》手册提供了避免AI幻觉的实用技巧
+- 解决AI幻觉的方法包括：好的提示词设计、RAG（检索增强生成）、多步骤推理验证
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+## 相关来源
+- [[清华出的deepseek使用手册-104页-真的是太厉害了-免费领取]]
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+## 相关概念
+- [[提示词工程]]：通过好的提示词设计可以有效减少AI幻觉
+- [[DeepSeek]]
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+## Aliases
+- AI Hallucination
+- 幻觉
+- 模型幻觉
+- LLM Hallucination