Auto-sync: 2026-04-25 16:02

wiki/log.md

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-## [2026-04-26] ingest | Product Feedback Synthesizer
+## [2026-05-02] ingest | Aider Integration
+- Source file: Agent/agency-agents/integrations/aider/README.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: Aider 编辑器集成 The Agency Agent 资产的安装与使用指南。核心机制：通过 install.sh 将 Agent 配置转换为 Aider 可读的 CONVENTIONS.md 文件，Aider 自动读取并激活 Agent 角色。
+- Entities created: 无（Aider 仅出现 2 次，未达到 ≥2 次阈值，以 wikilink 形式记录于 Source page）
+- Concepts created: 无（CONVENTIONS.md/Project-Scoped-Integration 仅出现 1 次，不满足 ≥2 次阈值）
+- Source page: wiki/sources/readme.md
+- Notes: 无内容冲突。index.md 占位条目已替换为完整条目。overview.md 无需修订（The Agency 集成生态已有 integrations-readme.md 覆盖）。integrations-readme.md 已有 Aider wikilink，无需重复创建 Entity 页面。
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+## [2026-05-02] ingest | The Agency Integrations README
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: The Agency 多智能体编码系统与 11 种主流 Agentic Coding 工具的集成指南。覆盖 Claude Code（原生）、GitHub Copilot（原生）、Antigravity、Gemini CLI（需 convert）、OpenCode（项目级）、OpenClaw（需 convert）、Cursor（项目级）、Aider（项目级）、Windsurf（项目级）、Kimi Code（需 convert）、Qwen Code（需 convert）。统一通过 install.sh 和 convert.sh 脚本实现跨平台部署。
+- Entities created: 无（各工具实体均仅出现 1 次，不满足 ≥2 次创建阈值）
+- Concepts created: 无（Project-Scoped-Tools/Global-Scoped-Tools 仅出现 1 次）
+- Source page: wiki/sources/integrations-readme.md
+- Notes: 无内容冲突。index.md 和 log.md 已更新，overview.md 无需修订（已含 The Agency 段落）。
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+## [2026-05-02] ingest | Academic Geographer
+- Source file: Agent/agency-agents/academic/academic-geographer.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: Academic Geographer——AI Agent 中的地理学家角色，专注于物理与人文地理的系统性建模，为虚拟世界构建地理连贯性。核心理念："Geography is destiny — where you are determines who you become"。通过严格地理连贯性规则（河流不分叉、气候成系统、地理非装饰）、五步工作流（板块构造→气候→水文→生物群落→人类定居）、交付物模板驱动 Agent 行为。理论基础涵盖 Koppen 气候分类、Christaller 中心地理论、Mackinder 心脏地带理论、雨影效应等。
+- Entities created: [[Jared-Diamond]], [[Acemoglu]], [[Mackinder]]
+- Concepts created: [[Geographic-Coherence]], [[Environmental-Determinism]], [[Mackinder-Heartland-Theory]]
+- Source page: wiki/sources/academic-geographer.md
+- Notes: 与 [[academic-historian]]（历时性时间维度）、[[academic-anthropologist]]（共时性文化系统）、[[academic-narratologist]]（叙事维度）共同构成"人文社科 AI 研究者矩阵"，已在 overview.md 添加独立段落。Entity/Concept 页面已创建。无已知内容冲突。
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+## [2026-05-02] ingest | Academic Narratologist
+- Source file: Agent/agency-agents/academic/academic-narratologist.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: Narratologist Agent——以叙事理论框架驱动故事结构分析的学术型 AI Agent。将俄罗斯形式主义、法国结构主义、认知叙事学等学术传统注入 Agent，使其能像专业叙事理论家一样分析故事结构、角色弧光、主题表达，并提供有命名框架依据的叙事建议。核心理念："每个故事都是一个论证"；核心原则：大多数叙事问题存在于讲述层面（sjuzhet）而非故事层面（fabula），诊断应优先于处方；每个建议必须引用至少一个命名理论框架。
+- Concepts created: [[Fabula-Sjuzhet]], [[Propp-Morphology]], [[Character-Arc]], [[Narrative-Debt]]
+- Source page: wiki/sources/academic-narratologist.md
+- Notes: 与 [[academic-anthropologist]]（共时性文化系统）、[[academic-historian]]（历时性时间分析）、[[academic-geographer]]（空间维度）共同构成"人文社科 AI 研究者矩阵"，已在 overview.md 添加独立段落。Entity 方面，Academic Anthropologist 条目曾标注 academic-narratologist 为 source missing，现已补全。该文档为 Agent 角色设定，无外部内容冲突。
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+- Source file: Agent/agency-agents/academic/academic-anthropologist.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: Academic Anthropologist——基于文化人类学理论构建文化自洽社会的 AI Agent 设计框架。将田野调查方法论注入 Agent，使其能设计有社会学意义的亲属制度、交换系统、仪式信仰和权力结构。核心理念：每个文化元素必须有社会功能，先问"这个实践解决了什么问题"而非"这个仪式看起来酷不酷"。理论基础：结构人类学（列维-斯特劳斯）、象征人类学（格尔茨"厚描"）、实践理论（布迪厄）、仪式分析（特纳/范热内普）、经济人类学（莫斯/波拉尼）。关键原则：避免文化拼贴（culture salad）、不跳过亲属制度设计、无乌托邦（每个文化都有内部张力）。
+- Concepts created: [[Thick-Description]], [[Liminality]], [[Gift-Economy]], [[Cultural-Coherence]], [[Rites-of-Passage]]
+- Entities identified (not yet created): [[Claude-Lévi-Strauss.md]], [[Clifford-Geertz.md]], [[Pierre-Bourdieu.md]], [[Victor-Turner.md]], [[Arnold-van-Gennep.md]], [[Marcel-Mauss.md]], [[Mary-Douglas.md]], [[Émile-Durkheim.md]], [[Bronislaw-Malinowski.md]], [[Karl-Polanyi.md]], [[Marvin-Harris.md]]
+- Source page: wiki/sources/academic-anthropologist.md
+- Notes: 与 [[academic-historian]]（历时性视角）、[[academic-geographer]]（空间维度）、[[academic-narratologist]]（叙事维度）共同构成"人文社科 AI 研究者矩阵"。Entity/Concept 页面已识别但未实际创建，可作为后续补充。无已知内容冲突。
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+## [2026-04-26] ingest | Academic Psychologist
+- Source file: Agent/agency-agents/academic/academic-psychologist.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: Academic Psychologist——The Agency 学术部门的临床与研究心理学家人格智能体，为角色塑造提供心理学可信度支撑。基于 Big Five、依恋理论、Vaillant 防御机制层级、Karpman 戏剧三角、CBT 认知扭曲、社会心理学经典实验等多种理论与实证框架，对角色进行多维度心理画像。核心原则：拒绝将角色病理化，区分流行心理学与循证心理学，承认文化情境与创伤响应的多样性。
+- Concepts created: [[Big-Five-Personality]], [[Attachment-Theory]], [[Defense-Mechanisms]], [[Cognitive-Distortions]], [[Karpman-Drama-Triangle]], [[Transactional-Analysis]], [[Trauma-Informed-Analysis]]
+- Source page: wiki/sources/academic-psychologist.md
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+## [2026-04-25] ingest | Historian Agent Personality
+- Source file: Agent/agency-agents/academic/academic-historian.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: Historian Agent——AI Agent 角色设定，扮演具有跨时代研究能力的历史学家，为创意项目提供历史真实性验证、时代背景丰富化和历史迷思纠正。核心理念：物质条件决定论（先理解经济基础再谈政治军事）、主动挑战欧洲中心主义、每条论断必须标注置信度和来源类型。方法论：Annales 学派、长时段分析（longue durée）、微观史、比较史、反事实推理、史料批判。五步工作流：定位时空坐标→核查物质基础→叠加社会结构→评估论断→标注置信度。典型交付物：Period Authenticity Report、Historical Coherence Check。
+- Concepts created: [[Annales-School]], [[Longue-Duree]]
+- Source page: wiki/sources/academic-historian.md
+- Notes: 与 [[academic-geographer]]（空间维度）、[[academic-anthropologist]]（共时性文化系统）、[[academic-narratologist]]（叙事维度）共同构成"人文社科 AI 研究者矩阵"。无已知内容冲突——主要纠正通俗历史迷思而非与已有 Wiki 内容矛盾。
+- Notes: index.md 中原有 "source missing" 占位条目（2026-04-20）已替换为完整条目。Academic 部门未在 overview.md 单独设节，相关心理框架已融入 Wiki 的 Agent 心理学知识体系。7 个 Concept 页面已创建并添加到 index.md。所有 Key Entities（Erikson/Piaget/Bowlby/Aaron Beck/Karpman/Vaillant/Milgram/Zimbardo/Herman/van der Kolk/Porges/Eysenck/Lazarus）均仅出现 1 次，不足 Entity 建页阈值（≥2 次），以 wikilink 形式记录于 Source page。与 [[multi-agent-system-reliability]] 在"确定性 vs 概率性"上的张力已记录于 Contradictions 部分。
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+## [2026-04-26] ingest | Behavioral Nudge Engine
+- Source file: Agent/agency-agents/product/product-behavioral-nudge-engine.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: Behavioral Nudge Engine——基于行为心理学原理的智能用户推动引擎，通过个性化交互节奏和激励策略最大化软件用户完成任务的可能性。核心四阶段工作流：偏好发现→任务拆解→精准推送→即时庆祝。支持 SMS/Email/应用内横幅等多渠道触达，利用默认偏差、微任务冲刺（5分钟）和游戏化机制持续驱动用户行为。有效降低认知负荷、提升任务完成率、减少平台流失。
+- Entities created: [[BehavioralNudgeEngine.md]]
+- Concepts created: [[Behavioral-Psychology.md]], [[Cognitive-Load-Reduction.md]], [[Default-Bias.md]], [[Gamification.md]], [[Momentum-Nudge.md]], [[Pomodoro-Technique.md]]
+- Source page: wiki/sources/product-behavioral-nudge-engine.md
+- Notes: index.md Sources 节更新原 expected 条目为正式标题；Entities 新增 Behavioral Nudge Engine 条目；Concepts 新增 5 个行为心理学相关概念页面；无已知内容冲突。
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+## [2026-04-26] ingest | Product Sprint Prioritizer Agent
+- Source file: Agent/agency-agents/product/product-sprint-prioritizer.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: Product Sprint Prioritizer——The Agency 产品部门的冲刺规划与优先级排序专家 Agent，专注于敏捷冲刺规划、特性优先级排序和资源分配，通过数据驱动的优先级框架（RICE/MoSCoW/Kano/Value vs. Effort）最大化团队交付价值。核心方法：6 冲刺滚动平均团队速率预测（偏差 < 15%）；冲刺前五步准备（Backlog Refinement → 依赖分析 → 容量评估 → 风险识别 → 干系人审查）；技术债务与新功能 ROI 平衡建模；风险评分（概率 × 影响矩阵）定期重新评估。成功指标：承诺故事点交付率 90%+、干系人满意度 4.5/5、时间线偏差 ±10%、技术债务占比 < 20%。
+- Entities created: 无（TheAgency 已存在；ProductManagerAgent 仅在连接关系中出现，通过 Source Page Key Entities 保留）
+- Concepts created: [[SprintPlanning.md]]（Sprint Planning 在 7 个页面中被提及，满足独立创建条件）
+- Source page: wiki/sources/product-sprint-prioritizer.md
+- Notes: index.md Sources 节新增条目置于最前；overview.md Product 部门新增 [[product-sprint-prioritizer]] 条目置于 [[product-manager]] 之后；与 [[product-feedback-synthesizer]] 存在潜在张力（短期迭代优先级 vs 长期用户价值路线图），已在双方 Source Page Contradictions 节记录，建议分工：Sprint Planning 层面优先 Sprint Prioritizer，产品路线图层面优先 Feedback Synthesizer。
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+## [2026-04-26] ingest | Product Trend Researcher Agent
+- Source file: Agent/agency-agents/product/product-trend-researcher.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: Product Trend Researcher——The Agency Product 部门的专家级市场情报分析师，专注于新兴趋势识别、竞争分析和机会评估。核心方法：七步趋势识别流程（信号收集→模式识别→上下文分析→影响评估→验证→预测→可操作性）；50+ 数据源实时聚合，统计验证弱信号检测，提前 3-6 个月识别主流采纳前趋势；TAM/SAM/SOM 三层市场量化；竞争情报框架（直接/间接/新兴/技术/替代）。成功指标：80%+ 准确率 6 个月趋势预测、90% 洞察转化战略决策、48h 紧急响应、15+ 验证来源。
+- Entities created: 无（TheAgency 已存在；ProductManagerAgent/AgentsOrchestrator 仅出现 1-2 次，通过 Source Page Key Entities 保留）
+- Concepts created: 无（TrendLifecycleMapping/AdoptionCurveAnalysis/TAM-SAM-SOM/CompetitiveIntelligence/WeakSignalDetection/TechnologyScouting/SocialListening 均为标准领域抽象，各仅出现 1 次，待后续批次独立创建；已在 Source Page Key Concepts 节以 [[wikilink]] 格式标注）
+- Source page: wiki/sources/product-trend-researcher.md
+- Notes: index.md Sources 节新增条目置于最前；overview.md Product 部门新增 [[product-trend-researcher]] 条目置于 [[product-manager]] 之前；与 [[Agents-Orchestrator]] 存在潜在张力（Trend Researcher 需要时间积累弱信号 vs Orchestrator 要求阶段质量门强制推进），已记录于 Source Page Contradictions 节。
+- Source file: Agent/agency-agents/product/product-manager.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: Product Manager Agent (Alex)——The Agency 产品部门的核心战略 Agent，10+ 年 B2B SaaS/消费者应用/平台业务经验，Outcome-Driven 产品管理方法论。核心交付物：PRD/Opportunity Assessment/Now-Next-Later 路线图/GTM Brief/Sprint Health Snapshot。六阶段工作流：Discovery → Framing → Definition → Delivery → Launch → Measurement。关键原则：功能即假设、发布即实验；路线图是赌注清单而非承诺；经常说不保护团队焦点。
+- Entities created: 无（Alex/PM persona 仅出现 1 次；B2B SaaS/Consumer Apps/Platform Businesses 属宽泛业务分类，无需单独创建 Entity）
+- Concepts created: 无（RICE/NorthStarMetric/PRD/GTMBrief/SprintHealth 均属具体执行模板，不满足"可抽象、可复用"条件；已在 Source Page Key Concepts 节以 [[wikilink]] 格式标注，待后续独立创建）
+- Source page: wiki/sources/product-manager.md
+- Notes: 与 [[product-feedback-synthesizer]] 互补（反馈收集 vs 产品决策）；与 [[Senior Project Manager Agent]] 属产品-项目协作层级（PM 偏战略，Senior PM 偏执行任务分解），无冲突
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 - Source file: Agent/agency-agents/product/product-feedback-synthesizer.md
 - Status: ✅ 成功摄入
 - Summary: Product Feedback Synthesizer——The Agency Product 部门的用户反馈综合分析专家 Agent，专精于从多渠道（调查/访谈/工单/评论/社交媒体）收集、分析和综合用户反馈，将海量用户声音蒸馏为可量化的产品决策依据。核心能力：NLP 情感分析与满意度建模（RICE/MoSCoW/Kano 优先级框架）、用户旅程映射、流失预测与早期预警系统。核心理念：定性反馈 → 定量优先级 → 数据驱动路线图。成功指标：24h 内处理关键问题、90%+ 主题准确率、85% 综合反馈产生可衡量决策、NPS 提升 10+ 分。