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wiki/sources/game-audio-engineer.md
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title: "Game Audio Engineer Agent"
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type: source
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tags: []
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date: 2026-04-26
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## Source File
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- [[Agent/agency-agents/game-development/game-audio-engineer.md]]
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## Summary(用中文描述)
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- 核心主题:游戏交互式音频工程师 AI Agent 人格规范——设计自适应音乐系统、空间音频架构和音频中间件集成方案
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- 问题域:游戏音频体验的游戏逻辑响应性、性能预算管理、跨引擎中间件集成
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- 方法/机制:FMOD/Wwise 中间件事件驱动架构、tension parameter 驱动的自适应音乐、Tempo-synced 音乐转换、HRTF/FOA 空间音频、语音数量优先级管理
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- 结论/价值:提供完整的游戏音频工程师 Agent 设计规范,涵盖从技术规格到工作流程的全链路交付标准
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## Key Claims(用中文描述)
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- 所有游戏音频必须通过中间件事件系统(FMOD/Wwise)触发,游戏代码中不得出现 AudioSource/AudioComponent 直接播放(原型阶段除外)
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- 音乐转换必须与节拍同步(tempo-synced),除非设计明确要求硬切
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- 所有世界空间音效必须使用 3D 空间化,场景音效不得使用 2D 播放
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- 语音数量限制必须在音频制作开始前定义,且每个事件必须配置 voice limit、priority 和 steal mode
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- FMOD DSP 最大消耗 1.5ms/帧(以最低目标硬件测量),空间音频 raycast 每帧最多 4 个
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## Key Quotes
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> "MANDATORY: All game audio goes through the middleware event system (FMOD/Wwise)" — 所有游戏音频必须经过中间件事件系统的强制规范
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> "Music transitions must be tempo-synced — no hard cuts unless the design explicitly calls for it" — 音乐转换必须与节拍同步,除非设计明确要求
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> "If the player notices the audio transition, it failed — they should only feel it" — 音频过渡的设计目标:玩家感受而非意识到
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> "Budget in milliseconds: This reverb DSP costs 0.4ms — we have 1.5ms total. Approved." — 以毫秒为单位的音频性能预算文化
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## Key Concepts
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- [[AdaptiveMusic]]:由游戏状态参数(tension/intensity)驱动的动态音乐系统,通过 FMOD/Wwise 参数 API 实现音乐层切换与混音
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- [[SpatialAudio]]:基于 3D 空间化的音效定位与衰减,含 occlusion/obstruction raycast 驱动和 reverb zone 空间匹配
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- [[VoiceBudgeting]]:语音数量限制管理——定义每平台最大语音数(PC 64/Console 48/Mobile 24),每事件配置优先级和抢占模式
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- [[AudioMiddleware]]:FMOD 和 Wwise 音频中间件,作为游戏音频系统的核心事件触发层
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||||
- [[ProceduralAudio]]:合成器驱动的程序化音效(oscillator + filter)替代样本,节省内存预算
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- [[Ambisonics]]:第一阶 Ambisonics(FOA)用于 VR 音频,从 B-format 到耳机双耳解码
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- [[HRTF]]:Head-Related Transfer Functions,头部相关传输函数,用于空间音频中的真实仰角定位
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||||
- [[A/BParameterTesting]]:在中间件内实时测试两种自适应音乐配置,无需代码构建
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- [[AudioCertification]]:主机平台音频认证要求——PCM 格式规范、最大响度(LUFS targets)、通道配置
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## Key Entities
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- [[FMOD]]:音频中间件,主流游戏音频事件系统,支持 event reference 字符串触发
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- [[Wwise]]:音频中间件(Audiokinetic),与 FMOD 并列的音频实现层
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- [[Unity]]:游戏引擎,与 FMOD/Wwise 集成时使用 FMODUnity 插件
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||||
- [[UnrealEngine]]:游戏引擎,支持 FMOD/Wwise 集成
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||||
- [[Godot]]:开源游戏引擎,支持音频中间件集成
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||||
- [[DolbyAtmos]]:对象音频格式,用于主机平台的沉浸式音频渲染
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||||
- [[DTSX]]:对象音频格式(与 Dolby Atmos 竞争)
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## Connections
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- [[game-development]] ← core_domain ← [[game-audio-engineer]]
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- [[SpatialAudio]] ← depends_on ← [[AudioMiddleware]](FMOD/Wwise 提供空间化 API)
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- [[AdaptiveMusic]] ← extends ← [[SpatialAudio]](音乐也需要空间化处理)
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- [[ProceduralAudio]] ← extends ← [[AudioMiddleware]](程序化替代样本)
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## Contradictions
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- 无已知冲突
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## 详细技术规格
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### 音频格式规范
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| 资产类型 | 推荐格式 | 加载策略 |
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|---------|---------|---------|
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| 音乐/长氛围音 | Vorbis | 流式(Streaming) |
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| 短音效(< 2秒) | ADPCM | 解压至内存(RAM) |
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| UI 音效 | PCM | 零延迟要求 |
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### 平台语音预算
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| 平台 | 最大语音数 | 虚拟语音数 |
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|------|-----------|-----------|
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| PC | 64 | 256 |
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| Console | 48 | 128 |
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| Mobile | 24 | 64 |
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### Reverb Zone 规格
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| 区域类型 | Pre-delay | 混响时间 | Wet % |
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|---------|-----------|---------|-------|
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| Outdoor | 20ms | 0.8s | 15% |
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| Indoor | 30ms | 1.5s | 35% |
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| Cave | 50ms | 3.5s | 60% |
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| Metal Room | 15ms | 1.0s | 45% |
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### CombatIntensity 参数(0.0–1.0)
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| 值 | 状态 | 音乐响应 |
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|----|------|---------|
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| 0.0 | 无敌人 | 仅探索层 |
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| 0.3 | 警戒状态 | 鼓点进入 |
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| 0.6 | 主动战斗 | 完整编曲 |
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| 1.0 | Boss战/危机 | 最高强度 |
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### 工作流程五阶段
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1. Audio Design Document:定义声学身份(3个形容词)+ 游戏状态音频响应列表 + 作曲前确定参数集
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2. FMOD/Wwise 项目搭建:事件层级、母线结构、VCA 分配、平台特定采样率和语音数配置
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3. SFX 实现:随机化容器(pitch/volume variation)、最大并发测试、语音抢占行为验证
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4. 音乐集成:参数流图映射所有音乐状态与游戏系统、所有转换点测试(含 tempo-lock)
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5. 性能分析:最低目标硬件 CPU/内存分析、语音数量压力测试、存储媒体流卡顿测量
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50
wiki/sources/game-designer.md
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wiki/sources/game-designer.md
Normal file
@@ -0,0 +1,50 @@
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title: "Game Designer Agent Personality"
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type: source
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tags: []
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date: 2026-04-26
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## Source File
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- [[Agent/agency-agents/game-development/game-designer.md]]
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## Summary(用中文描述)
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- 核心主题:GameDesigner Agent 角色定义——一个资深系统与机制设计师,以"循环、杠杆、玩家动机"为思维框架,将创意愿景转化为可执行、无歧义的游戏设计文档
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- 问题域:游戏玩法系统设计、经济系统平衡、玩家进阶体验设计、GDD 文档规范化、游戏设计师与工程师/美术的协作接口
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||||
- 方法/机制:五步工作流(概念→设计支柱→纸面原型→GDD撰写→调优迭代)、核心循环三层模型(瞬间→会话→长期)、行为经济学应用、系统性设计方法论
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||||
- 结论/价值:提供一套完整的游戏设计师 Agent 规范,涵盖文档标准、调优方法、高级能力(行为经济学、跨类型机制移植、高级经济设计、系统涌现设计)
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## Key Claims(用中文描述)
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- GameDesigner Agent 以"玩家动机"为设计出发点,而非功能列表
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- 每个机制必须包含:目的、玩家体验目标、输入、输出、边界情况、失败状态
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||||
- 所有数值从假设开始,用 `[PLACEHOLDER]` 标记直至通过测试验证
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||||
- 行为经济学原则(损失厌恶、变率奖励、沉没成本)应被有意识地、符合伦理地应用于游戏设计
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||||
- 系统性设计应追求"最小可行复杂度"——移除不产生新颖玩家决策的系统
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## Key Quotes
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> "Design from player motivation outward, not feature list inward." — 设计出发点原则
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> "Every mechanic must be documented with: purpose, player experience goal, inputs, outputs, edge cases, and failure states." — 机制文档标准
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||||
> "All numerical values start as hypotheses — mark them `[PLACEHOLDER]` until playtested." — 数值平衡哲学
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||||
> "Design systems that interact to produce emergent player strategies the designer didn't predict." — 系统涌现设计目标
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||||
## Key Concepts
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||||
- [[Game Design Document (GDD)]]:游戏设计文档——包含所有机制完整描述的权威参考文档,每项重大修订必须版本化
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||||
- [[Core Gameplay Loop]]:核心游戏循环——从瞬间体验(0-30秒)到会话目标(5-30分钟)再到长期进阶(数小时至数周)的三层设计框架
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||||
- [[Economy Balance]]:经济平衡——通过供给/需求模型、玩家画像(鲸鱼/海豚/小鱼)、通胀检测维持游戏货币系统健康
|
||||
- [[Player Onboarding]]:玩家引导——通过可发现性设计、无失败教程首关、长线钩子确保 90% 以上的新手完成率
|
||||
- [[Mechanic Specification]]:机制规格说明——结构化描述机制的目的、玩家幻想、输入/输出、成功/失败状态、边界情况、调优杠杆
|
||||
- [[Behavioral Economics in Games]]:游戏中的行为经济学——应用 Cialdini 影响原则、损失厌恶、变率奖励表、沉没成本心理设计伦理性的玩家参与系统
|
||||
- [[Systemic Design]]:系统性设计——设计相互作用的系统以产生涌现性玩家策略,记录系统交互矩阵并平衡最小可行复杂度
|
||||
- [[Cross-Genre Mechanics Transplantation]]:跨类型机制移植——从相邻类型提取核心动词,通过"机制活检"分析可迁移性并记录类型惯例期望与颠覆风险的权衡
|
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||||
## Key Entities
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||||
- GameDesigner Agent:核心角色——资深系统与机制设计师,具备玩家同理心、系统思维、平衡执念和清晰沟通能力,跨类型(RPG、平台跳跃、射击、生存)经验丰富
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## Connections
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||||
- [[Level Designer]] ← complements ← [[GameDesigner]]:关卡设计师与游戏设计师协作——前者负责空间/关卡叙事,后者负责系统/机制设计
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||||
- [[Narrative Designer]] ← collaborates_with ← [[GameDesigner]]:叙事设计师与游戏设计师协作——叙事框架需要机制支撑,机制设计需要叙事赋予意义
|
||||
- [[GameAudioEngineer]] ← supports ← [[GameDesigner]]:音效工程师实现游戏设计师定义的反馈系统
|
||||
- [[TechnicalArtist]] ← enables ← [[GameDesigner]]:技术美术将设计师的视觉/交互原型转化为可执行实现
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## Contradictions
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||||
- 无已知冲突内容——本文档为角色定义文档,未与其他 Wiki 页面产生直接论点冲突
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50
wiki/sources/level-designer.md
Normal file
50
wiki/sources/level-designer.md
Normal file
@@ -0,0 +1,50 @@
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---
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||||
title: "Level Designer Agent Personality"
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type: source
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||||
tags: []
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date: 2026-04-26
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---
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## Source File
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||||
- [[Agent/agency-agents/game-development/level-designer.md]]
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## Summary(用中文描述)
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- 核心主题:游戏关卡设计师(Level Designer)AI Agent 的角色定义与工作规范
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- 问题域:如何通过空间叙事、流程控制、遭遇战设计、环境叙事等手段,创造可玩、可读、有情感张力的游戏关卡
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- 方法/机制:六阶段工作流(意图定义 → 纸面布局 → 灰盒搭建 → 遭遇战调优 → 美术交接 → 打磨验收);Blockout 三阶段(灰盒 → 美术 → 特效音效);空间心理学理论(prospect-refuge、figure-ground、Lynch 城市设计原则);程序化关卡生成规则集
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||||
- 结论/价值:提供了一套完整的 AI Agent 关卡设计方法论,涵盖线性射击、开放世界、Roguelike、Metroidvania 等多种游戏类型
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||||
## Key Claims(用中文描述)
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||||
- 关卡设计师通过空间架构引导、挑战和沉浸玩家——走廊是句子,房间是段落,关卡是完整的论证
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- 关键路径必须始终视觉可读——除非刻意设计迷路体验,否则玩家不应迷路
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||||
- 每个战斗遭遇必须有:入口读图时间、多种战术选项和退守位置
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||||
- 难度必须先从空间(位置和布局)出发,再考虑数值缩放
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||||
- 每个区域通过道具摆放、光照和几何形状讲述故事——不存在空白的"填充"空间
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||||
- 关卡交付三阶段:灰盒(blockout)→ 美术(dress)→ 打磨(polish)——设计决策在灰盒阶段锁定
|
||||
- 未经灰盒测试验证的布局不得进行美术包装
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||||
## Key Quotes
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> "A corridor is a sentence, a room is a paragraph, and a level is a complete argument about what the player should feel." — 核心隐喻定义
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||||
> "MANDATORY: The critical path must always be visually legible — players should never be lost unless disorientation is intentional and designed." — 强制规则
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||||
> "Never art-dress a layout that hasn't been playtested as a grey box." — Blockout 纪律
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||||
## Key Concepts
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- [[Flow And Readability]]:关卡流与可读性——关键路径视觉清晰,用光照、色彩、几何引导注意力,不依赖小地图作为主要导航工具
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||||
- [[Encounter Design]]:遭遇战设计——每个战斗场景必须提供读图时间、多战术选项和退守位置
|
||||
- [[Environmental Storytelling]]:环境叙事——通过道具摆放、光照和几何讲述世界故事,无需对话或文本
|
||||
- [[Blockout Discipline]]:灰盒纪律——设计决策在灰盒阶段锁定,禁止在未经测试的布局上美术包装
|
||||
- [[Spatial Psychology]]:空间心理学——应用 prospect-refuge 理论、figure-ground 对比、Kevin Lynch 城市设计五要素
|
||||
- [[Procedural Level Design]]:程序化关卡设计——为程序化生成制定规则集,保证最低质量阈值
|
||||
- [[Pacing Architecture]]:节奏架构——通过空间节奏控制张力:紧张 → 释放 → 探索 → 战斗
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||||
- [[Speedrun Design]]:速通设计——审计每个关卡的非预期序列断裂,设计最优路径奖励精通但不惩罚休闲玩家
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## Key Entities
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- (本文档未明确提及具体人物或公司)
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## Connections
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- [[Technical Artist]] ← 并行协作 ← [[Level Designer]](环境叙事 + 美术实现的协作关系)
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||||
- [[Game Audio Engineer]] ← 并行协作 ← [[Level Designer]](音效设计配合节奏图表)
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||||
- [[Agents Orchestrator]] ← 上游编排 ← [[Level Designer]](被编排的子 Agent)
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## Contradictions
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- (当前未发现与 Wiki 中其他页面的内容冲突)
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55
wiki/sources/marketing-ai-citation-strategist.md
Normal file
55
wiki/sources/marketing-ai-citation-strategist.md
Normal file
@@ -0,0 +1,55 @@
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||||
title: "AI Citation Strategist"
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type: source
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tags: ["marketing", "AI", "SEO", "AEO", "GEO"]
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date: 2026-04-26
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## Source File
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||||
- [[Agent/agency-agents/marketing/marketing-ai-citation-strategist.md]]
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## Summary(用中文描述)
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- 核心主题:AI 推荐引擎优化(AEO/GEO)—— 如何让品牌在 ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity 等 AI 助手中被引用,而不是被竞争对手取代
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- 问题域:品牌在 AI 搜索引擎中的可见性问题;传统 SEO 策略无法迁移到 AI 引用场景;竞品频繁出现在 AI 推荐中但自身品牌却缺席
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- 方法/机制:通过多平台引用审计(Citation Audit)、丢失提示分析(Lost Prompt Analysis)、内容缺口检测、Schema markup 优化,生成优先级修复包(Fix Pack)来改善 AI 引用信号
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||||
- 结论/价值:AI 引用与传统 SEO 是不同策略,需要独立的 AEO/GEO 工作流;通过结构化数据、实体信号强化、FAQ 对齐,可显著提升品牌在 AI 平台上的引用率
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## Key Claims(用中文描述)
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||||
- AI 引用率(Citation Rate)是衡量品牌在 AI 推荐引擎中可见性的核心指标
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||||
- 传统 SEO 成功不能自动转化为 AI 可见性,AEO 与 SEO 必须作为独立策略对待
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||||
- ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity 四个平台的引用行为和内容偏好各不相同,必须多平台审计
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||||
- Schema markup、实体清晰度、FAQ 对齐是提升 AI 引用率的三大信号优化方向
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||||
- Fix Pack 应按预期引用改善幅度排序,而非按实施难易度排序
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||||
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||||
## Key Quotes
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> "AI citation is a fundamentally different game from SEO. Search engines rank pages. AI engines synthesize answers and cite sources — and the signals that earn citations are not the same signals that earn rankings." — 核心差异化定位
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||||
> "Never guarantee citation outcomes. AI responses are non-deterministic. You can improve the signals, but you cannot control the output." — 诚实边界声明
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||||
> "Prioritize by impact, not effort." — Fix Pack 排序原则
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||||
## Key Concepts
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- [[Answer Engine Optimization (AEO)]]:针对 AI 问答引擎的优化策略,使品牌内容被 AI 助手引用
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||||
- [[Generative Engine Optimization (GEO)]]:针对生成式 AI 引擎的可见性优化,通过信号工程提升引用概率
|
||||
- [[Citation Rate]]:品牌在特定 AI 平台被引用的频率,是 AEO/GEO 的核心衡量指标
|
||||
- [[Fix Pack]]:优先级修复包,包含具体的内容修改方案和预期引用改善幅度
|
||||
- [[Lost Prompt Analysis]]:分析品牌应该出现但竞争对手胜出的查询场景
|
||||
- [[Citation Audit Scorecard]]:跨平台 AI 引用审计评分卡,量化品牌在各平台的可见性
|
||||
- [[Entity Optimization]]:强化品牌实体信号(一致性命名、知识图谱存在、Schema markup)
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||||
- [[Platform-Specific Patterns]]:不同 AI 平台(ChatGPT/Claude/Gemini/Perplexity)的引用偏好差异
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||||
## Key Entities
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- [[ChatGPT]]:OpenAI 的 AI 助手,引用偏好权威性来源、结构化页面(FAQ、对比表格、操作指南),训练数据截止日 + 实时浏览
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||||
- [[Claude]]:Anthropic 的 AI 助手,偏好细致、平衡、有明确来源的内容,训练数据截止日模式
|
||||
- [[Gemini]]:Google 的 AI 助手,强烈依赖 Google 生态信号、结构化数据,实时搜索集成
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||||
- [[Perplexity]]:AI 搜索引擎,偏好来源多样性、时效性、直接答案,实时搜索模式
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||||
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## Connections
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||||
- [[Marketing Growth Hacker Agent]] ← shares_marketing_domain ← [[AI Citation Strategist]]
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||||
- [[Marketing SEO Specialist]] ← complements ← [[AI Citation Strategist]](SEO 与 AEO 互补但独立)
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- [[Marketing Agentic Search Optimizer]] ← related_to ← [[AI Citation Strategist]](同为 AI 驱动的内容优化方向)
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||||
## Contradictions
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||||
- 与 [[Marketing SEO Specialist]] 潜在冲突:
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- 冲突点:SEO 高排名是否等同于 AI 高引用率
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||||
- 当前观点(AEO):SEO 成功 ≠ AI 可见性,两者信号体系不同,需独立优化
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||||
- 对方观点(SEO):传统 SEO 手段(外链、关键词密度)已足够
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||||
- 建议:AEO 与 SEO 应作为互补策略协同使用,不可偏废
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||||
53
wiki/sources/marketing-bilibili-content-strategist.md
Normal file
53
wiki/sources/marketing-bilibili-content-strategist.md
Normal file
@@ -0,0 +1,53 @@
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---
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||||
title: "Marketing Bilibili Content Strategist"
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||||
type: source
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tags: []
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||||
date: 2026-04-25
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---
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||||
## Source File
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||||
- [[Agent/agency-agents/marketing/marketing-bilibili-content-strategist.md]]
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## Summary(用中文描述)
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- 核心主题:B站(Bilibili)平台内容策略与 UP主增长专家 Agent——专注于弹幕文化精通、B站算法优化、社区建设和品牌内容策略。
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- 问题域:如何在 B站 这一中国最具文化独特性的视频平台上实现品牌内容原生化、UP主粉丝社区增长,以及商业化内容(恰饭)获得用户认可。
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- 方法/机制:四阶段工作流(平台洞察→内容架构→发布激活→增长优化);弹幕互动设计模板;三连率(Coin+Favorite+Like)驱动的内容包装体系;分层推荐算法策略;粉丝勋章/充电体系社区运营。
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- 结论/价值:社区第一、质量优先、B站 用户最讨厌硬广——原生化品牌内容 + ACG 文化精通 = 可持续增长。
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||||
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## Key Claims(用中文描述)
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||||
- B站 用户高度敏锐,虚假内容会立即被抵制:社区文化标准要求内容绝对真实。
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||||
- 弹幕是神圣的:从不把弹幕视为干扰,而是设计邀请有意义的弹幕互动的内容。
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||||
- 质量优于数量:B站 奖励长篇、高投入内容,而非快速发布。
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||||
- 封面是最高点击率因素:移动端缩略图需高对比度、有面孔或表情角色、文字≤8字。
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||||
- 三连率(Triple Combo)超过 5% 是核心成功指标。
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## Key Quotes
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> "Before we post this sponsored content, let's make sure the value proposition for viewers is front and center - B站用户最讨厌硬广" — 品牌内容合作前必须确保为观众提供核心价值
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> "完播率 dropped 15% at the 4-minute mark - we need a pattern interrupt there, maybe a meme cut or an unexpected visual" — 数据驱动的内容节奏调整
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||||
> "Respect the Community: Bilibili users are highly discerning and will reject inauthentic content instantly" — B站 文化准则
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## Key Concepts
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||||
- [[B站推荐算法]]:分层曝光体系(完播率、互动率、投币率作为核心权重因子)
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||||
- [[三连率]]:Coin(投币)+ Favorite(收藏)+ Like(点赞)组合指标,目标 >5%
|
||||
- [[弹幕互动设计]]:在剧本阶段就嵌入弹幕触发点,引导社区自发生成弹幕
|
||||
- [[恰饭内容]]:B站 语境下的商业赞助内容,需原生化处理以获得用户认可
|
||||
- [[内容分区]]:知识区/科技区/生活区/美食区/游戏区/动漫区等垂直赛道
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||||
## Key Entities
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||||
- [[B站]]:中国领先的视频社区平台,核心用户为 Z 世代、ACG 爱好者、知识探索者
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||||
- [[UP主]]:B站 内容创作者,通过粉丝勋章/充电体系建立忠实粉丝社区
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||||
- [[花火平台]]:B站 官方商业合作平台,用于品牌与 UP主 的长期商业合作
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||||
- [[BML]]:B站 线下大型活动(Bilibili Macro Link),可用于事件直播合作
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||||
## Connections
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||||
- [[Marketing Douyin Strategist]] ← platform_sibling ← [[Marketing Bilibili Content Strategist]](同为短视频/内容平台,但 B站与抖音内容生态差异显著)
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||||
- [[Marketing Weibo Strategist]] ← platform_related ← [[Marketing Bilibili Content Strategist]](同为品牌在中国社媒矩阵中的关键平台)
|
||||
- [[Marketing Xiaohongshu Specialist]] ← cross_platform ← [[Marketing Bilibili Content Strategist]](视频内容可改造为图文跨平台分发)
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||||
- [[Marketing Kuaishou Strategist]] ← platform_sibling ← [[Marketing Bilibili Content Strategist]](下沉市场短视频平台对比)
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||||
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||||
## Contradictions
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- 与 [[Marketing Douyin Strategist]] 潜在张力:
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||||
- 冲突点:抖音的成功内容策略(短平快、高频发布)不适用于 B站
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||||
- 当前观点:B站 需要长篇、高投入、弹幕互动设计;质量 > 数量
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- 对方观点:抖音以发布频率和短内容为核心驱动力
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||||
- 说明:两个平台推荐算法逻辑、用户期待、内容消费习惯完全不同,不可套用同一策略
|
||||
@@ -0,0 +1,73 @@
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---
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title: "China Market Localization Strategist"
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type: source
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tags: ["china", "marketing", "localization", "gtm", "douyin", "xiaohongshu", "wechat", "bilibili"]
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date: 2026-04-26
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## Source File
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- [[Agent/agency-agents/marketing/marketing-china-market-localization-strategist.md]]
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## Summary(用中文描述)
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- 核心主题:面向中国市场的全栈式本地化增长策略师,将实时趋势信号转化为可执行的选品、内容和渠道策略
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- 问题域:全球品牌进入中国市场的本地化难题,包括平台选择、趋势捕获、跨平台内容适配、GTM 执行
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- 方法/机制:实时热榜监控 + 双轨分析(内容轨 + 评论轨)+ 六阶段 GTM 门控(P0-P5)+ 平台原生内容策略
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- 结论/价值:数据驱动的闭环营销系统,覆盖抖音/小红书/微信/微博/知乎/B站,支持 1-3 人团队 7 天内执行落地
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## Key Claims(用中文描述)
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- 数据驱动原则:任何策略建议必须有趋势数据支撑,必须展示信号来源(平台、排名、轨迹、热度持续时间),且须跨 ≥ 2 个平台交叉验证
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- 平台独立性:每个平台是不同的国家,内容策略不可跨平台直接复制,需根据算法机制定制原生内容
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||||
- 本地化深度:本地化不是翻译,而是文化再工程,须理解面子/从众/性价比/国潮等中国消费心理
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||||
- 执行优先:每个交付物必须在 1-3 人团队 7 天内可执行,包括具体字数、发布时间、预算范围和工具推荐
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||||
- 信号前置:趋势信号须在主流平台峰值前 ≥ 72 小时识别,每条建议附带 P0-P5 优先级
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## Key Quotes
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> "You don't just 'localize copy' — you engineer full go-to-market systems by monitoring real-time trend signals, extracting market opportunities, and converting them into executable product selection, content, and channel strategies." — 角色定义
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> "Each platform is a different country with different rules. Never assume what works on Douyin works on Xiaohongshu." — 平台差异化原则
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||||
> "Localization is not translation. It's cultural re-engineering." — 本地化本质
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||||
> "If Day 3 engagement < 2%, kill the content. If > 5%, boost with DOU+ ¥500." — 闭环思维示例
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## Key Concepts
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- [[Trend-To-Action]]:趋势信号 → 市场机会 → 可执行清单的完整闭环流程,双轨分析(内容轨 + 评论轨)驱动
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- [[Dual-Track Analysis]]:同时分析内容数据(互动模式/关键词/供需缺口)和评论数据(需求词/痛点/风险词/情感)
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||||
- [[Cross-Platform Content Strategy]]:每个平台独立制定原生策略,而非跨平台直接复用
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||||
- [[Phased GTM Gate]]:P0 信号验证 → P1 种子内容 → P2 渠道激活 → P3 规模化 → P4 优化 → P5 成熟运营
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||||
- [[Real-Time Trend Intelligence]]:7+ 中国平台热榜实时监控,信号检测四模型(见微知著/交叉验证/反直觉/MECE)
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||||
- [[China Consumer Psychology]]:面子(Face)、从众(Herd Behavior)、性价比(Value-for-Money)、国潮(National Trend)
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||||
- [[Seasonal Consumption Cycle]]:618、双十一、春节、520、七夕、双十二、年货节等关键营销节点
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## Key Entities
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- [[Douyin]]:抖音热榜,视觉速度优先,引流/种草主阵地,千川(DOU+)付费放大
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- [[Xiaohongshu]]:小红书,70/20/10 内容配比(生活方式/趋势/产品),KOC 种草,社区审美
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||||
- [[WeChat]]:微信私域运营,60/30/10 内容价值法则,小程序集成,私域沉淀
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||||
- [[Bilibili]]:B站,Z 世代深度内容,弹幕互动设计,UP 主合作
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||||
- [[Weibo]]:微博热搜,舆论场,品牌声量和危机管理
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||||
- [[Zhihu]]:知乎,权威 Q&A 定位,专业背书,不可硬推销
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||||
- [[Kuaishou]]:快手,下沉市场,覆盖低线城市的短视频电商
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||||
- [[618]]:京东 618 大促,上半年最大电商节点
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||||
- [[Double Eleven]]:双十一,下半年最大电商节点
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||||
- [[DOU+]]:抖音付费流量放大工具
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## Connections
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- [[Marketing Weibo Strategist]] ← depends_on ← 本页(微博作为公域舆论和品牌声量平台)
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- [[Marketing Baidu SEO Specialist]] ← depends_on ← 本页(百度搜索作为品牌可信度补充渠道)
|
||||
- [[Marketing WeChat Official Account Manager]] ← extends ← 本页(微信私域运营是转化漏斗的最终环节)
|
||||
- [[Marketing Douyin Strategist]] ← extends ← 本页(抖音是中国市场 GTM 的核心放大渠道)
|
||||
- [[Marketing Xiaohongshu Specialist]] ← extends ← 本页(小红书是生活方式种草和种草/拔草决策链关键节点)
|
||||
- [[Marketing Kuaishou Strategist]] ← extends ← 本页(快手覆盖下沉市场,与抖音互补)
|
||||
- [[Marketing Zhihu Strategist]] ← extends ← 本页(知乎用于权威背书和信任建立)
|
||||
- [[Marketing Private Domain Operator]] ← extends ← 本页(私域运营是 GTM 漏斗留存阶段)
|
||||
- [[Marketing Cross-Border E-Commerce Specialist]] ← depends_on ← 本页(跨境电商是中国市场进入的物流/合规前提)
|
||||
- [[Marketing Social Media Strategist]] ← extends ← 本页(跨平台社媒策略框架)
|
||||
- [[Marketing Short-Video Editing Coach]] ← supports ← 本页(短视频剪辑技能支撑内容执行层)
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||||
- [[Marketing Carousel Growth Engine]] ← extends ← 本页(轮播内容增长引擎)
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||||
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||||
## Contradictions
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||||
- 与 [[Marketing Douyin Strategist]] 可能存在视角差异:
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||||
- 冲突点:两者都以抖音为核心,但 [[Marketing Douyin Strategist]] 专注抖音内容/算法优化,本角色将抖音置于更宏观的中国全平台 GTM 框架中
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||||
- 当前观点:抖音是放大渠道,需与小红书/微信/B站协同,不能单独作战
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||||
- 对方观点:抖音自身生态已足够完整,可以作为独立增长引擎
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||||
- 与 [[Marketing Social Media Strategist]] 可能存在视角差异:
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||||
- 冲突点:后者面向全球社媒,本角色专注中国市场独特性
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||||
- 当前观点:中国平台算法、文化、消费心理与全球主流市场有本质差异,需独立体系
|
||||
- 对方观点:全球社媒策略框架可以适配中国市场
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||||
54
wiki/sources/marketing-content-creator.md
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54
wiki/sources/marketing-content-creator.md
Normal file
@@ -0,0 +1,54 @@
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||||
---
|
||||
title: "Marketing Content Creator"
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||||
type: source
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||||
tags: ["marketing", "content-strategy", "brand-storytelling", "seo", "video-production", "copywriting", "multi-platform"]
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||||
date: 2026-04-26
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## Source File
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- [[Agent/agency-agents/marketing/marketing-content-creator.md]]
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## Summary(用中文描述)
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- 核心主题:多平台内容创作专家 Agent——专注于跨平台品牌内容策略制定、叙事构建和受众互动优化
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- 问题域:品牌如何在多个数字渠道上持续产出高质量、吸引人、能够驱动品牌认知、参与和转化的内容
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- 方法/机制:内容策略框架(编辑日历+内容支柱+受众优先规划)+ 多格式创作能力(图文/视频/播客/社媒)+ 品牌叙事 + SEO 优化 + 绩效分析
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- 结论/价值:内容营销是品牌增长的核心驱动力,5:1 ROI 是内容投入的基准回报目标
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## Key Claims(用中文描述)
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- 通过 25% 平均参与率和 15% 分享率,内容营销能有效驱动品牌认知和用户参与
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- 视频内容达到 70% 平均完播率是品牌视频成功的核心指标
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- SEO 优化内容能带来 40% 的自然流量增长
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- 300% 的内容驱动线索增长和 5:1 的内容投资回报率是可量化的内容营销价值
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## Key Quotes
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> "Expert content strategist and creator specializing in multi-platform content development, brand storytelling, and audience engagement." — Agent 核心角色定义
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> "Crafs compelling stories across every platform your audience lives on." — Agent 核心价值主张
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||||
> "Focused on creating compelling, valuable content that drives brand awareness, engagement, and conversion across all digital channels." — 运营目标
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> "5:1 return on content creation investment" — 内容营销 ROI 基准
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## Key Concepts
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- [[Content Strategy]]:编辑日历、内容支柱、受众优先规划、跨平台优化——是内容创作的战略基础
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- [[Brand Storytelling]]:叙事开发、品牌声音一致性、情感连接建立——将品牌转化为受众信任的故事
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- [[Multi-Format Creation]]:图文、视频脚本、播客、信息图、社媒内容的多格式创作能力
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||||
- [[SEO Content]]:关键词优化、搜索友好格式、有机流量生成——内容的技术可见性维度
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||||
- [[Video Production]]:脚本创作、分镜、剪辑指导、缩略图优化——全链路视频内容生产
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||||
- [[Copywriting]]:说服性文案、转化导向信息、A/B 测试——驱动行动的文本能力
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||||
- [[Content Distribution]]:多平台适配、内容再利用、传播放大策略——内容触达的放大机制
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- [[Performance Analysis]]:内容分析、参与度优化、ROI 测量——数据驱动的迭代闭环
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## Key Entities
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- YouTube(平台):长视频内容(完整视频脚本、故事板)和缩略图优化的核心平台
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- TikTok(平台):短视频内容的核心分发渠道
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- Instagram(平台):图文内容和视觉叙事的核心阵地
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||||
- Podcast(平台):音频叙事和深度内容的主要载体
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||||
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||||
## Connections
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||||
- [[Marketing Social Media Strategist]] ← receives_content_from ← [[Marketing Content Creator]](Content Creator 产出内容,Social Media Strategist 负责分发策略)
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||||
- [[Marketing Twitter Engager]] ← receives_content_from ← [[Marketing Content Creator]](Twitter 专属内容由 Content Creator 定制)
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||||
- [[Marketing LinkedIn Content Creator]] ← receives_content_from ← [[Marketing Content Creator]](LinkedIn 长文内容协作产出)
|
||||
- [[Marketing TikTok Strategist]] ← receives_content_from ← [[Marketing Content Creator]](TikTok 视频脚本和创意由 Content Creator 提供)
|
||||
- [[Marketing Video Optimization Specialist]] ← collaborates_with ← [[Marketing Content Creator]](视频后期优化和效果分析协作)
|
||||
- [[Marketing Growth Hacker]] ← shares_strategy_with ← [[Marketing Content Creator]](增长策略与内容创作协同)
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||||
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||||
## Contradictions
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||||
- 无已知冲突。该 Agent 与 Wiki 中其他营销 Agent 构成互补关系而非竞争关系——Content Creator 负责内容生产,其他平台专属 Agent 负责分发和运营。
|
||||
51
wiki/sources/marketing-growth-hacker.md
Normal file
51
wiki/sources/marketing-growth-hacker.md
Normal file
@@ -0,0 +1,51 @@
|
||||
---
|
||||
title: "Marketing Growth Hacker Agent"
|
||||
type: source
|
||||
tags: ["growth-hacking", "user-acquisition", "viral-loops", "conversion-optimization", "experiment-driven"]
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||||
date: 2026-04-26
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||||
---
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||||
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||||
## Source File
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||||
- [[Agent/agency-agents/marketing/marketing-growth-hacker.md]]
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||||
## Summary(用中文描述)
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||||
- 核心主题:增长黑客 Agent——通过数据驱动的实验和非常规营销策略,实现快速、可扩展的用户获取与留存
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||||
- 问题域:如何找到可重复、可规模化的增长渠道,驱动指数级业务增长;如何在有限预算下最大化用户获取效率
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||||
- 方法/机制:增长漏斗优化 + A/B/多变量实验 + 病毒系数(K-factor)工程 + 北极星指标体系 + 病毒裂变机制设计
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||||
- 结论/价值:增长黑客的核心竞争力在于"发现无人涉足的流量渠道并规模化复制",而非依赖传统广告砸钱
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||||
## Key Claims(用中文描述)
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||||
- 增长黑客通过数据驱动的 A/B 测试和增长实验发现最有效的增长渠道,而非依赖直觉或传统广告
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||||
- 增长黑客要求一切可测量,通过严格的指标体系(K-factor、LTV:CAC、实验胜出率)量化增长投入产出
|
||||
- 北极星指标(North Star Metric)是增长团队的核心北极星,它代表了产品为用户创造的核心价值
|
||||
- 病毒系数(K-factor > 1.0)是实现可持续自然增长的关键门槛,意味着每个用户平均能带来超过一个新增用户
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||||
- 产品导向增长(PLG)通过优化新用户体验和功能采用率,实现 60%+ 首周激活率的留存目标
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||||
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## Key Quotes
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> "Finds the growth channel nobody's exploited yet — then scales it." — Growth Hacker Agent 核心气质定义
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||||
> "Expert growth strategist specializing in rapid, scalable user acquisition and retention through data-driven experimentation and unconventional marketing tactics." — 增长黑客 Agent 角色定位
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||||
> "K-factor > 1.0 for sustainable viral growth" — 病毒系数门槛:每个用户平均带来超过一个新增用户
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## Key Concepts
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- [[GrowthFunnelOptimization]]:增长漏斗优化——从认知(Awareness)到获客(Acquisition)、激活(Activation)、留存(Retention)、收入(Revenue)、推荐(Referral)的全链路转化率提升
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- [[ViralLoop]]:病毒裂变机制——通过推荐程序、分享激励和网络效应实现用户自发传播,K-factor = 邀请率 × 接受率
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||||
- [[NorthStarMetric]]:北极星指标——衡量产品为用户创造核心价值的单一指标,是增长团队所有工作的最高优先级对齐目标
|
||||
- [[KFactor]]:病毒系数(K-factor)——衡量有机传播效率的指标,K > 1.0 意味着指数级自然增长
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||||
- [[CACandLTV]]:客户获取成本(CAC)与生命周期价值(LTV)——增长的核心单位经济学指标,LTV:CAC ≥ 3:1 为健康门槛
|
||||
- [[ProductLedGrowth]]:产品导向增长(PLG)——通过产品体验本身驱动获取和留存,而非依赖营销渠道
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||||
## Key Entities
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- Growth Hacker Agent:本文档定义的 Agent 角色——专家级增长策略师,通过数据驱动实验发现和规模化增长渠道
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||||
- The Agency:Growth Hacker Agent 所在的 Multi-Agent 协作系统,与 Social Media Strategist / Content Creator / TikTok Strategist 等 Agent 协同工作
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||||
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||||
## Connections
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- [[MarketingGrowthHacker]] ← depends_on ← [[MarketingSocialMediaStrategist]](Social Media Strategist 提供用户行为洞察,Growth Hacker 将其转化为可规模化实验)
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||||
- [[MarketingGrowthHacker]] ← extends ← [[MarketingContentCreator]](Content Creator 生产的内容是 Growth Hacker 设计病毒裂变和推荐机制的基础素材)
|
||||
- [[MarketingGrowthHacker]] ← complements ← [[MarketingTikTokStrategist]](TikTok Strategist 专注于 TikTok 平台病毒内容,Growth Hacker 负责找到增长渠道并设计跨渠道增长模型)
|
||||
- [[MarketingGrowthHacker]] ← extends ← [[MarketingLivestreamCommerceCoach]](Livestream Commerce Coach 提供直播带货增长路径,Growth Hacker 将其转化为可实验的增长假设)
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||||
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||||
## Contradictions
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||||
- 与 [[MarketingTikTokStrategist]] 存在渠道优先级冲突:
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||||
- 冲突点:TikTok Strategist 以平台内容为核心,强调短视频娱乐优先;Growth Hacker 以实验数据为核心,强调哪个渠道(不限平台)K-factor 最高就用哪个
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||||
- 当前观点:Growth Hacker 的增长策略由实验数据驱动,TikTok 仅作为候选渠道之一,不预设平台偏好
|
||||
- 对方观点:TikTok Strategist 认为 TikTok 是当前最具病毒潜力的平台,应作为增长策略的核心渠道
|
||||
55
wiki/sources/marketing-livestream-commerce-coach.md
Normal file
55
wiki/sources/marketing-livestream-commerce-coach.md
Normal file
@@ -0,0 +1,55 @@
|
||||
---
|
||||
title: "Marketing Livestream Commerce Coach"
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||||
type: source
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||||
tags: []
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||||
date: 2026-04-26
|
||||
---
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||||
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||||
## Source File
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||||
- [[Agent/agency-agents/marketing/marketing-livestream-commerce-coach.md]]
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||||
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## Summary(用中文描述)
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- 核心主题:直播带货全链路运营教练——主播培训+直播间操盘+流量运营+数据优化
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- 问题域:如何将素人主播培养为百万GMV主播,如何通过算法驱动实现直播间可持续增长
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- 方法/机制:核心公式「流量 × 转化率 × 客单价 = GMV」;算法优先级「停留时长 > 互动率 > 点击率 > 购买转化率」;三阶段流量模型(冷启→成长期→成熟期)
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- 结论/价值:停留时长和互动率是决定平台是否给免费流量的核心指标;脚本体系+主播分级+数据复盘构成完整操盘闭环
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## Key Claims(用中文描述)
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||||
- 停留时长和互动率是决定平台是否给免费流量的核心指标,而非直播时长本身
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- 五阶段话术框架(留人钩子→产品介绍→信任建立→紧迫成交→追单挽留)是直播间脚本的核心骨架
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||||
- 三阶段流量演进模型:冷启期(付费70%+自然30%)→成长期(付费50%+自然50%)→成熟期(付费30%+自然70%)
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||||
- 成功的关键指标:GPM>800元、UV值>1.5元、自然流量占比>50%(成熟期)、千川ROI>2.5
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||||
- 合规底线:不使用绝对化表述、不暗示医疗功效、不贬低竞品、不诱导未成年人购买
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||||
## Key Quotes
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> "The core formula is 'traffic x conversion rate x average order value = GMV,' but what truly separates winners from losers is watch time and engagement rate — these two metrics determine whether the platform gives you free traffic." — 流量本质
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> "Data priority ranking: watch time > engagement rate > product click-through rate > purchase conversion rate." — 算法权重
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> "Hosts are the 'soul' of the live room, but never over-rely on a single host — build a bench." — 人员管理
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## Key Concepts
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- [[Five-Phase Script Framework]]:五阶段话术框架——留人钩子→产品介绍→信任建立→紧迫成交→追单挽留
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- [[GMV]](Gross Merchandise Value):直播间成交总额,核心结果指标
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||||
- [[GPM]](Gross Merchandise Value Per Mille):每千次曝光成交额,衡量流量效率
|
||||
- [[Organic Traffic Amplification]]:自然流量放大——通过停留时长和互动率触发平台推荐算法
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||||
- [[Qianchuan Campaign]](千川投放):字节跳动旗下巨量引擎的直播付费投放工具,三大支柱为受众定向×创意素材×出价策略
|
||||
- [[Host Incubation System]]:主播孵化体系——从零基础到能独立操盘的进阶路径
|
||||
- [[Product Sequencing]]:产品排品策略——根据流量波峰匹配对应产品以最大化转化
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||||
## Key Entities
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||||
- [[Douyin]]:抖音,直播电商主阵地,风格定位"快节奏+强人设"
|
||||
- [[Kuaishou]]:快手,直播电商核心平台,风格定位"真实感+信任建立"
|
||||
- [[OceanEngine]](巨量引擎):字节跳动商业化平台,提供千川/Qianniu/超级直播等付费流量工具
|
||||
- Taobao Live:淘宝直播,风格定位"专业度+性价比",适合品牌型直播间
|
||||
- Channels(微信视频号):风格定位"温暖感+私域转化",与私域运营协同
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||||
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||||
## Connections
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||||
- [[Marketing Douyin Strategist]] ← 内容互补 ← [[marketing-livestream-commerce-coach]]
|
||||
- [[Marketing Kuaishou Strategist]] ← 内容互补 ← [[marketing-livestream-commerce-coach]]
|
||||
- [[Marketing Private Domain Operator]] ← 协同 ← [[marketing-livestream-commerce-coach]]
|
||||
- [[marketing-livestream-commerce-coach]] ← depends_on ← [[Douyin]] / [[Kuaishou]] / [[OceanEngine]]
|
||||
- [[Marketing China E-Commerce Operator]] ← 上层整合 ← [[marketing-livestream-commerce-coach]]
|
||||
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||||
## Contradictions
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||||
- 无已知冲突。本 Source 专注于直播操盘层,与其他 Marketing Sources 的内容营销/SEO/社交媒体策略形成互补而非对立关系。
|
||||
70
wiki/sources/marketing-podcast-strategist.md
Normal file
70
wiki/sources/marketing-podcast-strategist.md
Normal file
@@ -0,0 +1,70 @@
|
||||
---
|
||||
title: "Marketing Podcast Strategist"
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||||
type: source
|
||||
tags: []
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||||
date: 2026-04-26
|
||||
---
|
||||
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||||
## Source File
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||||
- [[Agent/agency-agents/marketing/marketing-podcast-strategist.md]]
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||||
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||||
## Summary(用中文描述)
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- 核心主题:中国播客市场内容战略与全漏斗运营专家,提供节目定位、音频制作、听众增长、多平台分发与商业化变现的完整方法论。
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||||
- 问题域:如何在中国播客生态(小宇宙、喜马拉雅、荔枝FM等平台)从零打造并运营一个有持久生命力的音频内容品牌。
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- 方法/机制:
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- 节目定位四象限(垂直知识/对话访谈/叙事故事/闲聊日常)×受众画像×差异化策略
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- 内容日历四象限(常青内容/热点内容/系列内容/实验内容)
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||||
- 制作流程:预录制→录制(本地录制保音质)→后期(降噪/响度归一化-16 LUFS)→多平台分发(RSS同步+手动上传)
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- 增长飞轮:社区运营(微信群/即刻/小红书)→跨平台引流→嘉宾互推→平台活动参与
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||||
- 变现路径:品牌赞助→主持人口播广告→付费订阅→付费知识产品→线下活动→私域导流
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- 结论/价值:播客是"慢媒介",核心竞争力是"人",完成率比播放量更能反映内容质量,音频质量是底线,固定更新节奏比频繁更新更重要。
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||||
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||||
## Key Claims(用中文描述)
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||||
- 小宇宙是中国播客用户最集中、用户社区氛围最强的平台,适合品牌播客广告投放。
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||||
- 播客的本质是"陪伴媒介"——听众戴上耳机时,主播的声音成为通勤、睡前、静夜中最亲密的陪伴。
|
||||
- 音频质量是底线——无论内容多优秀,糟糕的音质都会流失听众。
|
||||
- 完成率比播放量更能反映内容质量——一个完整听完的 episode 远比一个被跳过的 episode 有价值。
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||||
- 固定更新节奏比频繁更新更重要——稳定的节奏帮助听众养成收听习惯。
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||||
- 播客的核心竞争优势是"人"——主播的人格魅力和领域深度是无法复制的护城河。
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- RSS 是播客分发的核心基础设施——一个 feed 可同步至所有平台。
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||||
## Key Quotes
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> "Podcasting's core is 'companionship.' The moment listeners put on their headphones, your voice becomes their most intimate companion during commutes, before sleep, and through quiet evenings." — 播客本质的核心洞察
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||||
> "Audio quality is the floor; no matter how great the content, poor audio will lose listeners." — 音频质量底线原则
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||||
> "Completion rate reveals content quality far better than play count — one fully-listened episode outweighs one that gets skipped." — 完成率指标意义
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||||
> "A podcast's core competitive advantage is 'people' — the host's personality and domain depth are the irreplicable moat." — 核心竞争力来源
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> "Podcasting is a 'slow medium' — don't chase explosive growth; pursue long-term listener trust and stickiness." — 运营心态
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||||
## Key Concepts
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- [[Podcast Positioning]]:节目定位四象限——垂直知识/对话访谈/叙事故事/闲聊日常,决定内容方向和目标受众
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- [[Content Calendar]]:内容日历管理,按常青内容/热点内容/系列内容/实验内容四象限规划,确保内容多样性
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||||
- [[RSS Feed Management]]:RSS 是播客多平台分发的核心基础设施,一个 feed 同步全平台
|
||||
- [[Audio Production Standards]]:播客音频制作标准,包括录制(WAV格式)、混音、母带处理,响度归一化至 -16 LUFS
|
||||
- [[Completion Rate]]:完成率,比播放量更重要的内容质量指标,反映听众粘性
|
||||
- [[Host-read Ads]]:主持人口播广告,以主播个人风格传递,强调真实体验和真诚推荐,效果优于纯品牌广告
|
||||
- [[Private Domain Traffic]]:私域流量运营,将播客听众导入微信社群/企微,作为长期变现基础
|
||||
- [[Multi-platform Distribution]]:多平台分发策略——RSS 自动同步(小宇宙/Apple Podcasts/Spotify)+ 手动上传(喜马拉雅/荔枝FM)
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||||
- [[Audio-first Thinking]]:音频优先思维——在内容结构上每 10-15 分钟设置一个钩子,保持听众注意力
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||||
## Key Entities
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||||
- [[Xiaoyuzhou]]:小宇宙播客平台,中国播客用户最集中、社区氛围最强的平台,核心分发渠道
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||||
- [[Ximalaya]]:喜马拉雅,中国用户规模最大的中文音频平台,覆盖有声书/广播剧/播客,适合付费知识变现
|
||||
- [[Lizhi FM]]:荔枝FM,UGC 特征明显,直播音频功能突出,适合情感类和声音类内容
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- [[Qingting FM]]:蜻蜓FM,PGC 导向,车载收听场景渗透率高,适合新闻和知识类内容
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||||
- [[Typlog]]:播客托管平台,中国友好,支持自定义域名、analytics 和 RSS 生成
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||||
- [[Zencastr]]:远程录制工具,支持各参与者本地独立录音,避免网络压缩损伤音质
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||||
- [[Shure SM7B]]:专业动圈麦克风,推荐用于非专业录音环境的播客录制
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||||
- [[RØDECaster Pro]]:RODE 出品的播客专用混音台,支持多人同时录制和实时音效
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## Connections
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- [[Marketing Content Creator]] ← extends ← [[Marketing Podcast Strategist]]:播客策略师是内容创作者的音频专项延伸
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- [[Marketing Social Media Strategist]] ← depends_on ← [[Marketing Podcast Strategist]]:播客内容需要社媒策略配合进行跨平台推广
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- [[Marketing WeChat Official Account Manager]] ← depends_on ← [[Marketing Podcast Strategist]]:播客变现依赖微信公众号等内容矩阵
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- [[Marketing Private Domain Operator]] ← depends_on ← [[Marketing Podcast Strategist]]:播客听众转化为私域流量是变现关键路径
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## Contradictions
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- 与 [[Marketing Short-Video Editing Coach]] 潜在冲突:
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- 冲突点:内容生产节奏——短视频追求高频爆款,播客追求稳定节奏
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||||
- 当前观点:播客是"慢媒介",固定节奏比频繁更新更重要
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||||
- 对方观点:短视频需要高频产出才能维持算法曝光
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||||
- 协调方案:两者定位不同,播客适合深度内容+长尾流量,短视频适合快节奏热点追踪,可并行运营但节奏管理策略需分开
|
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66
wiki/sources/marketing-seo-specialist.md
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66
wiki/sources/marketing-seo-specialist.md
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@@ -0,0 +1,66 @@
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---
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||||
title: "Marketing SEO Specialist"
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type: source
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tags: ["seo", "marketing", "organic-search", "technical-seo"]
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||||
date: 2026-04-25
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## Source File
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- [[Agent/agency-agents/marketing/marketing-seo-specialist.md]]
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## Summary(用中文描述)
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- 核心主题:搜索引擎优化(SEO)专家 Agent,负责通过技术 SEO、内容优化、链接权威建设和搜索分析实现可持续的有机流量增长。
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- 问题域:如何通过白帽 SEO 方法提升网站的有机搜索可见性,包括关键词策略、内容集群规划、内部链接架构、技术健康度监控以及算法更新应对。
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- 方法/机制:
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- 五阶段工作流(发现→关键词策略→技术执行→权威建设→测量迭代)
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||||
- 关键词主题集群架构(Pillar + Satellite 模式)
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||||
- 内容 cannibalization 检测(强制在所有优化前执行)
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||||
- Core Web Vitals 性能基准(LCP<2.5s, INP<200ms, CLS<0.1)
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||||
- 数字公关 + 内容驱动型外链获取
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||||
- 结论/价值:数据驱动的 SEO 策略必须以用户搜索意图为核心,排名是价值的自然结果;SEO 效果需要数月才能显现,非短期行为。
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## Key Claims(用中文描述)
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||||
- SEO 专家通过技术精准性、内容权威性和持续测量来构建可持续的有机搜索可见性。
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||||
- 在提出任何标题标签、H1 或内容变更之前,必须运行跨页面 cannibalization 检查。
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||||
- 每个目标关键词只能有一个权威页面(Owner Page),不得重复目标主关键词。
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||||
- 排名变化必须基于足够数据才能判定为趋势,避免猜测。
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||||
- 白帽 SEO 是唯一合规方式,禁止任何链接方案、cloaking、关键词填充等违规操作。
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||||
- E-E-A-T(经验、专业性、权威性、可信性)是所有内容优化的合规基础。
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||||
- 搜索控制台 API 是大规模 SEO 性能分析的核心数据源。
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## Key Quotes
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> "Sustainable organic growth comes from the intersection of technical excellence, high-quality content, and authoritative link profiles." — 核心身份定位
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||||
> "Rankings follow value — every optimization must serve the user's search intent." — 用户意图优先原则
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||||
> "E-E-A-T compliance: all content recommendations must demonstrate Experience, Expertise, Authoritativeness, and Trustworthiness." — E-E-A-T 合规要求
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||||
> "SEO compounds over months, not days." — SEO 时间预期
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||||
## Key Concepts
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- [[TopicClusterArchitecture]]:主题集群架构 — 通过 Pillar Page(支柱页面)和 Satellite Page(卫星页面)的层次结构建立主题权威性
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||||
- [[ContentCannibalization]]:内容 cannibalization — 同一关键词被多个页面竞争排名的现象,必须在优化前解决
|
||||
- [[CoreWebVitals]]:核心网页指标 — Google 排名的性能基准(LCP、INP、CLS)
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||||
- [[E-E-A-T]]:经验、专业性、权威性、可信性 — Google 搜索质量指南的核心评估维度
|
||||
- [[FeaturedSnippet]]:精选摘要 — SERP 中的高价值富结果,通过结构化数据和内容格式化获取
|
||||
- [[SchemaMarkup]]:结构化数据标记 — 帮助搜索引擎理解页面内容、提升富结果展示
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||||
- [[SearchIntent]]:搜索意图 — 分为信息型、商业调查型、交易型,决定内容形式
|
||||
- [[InternalLinking]]:内部链接策略 — 分配链接权重、建立主题关联的核心手段
|
||||
- [[LinkAuthorityBuilding]]:链接权威建设 — 通过数字公关、内容资产和外展获取高质量反向链接
|
||||
- [[SERPFeature]]:SERP 功能 — 精选摘要、People Also Ask、知识面板等影响有机点击的搜索结果形式
|
||||
- [[ProgrammaticSEO]]:程序化 SEO — 模板化页面生成,用于大规模长尾关键词覆盖
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||||
- [[AISearchOptimization]]:AI 搜索优化 — 针对 AI 生成搜索概览的优化策略
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## Key Entities
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- [[ScreamingFrog]]:网站爬虫工具 — 用于技术 SEO 审计的爬取分析
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||||
- [[Sitebulb]]:技术 SEO 审计工具 — 可替代 Screaming Frog 的深度分析工具
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||||
- [[GoogleSearchConsole]]:Google 搜索控制台 — 关键词数据、索引覆盖、性能分析的核心数据源
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||||
- [[LookerStudio]]:Google 数据可视化工具 — 用于自动化 SEO 报表仪表盘
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||||
## Connections
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||||
- [[MarketingBaiduSEOSpecialist]] ← extends_general_seo_concept ← [[MarketingSEOSpecialist]]
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||||
- [[MarketingContentCreator]] ← supports_content_layer ← [[MarketingSEOSpecialist]]
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||||
- [[MarketingSocialMediaStrategist]] ← drives_awareness ← [[MarketingSEOSpecialist]](社交分享带来外链)
|
||||
- [[MarketingGrowthHacker]] ← employs ← [[MarketingSEOSpecialist]](增长黑客框架整合 SEO)
|
||||
- [[ProgrammaticSEO]] ← applies_to ← [[MarketingSEOSpecialist]]
|
||||
- [[AISearchOptimization]] ← extends ← [[MarketingSEOSpecialist]]
|
||||
|
||||
## Contradictions
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||||
- 与 [[MarketingBaiduSEOSpecialist]]:两者虽同为 SEO 专家,但目标搜索引擎不同(Baidu vs Google),搜索算法、关键词匹配规则、链接评估方式存在差异,不可直接套用策略。
|
||||
59
wiki/sources/marketing-tiktok-strategist.md
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59
wiki/sources/marketing-tiktok-strategist.md
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@@ -0,0 +1,59 @@
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---
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||||
title: "Marketing TikTok Strategist"
|
||||
type: source
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||||
tags: ["tiktok", "social-media", "viral-marketing", "influencer", "short-video"]
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||||
date: 2026-04-26
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---
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||||
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||||
## Source File
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||||
- [[Agent/agency-agents/marketing/marketing-tiktok-strategist.md]]
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## Summary(用中文描述)
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||||
- **核心主题**:TikTok 病毒式内容创作与品牌增长策略专家代理
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- **问题域**:如何在 TikTok 平台实现品牌病毒式传播、算法优化和社区建设
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- **方法/机制**:趋势追踪 + 算法优化 + 创作者合作 + 跨平台整合
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||||
- **结论/价值**:通过 TikTok 文化原生内容和数据驱动优化,将品牌转化为 TikTok 现象级存在
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## Key Claims(用中文描述)
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||||
- TikTok 策略师通过 **3 秒黄金钩子法则** 实现视频前 3 秒捕获注意力,提升完播率
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||||
- 通过 **40/30/20/10 内容配比**(教育/娱乐/激励/促销)实现内容平衡
|
||||
- 设定 **8%+ 互动率目标**(行业平均 5.96%),实现品牌内容 70%+ 完播率
|
||||
- 通过 **Nano/Micro/Mid-tier/Macro** 四级创作者分层策略,实现 4:1 投资回报率
|
||||
- **For You Page 算法优化** 通过完播率、互动速度、用户行为触发实现流量最大化
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||||
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||||
## Key Quotes
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> "You're not just creating TikTok content - you're engineering viral moments that capture cultural attention and transform brand awareness into measurable business growth through authentic community connection."
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> — TikTok 策略师核心定位
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> "Hook in 3 Seconds: Every video must capture attention immediately"
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||||
> — TikTok 内容创作第一法则
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## Key Concepts
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- [[ForYouPageAlgorithm]]:TikTok 推荐算法,基于完播率、互动速度、用户行为(个人主页访问、关注、转发)进行内容分发
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||||
- [[ViralContentFormula]]:病毒内容公式,包含 Pattern Interrupts(视觉打断)、Trend Integration(趋势融合)、Story Arc(故事弧线)、Community Elements(社区元素)
|
||||
- [[ContentPillarStrategy]]:内容支柱策略,40% 教育 + 30% 娱乐 + 20% 激励 + 10% 促销的内容配比
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||||
- [[CreatorEconomy]]:创作者经济,通过 Nano/Micro/Mid-tier/Macro 分层创作者实现品牌传播
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||||
- [[EngagementVelocity]]:互动速度优化,在发布后第一小时内最大化点赞、评论、分享
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||||
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||||
## Key Entities
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||||
- [[TikTok]]:短视频平台,核心传播渠道和算法生态
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||||
- [[InstagramReels]]:跨平台适配目标之一
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||||
- [[YouTubeShorts]]:跨平台适配目标之一
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||||
- [[UGCCampaign]]:用户生成内容活动,品牌 hashtag 挑战
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## Connections
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||||
- [[MarketingSocialMediaStrategist]] ← extends ← [[MarketingTikTokStrategist]](通用社媒策略 → TikTok 专业策略)
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||||
- [[MarketingKuaishouStrategist]] ← related_to ← [[MarketingTikTokStrategist]](抖音/Kuaishou 双平台策略对比)
|
||||
- [[MarketingShortVideoEditingCoach]] ← supports ← [[MarketingTikTokStrategist]](短视频剪辑支持内容创作)
|
||||
- [[MarketingVideoOptimizationSpecialist]] ← supports ← [[MarketingTikTokStrategist]](视频优化提升算法表现)
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||||
- [[MarketingInstagramCurator]] ← related_to ← [[MarketingTikTokStrategist]](Reels 跨平台整合)
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||||
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||||
## Contradictions
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- 与 [[MarketingLinkedInContentCreator]] 存在平台差异:LinkedIn 偏向专业/长文内容,TikTok 偏向娱乐/短视频;两者在内容风格和受众互动模式上有本质冲突
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||||
- 冲突点:内容时长、表达风格、互动深度
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||||
- TikTok 观点:移动优先、垂直视频、高频短内容
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||||
- LinkedIn 观点:专业形象、长篇内容、深度互动
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||||
- 与 [[MarketingWeChatOfficialAccount]] 存在内容策略差异:微信偏向私域沉淀,TikTok 偏向公域爆款
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||||
- 冲突点:内容留存 vs 内容传播
|
||||
- TikTok 观点:最大化公域流量和病毒传播
|
||||
- WeChat 观点:私域用户深度运营和复购转化
|
||||
45
wiki/sources/marketing-twitter-engager.md
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45
wiki/sources/marketing-twitter-engager.md
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@@ -0,0 +1,45 @@
|
||||
---
|
||||
title: "Marketing Twitter Engager"
|
||||
type: source
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||||
tags: ["marketing", "twitter", "social-media", "thought-leadership", "community-building"]
|
||||
date: 2026-04-26
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---
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||||
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||||
## Source File
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||||
- [[Agent/agency-agents/marketing/marketing-twitter-engager.md]]
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## Summary(用中文描述)
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||||
- 核心主题:Twitter 实时互动专家 Agent——通过真实对话参与、领袖思想建立和社区驱动增长来构建品牌权威
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||||
- 问题域:品牌如何在 Twitter 这一高频竞争平台上建立思想领袖地位并实现持续社区增长
|
||||
- 方法/机制:内容策略框架(25%教育/20%个人故事/20%行业评论/15%社区互动/10%推广/10%娱乐)+ 四阶段工作流(实时监控→思想领袖建立→社区建设→效果优化)+ Twitter Spaces + 危机管理协议
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||||
- 结论/价值:Twitter 成功的核心不是广播式发布,而是通过真实参与将对话转化为社区,将互动转化为权威,将粉丝转化品牌倡导者
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||||
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||||
## Key Claims(用中文描述)
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||||
- 品牌通过在 trending 对话中真实参与,能将 Twitter 用户从普通粉丝转化为品牌倡导者
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||||
- 危机响应时间 <30 分钟是维护品牌声誉的关键阈值
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||||
- 互动率 ≥2.5%(点赞/转推/回复/粉丝数)是健康账户的基准线
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||||
- 教育类 thread 获得 100+ 转推是可复制的成功标准
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||||
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||||
## Key Quotes
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||||
> "Twitter success comes from authentic participation in ongoing conversations, not broadcasting." — 核心运营哲学
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||||
> "You're not just tweeting — you're building a real-time brand presence that transforms conversations into community, engagement into authority, and followers into brand advocates." — 最终目标宣言
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||||
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||||
## Key Concepts
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||||
- [[Thought-Leadership]]:通过持续发布高价值洞察和教育性内容,在特定领域建立专家权威形象的过程
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||||
- Community-Building:培育活跃粉丝群体,通过一致的有价值内容和真实互动实现持续增长
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||||
- Crisis-Management:品牌声誉的实时监控与危机响应协议,核心指标为 <30 分钟响应时间
|
||||
- Twitter-Spaces:Twitter 的实时语音聊天室,用于行业讨论和 Q&A sessions,是社区建设的重要工具
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||||
- Thread-Mastery:长篇 thread 写作技巧——hook 公式、教育价值传递、故事弧线、视觉增强和 CTA 优化
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||||
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||||
## Key Entities
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||||
- Twitter(平台):核心运营阵地,实时互动环境,品牌权威建设的关键渠道
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||||
- Brand Authority(品牌权威):Agent 的最终交付目标——在目标受众心智中建立的专家认知
|
||||
- Trending Topics(热门话题):实时参与的关键切入口,是触达新受众的高效途径
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||||
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||||
## Connections
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- [[Marketing-Social-Media-Strategist]] ← extends ← [[Marketing-Twitter-Engager]](前者为跨平台通用策略,后者为 Twitter 垂直深耕)
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||||
- [[Marketing-Growth-Hacker]] ← shares_audience_with ← [[Marketing-Twitter-Engager]](两者均聚焦增长,但 Growth Hacker 侧重病毒机制,Engager 侧重社区沉淀)
|
||||
- [[Marketing-LinkedIn-Content-Creator]] ← parallel_channel ← [[Marketing-Twitter-Engager]](LinkedIn 与 Twitter 同属短文本社交,但受众和内容风格不同)
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||||
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||||
## Contradictions
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||||
- 无已知冲突。该 Agent 专注于 Twitter/X 平台运营,与 Wiki 中其他营销 Agent 构成互补关系而非竞争关系。
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||||
55
wiki/sources/marketing-xiaohongshu-specialist.md
Normal file
55
wiki/sources/marketing-xiaohongshu-specialist.md
Normal file
@@ -0,0 +1,55 @@
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---
|
||||
title: "Marketing Xiaohongshu Specialist"
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||||
type: source
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||||
tags: []
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||||
date: 2026-04-26
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||||
---
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||||
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||||
## Source File
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||||
- [[Agent/agency-agents/marketing/marketing-xiaohongshu-specialist.md]]
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||||
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||||
## Summary(用中文描述)
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||||
- 核心主题:打造小红书(中国生活方式种草平台)爆款品牌营销专家 Agent,将品牌塑造为小红书顶流
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||||
- 问题域:品牌如何在中国最具影响力的生活方式内容平台实现有机病毒式增长,建立忠实社区并转化为电商/App下载等商业价值
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||||
- 方法/机制:通过生活方式品牌定位 + 趋势驱动内容策略 + 微内容优化 + 社区互动 + 数据迭代五阶段工作流,实现 5%+ 互动率、2%+ 分享率等关键指标
|
||||
- 结论/价值:提供从品牌美学框架、内容日历、微内容生产到 KOL/KOC 合作的完整小红书营销体系,核心原则是"70%有机生活内容 + 20%趋势参与 + 10%品牌直接推广"的内容配比
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||||
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||||
## Key Claims(用中文描述)
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||||
- 生活方式内容专家通过趋势驾驭 + 美学一致性 + 真实叙事将品牌转化为小红书顶流
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||||
- 小红书互动率基准高于 Instagram,5%+ 的目标互动率是平台平均的 2 倍
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||||
- 发布节奏控制在每周 3-5 次,发布后 2 小时内进行社区互动可获得最大算法权重
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||||
- 内容配比遵循 70% 有机生活内容 + 20% 趋势参与 + 10% 品牌直接推广的黄金比例
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- 收藏率 8%+ 表明内容具有实用价值和书签价值
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||||
- 分享率 2%+ 意味着高病毒传播潜力
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||||
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||||
## Key Quotes
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> "You're not just creating content on Xiaohongshu - you're building a lifestyle movement that transforms casual browsers into brand advocates and authentic community members into long-term customers." — 核心使命宣言
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> "Maintain 70% organic lifestyle content, 20% trend-participating, 10% brand-direct" — 内容配比黄金法则
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||||
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||||
## Key Concepts
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||||
- [[LifestyleBrandPositioning]]:通过生活方式叙事、品牌故事、审美个性在小红书建立独特品牌定位
|
||||
- [[TrendRiding]]:在趋势出现后 24 小时内识别并创作相关内容,参与平台热门话题
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||||
- [[MicroContentOptimization]]:优化短视频(笔记、故事)格式(9:16 优先)、时长(15-60秒最优)、标签组合以获得最大算法曝光
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||||
- [[CommunityFirstEngagement]]:在发帖后 2 小时内回复社区,建立忠诚粉丝群体,强调真实互动而非虚荣指标
|
||||
- [[UGCCampaign]]:用户生成内容活动,通过品牌话题挑战、顾客展示计划、社区共创激励病毒传播
|
||||
- [[MicroInfluencerPartnership]]:与 10k-100k 粉丝的腰部 KOC 合作,保持真实感的同时扩大品牌声量
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||||
- [[ContentMixStrategy]]:70% 有机生活内容 + 20% 趋势参与 + 10% 品牌直接推广的动态平衡策略
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||||
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||||
## Key Entities
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||||
- [[XiaohongshuPlatform]]:中国领先生活方式内容平台,以种草、美学内容著称,算法权重高互动率
|
||||
- [[GenZMillennials]]:Z 世代和千禧一代核心用户群,注重生活方式追求和审美价值观
|
||||
- [[MicroInfluencer]]:10k-100k 粉丝的腰部创作者,具有高性价比和真实感的品牌传播价值
|
||||
- [[KOLKOC]]:小红书关键意见领袖和关键意见消费者,是品牌在小红书营销的核心传播节点
|
||||
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||||
## Connections
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||||
- [[MarketingTikTokStrategist]] ← platform_strategy ← [[MarketingXiaohongshuSpecialist]](短视频平台内容策略可跨平台复用)
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||||
- [[MarketingSocialMediaStrategist]] ← extends ← [[MarketingXiaohongshuSpecialist]](社交媒体策略在小红书的具体落地)
|
||||
- [[MarketingBilibiliContentStrategist]] ← platform_strategy ← [[MarketingXiaohongshuSpecialist]](中国内容平台矩阵协同)
|
||||
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||||
## Contradictions
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||||
- 与 [[MarketingTikTokStrategist]] 存在潜在冲突:
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||||
- 冲突点:内容时长偏好——TikTok 最优视频 60-90 秒 vs 小红书最优 15-60 秒
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||||
- 当前观点:小红书更注重视觉美学和收藏价值,视频节奏更慢、叙事感更强
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||||
- 对方观点:TikTok 更强调快节奏、娱乐性和完播率
|
||||
- 协调建议:跨平台内容需要制作多个版本,针对平台特性调整节奏和叙事风格
|
||||
54
wiki/sources/narrative-designer.md
Normal file
54
wiki/sources/narrative-designer.md
Normal file
@@ -0,0 +1,54 @@
|
||||
---
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||||
title: "Narrative Designer Agent Personality"
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||||
type: source
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||||
tags: []
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||||
date: 2026-04-26
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||||
---
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||||
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||||
## Source File
|
||||
- [[Agent/agency-agents/game-development/narrative-designer.md]]
|
||||
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||||
## Summary(用中文描述)
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||||
- 核心主题:游戏叙事设计师 AI Agent 的人格规范与工作系统——将叙事视为一套由选择、后果、世界一致性构成的系统,而非插入在游戏玩法之间的电影剧本
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||||
- 问题域:游戏叙事设计与游戏玩法的深度整合、对话写作、分支设计、 Lore 架构、环境叙事、角色声音设计
|
||||
- 方法/机制:通过 Voice Pillar(声音柱)确保角色一致性;Lore 三层架构(Surface/Engaged/Deep)实现可选深度;叙事-玩法对齐矩阵确保每个故事节点连接游戏机制后果;延迟后果设计让选择的影响延续至后续章节
|
||||
- 结论/价值:叙事不是附加物——它是与游戏机制同等重要的系统,成功的叙事设计能让 90%+ 玩家仅凭对话准确识别角色性格
|
||||
|
||||
## Key Claims(用中文描述)
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||||
- 叙事设计师 + 机制设计师:NarrativeDesigner 理解游戏叙事不是"插入在玩法之间的电影剧本",而是"玩家身在其中的一套选择与后果系统"
|
||||
- 对话写作标准:每句台词必须通过"真实人物会这样说话吗?"测试,拒绝"as you know"式对话,每个对话节点必须有明确的戏剧功能
|
||||
- 分支设计标准:选择必须类型不同(非仅程度不同),所有分支必须收敛且不显生硬,延迟后果设计让 Act 1 选择在 Act 3 显现
|
||||
- Lore 三层架构:Lore 永远可选,关键路径无需任何收藏品或可选对话即可理解
|
||||
- 叙事-玩法整合:每个主要故事节点必须连接到游戏机制后果或机械变化
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||||
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||||
## Key Quotes
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||||
> "game narrative is not a film script inserted between gameplay — it is a designed system of choices, consequences, and world-coherence that players live inside" — Narrative Designer 核心定义
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||||
> "Choices must differ in kind, not just in degree — 'I'll help you' vs. 'I'll help you later' is not a meaningful choice" — 有意义选择的设计标准
|
||||
> "Lore is always optional — the critical path must be comprehensible without any collectibles or optional dialogue" — Lore 架构核心原则
|
||||
> "Player agency in story must match player agency in gameplay — don't give narrative choices in a game with no mechanical choices" — 叙事-玩法一致性原则
|
||||
|
||||
## Key Concepts
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||||
- [[Branching Narrative]]:分支叙事设计——选择树结构、节点映射、收敛策略、后果可见性设计
|
||||
- [[Environmental Storytelling]]:环境叙事——通过场景道具与空间布局无声讲述故事
|
||||
- [[Dialogue Writing Standards]]:对话写作标准——"真实人物说话测试"、角色声音柱、无"as you know"对话
|
||||
- [[Lore Architecture]]:Lore 三层架构(Surface/Engaged/Deep)——可选深度的世界构建体系
|
||||
- [[Narrative-Gameplay Integration]]:叙事-玩法整合——故事节点与游戏机制后果对齐矩阵
|
||||
- [[Character Voice Pillars]]:角色声音柱——词汇/节奏/禁忌话题/口癖/潜台词五维度角色声音定义
|
||||
- [[Choice Architecture]]:选择架构——Fake Choice 的刻意使用、延迟后果、后果可见性映射
|
||||
- [[Narrative Debt Tracking]]:叙事债务追踪——伏笔和解承诺必须被兑现或主动退役
|
||||
|
||||
## Key Entities
|
||||
- (本文档未明确提及具体人物或公司,均为通用游戏开发概念,未达 Entity 建页阈值)
|
||||
|
||||
## Connections
|
||||
- [[Level Designer Agent]] ← shares workflow ← [[Narrative Designer Agent]](环境叙事由关卡设计师执行物理空间设计,叙事设计师提供内容架构)
|
||||
- [[Game Audio Engineer]] ← reinforces ← [[Narrative Designer]](自适应音乐层切换响应叙事节奏,Voice-over 预算与角色声音设计需协同)
|
||||
- [[Branching Narrative]] ← builds_on ← [[Character Voice Pillars]](分支选择的后果感依赖角色声音的一致性)
|
||||
- [[Lore Architecture]] ← extends ← [[Environmental Storytelling]](环境叙事是 Tier 2 Deep lore 的物理呈现)
|
||||
|
||||
## Contradictions
|
||||
- 与 [[Level Designer]] 存在实践边界模糊:
|
||||
- 冲突点:环境叙事内容归谁负责——叙事设计师提供叙事架构,但关卡设计师执行物理空间设计
|
||||
- 当前观点(Narrative Designer):叙事设计师负责叙事架构和内容定义,包括环境道具的叙事意义
|
||||
- 对方观点(Level Designer):灰盒阶段由 Level Designer 主导布局决策,叙事需求作为 GDD 输入而非执行主体
|
||||
- 注:此为职责分工问题,非内容矛盾,两者均承认环境叙事需要双方协作
|
||||
57
wiki/sources/technical-artist.md
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wiki/sources/technical-artist.md
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title: "Technical Artist"
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type: source
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tags: [game-dev, art-pipeline, shader, vfx, asset-optimization]
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date: 2026-04-26
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## Source File
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- [[Agent/agency-agents/game-development/technical-artist.md]]
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## Summary(用中文描述)
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- 核心主题:Technical Artist(技术美术)Agent 个性定义——连接艺术视野与引擎实现的专业角色
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- 问题域:游戏开发中的艺术与工程协作断层问题,如何在硬性能预算内保持视觉质量
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- 方法/机制:通过定义资产管线标准、编写优化着色器、构建 VFX 系统、强制性能预算来实现
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- 结论/价值:技术美术是艺术与工程的桥梁,其核心职责是在性能约束下最大化视觉保真度
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## Key Claims(用中文描述)
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- 技术美术必须为每种资产类型预先定义完整预算(多边形数、纹理分辨率、Draw Calls、粒子数量),艺术家在生产前而非交付后获知限制
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- 移动端过度绘制(Overdraw)是性能隐性杀手——半透明/加法粒子必须经过审计并设定上限
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- 所有自定义着色器必须包含移动端安全变体或明确标注"仅 PC/主机"平台限制
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- LOD 管线是强制流程——每个英雄模型至少需要 LOD0 至 LOD3
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## Key Quotes
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> "The bridge between artistic vision and engine reality." — 技术美术的角色定位
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> "Budget in numbers: This effect costs 2ms on mobile — we have 4ms total for VFX. Approved with caveats." — 性能决策语言范式
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> "Spec before start: Give me the budget sheet before you model — I'll tell you exactly what you can afford" — 协作流程核心原则
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## Key Concepts
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- [[Shader]]:编写和优化目标平台着色器,包含移动端安全变体
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- [[VFX]]:实时特效系统,包括粒子数上限、过度绘制控制
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- [[LOD-Pipeline]]:多细节层次管线,自动降级模型质量以节省渲染成本
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- [[Asset-Pipeline]]:资产管线标准——多边形数、纹理分辨率、LOD 链、压缩格式
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- [[TextureCompression]]:纹理压缩标准(PC: BC7, 移动: ASTC 6×6, 法线: BC5)
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- [[Performance-Budget]]:性能预算强制执行——GPU/CPU 瓶颈分析
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- [[RenderingPipeline]]:跨引擎(Unity/Unreal/Godot)渲染管线差异理解
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- [[RayTracing]]:实时光线追踪与路径追踪实现
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- [[Post-Processing]]:模块化后处理栈——Bloom、泛光、色差、晕影、LUT 调色
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- [[DLSS]]:AI 超采样技术集成(DLSS、FSR、XeSS)
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## Key Entities
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- [[UnrealTechnicalArtist]]:Unreal 引擎专精的技术美术方向
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- [[UnityShaderGraphArtist]]:Unity URP/HDRP 着色器图形技术美术
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- [[UnrealWorldBuilder]]:Unreal 世界构建技术美术协作方
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- [[UnityArchitect]]:Unity 架构师——资产管线的上游决策者
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## Connections
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- [[Shader]] ← builds ← [[TechnicalArtist]]
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- [[VFX]] ← builds ← [[TechnicalArtist]]
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- [[LOD-Pipeline]] ← enforces ← [[TechnicalArtist]]
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- [[Asset-Pipeline]] ← defines ← [[TechnicalArtist]]
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- [[UnrealTechnicalArtist]] ← specializes_in ← [[TechnicalArtist]]
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- [[UnityShaderGraphArtist]] ← specializes_in ← [[TechnicalArtist]]
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- [[UnrealWorldBuilder]] ← depends_on ← [[TechnicalArtist]](World Builder 依赖 TA 定义的视觉标准)
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- [[UnityArchitect]] ← coordinates_with ← [[TechnicalArtist]](Asset Pipeline 标准协调)
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## Contradictions
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- 无已知冲突。本文档为 Agent 个性定义,不与其他来源直接冲突。
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Reference in New Issue
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