ingest: Public Cloud Learning Sessions - EC2 Cost Optimization AWS (2024-05-29)

Source: Cloud & DevOps/Public-Cloud-Learning-Sessions/05_FinOps/public-cloud-learning-sessions-best-practices-for-ec2-cost-optimization-in-aws-2.md

Entities: Mike-Dukes, Steele-Taylor, Spot-Invaders
Concepts: AWS-Nitro, EC2-Spot-Instances, ECS
Concepts updated: Graviton, SpotInstances (added source reference)

wiki/concepts/Graviton.md

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+title: "Graviton"
+type: concept
+tags:
+  - AWS
+  - Cost-Optimization
+  - ARM
+aliases:
+  - Graviton
+  - Graviton ARM
+  - AWS Graviton
+last_updated: 2026-05-12
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+## Overview
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+Graviton 是 AWS 基于 ARM 架构自研的处理器，相比 Intel/AMD x86 实例提供更高的性价比（最高 40%）和更低的功耗（减少高达 60%）。
+
+## Benefits
+
+- **成本更低**：相比同等配置 Intel 实例便宜 20-25%
+- **能效更高**：功耗显著降低
+- **性能提升**：对于支持 ARM 的工作负载性能更好
+
+## Instance Types
+
+- **M系列**：通用型（M6g/M7g）
+- **T系列**：突发性（T4g）
+- **C系列**：计算型（C6g/C7g）
+- **R系列**：内存优化（R6g/R7g）
+- **X系列**：内存优化（X2gd）
+
+## Compatibility
+
+适用于大多数工作负载：
+- Web 服务
+- 容器化应用（EKS/ECS）
+- 大数据处理
+- CI/CD 构建
+- 机器学习推理
+
+排除场景：
+- 有状态服务（某些数据库）
+- 需要特定 x86 指令的应用
+- Windows 工作负载
+
+## Related Pages
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+- [[FinOps]]
+- [[SpotInstances]]
+- [[public-cloud-learning-sessions-best-practices-for-ec2-cost-optimization-in-aws-2]]：Mike Dukes 和 Steele Taylor 详解 Graviton 性价比优势（40% 提升）和能耗优势（60% 降低）
+- [[ctp-topic-13-cloud-finops-micro-focus-policies-best-practices-to-optimize-the-co]]
+- [[ctp-topic-63-optimise-resource-cost-using-automation]]