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wiki/entities/Qdrant.md

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+title: "Qdrant"
+type: entity
+tags: [vector-database, rag, rust, open-source]
+last_updated: 2025-01-16
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+## Definition
+Qdrant 是用 Rust 编写的开源向量数据库（Vector Store），提供高效的 Embedding Vector 存储和相似度检索能力，支持余弦相似度、欧氏距离等多种度量方式，以及过滤（Filtering）和分组（Grouping）等高级查询功能。
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+## Type
+- **Category**: 向量数据库 / Vector Database
+- **Language**: Rust
+- **Website**: qdrant.tech
+- **License**: Apache 2.0
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+## Core Capabilities
+1. **向量存储**：高维向量（Embedding）的持久化存储
+2. **相似度检索**：余弦相似度、点积、欧氏距离等多种度量方式
+3. **Top-k 检索**：根据相似度排序返回最接近的 k 个向量
+4. **过滤查询**：支持基于 Payload（元数据）的预过滤，精确定位检索范围
+5. **分布式部署**：支持集群模式横向扩展
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+## In RAG Context
+- [[rag从入门到精通系列1-基础rag]] 中作为 Indexing 阶段向量存储后端 + Retrieval 阶段检索引擎
+- 与 LangChain 的 Vector Store 接口无缝集成
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+## Related Concepts
+- [[Vector Store]] — Qdrant 属于 Vector Store 的一种实现
+- [[RAG]] — Qdrant 是 RAG Pipeline 的基础设施组件
+- [[Retrieval]] — Qdrant 提供向量相似度检索能力