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2026-04-23 05:51:04 +08:00
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--- a/wiki/entities/ChatGPT.md
+++ b/wiki/entities/ChatGPT.md
@@ -0,0 +1,34 @@
+---
+title: "ChatGPT"
+type: entity
+tags: [ai, llm, product, openai]
+last_updated: 2026-04-23
+---
+
+# ChatGPT
+
+## Type
+Product
+
+## Aliases
+- Chat Generative Pre-trained Transformer
+- ChatGPT
+
+## Description
+ChatGPT 是 OpenAI 开发的大语言模型对话产品，基于 GPT 系列模型，支持自定义指令（Custom Instructions）功能，允许用户配置 AI 的响应风格、交互偏好和输出格式。
+
+## Custom Instructions（自定义指令）
+ChatGPT 的个性化配置功能，包含两个维度：
+1. **自定义指令**：定义 AI 的响应风格和交互偏好（如"高度有条理"、"主动预判需求"）
+2. **你的详情**：描述用户背景信息（如专业领域、技术水平、使用场景）
+
+用户可设置：错误零容忍、提供详细解释、引用来源放末尾、不进行道德说教等个性化要求。
+
+## Relevance to This Wiki
+- [[openai-chatgpt-个性化定义]]：用户的完整 ChatGPT 个性化配置定义
+- [[AI簡報工作流]]：ChatGPT 担任"知识整理者"角色
+- [[designing-for-agentic-ai]]：ChatGPT 是个性化配置的典型案例
+
+## Sources
+- [[openai-chatgpt-个性化定义]]
+- [[教學-chatgpt-先做知識整理-再讓-canva-gamma-ai-輸出簡報]]
--- a/wiki/entities/DeepSeek.md
+++ b/wiki/entities/DeepSeek.md
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+---
+title: "DeepSeek"
+type: entity
+tags: []
+---
+
+## Overview
+DeepSeek 是一家专注于通用人工智能（AGI）的中国科技公司，以开源推理模型 DeepSeek-R1 闻名。
+
+## Aliases
+- DeepSeek AI
+- 深度求索
+
+## Key Products
+- **DeepSeek-R1**：开源推理模型，以处理复杂任务见长，在国际 AI 领域备受瞩目
+
+## Key People
+- [[余梦珑]]：DeepSeek 使用手册合作作者
+
+## Key Events
+- 2025年：发布 DeepSeek-R1 推理模型，震惊全球 AI 界
+- 2025年2月：与清华大学合作发布《DeepSeek从入门到精通2025》官方使用手册
+
+## Sources
+- [[清华出的DeepSeek使用手册，104页，真的是太厉害了！（免费领取）]]
--- a/wiki/entities/Ollama.md
+++ b/wiki/entities/Ollama.md
@@ -0,0 +1,77 @@
+---
+title: "Ollama"
+type: entity
+tags: []
+last_updated: 2026-04-23
+---
+
+# Ollama
+
+## Overview
+Ollama 是一个开源的本地大语言模型（LLM）运行框架，让用户可以在本地机器上部署和运行大型语言模型，实现**免费离线使用 LLM 能力**，同时确保私有数据的隐私和安全性。
+
+## Aliases
+- Ollama
+- ollama
+
+## Key Facts
+- **官网**: https://ollama.com
+- **中文站**: https://ollama.org.cn
+- **GitHub**: https://github.com/ollama/ollama
+- **支持平台**: macOS, Windows, Linux, Docker
+- **API 端口**: localhost:11434
+
+## Supported Models
+- DeepSeek-R1 系列（1.5B ~ 671B 参数）
+- Qwen 系列
+- Llama 系列
+- 第三方模型（HuggingFace、魔塔社区）
+
+## Core Commands
+| 命令 | 功能 |
+|------|------|
+| `ollama run <model:size>` | 下载并运行模型 |
+| `ollama pull <model:size>` | 拉取模型 |
+| `ollama create <name> -f <Modelfile>` | 从 Modelfile 导入本地 GGUF 模型 |
+| `ollama list` | 列出所有已下载模型 |
+| `ollama ps` | 列出正在运行的模型 |
+| `ollama serve` | 启动 Ollama 服务 |
+
+## Hardware Requirements
+| 模型 | 建议内存 | 建议显存 | 适用场景 |
+|------|---------|---------|---------|
+| 1.5B | 4~8 GB | 4 GB | 轻量快速 |
+| 7B | 16 GB | 14 GB | 日常使用 |
+| 8B | 16 GB | 14 GB | 较高精度 |
+| 14B | 32 GB | 26 GB | 复杂任务 |
+| 32B | 64 GB | 48 GB | 专业级 |
+| 70B+ | 128+ GB | 140+ GB | 超大规模 |
+
+## Docker Deployment
+```bash
+# CPU 模式
+docker run -d -p 11434:11434 -v /data/ollama:/root/.ollama --name ollama ollama/ollama
+
+# GPU 模式
+docker run --gpus=all -d -p 11434:11434 -v /data/ollama:/root/.ollama --name ollama ollama/ollama
+```
+
+## Environment Variables
+| 变量 | 默认值 | 说明 |
+|------|--------|------|
+| OLLAMA_MODELS | ~/.ollama/models | 模型存储路径 |
+| OLLAMA_HOST | 127.0.0.1 | 服务绑定地址 |
+| OLLAMA_ORIGINS | * | 允许的来源域名 |
+
+## Key Concepts
+- [[Local LLM Deployment]]：Ollama 是实现本地 LLM 部署的核心工具
+- [[Docker LLM Deployment]]：Ollama 支持 Docker 部署模式
+- [[Model Quantization]]：GGUF 格式量化模型可通过 `ollama create` 导入
+
+## Related Entities
+- [[DeepSeek]]：Ollama 官方支持的深度求索推理模型
+- [[Open WebUI]]：基于 Ollama API 的开源 Web 界面
+- [[HuggingFace]]：第三方模型来源
+
+## Sources
+- [[详细-离线部署大模型-ollama-deepseek-open-webui安装使用方法及常见问题解决-1]]
--- a/wiki/entities/Open-WebUI.md
+++ b/wiki/entities/Open-WebUI.md
@@ -0,0 +1,67 @@
+---
+title: "Open WebUI"
+type: entity
+tags: []
+last_updated: 2026-04-23
+---
+
+# Open WebUI
+
+## Overview
+Open WebUI（原名 Ollama WebUI）是一个开源的大语言模型 Web 界面项目，通过部署它可以得到一个**纯本地运行的基于浏览器访问的 Web 服务**。它提供了可扩展、功能丰富、用户友好的自托管 AI Web 界面，支持各种大型语言模型（LLM）运行器，可以通过配置形式便捷地集成 Ollama、OpenAI 等提供的 API。
+
+## Aliases
+- Open WebUI
+- OpenWebUI
+- open-webui
+
+## Key Facts
+- **Docker 镜像**: ghcr.io/open-webui/open-webui:main
+- **默认端口**: 8080
+- **核心功能**: 聊天机器人、本地知识库（RAG）、图像生成、联网搜索
+
+## Core Features
+1. **多模型支持**: 通过 Ollama API 或 OpenAI API 接入多种 LLM
+2. **RAG 本地知识库**: 使用嵌入模型（如 bge-m3）构建本地知识库
+3. **联网搜索**: 支持 Bing、博查等搜索引擎接入
+4. **图像生成**: 集成图像生成能力
+5. **跨域访问**: 通过 `CORS_ALLOW_ORIGIN=*` 支持跨域 API 调用
+
+## Docker Compose 部署示例
+```yaml
+services:
+  open-webui:
+    image: ghcr.io/open-webui/open-webui:main
+    environment:
+      - OLLAMA_API_BASE_URL=http://ollama:11434/api
+      - WEBUI_NAME="My LLM Service"
+      - ENABLE_OPENAI_API=false
+      - CORS_ALLOW_ORIGIN=*
+      - ENABLE_IMAGE_GENERATION=true
+      - DEFAULT_MODELS=deepseek-r1:8b
+      - RAG_EMBEDDING_MODEL=bge-m3
+    ports:
+      - 8080:8080
+    volumes:
+      - ./open_webui_data:/app/backend/data
+```
+
+## 前提条件
+- 已安装 Docker
+- 已部署 Ollama 并拉取模型（deepseek-r1:8b 和 bge-m3）
+
+## 联网搜索配置
+操作路径：`设置 → 联网搜索 → 启用联网搜索`
+支持的搜索引擎：
+- Bing
+- 博查（https://aq6ky2b8nql.feishu.cn/wiki/XgeXwsn7oiDEC0kH6O3cUKtknSR）
+
+**注意**：如不需要联网搜索功能，请勿开启以保护隐私数据。
+
+## Related Entities
+- [[Ollama]]：Open WebUI 通过 Ollama API 接入 LLM 服务
+- [[DeepSeek]]：Open WebUI 的推荐默认模型之一
+- [[RAG]]：Open WebUI 使用 RAG 技术构建本地知识库
+
+## Sources
+- [[详细-离线部署大模型-ollama-deepseek-open-webui安装使用方法及常见问题解决-1]]
--- a/wiki/entities/OpenAI.md
+++ b/wiki/entities/OpenAI.md
@@ -0,0 +1,32 @@
+---
+title: "OpenAI"
+type: entity
+tags: [ai, company, llm]
+last_updated: 2026-04-23
+---
+
+# OpenAI
+
+## Type
+Company
+
+## Aliases
+- OpenAI LLC
+- OpenAI LP（盈利主体）
+
+## Description
+OpenAI 是美国人工智能研究公司，开发了 GPT 系列大语言模型、ChatGPT 产品、API 接口及 DALL·E 图像生成模型。
+
+## Key Products
+- **ChatGPT**：对话式 AI 助手，支持自定义指令（Custom Instructions）功能
+- **GPT-4 / GPT-4o / GPT-4.5**：最新大语言模型系列
+- **OpenAI API**：为开发者提供 LLM 调用接口
+- **DALL·E**：文本生成图像模型
+- **Whisper**：开源语音识别模型
+- **Sora**：视频生成模型
+
+## Relevance to This Wiki
+OpenAI 是本 Wiki 中多个 AI 工具和方案的底层技术提供商：[[ChatGPT]] 是用户自定义配置的主体；[[OpenClaw]] 可接入 OpenAI API；n8n、Claude 等工具均支持 OpenAI 模型集成。
+
+## Sources
+- [[openai-chatgpt-个性化定义]]
--- a/wiki/entities/tukuai.md
+++ b/wiki/entities/tukuai.md
@@ -0,0 +1,18 @@
+---
+title: "tukuai"
+type: entity
+tags: []
+---
+
+## Profile
+独立研究者，GitHub @tukuai，本文形式化理论框架的提出者。
+
+## Role
+- **理论作者**：递归自我优化生成系统（Recursive Self-Optimizing Generative Systems）论文的作者
+- **仓库维护**：vibe-coding-cn 仓库的贡献者
+
+## Sources
+- [[a-formalization-of-recursive-self-optimizing-generative-systems]]
+
+## Aliases
+- tukuai
--- a/wiki/entities/余梦珑.md
+++ b/wiki/entities/余梦珑.md
@@ -0,0 +1,17 @@
+---
+title: "余梦珑"
+type: entity
+tags: []
+---
+
+## Overview
+余梦珑，清华大学新闻与传播学院元宇宙文化实验室博士后研究员，与团队共同撰写了《DeepSeek从入门到精通2025》官方使用手册（104页）。
+
+## Affiliation
+- 清华大学新闻与传播学院元宇宙文化实验室
+
+## Key Publications
+- 《DeepSeek从入门到精通2025》（2025年2月）
+
+## Sources
+- [[清华出的DeepSeek使用手册，104页，真的是太厉害了！（免费领取）]]