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wiki/entities/Ollama.md

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+title: "Ollama"
+type: entity
+tags: []
+last_updated: 2026-04-23
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+# Ollama
+
+## Overview
+Ollama 是一个开源的本地大语言模型（LLM）运行框架，让用户可以在本地机器上部署和运行大型语言模型，实现**免费离线使用 LLM 能力**，同时确保私有数据的隐私和安全性。
+
+## Aliases
+- Ollama
+- ollama
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+## Key Facts
+- **官网**: https://ollama.com
+- **中文站**: https://ollama.org.cn
+- **GitHub**: https://github.com/ollama/ollama
+- **支持平台**: macOS, Windows, Linux, Docker
+- **API 端口**: localhost:11434
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+## Supported Models
+- DeepSeek-R1 系列（1.5B ~ 671B 参数）
+- Qwen 系列
+- Llama 系列
+- 第三方模型（HuggingFace、魔塔社区）
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+## Core Commands
+| 命令 | 功能 |
+|------|------|
+| `ollama run <model:size>` | 下载并运行模型 |
+| `ollama pull <model:size>` | 拉取模型 |
+| `ollama create <name> -f <Modelfile>` | 从 Modelfile 导入本地 GGUF 模型 |
+| `ollama list` | 列出所有已下载模型 |
+| `ollama ps` | 列出正在运行的模型 |
+| `ollama serve` | 启动 Ollama 服务 |
+
+## Hardware Requirements
+| 模型 | 建议内存 | 建议显存 | 适用场景 |
+|------|---------|---------|---------|
+| 1.5B | 4~8 GB | 4 GB | 轻量快速 |
+| 7B | 16 GB | 14 GB | 日常使用 |
+| 8B | 16 GB | 14 GB | 较高精度 |
+| 14B | 32 GB | 26 GB | 复杂任务 |
+| 32B | 64 GB | 48 GB | 专业级 |
+| 70B+ | 128+ GB | 140+ GB | 超大规模 |
+
+## Docker Deployment
+```bash
+# CPU 模式
+docker run -d -p 11434:11434 -v /data/ollama:/root/.ollama --name ollama ollama/ollama
+
+# GPU 模式
+docker run --gpus=all -d -p 11434:11434 -v /data/ollama:/root/.ollama --name ollama ollama/ollama
+```
+
+## Environment Variables
+| 变量 | 默认值 | 说明 |
+|------|--------|------|
+| OLLAMA_MODELS | ~/.ollama/models | 模型存储路径 |
+| OLLAMA_HOST | 127.0.0.1 | 服务绑定地址 |
+| OLLAMA_ORIGINS | * | 允许的来源域名 |
+
+## Key Concepts
+- [[Local LLM Deployment]]：Ollama 是实现本地 LLM 部署的核心工具
+- [[Docker LLM Deployment]]：Ollama 支持 Docker 部署模式
+- [[Model Quantization]]：GGUF 格式量化模型可通过 `ollama create` 导入
+
+## Related Entities
+- [[DeepSeek]]：Ollama 官方支持的深度求索推理模型
+- [[Open WebUI]]：基于 Ollama API 的开源 Web 界面
+- [[HuggingFace]]：第三方模型来源
+
+## Sources
+- [[详细-离线部署大模型-ollama-deepseek-open-webui安装使用方法及常见问题解决-1]]