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wiki/concepts/Foundation-Models.md

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+title: "Foundation Models"
+type: concept
+tags: [AI, ML, foundation-model, generative-AI, LLM]
+sources:
+  - public-cloud-learning-sessions-introduction-to-artificial-intelligence-ai-machin
+  - public-cloud-learning-sessions-opentext-ai-use-cases-20241126-160106-meeting-rec
+last_updated: 2026-05-12
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+## Definition
+Foundation Models（基础模型）是拥有数十亿参数的大规模预训练模型，是生成式 AI 的核心驱动力。Amazon 认为大多数客户体验和应用将被生成式 AI 重塑，而生成式 AI 的力量来自于基础模型。
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+## Key Properties
+- **规模**: 数十亿参数（billions of parameters）
+- **预训练**: 在大规模通用数据上预训练
+- **可定制**: 支持微调（Fine-tuning）、持续预训练、RAG 等数据定制技术
+- **多模态**: 可处理文本、图像、代码等多种模态
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+## Related Concepts
+- [[Generative-AI]]：基础模型是生成式 AI 的核心技术
+- [[RAG]]：检索增强生成，用于在基础模型上整合私有数据
+- [[Amazon-Bedrock]]：提供基础模型访问的全托管服务
+- [[Amazon-Titan]]：Amazon 开发的基础模型系列
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+## Examples
+- Amazon Titan（Amazon Bedrock 内置）
+- Anthropic Claude
+- Meta Llama
+- OpenAI GPT 系列
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+## Sources
+- [[public-cloud-learning-sessions-introduction-to-artificial-intelligence-ai-machin]]