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wiki/entities/Amazon-SageMaker.md

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+title: "Amazon SageMaker"
+type: entity
+tags: [AWS, ML, AI, machine-learning, platform]
+sources:
+  - public-cloud-learning-sessions-introduction-to-artificial-intelligence-ai-machin
+  - public-cloud-learning-sessions-opentext-ai-use-cases-20241126-160106-meeting-rec
+last_updated: 2026-05-12
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+## Aliases
+- AWS SageMaker
+- SageMaker
+- 亚马逊 SageMaker
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+## Overview
+Amazon SageMaker 是 AWS 提供的全面托管机器学习平台，帮助开发者快速构建、训练和部署机器学习模型，是 ML Ops 训练管道和推理管道的核心工具。
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+## Key Capabilities
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+### Training Pipeline
+- 特征工程（Feature Engineering）
+- 模型训练（Model Training）
+- 超参数调优（Hyperparameter Tuning）
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+### Inference Pipeline
+- 实时端点部署（Real-time Endpoints）
+- 模型监控（Model Monitoring）
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+## Role in MLOps
+SageMaker 在 ML Ops 三管道中扮演核心角色：
+1. **数据管道**：使用 SageMaker Data Wrangler 进行数据准备
+2. **训练管道**：使用 SageMaker Training 进行模型训练和超参数调优
+3. **推理管道**：使用 SageMaker Endpoints 部署和管理推理端点
+
+## Related
+- [[MLOps]]
+- [[Amazon-Bedrock]]
+- [[Foundation-Models]]
+- [[AWS]]
+- AWS AI 三层产品战略：SageMaker 属于基础设施层（ML 平台工程师用），Bedrock 属于中间层（应用开发者用）