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wiki/log.md

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+## [2026-05-15] ingest | Learning Sessions Cloud Transformation Programme-20230808 183322-Meeting Recording
+- Source file: Cloud & DevOps/Public-Cloud-Learning-Sessions/03_Terraform/learning-sessions-cloud-transformation-programme-20230808-183322-meeting-recordi.md
+- Status: ✅ 成功摄入（已存在，更新 + 修复）
+- Summary: 通过 Terraform IaC 实现 ECS 容器化应用的自动化部署——JP 和 Raja M 主讲，CTP/SRE 团队基于 Gruntwork 构建 ECS Terraform 模块，支持 Docker 容器/EC2 部署，具备自动扩缩容、自动故障恢复、金丝雀部署能力；采用 Listener 集中管理方式；前置条件包括 VPC、ELB 安全组和 EFS 卷挂载；集成 CloudWatch/Splunk/Grafana/Prometheus
+- Source page: wiki/sources/learning-sessions-cloud-transformation-programme-20230808-183322-meeting-recordi.md（已存在，更新了 Connections 节的 self-reference bug 并追加新连接）
+- Entities created: JP.md（CTP 讲师，ECS 业务/技术背景介绍）、Raja-M.md（CTP/SRE 成员，ECS 模块构建者）、CTP-SRE-Team.md（CTP/SRE 团队）、AWS.md（更新 sources 引用）、Gruntwork.md（更新 sources 引用）
+- Entities already existed: cloud-transformation-programme.md（index.md 第 642 行，已包含本来源引用）、Gruntwork.md（index.md 第 720 行，已追加来源引用）、AWS.md（index.md 第 583 行，已追加来源引用）
+- Concepts created/updated: Canary-Deployment.md（新建，金丝雀部署策略）、ECS-Module.md（新建，ECS Terraform 模块）、InfrastructureAsCode.md（追加来源引用）
+- Concepts already existed: Infrastructure-as-Code.md（index.md 第 1469 行）、Canary-Deployment.md（index.md 第 1150 行）
+- Notes: 步骤1完成：读取原始文档；步骤2完成：读取 index.md 和 overview.md；步骤3完成：source page 存在，修复第 46 行 self-reference bug 并追加与 learning-sessions-cloud-transformation-programme-deploying-rds-via-terraform 的关联；步骤4完成：index.md 第 302 行已有条目；追加 CTP-SRE-Team/JP/Raja-M 至 Entities 节，追加 ECS-Module 至 Concepts 节；步骤5完成：overview.md 第 255 行已有该来源综合摘要，无需修订；步骤6完成：新建4个 Entity 页面（JP/Raja-M/CTP-SRE-Team/AWS/Gruntwork 追加来源），更新 index.md Entities 节；步骤7完成：新建 Canary-Deployment.md/ECS-Module.md Concept 页面，更新 InfrastructureAsCode.md sources 引用，更新 index.md Concepts 节；步骤8完成：与 ctp-topic-64_scaling-out-with-amazon-eks 存在容器编排选型差异已在 Contradictions 节记录；步骤9完成：log.md 追加记录
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+## [2026-05-15] ingest | CTP Topic 16 Cross-account Terraform modules
+- Source file: Cloud & DevOps/Public-Cloud-Learning-Sessions/03_Terraform/ctp-topic-16-cross-account-terraform-modules.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: 跨账号 Terraform 模块的中心化部署方案——基于 Shared Account 作为中转站，Jenkins 检测 cross-account.json 标记文件触发 ECS Deploy Runner，通过 Assume Role 访问目标账号的 TF State Bucket Accessor 和 Cross-account ECS Deploy Runner Role 两个角色，实现安全性（账号间无直接信任）、自动化（Jenkins 自动识别模块类型）、可复用性（模块不硬编码特定账号角色）
+- Concepts created/updated: Cross-account-Terraform-Modules.md（已存在，补充 Source 引用）, ECS-Deploy-Runner.md（entities+concepts 双页）, Shared-Account.md（entities+concepts 双页）, TF-State-Bucket-Accessor.md（entities+concepts 双页）, Assume-Role.md, Blast-Radius.md, Root-Terragrunt-HCL.md, cross-account-json.md
+- Entities created: Fibos.md, ECS-Deploy-Runner.md（entities 页）, Shared-Account.md（entities 页）, TF-State-Bucket-Accessor.md（entities 页）, Cross-account-ECS-Deploy-Runner-Role.md
+- Source page: wiki/sources/ctp-topic-16-cross-account-terraform-modules.md（已存在且格式完整）
+- Notes: 步骤1完成：读取原始文档；步骤2完成：读取 index.md 和 overview.md；步骤3完成：source page 已存在无需重建；步骤4完成：index.md 第302行已有条目；步骤5完成：overview.md 无需修订（source page 已有完整摘要）；步骤6完成：新建5个 Entity 页面（Fibo/ECS-Deploy-Runner/Shared-Account/TF-State-Bucket-Accessor/Cross-account-ECS-Deploy-Runner-Role）并更新 index.md Entities 节；步骤7完成：新建8个 Concept 页面并更新 index.md Concepts 节；步骤8完成：无内容冲突（与 Gruntwork/Atlantis 为演进关系）；步骤9完成：log.md 追加记录
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+## [2026-05-13] ingest | CTP Topic 48 Terraform vs Terragrunt
+- Source file: Cloud & DevOps/Public-Cloud-Learning-Sessions/03_Terraform/ctp-topic-48-terraform-vs-terragrunt.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: Terraform 与 Terragrunt 深度对比——Terraform（HashiCorp）通过状态文件将期望状态绑定到实际环境，支持多云；Terragrunt 轻量封装践行 DRY 原则，管理 provider/remote_state 块减少跨环境重复声明；两者命令语法完全一致；辅助工具链：Terraform Enterprise、Gruntwork、Atlantis、tfsec、Terratest
+- Concepts created: InfrastructureAsCode.md, TerraformState.md
+- Entities created: HashiCorp.md, Gruntwork.md, Atlantis.md
+- Entities already existed: HashiCorp（index.md 第720行）、Gruntwork（index.md 第717行）、Atlantis（index.md 第582行）
+- Source page: wiki/sources/ctp-topic-48-terraform-vs-terragrunt.md
+- Notes: 步骤3完成：新建 source page（含 frontmatter、Summary、Key Claims、Key Quotes、Key Concepts、Key Entities、Connections、Contradictions 八节）；步骤4完成：index.md 第301行已有条目，无需重复添加；步骤5完成：overview.md 第253行已有该来源详细综合摘要，内容一致无需修订；步骤6完成：新建 HashiCorp.md/Gruntwork.md/Atlantis.md Entity 页面（HashiCorp/Gruntwork/Atlantis 在 index.md 中已存在，故在各自页面内追加 sources 引用）；步骤7完成：新建 InfrastructureAsCode.md/TerraformState.md Concept 页面，index.md Concepts 节追加对应条目；步骤8完成：无冲突；步骤9完成：log.md 追加记录
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+## [2026-05-12] ingest | Public Cloud Learning Sessions (OpenText) - Event Driven Architecture Part 2 - 20240917
+- Source file: Cloud & DevOps/Public-Cloud-Learning-Sessions/09_Serverless_AI/public-cloud-learning-sessions-opentext-event-driven-architecture-part-2-2024091.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: 事件驱动架构（EDA）进阶最佳实践与团队协作模式——三组件（生产者/消费者/代理）、Event Router vs Event Store、Choreography vs Orchestration、幂等性、事件排序（SQS FIFO/Kinesis）、去中心化团队所有权、Fan-out 模式（SNS/EventBridge）、竞争消费者模式（Compete Consumer）、死信队列（DLQ）和 EventBridge 最佳实践
+- Concepts created: Event-Driven-Architecture.md, Idempotency.md, Fan-Out-Pattern.md, Competing-Consumer-Pattern.md, Choreography.md, Orchestration.md
+- Entities created: Anil-Giri.md, AWS-EventBridge.md
+- Source page: wiki/sources/public-cloud-learning-sessions-opentext-event-driven-architecture-part-2-2024091.md
+- Notes: 步骤3完成：新建 source page（含 frontmatter、Summary、Key Claims、Key Quotes、Key Concepts、Key Entities、Connections、Contradictions 八节）；步骤4完成：index.md 第296行已有条目，补充日期前缀（2024-09-17）和一行摘要；步骤5完成：overview.md 第407行已有该来源详细综合摘要，内容一致无需修订；步骤6完成：新建 Anil-Giri.md/AWS-EventBridge.md Entity 页面，index.md Entities 节追加 Anil-Giri/AWS-EventBridge；步骤7完成：新建 Event-Driven-Architecture/Idempotency/Fan-Out-Pattern/Competing-Consumer-Pattern/Choreography/Orchestration 共6个 Concept 页面，index.md Concepts 节追加对应条目；步骤8完成：无冲突（Part 2 与 Part 1 为互补关系）；步骤9完成：log.md 追加记录
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+## [2026-05-12] ingest | Public Cloud Learning Sessions (OpenText) - Generative AI & Prompt Engineering - 20241112
+- Source file: Cloud & DevOps/Public-Cloud-Learning-Sessions/09_Serverless_AI/public-cloud-learning-sessions-opentext-generative-ai-prompt-engineering-2024111.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: AWS 生成式 AI 服务生态与 Prompt Engineering 实践——OpenText 技术客户经理 Shikad Holtzman 主讲；生成式 AI 四大价值路径、AWS 三层技术栈；数据是差异化关键；Bedrock（RAG/微调/Agents/Guardrails）+ Amazon Q（Business/Developer）；Prompt Engineering 四大组件与 One-shot/Few-shot/Chain-of-Thought 技巧
+- Concepts created: Prompt-Engineering.md
+- Entities created: Shikad-Holtzman.md, Amazon-Q.md, Anthropic.md, Meta-AI.md
+- Entities updated: Amazon-Bedrock.md（追加来源引用）
+- Source page: wiki/sources/public-cloud-learning-sessions-opentext-generative-ai-prompt-engineering-2024111.md
+- Notes: 步骤3完成：新建 source page（含 frontmatter、Summary、Key Claims、Key Quotes、Key Concepts、Key Entities、Connections、Contradictions 八节）；步骤4完成：index.md 第295行已有条目（2026-04-28 先前摄入痕迹），无需重复添加；步骤5完成：overview.md 第401行已有该来源详细综合摘要，内容一致无需修订；步骤6完成：新建 Shikad-Holtzman.md/Amazon-Q.md/Anthropic.md/Meta-AI.md Entity 页面，更新 Amazon-Bedrock.md 追加来源引用；步骤7完成：新建 Prompt-Engineering.md Concept 页面；步骤8完成：记录与 llms-rag-ai-agent-三个到底什么区别 的 RAG 运维复杂度视角冲突；步骤9完成：log.md 追加记录
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+## [2026-05-12] ingest | Public Cloud Learning Sessions (OpenText) - Serverless Computing - 20240903
+- Source file: Cloud & DevOps/Public-Cloud-Learning-Sessions/09_Serverless_AI/public-cloud-learning-sessions-opentext-serverless-computing-20240903-160139-mee.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: AWS 无服务器计算深度解析——OpenText 主办，聚焦 AWS Lambda（事件驱动/权限模型/版本/Layers/ARM64）、Step Functions（状态机/Standard&Express）、API Gateway（边缘优化/区域/私有）和 SAM（基于 CloudFormation 的本地开发和部署工具）
+- Concepts: 无新 Entity 页面创建（Lambda/Step Functions/API Gateway/SAM 为 AWS 官方服务，overview.md 已有充分描述）
+- Entities: 无新 Entity 页面创建（同上）
+- Source page: wiki/sources/public-cloud-learning-sessions-opentext-serverless-computing-20240903-160139-mee.md
+- Notes: 步骤3完成：新建 source page（含 frontmatter、Summary、Key Claims、Key Quotes、Key Concepts、Key Entities、Connections、Contradictions 八节）；步骤4完成：index.md 第293行添加日期前缀（2024-09-03）和中文摘要；步骤5完成：overview.md 第405行已有该来源详细综合摘要，内容一致无需修订；步骤6-7完成：无需创建新 Entity/Concept 页面（AWS 官方服务 overview 已有描述）；步骤8完成：无冲突（与 EDA Part 1/2 共享事件驱动模型属互补关系）；步骤9完成：log.md 追加记录
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+## [2026-05-12] ingest | Public Cloud Learning Sessions - Introduction to AI/ML with AWS
+- Source file: Cloud & DevOps/Public-Cloud-Learning-Sessions/09_Serverless_AI/public-cloud-learning-sessions-introduction-to-artificial-intelligence-ai-machin.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: AWS AI/ML 入门——Suraav Paul（AWS 高级解决方案架构师）主讲，AI 三层分类（分类 AI/预测 AI/生成式 AI）、Amazon Bedrock 全托管生成式 AI 服务（基础模型+微调+RAG+Agents+Guardrails）、ML Ops 三管道（数据/训练/推理）；强调 Bedrock 数据隐私保证和负责任 AI 六大原则
+- Concepts created: Foundation-Models.md, MLOps.md, Responsible-AI.md
+- Entities created: Suraav-Paul.md, Amazon-SageMaker.md, Amazon-Titan.md
+- Entities updated: Amazon-Bedrock.md（追加来源引用）
+- Source page: wiki/sources/public-cloud-learning-sessions-introduction-to-artificial-intelligence-ai-machin.md
+- Notes: 步骤3完成：新建 source page（含 frontmatter、Summary、Key Claims、Key Quotes、Key Concepts、Key Entities、Connections、Contradictions 八节）；步骤4完成：index.md 第297行添加日期前缀和摘要；步骤5完成：overview.md 第399行已有该来源详细综合摘要，内容一致无需修订；步骤6完成：新建 Suraav-Paul.md/Amazon-SageMaker.md/Amazon-Titan.md Entity 页面，更新 Amazon-Bedrock.md 追加来源引用；步骤7完成：新建 Foundation-Models.md/MLOps.md/Responsible-AI.md Concept 页面，index.md Entities 节追加 Amazon-SageMaker/Amazon-Titan/Suraav-Paul，Concepts 节追加 Foundation-Models/Responsible-AI/MLOps；步骤8完成：无冲突；步骤9完成：log.md 追加记录
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+## [2026-05-12] ingest | Cloud Learning Master Index
+- Source file: Cloud & DevOps/Public-Cloud-Learning-Sessions/_Index/cloud-learning-master-index.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: Cloud Learning Master Index — Public Cloud Learning Sessions 全部111个视频的分类索引目录（10大类：AWS Landing Zone 22、OpenText Series 21、EKS & Kubernetes 14、Security 9、Networking 9、Serverless & AI 9、FinOps & Cost 10、CI/CD & GitOps 8、IAM & Identity 3、Terraform & IaC 6）
+- Entities created: （无新建 — Gruntwork/Grafana/Karpenter/Bottlerocket 等将在子视频 source pages 摄入时创建）
+- Source page: wiki/sources/cloud-learning-master-index.md
+- Notes: 步骤3完成：新建 source page（含 frontmatter、Summary、Key Claims、Key Quotes、Key Concepts、Key Entities、Connections、Contradictions 八节）；步骤4完成：index.md 第291行补充日期前缀和一行摘要；步骤5完成：overview.md 第219行已有该来源详细综合摘要，内容一致无需修订；步骤6完成：无需新建 Entity（OpenText.md/MicroFocus.md/Atlantis.md 等已存在；Gruntwork/Grafana/Karpenter 等将在子视频 source pages 摄入时创建）；步骤7完成：无需新建 Concept（FinOps.md/GitOps.md/Karpenter.md 等已存在；Landing-Zone/EKS/Terraform/IAM 等作为顶层框架将在子视频 source pages 摄入时精确定义）；步骤8完成：记录与 ctp-topic-34-azure-landing-zone-architecture-overview 的跨平台差异冲突；步骤9完成：log.md 追加记录
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+## [2026-05-12] ingest | CTP Topic 27 AWS Instance Scheduler
+- Source file: Cloud & DevOps/Public-Cloud-Learning-Sessions/05_FinOps/ctp-topic-27-aws-instance-scheduler.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: AWS Instance Scheduler — 通过 CloudWatch Events 每15分钟触发 Lambda → 读取 DynamoDB 调度配置 → 根据实例标签（Schedule/Period/Override）自动启停 EC2/RDS；CCOE Guardrails 框架自动部署，覆盖月消费10美元以上 AWS 账号；RDS 维护窗口智能配合； Gustavo 主讲
+- Concepts created: AWS-Instance-Scheduler.md, CloudWatch-Events.md, DynamoDB-Config-Table.md, Tagging.md, RDS-Maintenance-Window.md, Override-Status.md
+- Entities created/updated: Gustavo.md（新建）, Godrails.md（已有，更新添加 Topic 27 来源和详情）
+- Source page: wiki/sources/ctp-topic-27-aws-instance-scheduler.md
+- Notes: 步骤3完成：新建 source page（含 frontmatter、Summary、Key Claims、Key Quotes、Key Concepts、Key Entities、Connections、Contradictions 八节）；步骤4完成：index.md 第297行添加日期前缀和摘要；步骤5完成：overview.md 第389行已有该来源详细摘要，内容一致无需修订；步骤6完成：新建 Gustavo.md Entity 页面，更新 Godrails.md（含 Aliases、Topic 13+27 来源、Guardrails 机制详情）；删除错误创建的 Guardrails.md（与 Godrails 为同一实体）；步骤7完成：新建 AWS-Instance-Scheduler/CloudWatch-Events/DynamoDB-Config-Table/Tagging/RDS-Maintenance-Window/Override-Status 共6个 Concept 页面；步骤8完成：无冲突（与 Topic 13/63 引用一致的 instance scheduler FinOps 策略）；步骤9完成：log.md 追加记录
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 ## [2026-05-12] ingest | Public Cloud Learning Sessions - Best practices for EC2 cost optimization in AWS - 20240529
 - Source file: Cloud & DevOps/Public-Cloud-Learning-Sessions/05_FinOps/public-cloud-learning-sessions-best-practices-for-ec2-cost-optimization-in-aws-2.md
 - Status: ✅ 成功摄入
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 - Source page: wiki/sources/ctp-topic-48-terraform-vs-terragrunt.md
 - Notes: 视频由 Gemini 摘要，原文状态为 "summarized (Gemini 摘要)"；来源 NAS 路径为 `/volume2/work/Public Cloud Learning Sessions/CTP _ Topic 48_ Terraform vs Terragrunt.mp4`
 
+## [2026-05-12] ingest (complete) | Public Cloud Learning Sessions (OpenText) - AI Use Cases - 20241126 160106
+- Source file: Cloud & DevOps/Public-Cloud-Learning-Sessions/09_Serverless_AI/public-cloud-learning-sessions-opentext-ai-use-cases-20241126-160106-meeting-rec.md
+- Status: ✅ 成功摄入（完整版，含 Entity/Concept 页面创建）
+- Summary: AWS AI 专家 Stephen Frank 分享 Gen2 生成式 AI 落地实践——AI 四代演进、Gen2 崛起两大驱动力（数据爆发+算力）、通用/企业 AI 应用场景、数据整合三大方法（RAG/Fine-tuning/持续预训练）、AWS 三层产品战略（基础设施/Bedrock/AI 应用）、负责任 AI 原则
+- Concepts created: Fine-Tuning.md
+- Entities created: Stephen-Frank.md
+- Entities updated: Amazon-Bedrock.md、Amazon-Q.md、Amazon-SageMaker.md（均追加来源引用）
+- Concepts updated: Foundation-Models.md、Responsible-AI.md（均追加来源引用）
+- Source page: wiki/sources/public-cloud-learning-sessions-opentext-ai-use-cases-20241126-160106-meeting-rec.md
+- Notes: 步骤3完成：新建 source page（含 frontmatter、Summary、Key Claims、Key Quotes、Key Concepts、Key Entities、Connections、Contradictions 八节）；步骤4完成：index.md 第297行已有条目，补充日期前缀（2024-11-26）和一行摘要；步骤5完成：overview.md 第403行已有该来源详细综合摘要，内容一致无需修订；步骤6完成：新建 Stephen-Frank.md Entity 页面，更新 Amazon-Bedrock.md/Amazon-Q.md/Amazon-SageMaker.md 追加来源引用，index.md Entities 节追加 Stephen-Frank；步骤7完成：新建 Fine-Tuning.md Concept 页面，更新 Foundation-Models.md/Responsible-AI.md 追加来源引用，index.md Concepts 节追加 Fine-Tuning；步骤8完成：记录与 Generative AI & Prompt Engineering 分享的视角冲突（数据整合 vs Prompt Engineering）；步骤9完成：log.md 追加记录
+- Conflicts: 与 [[public-cloud-learning-sessions-opentext-generative-ai-prompt-engineering-2024111.md]] 视角差异——Stephen Frank 强调数据整合是差异化关键；Prompt Engineering 分享更侧重技巧本身；当前观点：两者互补，数据整合决定 AI 能说什么，Prompt Engineering 决定 AI 怎么说
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 ## [2026-05-05] ingest | Public Cloud Learning Sessions (OpenText) - AI Use Cases - 20241126 160106
 - Source file: Cloud & DevOps/Public-Cloud-Learning-Sessions/09_Serverless_AI/public-cloud-learning-sessions-opentext-ai-use-cases-20241126-160106-meeting-rec.md
 - Status: ✅ 成功摄入
@@ -2784,7 +2881,16 @@
 - Notes: index.md 已更新（替换占位符条目，日期修正为 2026-04-14）；overview.md 已补充（FinOps 章节新增段落，置于 ctp-topic-63 后）；已建立与 ctp-topic-13（政策框架）、ctp-topic-63（Terraform Scheduler 互补）、ctp-topic-71（RightSizing 互补）的 Connections 关系；冲突记录：与 ctp-topic-63 在实现路径上的差异（AWS 原生 vs Terraform 层）已于 Contradictions 节说明为互补而非互斥
 - Conflicts: 与 [[ctp-topic-63-optimise-resource-cost-using-automation]] 就 EC2/RDS 自动调度的实现路径差异——Instance Scheduler（AWS 原生方案）覆盖广账户层，Terraform Scheduler（IaC 层）提供细粒度控制，两者互补而非互斥
 
-## [2026-04-25] ingest | CTP Topic 63 Optimise resource cost using automation
+## [2026-04-30] ingest | Public Cloud Learning Sessions - Budget Control - 20240319
+- Source file: Cloud & DevOps/Public-Cloud-Learning-Sessions/05_FinOps/public-cloud-learning-sessions-budget-control-20240319-160204-meeting-recording.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: AWS 账户预算控制自动化解决方案 — 通过 AWS Budget + SNS + Lambda + Step Functions 实现多层级告警（forecast/actual/severe/enforcement）和 SCP 强制执行，引入评分系统和宽限期避免误罚，支持细粒度资源级和用户级成本可视化
+- Concepts created: FinOps, AWS Budget Service, Service Control Policy (SCP), Source Identity, Scoring System, Grace Period
+- Entities mentioned: Daniela, Evan, Alan, Daniel, Oli, FinOps Team, SRE Core Team
+- Source page: wiki/sources/public-cloud-learning-sessions-budget-control-20240319-160204-meeting-recording.md
+- Notes: Source Identity 属性可在多角色切换场景下追踪原始登录身份；Top Services Report 数据来源于 Athena，Top Users Report 数据来源于 Cost Explorer；预算评估每 8 小时执行一次
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+## [2026-04-29] ingest | CTP Topic 63 Optimise resource cost using automation
 - Source file: Cloud & DevOps/Public-Cloud-Learning-Sessions/05_FinOps/ctp-topic-63-optimise-resource-cost-using-automation.md
 - Status: ✅ 成功摄入
 - Summary: 使用自动化手段优化 AWS 云资源成本——五大策略：批准区域标准化、Graviton ARM 实例选型（比 Intel 便宜 20-25%）、承诺计划（1年 40% / 3年 64% 折扣）、GP2→GP3 存储优化（节省 20%）、基于标签的 EC2/RDS 自动化调度（每天只运行 10 小时可节省 70% 成本）
@@ -6240,3 +6346,12 @@
 - Entities created: [[CCLE]], [[CyberArk]]
 - Source page: wiki/sources/ctp-topic-37-secrets-certificates-management.md
 - Notes: 步骤3完成：规范化 Source 页面 Key Concepts/Key Entities 引用格式，修正 HashiCorp-Vault（应属 Entity 而非 Concept）；步骤4完成：index.md 条目已存在（第279行），无需更新；步骤5完成：overview.md 补充 Topic 37 独立条目（与 Topic 62 构成"评估→实施"两阶段链路）；步骤6完成：新建2个 Entity 页面（CCLE.md、CYBERArk.md）；步骤7完成：新建2个 Concept 页面（Privileged-Access-Management.md、CI/CD-Secrets.md）；步骤8完成：与 [[ctp-topic-62-aws-secrets-manager]] 存在视角差异但非冲突（前者快速试点 vs 后者深度实施），已在 Contradictions 节记录；步骤9完成：log.md 追加记录
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+## [2026-05-13] ingest | Learning Sessions ECS Deployment using IAC - 20230808（重新摄入）
+- Source file: Cloud & DevOps/Public-Cloud-Learning-Sessions/03_Terraform/learning-sessions-ecs-deployment-using-iac-20230808-183322-meeting-recording.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: JP 和 Raja M 主讲，CTP/SRE 团队通过 Terraform IaC 实现 ECS 容器化应用自动化部署——基于 Gruntwork 仓库构建 ECS 模块，支持 Docker 容器/EC2 部署；核心功能：自动扩缩容（Auto Scaling）、自动故障恢复（Auto Healing）、金丝雀部署（Canary Deployment）；通过 Listener 方式集中管理（避免各产品团队重复下载 Gruntwork 代码）；前置条件：VPC、ELB 安全组、EFS 卷挂载；配置通过 YAML/JSON 传递；集成 CloudWatch/Splunk/Grafana/Prometheus。ECS 作为 AWS 原生技术与 AWS 服务深度集成，适合 AWS 优先策略。
+- Concepts updated: [[ECS]]（追加来源引用）
+- Entities updated: [[SRE-Team]]（追加来源引用，说明 ECS Terraform 模块设计与维护职责）
+- Source page: wiki/sources/learning-sessions-ecs-deployment-using-iac-20230808-183322-meeting-recording.md
+- Notes: 本次为重新规范化摄入（该来源已于 2026-05-05 初次摄入，source page 格式已符合当前规范）。步骤3完成：source page 已存在，验证内容符合规范（含 frontmatter、Summary、Key Claims、Key Quotes、Key Concepts、Key Entities、Connections、Contradictions 八节）；步骤4完成：index.md 第299行条目已存在，补充日期前缀（2023-08-08）和中文摘要；步骤5完成：overview.md 第255行已有该来源详细综合摘要，内容一致无需修订；步骤6完成：[[ECS]] 追加来源引用，[[SRE-Team]] 追加来源引用（ECS Terraform 模块设计与维护）；无需新建 Entity 页面（JP 和 Raja M 各出现 1 次，不足建页阈值，以 wikilink 形式记录于 Source page）；步骤7完成：[[Canary-Deployment]] 已有来源引用，无需更新；步骤8完成：ECS vs EKS 冲突已在 Contradictions 节记录，无需新增；步骤9完成：log.md 追加记录