ishenwei/nexus
1
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Actions Packages Projects Releases Wiki Activity

Auto-sync: 2026-04-16 17:30

Browse Source
This commit is contained in:
weishen
2026-04-16 17:30:41 +08:00
parent b2250c60b2
commit c999498de4
662 changed files with 3797 additions and 21340 deletions
Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

41
wiki/concepts/选品评分模型.md
View File

@@ -1,41 +0,0 @@
---
title: "选品评分模型"
type: concept
tags: [选品, 评分模型, 算法, 电商]
sources: []
last_updated: 2025-03-14
---
## Definition
通过对销量、评分、评分数量、折扣比例进行加权求和，自动计算产品综合评分并排序的选品推荐算法。
## 标准公式
```
score = sold × 0.4 + rating × 12 + rating_count × 0.2 + discount_percent × 0.5
```
## 权重设计逻辑
| 维度 | 权重 | 理由 |
|------|------|------|
| sold | 0.4 | 销量是市场验证的直接指标 |
| rating | 12 | 评分×12 ≈ rating_count×0.2 的两倍，强调质量 |
| rating_count | 0.2 | 评分数量代表热度和可信度 |
| discount_percent | 0.5 | 折扣带量效果，权重较低 |
## 使用方式
在 Superset 中以 Table Chart 展示，支持按 score DESC 排序，LIMIT 100 输出推荐列表。
## 可调参数
权重可根据业务策略调整：
- 追求爆量：增加 sold 权重
- 追求高利润：增加 final_price 相关权重
- 追求蓝海：增加 rating_count×rating 权重
## Related Entities
- [[TikTok Products]]：数据来源
- [[Apache Superset]]：可视化工具
- [[电商选品分析]]：应用场景
## Related Concepts
- [[Superset Dashboard]]：展示载体
- [[KPI 卡片]]：关联指标卡