Auto-sync: 2026-04-16 17:30

wiki/concepts/AI-driven-RCA.md

@@ -0,0 +1,28 @@
+---
+title: "AI-driven RCA"
+type: concept
+tags: [AI, root-cause-analysis, incident-management]
+sources: [How-Agentic-AI-can-help-for-Cloud-DevOps]
+last_updated: 2026-04-16
+---
+
+## Summary
+AI-driven RCA（AI 驱动的根因分析）利用机器学习分析日志和指标，自动识别故障根本原因。
+
+## Definition
+使用 AI 算法分析来自多个来源的日志、指标和事件数据，自动定位系统故障的根本原因。
+
+## Key Techniques
+- **日志关联分析**：跨服务、跨时间关联日志事件
+- **异常模式识别**：识别与历史 outage 类似的模式
+- **因果链路推断**：构建故障传播链路，确定因果关系
+- **多维度分析**：同时分析计算、网络、存储、应用层
+
+## Tools
+- [[CloudWatch]]（AWS）
+- [[Stackdriver]]/Cloud Monitoring（GCP）
+- Azure Monitor（Azure）
+
+## Connections
+- [[Agentic AI]] ← uses ← [[AI-driven RCA]]：Agentic AI 集成 RCA 能力
+- [[MTTR]] ← reduces ← [[AI-driven RCA]]：AI RCA 缩短平均修复时间