Auto-sync: 2026-04-16 17:30
This commit is contained in:
@@ -1,20 +0,0 @@
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---
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title: "3X-UI"
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||||
type: entity
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||||
tags: [xray, proxy, panel, open-source]
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sources: []
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last_updated: 2026-04-16
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---
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||||
## Definition
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||||
3X-UI 是一款开源 Xray 面板管理脚本，通过 Web UI 简化 Xray 代理服务的安装、配置和管理。
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## Core Attributes
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- 开发者：mhsanaei
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- 仓库：https://github.com/mhsanaei/3x-ui
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||||
- 安装命令：`bash <(curl -Ls https://raw.githubusercontent.com/mhsanaei/3x-ui/master/install.sh)`
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||||
- 功能：安装/更新/重置/启动/停止 Xray，SSL 证书管理，BBR 启用
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||||
## Connections
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||||
- [[3X-UI]] ← manages ← [[Xray]]
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||||
- [[3X-UI]] ← installed_on ← [[VPS2]]
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22
wiki/entities/AIOps.md
Normal file
22
wiki/entities/AIOps.md
Normal file
@@ -0,0 +1,22 @@
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||||
---
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||||
title: "AIOps"
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||||
type: entity
|
||||
tags: [AI, DevOps, Monitoring]
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sources: [modern-itsm-driving-efficiency-security-resilience]
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||||
last_updated: 2026-04-16
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---
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## Summary
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||||
AIOps（AI 运维）是利用人工智能和机器学习技术实现 IT 运维自动化的方法论。
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## Definition
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||||
AIOps（Artificial Intelligence for IT Operations）是结合 AI/ML 技术的运维管理方法，实现异常检测、预测分析、事件关联和自动化 Remediation。
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## Key Attributes
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||||
- **类型**：AI 运维平台
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- **核心功能**：异常检测、预测分析、事件关联、自动 Remediation
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||||
- **应用场景**：多云环境监控、故障预测、根因分析
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||||
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||||
## Connections
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||||
- [[DevOps]] ← 增强 ← [[AIOps]]
|
||||
- [[ITSM]] ← 采用 ← [[AIOps]]
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24
wiki/entities/AWS-Organizations.md
Normal file
24
wiki/entities/AWS-Organizations.md
Normal file
@@ -0,0 +1,24 @@
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||||
---
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||||
title: "AWS Organizations"
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||||
type: entity
|
||||
tags: [AWS, Governance, Multi-Account]
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||||
sources: [how-to-simplify-multi-account-deployments-monitoring]
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||||
last_updated: 2026-04-16
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---
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||||
## Summary
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||||
AWS Organizations 是 AWS 的账户管理服务，支持多账号集中治理和跨账号资源访问控制。
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## Definition
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||||
Amazon AWS Organizations 是 AWS 的账户管理服务，帮助企业将多个 AWS 账号整合到组织（Organization）中，实现集中化的策略管理、账单整合和跨账号访问控制。
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||||
## Key Attributes
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||||
- **类型**：账户管理服务
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||||
- **开发商**：AWS
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||||
- **核心功能**：多账号管理、组织单元、策略控制、合并账单
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||||
- **关键概念**：组织（Organization）、组织单元（OU）、服务控制策略（SCP）
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||||
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||||
## Connections
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||||
- [[AWS]] ← 提供 ← [[AWS Organizations]]
|
||||
- [[Multi-Account Strategy]] ← 依赖 ← [[AWS Organizations]]
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||||
- [[StackSets]] ← 需要 ← [[AWS Organizations]]（启用信任访问后）
|
||||
@@ -1,33 +1,24 @@
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---
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||||
title: "AWS"
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||||
type: entity
|
||||
tags: [cloud, devops]
|
||||
last_updated: 2026-04-15
|
||||
tags: [cloud-provider, Amazon]
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||||
sources: [How-Agentic-AI-can-help-for-Cloud-DevOps]
|
||||
last_updated: 2026-04-16
|
||||
---
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||||
|
||||
## 基本信息
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||||
- **类型**：云服务提供商
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||||
- **全称**：Amazon Web Services
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||||
- **来源**：How Agentic AI can help for Cloud DevOps
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||||
## Summary
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||||
AWS（Amazon Web Services）是亚马逊提供的全球最大公有云平台，提供计算、存储、数据库、AI/ML、安全等200+服务。
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||||
## 简介
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||||
Amazon Web Services 是全球领先的云服务平台，在 DevOps 领域提供广泛的工具和服务。
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||||
## Definition
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||||
公有云服务提供商，提供 EKS（Kubernetes）、RDS、S3、Lambda、CloudWatch、IAM、EC2 等云服务。
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||||
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||||
## Agentic AI 相关服务
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||||
- **EKS**：Elastic Kubernetes Service，容器编排
|
||||
- **CloudWatch**：监控与日志服务
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||||
- **IAM**：身份与访问管理
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||||
- **Lambda**：无服务器计算
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||||
- **S3**：对象存储
|
||||
- **RDS**：关系型数据库服务
|
||||
- **Inspector**：安全漏洞扫描
|
||||
- **Systems Manager (SMAX)**：多租户管理
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||||
## Key Attributes
|
||||
- **类型**：公有云服务提供商
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||||
- **开发商**：Amazon
|
||||
- **发布时间**：2006年
|
||||
- **主要服务**：EKS、RDS、S3、Lambda、CloudWatch、IAM、EC2、Spot Instances
|
||||
|
||||
## 关联
|
||||
- [[Agentic AI]] 的重要云平台
|
||||
- [[Kubernetes]] (EKS) 容器编排
|
||||
- [[CloudWatch]] 监控服务
|
||||
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||||
## Aliases
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||||
- Amazon Web Services
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||||
- 亚马逊云服务
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## Connections
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||||
- [[Kubernetes]] ← 支持（EKS）← [[AWS]]
|
||||
- [[Terraform]] ← 支持 ← [[AWS]]
|
||||
- [[Agentic AI]] ← 监控/分析 ← [[CloudWatch]]
|
||||
|
||||
@@ -1,23 +0,0 @@
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||||
---
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||||
title: "Airtable"
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||||
type: entity
|
||||
tags: [数据库, 在线表格, 库存管理, n8n]
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||||
sources: []
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last_updated: 2025-03-06
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||||
---
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||||
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||||
## Definition
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||||
Airtable 是一个在线关系型数据库+电子表格混合平台，支持 API，可作为 N8N AI Agent 的工具接入，实现库存查询和更新等操作。
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||||
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||||
## Core Capabilities
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||||
- 数据库表格，支持多视图（Grid/Kanban/Calendar/Gallery）
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||||
- REST API 访问
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||||
- 可作为 N8N Agent 工具：Agent 通过工具调用查询/更新 Airtable 数据
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||||
- 典型用例：库存管理系统中作为产品数据库
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||||
## Related Entities
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||||
- [[n8n]]：工作流平台
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||||
- [[N8N Workflow]]：工作流构建
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||||
## Related Concepts
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||||
- [[Memory in AI Agent]]：Airtable 可作为 Agent 存储和查询数据的工具
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@@ -1,25 +0,0 @@
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---
|
||||
title: "Alex Ewerlöf"
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||||
type: entity
|
||||
tags: [author, reliability-engineering, llm]
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||||
last_updated: 2026-04-15
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||||
---
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||||
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||||
## Identity
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||||
- **职业**：资深工程师（Senior Staff Engineer）
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- **经验**：27年系统工程经验
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||||
- **学术**：KTH（瑞典皇家理工学院）系统工程硕士
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||||
- **专注领域**：可靠性工程（Reliability Engineering）和弹性架构
|
||||
- **LLM 研究**：自2023年起专攻 LLM 应用
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||||
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||||
## Key Contributions
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||||
- 提出 4 种多智能体可靠性架构模式：Hierarchy、Consensus、Adversarial Debate、Knock-out
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||||
- 倡导将 SRE 原则应用于 LLM 系统构建
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||||
## Publications
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||||
- Blog: https://blog.alexewerlof.com
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||||
- [[Multi-Agent-System-Reliability]]（主要文章）
|
||||
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||||
## Aliases
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||||
- Alex Ewerlof
|
||||
- A. Ewerlöf
|
||||
@@ -1,22 +0,0 @@
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||||
---
|
||||
title: "Alex Finn"
|
||||
type: entity
|
||||
tags: [content-creator, youtube]
|
||||
last_updated: 2026-04-15
|
||||
---
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||||
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||||
## Aliases
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||||
- Alex Finn
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||||
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## Summary
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||||
YouTube 内容创作者，发布 Life-changing OpenClaw Use Cases 视频，涵盖内容工厂、市场研究等多个 agent 应用场景，激发了大量用户的 OpenClaw 工作流搭建灵感。
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||||
## Key Contributions
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||||
- OpenClaw Use Cases 视频系列
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||||
- 内容工厂（Content Factory）工作流灵感
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||||
- 市场研究产品工厂（Market Research & Product Factory）灵感
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||||
## Key Connections
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||||
- [[Content Factory]] ← 灵感来源
|
||||
- [[Market Research Product Factory]] ← 灵感来源
|
||||
- [[Alex Finn YouTube Channel]] ← 发布渠道
|
||||
22
wiki/entities/Ansible.md
Normal file
22
wiki/entities/Ansible.md
Normal file
@@ -0,0 +1,22 @@
|
||||
---
|
||||
title: "Ansible"
|
||||
type: entity
|
||||
tags: [configuration-management, IaC, RedHat]
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||||
sources: [cloud-devop-maturity-guideline]
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||||
last_updated: 2026-04-16
|
||||
---
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||||
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||||
## Summary
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||||
Ansible 是 Red Hat 开发的开源配置管理和应用部署工具，使用 YAML 编写 playbook，无需在目标主机安装代理。
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||||
## Definition
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||||
配置管理和应用部署自动化工具，通过 SSH 协议实现无代理配置。
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||||
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||||
## Key Attributes
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||||
- **类型**：配置管理工具
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||||
- **开发商**：Red Hat
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||||
- **许可证**：开源（GPL v3）
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||||
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||||
## Connections
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||||
- [[DevOps 成熟度模型]] ← 支撑 ← [[IaC]]
|
||||
- [[CI/CD 流水线]] ← 集成 ← [[Ansible]]
|
||||
@@ -1,22 +0,0 @@
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---
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||||
title: "Anthropic"
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||||
type: entity
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||||
tags: [company, ai, llm]
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||||
---
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||||
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||||
## Definition
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||||
Anthropic 是美国 AI 安全与对齐研究公司，成立于 2021 年，总部位于旧金山。由 Dario Amodei 和 Daniela Amodei 兄妹创立，核心使命是构建安全、可控的 AI 系统。
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||||
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||||
## Aliases
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||||
- Anthropic PBC（Public Benefit Corporation）
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||||
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||||
## Key Facts
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- 核心产品：Claude 系列大语言模型
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||||
- 旗舰模型：Claude 3.5/3.7/4.0 系列，在编码、推理和安全性上处于领先
|
||||
- 关键技术：Constitutional AI（CAI）、RLHF 对齐
|
||||
- 母公司：亚马逊（Amazon）投资 40 亿美元，谷歌（Google）投资 3 亿美元
|
||||
|
||||
## Connections
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||||
- [[Claude]] ← 产品线
|
||||
- [[Claude Skills 官方库]] ← 开源生态
|
||||
- [[Constitutional AI]] ← 安全对齐方法论
|
||||
@@ -1,23 +0,0 @@
|
||||
---
|
||||
title: "AnyVoice"
|
||||
type: entity
|
||||
tags: [ai-voice, tts, voice-cloning, chinese]
|
||||
last_updated: 2026-04-16
|
||||
---
|
||||
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||||
## Summary
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||||
3秒克隆黑科技AI配音工具，免费无限下载，支持中英日韩四语，适合做外语教学视频，生成音频带字幕。
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||||
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||||
## Key Capabilities
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||||
- 3秒录音克隆声音
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||||
- 免费无限下载
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||||
- 中英日韩四语支持
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||||
- 手机电脑都能用
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||||
- 生成音频带字幕
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||||
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||||
## Limitations
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||||
- 长文本生成速度稍慢
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||||
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||||
## Connections
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||||
- [[声音克隆]] ← primary_feature ← [[AnyVoice]]
|
||||
- [[二创视频必不可少-AI配音声音克隆]] ← reviewed ← [[AnyVoice]]
|
||||
@@ -1,47 +0,0 @@
|
||||
---
|
||||
title: "Apache Superset"
|
||||
type: entity
|
||||
tags: [bi, 数据可视化, 开源, airbnb]
|
||||
sources: []
|
||||
last_updated: 2025-03-14
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Definition
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||||
Apache Superset 是 Airbnb 开源的企业级 BI 可视化平台，支持 SQL Dataset 定义、40+ 图表类型、Dashboard 设计，支持导入 JSON Dashboard 配置实现一键部署。
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||||
|
||||
## Core Capabilities
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||||
- **Dataset**：连接 MySQL/PostgreSQL 等数据库，定义数据模型（可创建 SQL View 预处理 JSON 字段）
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||||
- **Chart**：40+ 可视化类型（Bar/Line/Scatter/Heatmap/Box Plot/Histogram 等）
|
||||
- **Dashboard**：多 Chart 组合，支持 Filter 交互
|
||||
- **Import/Export**：Dashboard 可导出为 JSON，支持一键导入
|
||||
|
||||
## Key Constraints
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||||
- JSON 字段无法直接用于图表计算，必须通过 `JSON_EXTRACT` SQL 函数预处理为独立列
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||||
- 推荐为 JSON 字段创建专用 SQL View（如 [[view_products_cleaned]]）
|
||||
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||||
## Docker 部署
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||||
GHA 版本镜像：`apache/superset:GHA-19524015706`
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||||
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||||
一键启动：
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||||
```bash
|
||||
docker pull apache/superset:GHA-19524015706
|
||||
docker run -d -p 8777:8088 -e "SUPERSET_SECRET_KEY=mysuperset" --name superset apache/superset:GHA-19524015706
|
||||
docker exec -it superset fab create-admin --username admin --firstname Superset --lastname Admin --email admin@superset.com --password admin
|
||||
docker exec -it superset superset db upgrade
|
||||
docker exec -it superset superset load_examples
|
||||
docker exec -it superset superset init
|
||||
```
|
||||
访问：http://localhost:8777，默认账号 admin/admin
|
||||
|
||||
[[Install-Apache-Superset-in-Docker]] 提供了完整 Docker 部署步骤。
|
||||
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||||
## Related Entities
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||||
- [[TikTok Shop]]：数据来源
|
||||
- [[TikTok Products]]：分析对象
|
||||
- [[电商选品分析]]：分析场景
|
||||
- [[Superset Dashboard]]：核心输出物
|
||||
- [[Docker]]：部署平台
|
||||
- [[MySQL MariaDB 数据库详细信息]]：Superset 可连接的数据源
|
||||
|
||||
## Aliases
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||||
- Superset = Apache Superset = Superset BI
|
||||
@@ -1,17 +0,0 @@
|
||||
---
|
||||
title: Appinn
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||||
type: entity
|
||||
description: 小众软件网站，报道和分享实用软件、互联网资源的科技博客
|
||||
created: 2025-12-19
|
||||
tags:
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||||
- 科技博客
|
||||
- 软件
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---
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||||
# Appinn
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||||
[小众软件](https://www.appinn.com) 是一个科技博客网站，报道和分享实用软件、互联网资源。ChinaTextbook 首发于 Appinn。
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||||
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||||
## 相关信息
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||||
|
||||
- [Appinn: ChinaTextbook](https://www.appinn.com/chinatextbook/)
|
||||
@@ -1,23 +0,0 @@
|
||||
---
|
||||
title: "Apple Podcasts"
|
||||
type: entity
|
||||
tags: [podcast, platform, apple]
|
||||
last_updated: 2026-04-16
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Basic Info
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||||
- **Type**: Podcast Platform
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||||
- **Company**: Apple
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||||
- **Function**: iOS/macOS 原生播客应用与分发平台
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||||
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||||
## Description
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||||
Apple Podcasts 是苹果生态下的播客发现与播放平台，拥有庞大的忠实用户群。播客 SEO 描述优化通常以 Apple Podcasts 为标准。
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||||
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||||
## Connections
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||||
- [[Apple Podcasts]] ← targets ← [[Podcast Production Pipeline]]
|
||||
|
||||
## Aliases
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||||
- Apple Podcasts
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||||
- Podcasts (iOS)
|
||||
- Apple Podcasts Connect
|
||||
|
||||
@@ -1,24 +0,0 @@
|
||||
---
|
||||
title: Atlassian
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||||
type: entity
|
||||
tags: [软件开发工具, 协作平台]
|
||||
sources: ["https://www.atlassian.com"]
|
||||
last_updated: 2026-04-15
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 基本信息
|
||||
- **类型**：软件开发与协作工具公司
|
||||
- **总部**：澳大利亚悉尼
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||||
- **上市**：NASDAQ (TEAM)
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||||
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||||
## 核心产品
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||||
- **Jira**：项目跟踪与敏捷管理工具
|
||||
- **Confluence**：团队知识库与文档协作平台
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||||
- **Bitbucket**：Git 代码仓库与 CI/CD 平台
|
||||
- **Trello**：看板式任务管理工具
|
||||
|
||||
## 在 Wiki 中的角色
|
||||
- [[Atlassian Jira]] 是 [[DevOps-Culture-and-Transformation]] 中提到的团队协作与工作流透明化工具
|
||||
|
||||
## Aliases
|
||||
- Atlassian
|
||||
@@ -1,29 +1,23 @@
|
||||
---
|
||||
title: "Azure"
|
||||
type: entity
|
||||
tags: [cloud, devops]
|
||||
last_updated: 2026-04-15
|
||||
tags: [cloud-provider, Microsoft]
|
||||
sources: [How-Agentic-AI-can-help-for-Cloud-DevOps]
|
||||
last_updated: 2026-04-16
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 基本信息
|
||||
- **类型**：云服务提供商
|
||||
- **全称**：Microsoft Azure
|
||||
- **来源**：How Agentic AI can help for Cloud DevOps
|
||||
## Summary
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||||
Azure 是 Microsoft 提供的公有云平台，提供 AKS、Azure SQL、Cosmos DB、Azure Monitor、Azure Defender 等服务。
|
||||
|
||||
## 简介
|
||||
Microsoft Azure 是微软提供的云服务平台，企业级 DevOps 工具链完善。
|
||||
## Definition
|
||||
公有云服务提供商，提供 AKS（Kubernetes）、Cosmos DB、Blob Storage、Azure Monitor、Azure Defender、Savings Plan 等云服务。
|
||||
|
||||
## Agentic AI 相关服务
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||||
- **AKS**：Azure Kubernetes Service，容器编排
|
||||
- **Azure Monitor**：监控与诊断
|
||||
- **Azure Defender**：安全防护
|
||||
- **Azure Savings Plan**：成本优化
|
||||
## Key Attributes
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||||
- **类型**：公有云服务提供商
|
||||
- **开发商**：Microsoft
|
||||
- **发布时间**：2010年
|
||||
- **主要服务**：AKS、Azure SQL、Cosmos DB、Blob Storage、Azure Monitor、Azure Defender、Savings Plan
|
||||
|
||||
## 关联
|
||||
- [[Agentic AI]] 的重要云平台
|
||||
- [[Kubernetes]] (AKS) 容器编排
|
||||
- [[Multi-Cloud Governance]] 跨云治理对象
|
||||
|
||||
## Aliases
|
||||
- Microsoft Azure
|
||||
- Azure 云平台
|
||||
## Connections
|
||||
- [[Kubernetes]] ← 支持（AKS）← [[Azure]]
|
||||
- [[Agentic AI]] ← 监控/分析 ← [[Azure Monitor]]
|
||||
|
||||
@@ -1,27 +0,0 @@
|
||||
---
|
||||
title: "BAAI"
|
||||
type: entity
|
||||
tags: [embedding, open-source, chinese-optimized]
|
||||
sources: ["RAG从入门到精通系列1：基础RAG"]
|
||||
last_updated: 2026-04-16
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Basic Information
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||||
- **Type**: Embedding Model Series
|
||||
- **Source**: RAG从入门到精通系列1：基础RAG
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||||
|
||||
## Definition
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||||
BAAI (Beijing Academy of Artificial Intelligence) provides an open-source series of embedding models (e.g., BAAI/bge series) that convert text into embedding vectors for use in RAG systems.
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||||
|
||||
## Key Models
|
||||
- **BAAI BGE Series**: Chinese-optimized open-source embedding models
|
||||
- Models can convert text to fixed-length embedding vectors
|
||||
- Context Window typically 512~8192 tokens
|
||||
|
||||
## Applications
|
||||
- [[Embedding]]：BAAI models are used to create embedding vectors
|
||||
- [[RAG]]：BAAI embeddings enable semantic search in RAG systems
|
||||
|
||||
## Related Concepts
|
||||
- [[Embedding]]：The technology BAAI models implement
|
||||
- [[向量数据库]]：Where BAAI embeddings are stored
|
||||
26
wiki/entities/BMC.md
Normal file
26
wiki/entities/BMC.md
Normal file
@@ -0,0 +1,26 @@
|
||||
---
|
||||
title: "BMC"
|
||||
type: entity
|
||||
tags: [company, cloud-software, enterprise-software]
|
||||
sources: [Public-vs-Private-vs-Hybrid-Cloud-Differences-Explained]
|
||||
last_updated: 2025-06-18
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Summary
|
||||
BMC Software 是一家专注于企业软件和云解决方案的美国公司，提供 IT 管理和云自动化产品。
|
||||
|
||||
## Definition
|
||||
BMC Software 是一家企业软件公司，致力于帮助企业实现云转型、自动化运维和 IT 管理。BMC Helix 是其专注于 AI 驱动 IT 运营的平台。
|
||||
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||||
## Key Facts
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- 服务范围：云自动化、IT Service Management（ITSM）、网络安全
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- 目标客户：企业级组织的 IT 部门
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- 官方网站：bmc.com
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||||
## Aliases
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- BMC
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||||
- BMC Software
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||||
- BMC Helix
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||||
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||||
## Connections
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||||
- [[BMC]] ← published_by ← [[Public vs Private vs Hybrid: Cloud Differences Explained]]
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||||
@@ -1,21 +0,0 @@
|
||||
---
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||||
title: "Bandwagon"
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||||
type: entity
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||||
tags: [vps, hosting]
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||||
sources: []
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last_updated: 2026-04-16
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---
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||||
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||||
## Definition
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||||
Bandwagon（又称 BandwagonHost）是一家提供廉价 VPS（虚拟专用服务器）的服务商，主打性价比，支持支付宝付款。
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## Aliases
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||||
- BandwagonHost
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- 搬瓦工
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## Core Attributes
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- 类型：VPS 主机服务商
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- 特点：价格低廉、支持支付宝
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## Connections
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- [[Bandwagon]] ← hosts ← [[VPS2]]
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@@ -1,16 +0,0 @@
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---
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||||
id: BehiSecc
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||||
title: "BehiSecc"
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||||
type: entity
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||||
tags: [github, awesome, skills]
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||||
last_updated: 2026-04-15
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||||
---
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||||
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||||
## Definition
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||||
GitHub 账号维护者，运营 Awesome-Claude-Skills 仓库，三大 Claude Skills 精选仓库维护方之一。
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||||
## Type
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||||
- Organization / Repository Maintainer
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||||
## Sources
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||||
- [[3.2万人收藏的Claude-Skills才是AI这条路最值得研究的一套范式]]
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||||
@@ -1,10 +0,0 @@
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||||
---
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||||
title: "Bloomberg API"
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||||
type: entity
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||||
tags: [news-api, 数据源]
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||||
sources: []
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||||
last_updated: 2025-03-11
|
||||
---
|
||||
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||||
## Definition
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||||
新闻 API 提供商。详见 [[News API]] 概念页面。
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||||
22
wiki/entities/Bottom.md
Normal file
22
wiki/entities/Bottom.md
Normal file
@@ -0,0 +1,22 @@
|
||||
---
|
||||
title: Bottom
|
||||
type: entity
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||||
tags: [linux, system-monitoring, TUI]
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||||
sources:
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||||
- These 6 Linux apps let you monitor system resources in style
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||||
last_updated: 2025-12-16
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||||
---
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||||
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||||
## Definition
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||||
一款专注实时图形化展示 CPU、网络、内存使用情况的 TUI（文本用户界面）监控工具，不支持交互式进程管理。
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||||
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||||
## Key Features
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||||
- 专注实时图形化展示（CPU、网络、内存）
|
||||
- 非交互式：纯资源监控，不能作为任务管理器使用
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||||
- 支持进程树视图（连接相关进程）
|
||||
- 安装方式：Snap 包（Debian/Ubuntu）/ Pacman（Arch 官方仓库）
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||||
|
||||
## Connections
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||||
- [[Btop++]] ← 类比 ← [[Bottom]]
|
||||
- [[System Resource Monitoring]] ← 应用于 → [[Bottom]]
|
||||
- [[Process Management]] ← 非核心 → [[Bottom]]（不支持交互管理）
|
||||
30
wiki/entities/Btop++.md
Normal file
30
wiki/entities/Btop++.md
Normal file
@@ -0,0 +1,30 @@
|
||||
---
|
||||
title: Btop++
|
||||
type: entity
|
||||
tags: [linux, system-monitoring, TUI]
|
||||
sources:
|
||||
- These 6 Linux apps let you monitor system resources in style
|
||||
last_updated: 2025-12-16
|
||||
---
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||||
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||||
## Aliases
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||||
- btop++
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||||
- Btop
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||||
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||||
## Definition
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||||
一款基于 TUI（文本用户界面）的 Linux 系统资源监控工具，作者首选。
|
||||
|
||||
## Key Features
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||||
- 多面板视图：CPU（顶部）、进程（右侧）、内存/存储/网络（左侧）
|
||||
- 交互式进程管理：搜索（'f'）、终止（'t'）、强制杀死（'k'）、信号发送（'s'）
|
||||
- 支持 Nice 值调整进程优先级
|
||||
- 主题和颜色方案可自定义
|
||||
- 安装方式：Pacman 官方仓库 / Snap 包（Debian/Ubuntu）
|
||||
- 启动命令：`btop`
|
||||
|
||||
## Connections
|
||||
- [[Htop]] ← 类比 ← Btop++
|
||||
- [[Glances]] ← 类比 ← Btop++
|
||||
- [[Bottom]] ← 类比 ← Btop++
|
||||
- [[System Resource Monitoring]] ← 应用于 → [[Btop++]]
|
||||
- [[Process Management]] ← 核心功能 → [[Btop++]]
|
||||
22
wiki/entities/CMDB.md
Normal file
22
wiki/entities/CMDB.md
Normal file
@@ -0,0 +1,22 @@
|
||||
---
|
||||
title: "CMDB"
|
||||
type: entity
|
||||
tags: [ITSM, Configuration, Management]
|
||||
sources: [modern-itsm-driving-efficiency-security-resilience]
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||||
last_updated: 2026-04-16
|
||||
---
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||||
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||||
## Summary
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||||
CMDB（Configuration Management Database，配置管理数据库）是存储 IT 基础设施配置项及其关系的企业级数据库。
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||||
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||||
## Definition
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||||
Configuration Management Database（配置管理数据库）是用于存储和管理 IT 环境中所有配置项（CI）及其关系的企业级数据库，支持依赖映射、漂移检测和实时影响分析。
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||||
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||||
## Key Attributes
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||||
- **类型**：配置管理数据库
|
||||
- **核心功能**：配置项管理、依赖映射、漂移检测、影响分析
|
||||
- **技术演进**：AI 增强的 CMDB，实现自动化发现和智能分析
|
||||
|
||||
## Connections
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||||
- [[ITSM]] ← 依赖 ← [[CMDB]]
|
||||
- [[AIOps]] ← 集成 ← [[CMDB]]
|
||||
@@ -1,25 +0,0 @@
|
||||
---
|
||||
title: ChinaTextbook
|
||||
type: entity
|
||||
description: GitHub 开源项目，收集中国小学、初中、高中、大学 PDF 教材，总大小 41.53GB
|
||||
created: 2025-12-19
|
||||
tags:
|
||||
- 教育
|
||||
- 开源
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||||
- GitHub
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||||
---
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||||
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||||
# ChinaTextbook
|
||||
|
||||
GitHub 开源项目，由 [TapXWorld](TapXWorld) 维护，收集了公开的中国小学、初中、高中、大学 PDF 教材，总库大小 41.53GB。
|
||||
|
||||
## 基本信息
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||||
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||||
- **GitHub**: https://github.com/TapXWorld/ChinaTextbook/
|
||||
- **来源**: [Appinn](Appinn)
|
||||
- **许可证**: 开源
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||||
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||||
## 相关资源
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||||
|
||||
- [[国家中小学智慧教育平台]] - 原始教材来源
|
||||
- [[tchMaterial-parser]] - 下载工具
|
||||
@@ -1,22 +0,0 @@
|
||||
---
|
||||
title: "Christian Dior"
|
||||
type: entity
|
||||
tags: [案例, DevOps, FeatureFlag]
|
||||
last_updated: 2026-04-16
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 基本信息
|
||||
- **类型**：奢侈品时尚集团（ LVMH 旗下）
|
||||
- **来源**：LaunchDarkly 案例研究
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||||
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||||
## 关键事实
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||||
- 通过 LaunchDarkly 将回滚时间从 15 分钟降至即时开关
|
||||
- 奢侈品行业高频发布场景下的 DevOps 实践案例
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||||
|
||||
## Aliases
|
||||
- Dior
|
||||
- Christian Dior
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||||
|
||||
## Connections
|
||||
- [[LaunchDarkly]] ← 使用的 Feature Flag 平台
|
||||
- [[RTO]] ← 通过即时开关实现的关键改进
|
||||
@@ -1,34 +0,0 @@
|
||||
---
|
||||
title: "Claude Code"
|
||||
type: entity
|
||||
tags: [AI编程, Anthropic, 开发者工具]
|
||||
last_updated: 2026-04-15
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 基本信息
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||||
- **发布方**：[[Anthropic]]
|
||||
- **类型**：CLI 编程工具
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||||
- **核心能力**：通过自然语言指令执行复杂编程任务，支持 Skill 扩展
|
||||
|
||||
## 关键机制
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||||
|
||||
### 调用方式
|
||||
- [[Print Mode]]：stdin 管道非交互模式，适合绝大多数任务
|
||||
- [[TMUX交互模式]]：tmux session 交互模式，适合超长任务
|
||||
|
||||
### 权限控制
|
||||
- `--permission-mode bypassPermissions`：跳过所有交互确认
|
||||
- `--dangerously-skip-permissions`：CLI 内部触发，可能仍需交互
|
||||
|
||||
### Skill 加载
|
||||
通过 `--add-dir` 扫描目录，自动激活匹配触发条件的 SKILL.md
|
||||
|
||||
## 与 OpenClaw 的关系
|
||||
OpenClaw 的 terminal 工具通过 `claude -p` 调用 Claude Code，是获取 Claude Code 技能的唯一正确方式。[[delegate_task]] 无法建立外部 CLI 通道。
|
||||
|
||||
## Connections
|
||||
- [[Claude-Code]] ← 发布方 ← [[Anthropic]]
|
||||
- [[Print Mode]] ← 执行方 ← [[Claude-Code]]
|
||||
- [[TMUX交互模式]] ← 执行方 ← [[Claude-Code]]
|
||||
- [[Skill加载]] ← 作用于 ← [[Claude-Code]]
|
||||
- [[Hermes]] ← 调用方 ← [[Claude-Code]]
|
||||
@@ -1,24 +0,0 @@
|
||||
---
|
||||
title: "ClawHub"
|
||||
type: entity
|
||||
tags: [marketplace, plugin, openclaw, skills]
|
||||
last_updated: 2026-04-15
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Definition
|
||||
按单个 skill 安装的 OpenClaw 插件市场协议。每个 skill 独立发布、单独安装，无需安装整个 marketplace。
|
||||
|
||||
## Aliases
|
||||
- ClawHub Registry
|
||||
- clawhub.com
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||||
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||||
## Key Facts
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||||
- 发布命令：./scripts/sync-clawhub.sh --all
|
||||
- 安装命令：clawhub install <skill-name>（如 clawhub install baoyu-imagine）
|
||||
- 许可协议：MIT-0
|
||||
- 覆盖范围：内容生成（baoyu-xhs-images/infographic/cover-image 等）、AI 图像（baoyu-imagine）、工具技能（baoyu-translate 等）
|
||||
|
||||
## Connections
|
||||
- [[宝玉]] ← 发布者 ← [[ClawHub]]
|
||||
- [[baoyu-skills]] ← 发布到 ← [[ClawHub]]
|
||||
- [[OpenClaw]] ← 平台 ← [[ClawHub]]
|
||||
@@ -1,26 +0,0 @@
|
||||
---
|
||||
title: Cline
|
||||
type: entity
|
||||
tags: [AI编程, VSCode插件, 开源]
|
||||
aliases: []
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 基本信息
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||||
- **类型**：VS Code AI编程插件
|
||||
- **定位**：Cursor的最佳开源平替
|
||||
- **开源地址**：https://github.com/cline/cline
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||||
|
||||
## 核心定位
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||||
VS Code生态中公认最强大的开源自主编程插件。
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||||
|
||||
## 关键能力
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||||
- 深度理解项目上下文
|
||||
- 自动读取、修改文件
|
||||
- 运行终端命令
|
||||
- 支持MCP扩展连接本地数据库
|
||||
- 执行敏感操作前需用户授权
|
||||
|
||||
## Connections
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||||
- [[Cline]] ← 开源平替 ← [[Cursor]]
|
||||
- [[Cline]] ← 集成 ← [[VS Code]]
|
||||
- [[Cline]] ← 支持 ← [[MCP]]
|
||||
@@ -1,26 +0,0 @@
|
||||
---
|
||||
title: "Clonezilla"
|
||||
type: entity
|
||||
tags: [备份, 运维, 开源]
|
||||
date: 2025-12-19
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Definition
|
||||
Clonezilla（再生龙）是一款开源磁盘克隆/镜像工具，类似于 Ghost，但完全免费。支持多种文件系统和企业级功能（ACL、UEFI 安全启动等）。
|
||||
|
||||
## Aliases
|
||||
- Clonezilla
|
||||
- 再生龙
|
||||
|
||||
## Key Facts
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||||
- 支持 Linux ext2/3/4、XFS、NTFS 等多种文件系统
|
||||
- 支持 LVM2、RAID
|
||||
- 提供 Beginner（初学者）和 Expert 两种模式
|
||||
- 存储格式：partclone 镜像，可被其他工具读取
|
||||
- 压缩选项：-z1p（高压缩）、-z0（不压缩）、-z2p（更高压缩）
|
||||
- 网络备份支持：SMB、NFS、SSH、SFTP 等协议
|
||||
|
||||
## Connections
|
||||
- [[Clonezilla]] ← 使用工具 ← [[Rufus]]（制作启动盘）
|
||||
- [[Clonezilla]] → 备份目标 → [[Synology NAS]]
|
||||
- [[Clonezilla备份]] ← 备份协议 ← [[NFS]]
|
||||
24
wiki/entities/CloudFormation.md
Normal file
24
wiki/entities/CloudFormation.md
Normal file
@@ -0,0 +1,24 @@
|
||||
---
|
||||
title: "CloudFormation"
|
||||
type: entity
|
||||
tags: [IaC, AWS]
|
||||
sources: [How-Agentic-AI-can-help-for-Cloud-DevOps]
|
||||
last_updated: 2026-04-16
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Summary
|
||||
CloudFormation 是 AWS 提供的基础设施即代码（IaC）服务，使用 JSON/YAML 模板声明式配置 AWS 资源。
|
||||
|
||||
## Definition
|
||||
AWS 的 IaC 服务，通过模板声明式创建和管理 AWS 资源栈。
|
||||
|
||||
## Key Attributes
|
||||
- **类型**：IaC 工具
|
||||
- **开发商**：AWS（Amazon）
|
||||
- **支持平台**：AWS 专用
|
||||
- **模板格式**：JSON、YAML
|
||||
|
||||
## Connections
|
||||
- [[AWS]] ← 属于 ← [[CloudFormation]]
|
||||
- [[Terraform]] ← 类似 ← [[CloudFormation]]
|
||||
- [[Pulumi]] ← 类似 ← [[CloudFormation]]
|
||||
@@ -1,32 +1,24 @@
|
||||
---
|
||||
title: "CloudWatch"
|
||||
type: entity
|
||||
tags: [devops, monitoring]
|
||||
last_updated: 2026-04-15
|
||||
tags: [AWS, Monitoring, Logging]
|
||||
sources: [how-to-simplify-multi-account-deployments-monitoring]
|
||||
last_updated: 2026-04-16
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 基本信息
|
||||
- **类型**：监控与日志服务
|
||||
- **厂商**：AWS
|
||||
- **来源**：How Agentic AI can help for Cloud DevOps
|
||||
## Summary
|
||||
CloudWatch 是 AWS 的监控和可观测性服务，提供指标收集、日志存储、告警设置和可视化功能。
|
||||
|
||||
## 简介
|
||||
CloudWatch 是 AWS 的监控和可观测性服务，收集和跟踪云资源指标、日志和事件。
|
||||
## Definition
|
||||
Amazon CloudWatch 是 AWS 的监控服务，提供指标（Metrics）、日志（Logs）、告警（Alerts）和事件（Events）四大核心功能。
|
||||
|
||||
## 核心能力
|
||||
- 基础设施监控
|
||||
- 日志收集与分析
|
||||
- 告警设置
|
||||
## Key Attributes
|
||||
- **类型**：监控和可观测性服务
|
||||
- **开发商**：AWS
|
||||
- **核心功能**：指标监控、日志分析、告警设置、事件驱动
|
||||
- **相关服务**：CloudWatch Logs、CloudWatch Insights、CloudWatch Alarms
|
||||
|
||||
## Agentic AI 应用
|
||||
- AI 驱动的日志分析与根因分析（RCA）
|
||||
- 与 AI agent 集成实现自动告警响应
|
||||
|
||||
## 关联
|
||||
- [[AWS]] 原生监控服务
|
||||
- [[Agentic AI]] 的日志数据来源
|
||||
- [[Datadog]] 功能类似
|
||||
|
||||
## Aliases
|
||||
- Amazon CloudWatch
|
||||
- AWS CloudWatch
|
||||
## Connections
|
||||
- [[AWS]] ← 提供 ← [[CloudWatch]]
|
||||
- [[EventBridge]] ← 集成 → [[CloudWatch Logs]]
|
||||
- [[Lambda]] ← 触发 ← [[CloudWatch Alarms]]
|
||||
@@ -1,23 +0,0 @@
|
||||
---
|
||||
title: "Cloudflare"
|
||||
type: entity
|
||||
tags: [cloudflare, serverless, edge-computing, d1, r2, workers]
|
||||
sources: [Home-Office-NodeWarden-把-Bitwarden-搬上-Cloudflare-Workers彻底告别服务器]
|
||||
last_updated: 2026-04-15
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Definition
|
||||
Cloudflare 是全球网络服务商，提供边缘计算（Workers）、分布式数据库（D1）、对象存储（R2）等开发者工具，构成无服务器应用的全栈基础设施。
|
||||
|
||||
## Key Products
|
||||
- [[Cloudflare Workers]]：无服务器边缘计算平台，200+ 地区分布，JavaScript/TypeScript 运行时
|
||||
- [[Cloudflare D1]]：基于 SQLite 的全球分布式数据库，与 Workers 原生集成
|
||||
- [[Cloudflare R2]]：S3 兼容的对象存储，用于文件存储和附件
|
||||
|
||||
## Use Cases
|
||||
- NodeWarden：Bitwarden 服务器端运行在 Workers，数据存储在 D1，附件存储在 R2
|
||||
- 无服务器网站托管、API 网关、边缘渲染
|
||||
|
||||
## Connections
|
||||
- [[NodeWarden]] ← 托管平台
|
||||
- [[Bitwarden]] ← 上位服务
|
||||
@@ -1,22 +0,0 @@
|
||||
---
|
||||
title: "CodeCrafters"
|
||||
type: entity
|
||||
tags: [company, programming, learning, github]
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 基本信息
|
||||
- 类型：公司
|
||||
- 领域：编程学习平台
|
||||
- 网站：codecrafters.io
|
||||
|
||||
## 简介
|
||||
CodeCrafters, Inc. 是 build-your-own-x GitHub 仓库的当前维护方，通过在线编程挑战平台提供实践驱动的编程学习体验。
|
||||
|
||||
## 主要贡献
|
||||
- 维护 [[Build-Your-Own-X-从零构建技术栈]] GitHub 仓库，收录 25 个技术领域的分步骤指南
|
||||
- 提供 codecrafters.io 在线平台，在浏览器中完成"从零构建"挑战
|
||||
|
||||
## Aliases
|
||||
- CodeCrafters
|
||||
- CodeCrafters Inc.
|
||||
- codecrafters-io
|
||||
@@ -1,38 +0,0 @@
|
||||
---
|
||||
title: "CodeWeaver"
|
||||
type: entity
|
||||
tags: [github, ai-tool, documentation, code-analysis]
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 基本信息
|
||||
- **类型**：GitHub 开源工具
|
||||
- **仓库**：https://github.com/tesserato/CodeWeaver
|
||||
- **用途**：将任意代码库转换为可导航 Markdown 文档
|
||||
|
||||
## 核心功能
|
||||
将整个项目（无论代码规模多大）编织成树形 Markdown 文件：
|
||||
- 每个文件的内容被包装在代码块中
|
||||
- 树形目录结构一目了然
|
||||
- 极大简化代码库共享、文档化和 AI/ML 工具集成
|
||||
|
||||
## 解决的问题
|
||||
- 大型代码库上下文窗口压力：CodeWeaver 将代码压缩为结构化 Markdown，降低 AI 处理的 token 消耗
|
||||
- 代码共享困难：直接分享一个 Markdown 文件即可完整表达项目结构
|
||||
- AI 上下文注入：结构化 Markdown 比原始代码更易于 AI 理解和分析
|
||||
|
||||
## 技术原理
|
||||
通过 AST（抽象语法树）分析项目结构，保留：
|
||||
- 目录层级关系
|
||||
- 文件命名和位置
|
||||
- 代码块（带语言标注）
|
||||
- 注释和文档字符串
|
||||
|
||||
## 与 Vibe Coding 的关系
|
||||
[[vibe-coding经验收集]] 中提及：CodeWeaver 是降低 AI 编程上下文复杂度的工具之一，配合：
|
||||
- 文件头注释规范
|
||||
- 设计文档优先
|
||||
- 双 AI review
|
||||
|
||||
## Aliases
|
||||
- codeweaver
|
||||
- tesserato/CodeWeaver
|
||||
@@ -1,26 +0,0 @@
|
||||
---
|
||||
title: "Composer"
|
||||
type: entity
|
||||
tags: [cursor, ai-ide]
|
||||
last_updated: 2026-04-15
|
||||
---
|
||||
|
||||
# Composer
|
||||
|
||||
## 基本信息
|
||||
- **类型**：AI IDE 组件
|
||||
- **平台**：[[Cursor]]
|
||||
- **功能**：Cursor 中的对话构建模块
|
||||
|
||||
## 描述
|
||||
Cursor IDE 中的对话构建模块，支持 Agent 模式和 Normal 模式两种交互方式。
|
||||
|
||||
## 两种模式
|
||||
- **Agent 模式**：自动执行 MCP 工具链，减少手动操作
|
||||
- **Normal 模式**：需用户手动复制命令执行
|
||||
|
||||
## Aliases
|
||||
- Cursor Composer
|
||||
|
||||
## Connections
|
||||
- [[Cursor]]：所属平台
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@@ -1,24 +0,0 @@
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---
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id: ComposioHQ
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||||
title: "ComposioHQ"
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type: entity
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tags: [github, awesome, skills]
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last_updated: 2026-04-15
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---
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||||
## Definition
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||||
GitHub 账号维护者，运营 Awesome-Claude-Skills 仓库，系统性整理 LLM Skills 工作流。
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## Type
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- Organization / Repository Maintainer
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## Core Content
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Awesome-Claude-Skills 仓库涵盖：
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- 文档处理（PDF/Word/PPT/Excel）
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- 开发工具（MCP Server/Web 测试/Artifacts 构建）
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- 数据分析
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- 内容创作
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- 生产力工具
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## Sources
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- [[3.2万人收藏的Claude-Skills才是AI这条路最值得研究的一套范式]]
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@@ -1,61 +0,0 @@
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---
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||||
title: "Coze"
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type: entity
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tags: [ai, agent, workflow, coze]
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# Coze
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字节跳动旗下的 AI Agent 开发平台，国内版（coze.cn）和海外版（coze.com）双版本运营。
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## 基本信息
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- **类型**：AI Agent 开发平台
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||||
- **运营方**：字节跳动
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- **网址**：https://www.coze.cn（国内）/ https://www.coze.com（海外）
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## 核心能力
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### Bot（智能体）模式
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- 基于大语言模型的对话式 AI 应用
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- 支持插件调用、记忆管理、知识库检索
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- 适合简单问答和单轮/多轮对话场景
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||||
### Workflow（工作流）模式
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||||
- 可视化流程编辑器，通过节点串联实现复杂业务
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||||
- 适合多步骤、复杂逻辑、需要外部工具集成的场景
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||||
- 支持代码执行、API 调用、LLM 调用、条件分支等
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### 行业解决方案
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- **金融**：客户分层营销助手、智能客服 Agent、企业预算管理
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- **教育**：知识库问答、拍照搜视频、组卷出题、知识点掌握评估
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||||
- **医疗**：医疗分诊助手、影像图片识别、AI 问诊
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||||
- **电商**：混剪助手、在线换衣、抖音直播间自动回复
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||||
- **客服**：AI 销售助手、在线客服、教育培训对练
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## 技术集成
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### 内置工具
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- 表格问答助手（代码版/插件版）
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- 数据分析项目
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- 滴滴计费规则解答
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### 外部 AI 工具集成
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- **GPT-SoVITS**：声音克隆，用于个性化语音交互
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||||
- **F5-TTS**：开源语音克隆，用于数字人和 AI 客服
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||||
- **FaceFusion**：人脸融合，用于 AI 证件照和视频生成
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||||
## 与 n8n 的对比
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| 维度 | Coze | n8n |
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|------|------|-----|
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| 定位 | AI Agent 开发平台 | 通用工作流自动化 |
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| 优势 | 中文生态、低代码、预置 Bot/Workflow 模板 | 通用性强、543+ 节点、可自托管 |
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||||
| 适用场景 | 快速搭建 AI 对话/行业解决方案 | 复杂业务自动化、需要自托管 |
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||||
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||||
## 相关文档
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||||
- [[AI-解决方案专家培训课程]]
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## Aliases
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- Coze 中文版
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- Coze 国际版
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- 扣子
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@@ -1,21 +0,0 @@
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||||
# Critic
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||||
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||||
## Definition
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||||
In the Adversarial Debate multi-agent pattern, the Critic acts as a devil's advocate, attacking the Generator's proposals with specific objections. The role simulates the fear of rejection or being wrong that humans experience but LLMs do not.
|
||||
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||||
## Role in Adversarial Debate
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||||
- Attacks: "Here are 3 reasons why that plan sucks"
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||||
- Provides structured opposition to proposed ideas
|
||||
- Forces Generator to confront weaknesses
|
||||
- Works with Judge to iterate toward better solutions
|
||||
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||||
## Key Properties
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||||
- Simulates human fear of being wrong (which LLMs don't naturally have)
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||||
- Must use different model than Generator for genuine opposition
|
||||
- Provides concrete, numbered objections for Generator to address
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||||
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||||
## Related Concepts
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||||
- [[Multi-Agent Adversarial Debate]]
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||||
- [[Generator]]
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||||
- [[Judge]]
|
||||
- [[Sycophancy]]
|
||||
@@ -1,43 +0,0 @@
|
||||
---
|
||||
title: "Cursor"
|
||||
type: entity
|
||||
tags: [ai, code-editor, vscode, vibe-coding]
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||||
last_updated: 2026-04-15
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---
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||||
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||||
## 基本信息
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||||
- **类型**: AI 代码编辑器
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||||
- **底层框架**: VS Code
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||||
- **AI 模型**: Composer（自研，速度比同类快 4 倍）
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||||
- **版本**: 2.0
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||||
- **官网**: https://cursor.com
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||||
## 核心功能
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||||
- 编辑器视图：代码文件编辑
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||||
- Agents 视图：AI 代理交互
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||||
- 多代理并行：Plan/Agent/Ask 三种模式同时运行不同任务
|
||||
- Diff 审查：逐文件或整体审查 AI 生成的代码改动
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||||
- 项目规则：自定义 .cursorrules 文件约束 AI 行为
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||||
- MCP 服务器集成：扩展外部工具能力
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||||
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||||
## 三种代理模式
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||||
- **Plan 模式**：AI 规划任务步骤，不修改代码
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||||
- **Agent 模式**：自动串联 MCP 工具链，修改代码
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||||
- **Ask 模式**：仅返回文本答案，不修改代码（最安全）
|
||||
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||||
## 关键使用规范
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||||
- AI 生成代码即写入文件：必须先测试再确认保存
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||||
- Undo All 可撤销所有 AI 改动（关闭文件后可能失效）
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||||
- 多代理建议创建新代理而非在已有代理继续，避免上下文混用
|
||||
|
||||
## 关联
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||||
- [[Cursor]] ← 基于 [[VS Code]]
|
||||
- [[Cursor]] ← 使用 [[Composer模型]]
|
||||
- [[Cursor]] ← 支持 [[MCP服务器]]
|
||||
- [[Cursor]] ← 建议结合 [[Git]]（版本控制）
|
||||
- [[Vibe Coding]] 的推荐工具组合之一
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||||
|
||||
## Aliases
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||||
- Cursor 2.0
|
||||
- Cursor AI
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||||
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||||
@@ -1,55 +0,0 @@
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||||
---
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||||
title: "Dan Koe"
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||||
type: entity
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||||
tags: [entrepreneur, content-creator, generalist]
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||||
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||||
# Dan Koe
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||||
独立创业者、内容创作者，TheDankoe 品牌创始人，2 Hour Writer 系统和 Eden 软件开发者。
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## 核心身份
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- **职业**：多兴趣创业者，通过内容创作和软件产品建立个人品牌
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||||
- **平台**：https://letters.thedankoe.com/（Newsletter）
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||||
- **代表产品**：2 Hour Writer（写作系统）、Eden（笔记软件）
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## 核心理念
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### 通才主义（Generalist）
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||||
- 反对专业化分工导致的人沦为螺丝钉
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||||
- 主张 Self-education（自学）+ Self-interest（自利）+ Self-sufficiency（自立）三要素
|
||||
- 认为独特视角（Perspective）是最终护城河，AI 无法复制
|
||||
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||||
### 内容创作方法论
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||||
- Brand is your story：品牌是你的故事，而非头像和简介
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||||
- Content is novel perspectives：内容是新颖视角，而非信息堆砌
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||||
- Systems are the new product：系统经济时代，系统 > 产品
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||||
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||||
### 创意密度框架
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||||
- Performance（受众关注度）× Excitement（个人热情）= Idea Density
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||||
- 创意博物馆（Idea Museum）：ruthless curation of notes/ideas/sources
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||||
- 3-5 个高密度信息源：老书/精选博客/重量级社交账号
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||||
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||||
## 关键作品
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||||
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### 2 Hour Writer
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- 每天 <2 小时写完所有内容（3 posts/day + 1 thread/week + 1 newsletter/week）
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||||
- 交叉发帖到所有平台（Twitter/LinkedIn/Instagram）
|
||||
- Newsletter 为中心，内容复用分发
|
||||
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||||
### Eden
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||||
- 创意博物馆软件（https://eden.so/）
|
||||
- 被评论说"可被 Google Drive/Dropbox 替代"，但作为系统具有独特价值
|
||||
|
||||
## 相关概念
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||||
- [[超级通才]]
|
||||
- [[自教育]]
|
||||
- [[自利]]
|
||||
- [[自立自强]]
|
||||
- [[创意博物馆]]
|
||||
- [[系统经济]]
|
||||
|
||||
## 相关人物
|
||||
- [[Adam Smith]]：引用其对专业化分工的批评
|
||||
- [[Leonardo da Vinci]]：文艺复兴通才典范
|
||||
- [[Jordan Peterson]]：作为通才不追随内容潮流的榜样
|
||||
@@ -1,18 +0,0 @@
|
||||
---
|
||||
title: "Daniel Stefanovic"
|
||||
type: entity
|
||||
tags: [person, developer, github]
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---
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||||
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## 基本信息
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||||
- 类型：个人
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||||
- 平台：GitHub
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||||
## 简介
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||||
Daniel Stefanovic 是 [[Build-Your-Own-X-从零构建技术栈]] 项目的创始人，该项目后来由 [[CodeCrafters]] 接手维护。
|
||||
|
||||
## 主要贡献
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||||
- 创建 build-your-own-x GitHub 仓库，系统性整理各技术领域"从零构建"教程
|
||||
|
||||
## Aliases
|
||||
- danistefanovic
|
||||
@@ -1,24 +0,0 @@
|
||||
---
|
||||
title: Datadog
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||||
type: entity
|
||||
tags: [监控, 可观测性, 云原生]
|
||||
sources: ["https://www.datadoghq.com"]
|
||||
last_updated: 2026-04-15
|
||||
---
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||||
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||||
## 基本信息
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||||
- **类型**：云监控与可观测性平台
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||||
- **总部**：美国纽约
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||||
- **上市**：NASDAQ (DDOG)
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||||
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||||
## 核心产品
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||||
- **Infrastructure Monitoring**：基础设施级监控
|
||||
- **APM (Application Performance Monitoring)**：应用性能监控
|
||||
- **Log Management**：日志管理与分析
|
||||
- **Synthetics**：合成监控
|
||||
|
||||
## 在 Wiki 中的角色
|
||||
- Datadog 是 [[DevOps-Culture-and-Transformation]] 中提到的监控与可观测性工具之一，对标 [[Prometheus]] + [[Grafana]] 开源组合
|
||||
|
||||
## Aliases
|
||||
- Datadog
|
||||
@@ -1,31 +0,0 @@
|
||||
---
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||||
id: dataview
|
||||
title: Dataview
|
||||
type: entity
|
||||
tags: [Obsidian插件, 笔记管理]
|
||||
sources: ["Dataview——让我从笔记黑洞里逃出来的Obsidian神器.md"]
|
||||
last_updated: 2026-04-16
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Definition
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||||
Dataview 是 Obsidian 的"笔记数据库"插件，通过类 SQL 语法实现笔记内容的结构化索引与查询，将散乱的 Markdown 笔记转化为可检索、可统计、可视图化的知识资产。
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||||
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||||
## Core Functions
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||||
- **任务自动聚合**：将散落在各笔记文件的待办事项集中到单一视图
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||||
- **标签笔记整理**：按标签自动聚合相关笔记（如 `#学习 → 所有学习相关笔记列表`）
|
||||
- **写作量统计**：量化每日/每周/每月笔记产出
|
||||
- **自定义字段索引**：支持从 Frontmatter 提取任意字段进行查询
|
||||
|
||||
## Syntax Example
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||||
```dataview
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||||
LIST FROM "Notes" WHERE contains(tags, "学习")
|
||||
```
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||||
|
||||
## Connections
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||||
- [[Obsidian]] ← 插件宿主
|
||||
- [[笔记数据库]] ← 核心抽象
|
||||
- [[任务自动聚合]] ← 主要功能
|
||||
- [[标签笔记整理]] ← 主要功能
|
||||
|
||||
## Aliases
|
||||
- Dataview.js
|
||||
@@ -1,25 +0,0 @@
|
||||
---
|
||||
title: DeepSeek
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||||
type: entity
|
||||
tags: [AI公司, 大模型, 开源]
|
||||
aliases: [DeepSeek R1, DeepSeek V3]
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 基本信息
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||||
- **类型**：中国AI大模型初创公司
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||||
- **代表产品**：DeepSeek R1、DeepSeek V3
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||||
- **开源地址**：
|
||||
- https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1
|
||||
- https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3
|
||||
|
||||
## 核心定位
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||||
中国AI公司通过开源策略与国外AI巨头差异化竞争的代表。
|
||||
|
||||
## 关键成就
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||||
- DeepSeek R1于2025年春节爆火
|
||||
- 是开源界首个将o1级深度推理拉下神坛的破壁者
|
||||
|
||||
## Connections
|
||||
- [[DeepSeek]] ← 开源平替 ← [[OpenAI]]
|
||||
- [[DeepSeek]] ← 竞争 ← [[Qwen]]
|
||||
- [[DeepSeek R1]] ← 深度推理 ← [[OpenAI o1]]
|
||||
@@ -1,24 +0,0 @@
|
||||
---
|
||||
title: Dify
|
||||
type: entity
|
||||
tags: [LLM应用平台, 开源]
|
||||
aliases: []
|
||||
---
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||||
|
||||
## 基本信息
|
||||
- **类型**：LLM应用开发平台
|
||||
- **开源地址**：https://github.com/langgenius/dify
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||||
|
||||
## 核心定位
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||||
市面上最拿得出手的LLM应用开发平台。
|
||||
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||||
## 关键能力
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||||
- 可视化模型调试
|
||||
- 提示词编排
|
||||
- 工作流可视化
|
||||
- 无需后端代码即可搭建智能体
|
||||
- 将不稳定模型变成稳定服务
|
||||
|
||||
## Connections
|
||||
- [[Dify]] ← 竞争 ← [[LangChain]]
|
||||
- [[Dify]] ← 集成 ← [[LLM]]
|
||||
@@ -1,24 +1,22 @@
|
||||
---
|
||||
title: Docker
|
||||
title: "Docker"
|
||||
type: entity
|
||||
tags: [容器化, DevOps, 开源]
|
||||
sources: ["https://www.docker.com"]
|
||||
last_updated: 2026-04-15
|
||||
tags: [containerization, virtualization, devops]
|
||||
sources: [cloud-devop-maturity-guideline, DevOps-Culture-and-Transformation]
|
||||
last_updated: 2026-04-16
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 基本信息
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||||
## Summary
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||||
Docker 是开源的容器化平台，将应用及其依赖打包为标准化容器，实现"构建一次，运行任意地方"的跨环境部署。
|
||||
|
||||
## Definition
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||||
容器化技术平台，提供应用打包和运行时隔离能力。
|
||||
|
||||
## Key Attributes
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||||
- **类型**：容器化平台
|
||||
- **总部**：美国加州旧金山
|
||||
- **开发商**：Docker, Inc.
|
||||
- **许可证**：开源（Apache License 2.0）
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||||
|
||||
## 核心产品
|
||||
- **Docker Engine**：容器运行时环境
|
||||
- **Docker Hub**：容器镜像仓库
|
||||
- **Docker Desktop**：开发者容器化开发环境
|
||||
- **Docker Compose**：多容器应用编排工具
|
||||
|
||||
## 在 Wiki 中的角色
|
||||
- Docker 是 [[DevOps-Culture-and-Transformation]] 中 [[CI/CD Pipelines]] 和容器化的核心技术
|
||||
- Docker 与 [[Kubernetes]] 共同构成现代 DevOps 容器化技术栈
|
||||
|
||||
## Aliases
|
||||
- Docker
|
||||
## Connections
|
||||
- [[DevOps 成熟度模型]] ← 支撑 ← [[容器化技术]]
|
||||
- [[Docker]] ← 被编排 ← [[Kubernetes]]
|
||||
|
||||
@@ -1,16 +0,0 @@
|
||||
---
|
||||
title: "DracoVibeCoding"
|
||||
type: entity
|
||||
tags: [KOL, 开发者]
|
||||
last_updated: 2026-04-15
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 基本信息
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||||
- **公众号**：Draco正在VibeCoding
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||||
- **领域**：Vibe Coding、AI Agent 实践、OpenClaw
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||||
## 主要贡献
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||||
- 《万字讲透OpenClaw Workspace》作者，对 OpenClaw workspace 文件体系进行了系统性解析
|
||||
|
||||
## Connections
|
||||
- [[DracoVibeCoding]] ← 作者 ← [[万字讲透OpenClaw-Workspace深度解析]]
|
||||
@@ -1,28 +0,0 @@
|
||||
---
|
||||
title: "El Bebe Games"
|
||||
type: entity
|
||||
tags: [educational-games, spanish, openclaw-usecase]
|
||||
date: 2026-04-16
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Overview
|
||||
面向拉丁美洲西班牙语地区（0-15 岁儿童）的教育游戏网站，无广告、无垃圾弹窗、高质量内容，由独立开发者 LANero "LANero of the old school" 创建并通过 OpenClaw Agent 管道自动化生产。
|
||||
|
||||
## Details
|
||||
- 目标受众：拉丁美洲西班牙语儿童
|
||||
- 游戏数量：41+
|
||||
- 产出速度：每 7 分钟一个游戏或修复
|
||||
- GitHub：duberblockito/elbebe
|
||||
- 线上地址：elbebe.co
|
||||
|
||||
## Key Claims
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||||
- 管道自主生产游戏，开发者从手工开发转型为质量把控者
|
||||
- 所有游戏遵循：无广告、无框架、HTML5/CSS3/JS、离线可用、移动优先
|
||||
|
||||
## Connections
|
||||
- [[OpenClaw]]：驱动整个开发管道的 Agent 平台
|
||||
- [[Autonomous-Educational-Game-Development-Pipeline]]：产出此项目的管道
|
||||
- [[LANero]]：项目创始人
|
||||
|
||||
## Aliases
|
||||
- El Bebe
|
||||
@@ -1,26 +0,0 @@
|
||||
---
|
||||
title: "ElevenLabs"
|
||||
type: entity
|
||||
tags: [ai-voice, tts, voice-cloning]
|
||||
last_updated: 2026-04-16
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Summary
|
||||
国际顶流AI配音工具，支持30+语言和方言，能生成带情感变化的语音（如开心、生气），还有变声器功能。支持声音克隆，适合有声书、游戏角色配音。
|
||||
|
||||
## Key Capabilities
|
||||
- 30+ 语言和方言支持
|
||||
- 情感语音生成（开心/生气/平静等多情绪）
|
||||
- 变声器功能
|
||||
- API接口，支持实时语音生成
|
||||
- 声音克隆（需上传音频样本）
|
||||
|
||||
## Limitations
|
||||
- 免费版限制多（字数限制）
|
||||
- 付费版较贵，企业级套餐更贵
|
||||
- 需要科学上网
|
||||
|
||||
## Connections
|
||||
- [[AI配音]] ← is ← [[ElevenLabs]]
|
||||
- [[声音克隆]] ← supports ← [[ElevenLabs]]
|
||||
- [[二创视频必不可少-AI配音声音克隆]] ← reviewed ← [[ElevenLabs]]
|
||||
23
wiki/entities/EventBridge.md
Normal file
23
wiki/entities/EventBridge.md
Normal file
@@ -0,0 +1,23 @@
|
||||
---
|
||||
title: "EventBridge"
|
||||
type: entity
|
||||
tags: [AWS, Event-Driven, Serverless]
|
||||
sources: [how-to-simplify-multi-account-deployments-monitoring]
|
||||
last_updated: 2026-04-16
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Summary
|
||||
EventBridge 是 AWS 的无服务器事件总线服务，支持构建事件驱动架构，实现跨账号、跨区域的事件路由。
|
||||
|
||||
## Definition
|
||||
Amazon EventBridge 是无服务器事件总线服务，支持从应用程序、SaaS 服务和 AWS 服务接收事件，并通过规则进行路由和过滤。
|
||||
|
||||
## Key Attributes
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||||
- **类型**：事件路由服务
|
||||
- **开发商**：AWS
|
||||
- **核心功能**：事件驱动架构、跨账号事件转发、事件过滤
|
||||
- **定价**：按事件数量计费
|
||||
|
||||
## Connections
|
||||
- [[AWS]] ← 提供 ← [[EventBridge]]
|
||||
- [[CloudWatch Logs]] ← 集成 ← [[EventBridge]]
|
||||
@@ -1,26 +0,0 @@
|
||||
---
|
||||
title: "F5-TTS"
|
||||
type: entity
|
||||
tags: [ai-voice, tts, voice-cloning, open-source]
|
||||
last_updated: 2026-04-16
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Summary
|
||||
开源免费的AI配音与声音克隆工具，2秒音频即可克隆声音，支持中英文长文本，可控制语速和情绪。适合技术流和企业自部署。
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||||
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||||
## Key Capabilities
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||||
- 开源免费（MIT License）
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||||
- 2秒音频克隆声音
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- 中英文长文本支持
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||||
- 语速和情绪控制
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||||
- 本地部署，数据安全
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||||
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||||
## Limitations
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||||
- 在线版速度较慢
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||||
- 需要代码基础（本地部署）
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||||
- 开源版本非开箱即用
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||||
## Connections
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||||
- [[声音克隆]] ← primary_tool ← [[F5-TTS]]
|
||||
- [[二创视频必不可少-AI配音声音克隆]] ← reviewed ← [[F5-TTS]]
|
||||
- [[AI配音]] ← supports ← [[F5-TTS]]
|
||||
23
wiki/entities/FedRAMP.md
Normal file
23
wiki/entities/FedRAMP.md
Normal file
@@ -0,0 +1,23 @@
|
||||
---
|
||||
title: "FedRAMP"
|
||||
type: entity
|
||||
tags: [compliance, security, government]
|
||||
sources: [How-Agentic-AI-can-help-for-Cloud-DevOps]
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||||
last_updated: 2026-04-16
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||||
---
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||||
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||||
## Summary
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||||
FedRAMP（Federal Risk and Authorization Management Program）是美国政府针对云服务的安全合规框架，要求联邦机构使用的云服务必须获得 FedRAMP 授权。
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## Definition
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||||
美国政府的安全合规框架，为联邦机构使用的云服务提供标准化安全评估和授权。
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||||
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## Key Attributes
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||||
- **类型**：政府安全合规框架
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- **适用范围**：美国联邦政府机构及云服务提供商
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||||
- **管理机构**：美国联邦预算管理局（OMB）
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||||
## Connections
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||||
- [[Agentic AI]] ← 监控 ← [[FedRAMP]]：Agentic AI 实现 FedRAMP 合规自动化
|
||||
- [[SOC 2]] ← 类似 ← [[FedRAMP]]
|
||||
- [[PCI DSS]] ← 类似 ← [[FedRAMP]]
|
||||
@@ -1,10 +0,0 @@
|
||||
---
|
||||
title: "Financial Times API"
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||||
type: entity
|
||||
tags: [news-api, 数据源]
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||||
sources: []
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||||
last_updated: 2025-03-11
|
||||
---
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||||
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||||
## Definition
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||||
新闻 API 提供商。详见 [[News API]] 概念页面。
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||||
@@ -1,23 +0,0 @@
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||||
---
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||||
title: Flux
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||||
type: entity
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||||
tags: [AI生图, 开源, 黑森林]
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||||
aliases: [Flux模型, black-forest-labs]
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---
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## 基本信息
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||||
- **类型**：AI生图模型
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||||
- **开发团队**：前Stable Diffusion核心团队
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||||
- **开源地址**：https://github.com/black-forest-labs/flux
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||||
## 核心定位
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||||
开源界的Midjourney。
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||||
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||||
## 关键成就
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||||
- 目前人体解剖学最正确的开源模型
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||||
- 能精准地在图中写出指定单词
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||||
- 画手指连指甲盖光泽都有
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||||
|
||||
## Connections
|
||||
- [[Flux]] ← 开源平替 ← [[Midjourney]]
|
||||
- [[Flux]] ← 竞争 ← [[Stable Diffusion]]
|
||||
@@ -1,30 +1,23 @@
|
||||
---
|
||||
title: "GCP"
|
||||
type: entity
|
||||
tags: [cloud, devops]
|
||||
last_updated: 2026-04-15
|
||||
tags: [cloud-provider, Google]
|
||||
sources: [How-Agentic-AI-can-help-for-Cloud-DevOps]
|
||||
last_updated: 2026-04-16
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 基本信息
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||||
- **类型**：云服务提供商
|
||||
- **全称**：Google Cloud Platform
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||||
- **来源**：How Agentic AI can help for Cloud DevOps
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||||
## Summary
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||||
GCP（Google Cloud Platform）是 Google 提供的公有云平台，提供 GKE、GCS、Cloud SQL、BigQuery 等服务。
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||||
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||||
## 简介
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||||
Google Cloud Platform 是 Google 提供的云服务平台，在 DevOps 和容器编排领域具有重要地位。
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||||
## Definition
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||||
公有云服务提供商，提供 GKE（Kubernetes）、GCS、Cloud SQL、Cloud Monitoring、Security Command Center 等云服务。
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||||
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||||
## Agentic AI 相关服务
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||||
- **GKE**：Google Kubernetes Engine，容器编排
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||||
- **Cloud SQL**：云数据库
|
||||
- **GCS**：Google Cloud Storage，对象存储
|
||||
- **Security Command Center**：安全态势管理
|
||||
- **Preemptible VMs**：可抢占虚拟机（成本优化）
|
||||
## Key Attributes
|
||||
- **类型**：公有云服务提供商
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||||
- **开发商**：Google
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||||
- **发布时间**：2008年
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||||
- **主要服务**：GKE、GCS、Cloud SQL、Cloud Monitoring、Security Command Center、Preemptible Instances
|
||||
|
||||
## 关联
|
||||
- [[Agentic AI]] 的重要云平台
|
||||
- [[Kubernetes]] (GKE) 容器编排
|
||||
- [[Multi-Cloud Governance]] 跨云治理对象
|
||||
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||||
## Aliases
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||||
- Google Cloud Platform
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||||
- 谷歌云平台
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||||
## Connections
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||||
- [[Kubernetes]] ← 支持（GKE）← [[GCP]]
|
||||
- [[Agentic AI]] ← 监控/分析 ← [[Cloud Monitoring]]
|
||||
|
||||
26
wiki/entities/GDPR.md
Normal file
26
wiki/entities/GDPR.md
Normal file
@@ -0,0 +1,26 @@
|
||||
---
|
||||
title: GDPR
|
||||
type: entity
|
||||
tags: [Security, Compliance, Privacy, Standard]
|
||||
sources: [The-Myths-and-Misconceptions-About-Cloud-Computing-LinkedIn.md]
|
||||
last_updated: 2025-03-02
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Definition
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||||
GDPR（通用数据保护条例）是欧盟的数据隐私法规，规定了个人数据收集、处理和存储的规则，适用于所有处理欧盟公民数据的组织。
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||||
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||||
## Core Components
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||||
- 数据主体权利：访问权、更正权、删除权、数据可携权
|
||||
- 数据控制者/处理者义务：合规性证明、数据处理记录
|
||||
- 数据保护官（DPO）：指定数据保护官员的要求
|
||||
- 违规处罚：最高全球年营业额 4% 或 2000 万欧元的罚款
|
||||
- 数据泄露通知：72小时内通知监管机构
|
||||
|
||||
## Relevance to Cloud
|
||||
- 云服务提供商必须符合 GDPR 要求处理欧盟公民数据
|
||||
- 许多云平台获得 GDPR 合规认证以服务全球客户
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||||
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||||
## Connections
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||||
- [[Cloud-Security]] ← requires ← [[GDPR]]：云安全需符合 GDPR
|
||||
- [[Data-Governance]] ← implements ← [[GDPR]]：数据治理是 GDPR 合规的基础
|
||||
- [[ISO-27001]] ← related_to ← [[GDPR]]：两者在数据保护方面相互关联
|
||||
@@ -1,10 +0,0 @@
|
||||
---
|
||||
title: "GNews API"
|
||||
type: entity
|
||||
tags: [news-api, 数据源]
|
||||
sources: []
|
||||
last_updated: 2025-03-11
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Definition
|
||||
新闻 API 提供商。详见 [[News API]] 概念页面。
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||||
@@ -1,22 +0,0 @@
|
||||
# GPT-2
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||||
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||||
## Metadata
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||||
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||||
- **Type**: Entity
|
||||
- **Category**: AI/LLM/Foundation Models
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||||
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||||
## Description
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||||
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||||
GPT-2 是 OpenAI 开发的早期大型语言模型，拥有 1.5B（15亿）参数，是早期较大的语言模型代表。在大模型领域，通常以 ≥1B 参数作为"大模型"的门槛，GPT-2 正好处于这一门槛附近，标志着语言模型开始进入"大模型"时代。
|
||||
|
||||
## Details
|
||||
|
||||
- **参数规模**: 1.5B (15亿)
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||||
- **开发者**: OpenAI
|
||||
- **意义**: 标志着语言模型进入大模型时代的早期里程碑
|
||||
|
||||
## Related Concepts
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||||
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||||
- [[LLM]]
|
||||
- [[GPT-3]]
|
||||
- [[DeepSeek]]
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||||
@@ -1,22 +0,0 @@
|
||||
# GPT-3
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||||
|
||||
## Metadata
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||||
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||||
- **Type**: Entity
|
||||
- **Category**: AI/LLM/Foundation Models
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||||
|
||||
## Description
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||||
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||||
GPT-3 是 OpenAI 开发的里程碑式大模型，拥有 175B（1750亿）参数，是大模型领域的标杆之作。相比 GPT-2 的 1.5B 参数，GPT-3 的参数规模提升了 100 倍以上，展现了大规模语言模型的强大能力。
|
||||
|
||||
## Details
|
||||
|
||||
- **参数规模**: 175B (1750亿)
|
||||
- **开发者**: OpenAI
|
||||
- **意义**: 大模型领域的标杆，展示了大参数规模带来的能力涌现
|
||||
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||||
## Related Concepts
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||||
|
||||
- [[LLM]]
|
||||
- [[GPT-2]]
|
||||
- [[DeepSeek]]
|
||||
@@ -1,21 +0,0 @@
|
||||
# Generator
|
||||
|
||||
## Definition
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||||
In the Adversarial Debate multi-agent pattern, the Generator is the agent that proposes an initial plan, idea, or solution. It presents its work to the Critic for evaluation.
|
||||
|
||||
## Role in Adversarial Debate
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||||
- Proposes: "Here is my plan"
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||||
- Presents initial output for criticism
|
||||
- Receives critique and revises accordingly
|
||||
- Ultimately responsible for final output (after debate)
|
||||
|
||||
## Key Properties
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||||
- Should be a capable model but may have blind spots
|
||||
- Can be the same model family as Critic and Judge but different instance recommended
|
||||
- Does not self-correct without external pressure (hence needs Critic)
|
||||
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||||
## Related Concepts
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||||
- [[Multi-Agent Adversarial Debate]]
|
||||
- [[Critic]]
|
||||
- [[Judge]]
|
||||
- [[Sycophancy]]
|
||||
@@ -1,25 +1,16 @@
|
||||
---
|
||||
title: GitHub
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||||
title: "GitHub"
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||||
type: entity
|
||||
tags: [代码托管, CI/CD, 开发平台]
|
||||
sources: ["https://github.com"]
|
||||
last_updated: 2026-04-15
|
||||
tags: [平台, 代码托管]
|
||||
sources: [2025-年-11-个神级-AI-开源平替-GitHub-杀疯了。]
|
||||
last_updated: 2025-04-16
|
||||
---
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||||
|
||||
## 基本信息
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||||
- **类型**：代码托管与协作平台
|
||||
- **总部**：美国加州旧金山
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||||
- **母公司**：Microsoft
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||||
- **用户数**：超过 1 亿开发者
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||||
|
||||
## 核心产品
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||||
- **GitHub Actions**：CI/CD 流水线自动化工具，支持构建、测试、部署全流程
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||||
- **GitHub Copilot**：AI 编程助手
|
||||
- **GitHub Issues**：项目跟踪与问题管理
|
||||
|
||||
## 在 Wiki 中的角色
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||||
- [[GitHub Actions]] 是 [[DevOps-Culture-and-Transformation]] 中提到的 CI/CD 流水线工具之一
|
||||
- GitHub Actions 是 [[GitOps]] 工作流的核心驱动工具
|
||||
## Definition
|
||||
GitHub 是全球最大的代码托管平台，专注于开源软件协作。
|
||||
|
||||
## Aliases
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||||
- GitHub
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||||
- github.com
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||||
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||||
## Connections
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||||
- [[2025年11个神级AI开源平替]] ← 托管于 ← [[GitHub]]
|
||||
|
||||
@@ -1,23 +0,0 @@
|
||||
---
|
||||
title: GitLab
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||||
type: entity
|
||||
tags: [代码托管, CI/CD, DevOps平台]
|
||||
sources: ["https://about.gitlab.com"]
|
||||
last_updated: 2026-04-15
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 基本信息
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||||
- **类型**：DevOps 平台
|
||||
- **总部**：美国加州旧金山
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||||
- **上市**：NASDAQ (GTLB)
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||||
|
||||
## 核心产品
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||||
- **GitLab CE/EE**：一站式 DevOps 平台，涵盖代码托管、CI/CD、安全扫描、项目管理
|
||||
- **GitLab CI**：内置 CI/CD 流水线功能
|
||||
- **GitLab Runner**：开源 CI/CD 执行器
|
||||
|
||||
## 在 Wiki 中的角色
|
||||
- [[GitLab]] 的 CI/CD 功能是 [[DevOps-Culture-and-Transformation]] 中提到的 CI/CD 工具选项之一
|
||||
|
||||
## Aliases
|
||||
- GitLab
|
||||
@@ -1,26 +0,0 @@
|
||||
---
|
||||
id: gitea
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||||
title: "Gitea"
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||||
type: entity
|
||||
tags: [Git, 自托管, 版本控制]
|
||||
sources: ["养虾日记3-Obsidian-Gitea持久化笔记系统.md"]
|
||||
last_updated: 2026-04-15
|
||||
---
|
||||
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||||
## Overview
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||||
Gitea 是自托管 Git 服务（类似 GitHub/GitLab），提供私有 Git 仓库，内网运行数据不出域。本笔记体系中用于 Obsidian 笔记的版本控制。
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||||
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||||
## Key Attributes
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||||
- 类型：自托管 Git 服务
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||||
- 部署方式：Docker
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||||
- 用途：Obsidian 笔记版本管理 + Agent 工作输出持久化
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||||
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||||
## Role in System
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||||
- [[Obsidian]] 笔记通过 Git 插件自动 commit 到 Gitea 仓库
|
||||
- 每次笔记更新对应一个 Git commit，支持任意时间点回溯
|
||||
- Commit message 记录变更来源和内容
|
||||
- 私有内网运行，数据不出域
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||||
|
||||
## Related Entities
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||||
- [[Obsidian]]：笔记前端
|
||||
- [[OpenClaw]]：写入接口
|
||||
27
wiki/entities/Glances.md
Normal file
27
wiki/entities/Glances.md
Normal file
@@ -0,0 +1,27 @@
|
||||
---
|
||||
title: Glances
|
||||
type: entity
|
||||
tags: [linux, system-monitoring, TUI]
|
||||
sources:
|
||||
- These 6 Linux apps let you monitor system resources in style
|
||||
last_updated: 2025-12-16
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Definition
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||||
一款轻量级、全键盘驱动的 TUI（文本用户界面）Linux 系统监控工具。
|
||||
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||||
## Key Features
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||||
- 极轻量、响应迅速
|
||||
- 全键盘驱动操作
|
||||
- 显示网络、CPU、内存、存储统计
|
||||
- 最大面板为进程监视器，使用方向键浏览
|
||||
- 'h' 查看所有可用命令
|
||||
- 'k' 快速终止进程
|
||||
- 安装方式：Arch/Debian 官方仓库 / Snap 包（Debian/Ubuntu）
|
||||
- 启动命令：`glances`
|
||||
|
||||
## Connections
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||||
- [[Btop++]] ← 类比 ← [[Glances]]
|
||||
- [[Htop]] ← 类比 ← [[Glances]]
|
||||
- [[System Resource Monitoring]] ← 应用于 → [[Glances]]
|
||||
- [[Process Management]] ← 核心功能 → [[Glances]]
|
||||
@@ -1,22 +0,0 @@
|
||||
---
|
||||
title: "Google"
|
||||
type: entity
|
||||
tags: [tech-company, cloud, agent]
|
||||
last_updated: 2026-04-15
|
||||
---
|
||||
|
||||
# Google
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||||
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||||
## 基本信息
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||||
- **类型**：科技公司
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||||
- **全称**：Google Cloud
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||||
- **关联**：Agent Skill 设计模式发布方
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||||
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||||
## 描述
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||||
2026年3月，Google Cloud 发布 5 种经过验证的 Agent Skill 设计模式指南，由 Saboo_Shubham_ 和 lavinigam 撰写。
|
||||
|
||||
## 主要贡献
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||||
- [[Agent Skill 设计模式]]：Tool Wrapper、Generator、Reviewer、Inversion、Pipeline
|
||||
|
||||
## Connections
|
||||
- [[Agent Skill 设计模式]] ← 发布方
|
||||
@@ -1,35 +1,22 @@
|
||||
---
|
||||
title: Grafana
|
||||
title: "Grafana"
|
||||
type: entity
|
||||
tags: [可视化, 监控, 可观测性, 开源]
|
||||
sources: ["https://grafana.com"]
|
||||
last_updated: 2026-04-15
|
||||
tags: [monitoring, visualization, observability]
|
||||
sources: [cloud-devop-maturity-guideline, DevOps-Culture-and-Transformation]
|
||||
last_updated: 2026-04-16
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 基本信息
|
||||
- **类型**：开源可观测性可视化平台
|
||||
- **官网**：https://grafana.com
|
||||
- **公司**：Grafana Labs
|
||||
## Summary
|
||||
Grafana 是开源的可观测性数据可视化平台，支持 Prometheus、InfluxDB等多种数据源，提供仪表板和告警功能。
|
||||
|
||||
## 核心功能
|
||||
- **多数据源支持**：Prometheus/Loki/Elasticsearch/PostgreSQL 等
|
||||
- **仪表盘**：可视化展示时序数据，支持模板变量和动态筛选
|
||||
- **告警**：基于查询的告警规则，支持邮件/Slack/Telegram/PagerDuty 等通知渠道
|
||||
- **Dashboard Import**：通过 Dashboard ID（如 1860=Node Exporter Full）直接导入社区仪表盘
|
||||
## Definition
|
||||
可观测性数据可视化平台，用于创建监控仪表板和告警规则。
|
||||
|
||||
## 关键 Dashboard ID
|
||||
| Dashboard | ID |
|
||||
|-----------|-----|
|
||||
| Node Exporter Full | 1860 |
|
||||
| cAdvisor Container Metrics | 14282 |
|
||||
| Blackbox Exporter Probe | 7587 |
|
||||
## Key Attributes
|
||||
- **类型**：可视化监控仪表板
|
||||
- **开发商**：Grafana Labs
|
||||
- **许可证**：开源（Apache License 2.0）
|
||||
|
||||
## 在 Wiki 中的角色
|
||||
- [[家庭监控方案 Prometheus + Grafana + Node Exporter + cAdvisor + Blackbox]] 可视化层
|
||||
- [[Prometheus]] 的主要展示和告警前端
|
||||
- [[Loki]] + Promtail 日志聚合的可视化界面
|
||||
- [[VictoriaMetrics]] 数据的展示前端
|
||||
|
||||
## 默认配置
|
||||
- 端口：3000（默认 admin/admin 登录）
|
||||
- 匿名访问：GF_AUTH_ANONYMOUS_ENABLED=true 可开启只读匿名访问
|
||||
## Connections
|
||||
- [[监控可观测性]] ← 核心工具 ← [[Grafana]]
|
||||
- [[Grafana]] ← 搭配数据源 ← [[Prometheus]]
|
||||
|
||||
24
wiki/entities/HIPAA.md
Normal file
24
wiki/entities/HIPAA.md
Normal file
@@ -0,0 +1,24 @@
|
||||
---
|
||||
title: HIPAA
|
||||
type: entity
|
||||
tags: [Security, Compliance, Healthcare, Standard]
|
||||
sources: [The-Myths-and-Misconceptions-About-Cloud-Computing-LinkedIn.md]
|
||||
last_updated: 2025-03-02
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Definition
|
||||
HIPAA（健康保险便携性和责任法案）是美国联邦法律，规定了医疗信息的隐私和安全标准，保护患者的医疗数据隐私。
|
||||
|
||||
## Core Components
|
||||
- 隐私规则（Privacy Rule）：保护医疗信息隐私
|
||||
- 安全规则（Security Rule）：电子医疗信息的安全标准
|
||||
- 执行规则（Enforcement Rule）：违规处罚机制
|
||||
- 违规通知规则（Breach Notification Rule）：数据泄露通知要求
|
||||
|
||||
## Relevance to Cloud
|
||||
- 医疗保健组织使用云服务时必须确保 HIPAA 合规
|
||||
- 云提供商需签署商业伙伴协议（BAA）以处理受保护健康信息（PHI）
|
||||
|
||||
## Connections
|
||||
- [[Cloud-Security]] ← requires ← [[HIPAA]]：云安全在医疗领域需符合 HIPAA
|
||||
- [[GDPR]] ← similar_to ← [[HIPAA]]：两者都是数据隐私法规
|
||||
@@ -1,23 +0,0 @@
|
||||
---
|
||||
title: "HP"
|
||||
type: entity
|
||||
tags: [案例, DevOps, FeatureFlag]
|
||||
last_updated: 2026-04-16
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 基本信息
|
||||
- **全称**：Hewlett-Packard（惠普公司）
|
||||
- **类型**：跨国科技公司
|
||||
- **来源**：LaunchDarkly 案例研究
|
||||
|
||||
## 关键事实
|
||||
- 通过 LaunchDarkly 将软件回滚时间从小时级降至分钟级
|
||||
- 案例验证了 Feature Flag 在企业级 DevOps 中的实际价值
|
||||
|
||||
## Aliases
|
||||
- HP
|
||||
- Hewlett-Packard
|
||||
|
||||
## Connections
|
||||
- [[LaunchDarkly]] ← 使用的 Feature Flag 平台
|
||||
- [[RTO]] ← 通过 LaunchDarkly 改善的关键指标
|
||||
@@ -1,22 +0,0 @@
|
||||
---
|
||||
title: Haiper
|
||||
type: entity
|
||||
tags: [产品, AI, 图生视频]
|
||||
last_updated: 2026-04-15
|
||||
---
|
||||
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||||
## 基本信息
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- 类型：AI视频生成工具
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- 发布方：独立开发
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||||
## 核心描述
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||||
AI视频生成工具，操作便捷，支持2秒或4秒视频生成，分辨率1280×720，目前在官网或Discord上可免费无限次使用。
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||||
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||||
## 主要功能
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||||
- 操作便捷：上传图片、输入提示词、设置时长、点击Create
|
||||
- 视频时长与尺寸：2秒或4秒视频，分辨率1280×720
|
||||
- 免费无限：官网或Discord免费无限使用
|
||||
- 多种风格：电影、水彩、赛博朋克等
|
||||
|
||||
## Connections
|
||||
- [[Haiper]] ← 独立发布
|
||||
@@ -1,24 +0,0 @@
|
||||
---
|
||||
title: HashiCorp
|
||||
type: entity
|
||||
tags: [基础设施, IaC, 云原生]
|
||||
sources: ["https://www.hashicorp.com"]
|
||||
last_updated: 2026-04-15
|
||||
---
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||||
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||||
## 基本信息
|
||||
- **类型**：云基础设施自动化公司
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||||
- **总部**：美国加州旧金山
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||||
- **上市**：NASDAQ (HCP)
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||||
## 核心产品
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||||
- **Terraform**：基础设施即代码（IaC）工具，支持多云资源编排
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||||
- **Vault**： secrets 管理与加密服务
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||||
- **Nomad**：容器化工作负载调度器
|
||||
- **Consul**：服务网络与服务发现
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||||
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||||
## 在 Wiki 中的角色
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||||
- [[Terraform]] 是 [[DevOps-Culture-and-Transformation]] 中提到的 IaC 工具，用于实现[[Infrastructure as Code]]
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||||
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||||
## Aliases
|
||||
- HashiCorp
|
||||
@@ -1,22 +0,0 @@
|
||||
---
|
||||
title: "Hermes"
|
||||
type: entity
|
||||
tags: [OpenClaw, 组件]
|
||||
last_updated: 2026-04-15
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||||
---
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||||
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||||
## 基本信息
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||||
- **类型**：OpenClaw 内部组件
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||||
- **职责**：通过 terminal 工具调用外部 CLI 程序（包括 Claude Code）
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||||
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||||
## 关键能力
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||||
- terminal 工具：Hermes 调用外部 CLI 的接口
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||||
- delegate_task：调用 Hermes 子 agent（API 调用），但无法建立外部 Claude Code CLI 通道
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||||
|
||||
## 与 Claude Code 的关系
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||||
- [[Claude-Code]] ← 被调用方 ← [[Hermes]]
|
||||
- 当需要调用 Claude Code 技能时，必须使用 terminal + claude -p，不能用 delegate_task
|
||||
|
||||
## Connections
|
||||
- [[Hermes]] ← 属于 ← [[OpenClaw]]
|
||||
- [[Claude-Code]] ← 被调用方 ← [[Hermes]]
|
||||
18
wiki/entities/HowToGeek.md
Normal file
18
wiki/entities/HowToGeek.md
Normal file
@@ -0,0 +1,18 @@
|
||||
---
|
||||
title: HowToGeek
|
||||
type: entity
|
||||
tags: [website, technology]
|
||||
sources:
|
||||
- These 6 Linux apps let you monitor system resources in style
|
||||
last_updated: 2025-12-16
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Definition
|
||||
一家专注于技术教程和指南的在线媒体网站，发布关于 Linux、系统监控、开发工具等主题的文章。
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||||
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||||
## Aliases
|
||||
- How-To Geek
|
||||
- HTG
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||||
|
||||
## Connections
|
||||
- [[These 6 Linux apps let you monitor system resources in style]] ← 发布 → [[HowToGeek]]
|
||||
27
wiki/entities/Htop.md
Normal file
27
wiki/entities/Htop.md
Normal file
@@ -0,0 +1,27 @@
|
||||
---
|
||||
title: Htop
|
||||
type: entity
|
||||
tags: [linux, system-monitoring, TUI]
|
||||
sources:
|
||||
- These 6 Linux apps let you monitor system resources in style
|
||||
last_updated: 2025-12-16
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Definition
|
||||
一款极简风格的 TUI（文本用户界面）Linux 进程监控工具。
|
||||
|
||||
## Key Features
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||||
- 极简设计，以函数键操作为主
|
||||
- F3：搜索进程
|
||||
- F7/F8：调整进程优先级（Nice 值）
|
||||
- F9：强制终止进程
|
||||
- 默认显示内存和 CPU 核心仪表盘
|
||||
- 可在设置（F2）中添加电池、时钟、网络等仪表盘
|
||||
- 安装方式：官方仓库
|
||||
- 启动命令：`htop`
|
||||
|
||||
## Connections
|
||||
- [[Btop++]] ← 类比 ← [[Htop]]
|
||||
- [[Glances]] ← 类比 ← [[Htop]]
|
||||
- [[System Resource Monitoring]] ← 应用于 → [[Htop]]
|
||||
- [[Process Management]] ← 核心功能 → [[Htop]]
|
||||
@@ -1,23 +0,0 @@
|
||||
---
|
||||
title: HunyuanVideo
|
||||
type: entity
|
||||
tags: [AI生视频, 开源, 腾讯]
|
||||
aliases: [混元视频, 腾讯混元]
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 基本信息
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||||
- **类型**：AI视频生成模型
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||||
- **开发公司**：腾讯
|
||||
- **开源地址**：https://github.com/Tencent-Hunyuan/HunyuanVideo
|
||||
|
||||
## 核心定位
|
||||
开源界参数量最大的视频生成模型之一。
|
||||
|
||||
## 关键特征
|
||||
- 原生支持高分辨率视频生成
|
||||
- 对中文Prompt理解是天花板级别
|
||||
- 动作连贯性强，符合物理直觉
|
||||
|
||||
## Connections
|
||||
- [[HunyuanVideo]] ← 开源平替 ← [[Veo 3]]
|
||||
- [[HunyuanVideo]] ← 竞争 ← [[可灵]], [[海螺]], [[即梦]]
|
||||
24
wiki/entities/ISO-27001.md
Normal file
24
wiki/entities/ISO-27001.md
Normal file
@@ -0,0 +1,24 @@
|
||||
---
|
||||
title: ISO 27001
|
||||
type: entity
|
||||
tags: [Security, Compliance, Standard]
|
||||
sources: [The-Myths-and-Misconceptions-About-Cloud-Computing-LinkedIn.md]
|
||||
last_updated: 2025-03-02
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Definition
|
||||
ISO 27001 是信息安全管理系统（ISMS）的国际标准，规定了建立、实施、维护和持续改进信息安全管理系统的要求。
|
||||
|
||||
## Core Components
|
||||
- 风险管理：识别、评估和处理信息安全风险
|
||||
- 安全控制：14个控制域，114项控制措施
|
||||
- 合规性验证：第三方认证审核
|
||||
- 持续改进：PDCA 循环优化
|
||||
|
||||
## Relevance to Cloud
|
||||
- 云提供商通过 ISO 27001 认证证明其信息安全管理能力
|
||||
- 许多云平台符合 ISO 27001 标准以增强客户信任
|
||||
|
||||
## Connections
|
||||
- [[Cloud-Security]] ← requires ← [[ISO-27001]]：云安全需符合 ISO 27001 标准
|
||||
- [[GDPR]] ← related_to ← [[ISO-27001]]：两者在数据保护方面相互关联
|
||||
@@ -1,52 +0,0 @@
|
||||
---
|
||||
title: "Jellyfin"
|
||||
type: entity
|
||||
tags: [media-server, open-source, docker, synology]
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 基本信息
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||||
- **类型**：开源媒体服务器
|
||||
- **官网**：https://jellyfin.org/
|
||||
- **源码**：https://github.com/jellyfin/jellyfin
|
||||
- **Docker 镜像**：nyanmisaka/jellyfin（优化版，含硬件转码支持）
|
||||
- **许可证**：GNU GPL
|
||||
|
||||
## 核心能力
|
||||
- 自托管媒体服务器，支持电影、电视节目、音乐、有声书
|
||||
- 自动从 TMDB、TVDB、TheMovieDB 等源刮削元数据（海报、简介、评分、字幕）
|
||||
- 支持 DLNA、Chromecast、AirPlay 协议
|
||||
- 多用户管理和观看历史
|
||||
- Web 界面 + 客户端 App（iOS/Android/Roku/Fire TV）
|
||||
|
||||
## 技术架构
|
||||
- 基于 .NET 的跨平台媒体服务
|
||||
- Subsonic API 兼容（可使用 Navidrome 客户端访问）
|
||||
- Jellyfin-Web 为官方前端，客户端通过 Jellyfin API 通信
|
||||
- 支持硬件转码（Intel QuickSync/NVENC/VAAPI）降低 CPU 占用
|
||||
|
||||
## 与 Plex 的关系
|
||||
Jellyfin 是 Plex 媒体服务器的去GPL（GPL许可）分支，2018年从 Plex 分叉：
|
||||
- 核心功能完全同构
|
||||
- Jellyfin 完全开源，无闭源组件
|
||||
- Plex 有更好的商业生态（ Plex Pass 高级功能）
|
||||
|
||||
## 部署环境
|
||||
- [[Synology NAS DS718]]（当前）
|
||||
- 媒体存储路径：/volume2/movie、/volume1/TV shows
|
||||
- 公网访问：https://jellyfin.ishenwei.online:18096
|
||||
|
||||
## 在媒体平台中的位置
|
||||
|
||||
```
|
||||
[/volume2/movie] ──→ [[Jellyfin]] ←── [/volume1/TV shows]
|
||||
│
|
||||
▼
|
||||
刮削元数据（TMDB/TVDB）
|
||||
│
|
||||
▼
|
||||
Web UI + 客户端 App
|
||||
```
|
||||
|
||||
## Aliases
|
||||
- Jellyfin Media Server
|
||||
- nyanmisaka/jellyfin（Docker 优化镜像）
|
||||
@@ -1,23 +0,0 @@
|
||||
---
|
||||
title: Jenkins
|
||||
type: entity
|
||||
tags: [CI/CD, 自动化, 开源]
|
||||
sources: ["https://www.jenkins.io"]
|
||||
last_updated: 2026-04-15
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 基本信息
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||||
- **类型**：开源 CI/CD 自动化服务器
|
||||
- **开发语言**：Java
|
||||
- **许可**：MIT License
|
||||
|
||||
## 核心功能
|
||||
- 自动化构建、测试和部署流程
|
||||
- 支持超过 1,800 个插件扩展
|
||||
- 分布式构建支持
|
||||
|
||||
## 在 Wiki 中的角色
|
||||
- Jenkins 是 [[DevOps-Culture-and-Transformation]] 中提到的传统 CI/CD 工具之一
|
||||
|
||||
## Aliases
|
||||
- Jenkins
|
||||
@@ -1,21 +0,0 @@
|
||||
# Judge
|
||||
|
||||
## Definition
|
||||
In the Adversarial Debate multi-agent pattern, the Judge acts as a moderator, deciding whether the Critic's objections are valid and forcing the Generator to fix issues. The Judge determines when the debate has reached a satisfactory conclusion.
|
||||
|
||||
## Role in Adversarial Debate
|
||||
- Moderates: "The Critic is right. Fix it."
|
||||
- Evaluates validity of Critic's objections
|
||||
- Forces iteration if objections are valid
|
||||
- Can break ties or declare winner
|
||||
|
||||
## Key Properties
|
||||
- Should be most objective model in the trio (different training/fine-tuning preferred)
|
||||
- May use Watchdog pattern to prevent infinite debate loops
|
||||
- Has authority to require Generator to revise
|
||||
|
||||
## Related Concepts
|
||||
- [[Multi-Agent Adversarial Debate]]
|
||||
- [[Generator]]
|
||||
- [[Critic]]
|
||||
- [[Watchdog Pattern]]
|
||||
23
wiki/entities/KMS.md
Normal file
23
wiki/entities/KMS.md
Normal file
@@ -0,0 +1,23 @@
|
||||
---
|
||||
title: "KMS"
|
||||
type: entity
|
||||
tags: [AWS, Security, Encryption]
|
||||
sources: [how-to-simplify-multi-account-deployments-monitoring]
|
||||
last_updated: 2026-04-16
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Summary
|
||||
KMS（Key Management Service）是 AWS 的密钥管理服务，提供加密密钥的创建、管理和使用。
|
||||
|
||||
## Definition
|
||||
AWS Key Management Service (KMS) 是托管式密钥管理服务，支持创建和管理加密密钥，用于保护 AWS 服务和数据。
|
||||
|
||||
## Key Attributes
|
||||
- **类型**：密钥管理服务
|
||||
- **开发商**：AWS
|
||||
- **核心功能**：对称密钥和非对称密钥管理、密钥轮换、与 AWS 服务集成
|
||||
- **类型**：客户管理密钥（CMK）、AWS 管理密钥
|
||||
|
||||
## Connections
|
||||
- [[AWS]] ← 提供 ← [[KMS]]
|
||||
- [[CloudWatch Logs]] ← 加密 ← [[KMS]]
|
||||
@@ -1,23 +0,0 @@
|
||||
---
|
||||
title: "Karpathy"
|
||||
type: entity
|
||||
tags: [ai-researcher]
|
||||
last_updated: 2025-12-30
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 基本信息
|
||||
- **类型**：AI 研究者
|
||||
- **来源**：GitHub 上 5000 人收藏的 Vibe Coding 神级指南
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||||
|
||||
## 简介
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||||
著名 AI 研究者，提出了 Vibe Coding 概念。
|
||||
|
||||
## 关键观点
|
||||
> "我几乎不写代码了，我只负责调整氛围（Vibe），代码会自动长出来。"
|
||||
|
||||
## 关联
|
||||
- [[Vibe Coding]] 概念提出者
|
||||
- [[AI编程]] 领域专家
|
||||
|
||||
## Aliases
|
||||
- Andrej Karpathy
|
||||
@@ -1,24 +0,0 @@
|
||||
---
|
||||
title: "Kira2red"
|
||||
type: entity
|
||||
tags: [ai-product-manager, prompt-engineering]
|
||||
last_updated: 2026-04-16
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Aliases
|
||||
- Kira2red
|
||||
|
||||
## Summary
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||||
AI产品管理实践者，Gemini工作流方法论作者，提出将Gemini深度嵌入PRD全链路工作的方法论。
|
||||
|
||||
## Key Work
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||||
- [[不会Gemini的产品经理真的要被淘汰了-附保姆级PRD生成指南]]：FeatureList共创 → Mermaid图生成 → 分页面口述 → HTML原型的AI PRD工作流
|
||||
|
||||
## Core Claims
|
||||
- Gemini = 知识渊博但不带脑子的苦工，表述越准确执行越准确
|
||||
- 市场洞察力 = 产品经理最稀缺也最重要的能力
|
||||
- AI是充分非必要条件，超级个体的核心是某领域八九十分
|
||||
|
||||
## Connections
|
||||
- [[Gemini]] ← uses ← [[Kira2red]]
|
||||
- [[AI产品经理]] ← authored_by ← [[Kira2red]]
|
||||
@@ -1,28 +1,23 @@
|
||||
---
|
||||
title: Kubernetes
|
||||
title: "Kubernetes"
|
||||
type: entity
|
||||
tags: [容器编排, 云原生, 开源]
|
||||
sources: ["https://kubernetes.io"]
|
||||
last_updated: 2026-04-15
|
||||
tags: [container-orchestration, cloud-native, CNCF]
|
||||
sources: [cloud-devop-maturity-guideline, DevOps-Culture-and-Transformation, How-Agentic-AI-can-help-for-Cloud-DevOps]
|
||||
last_updated: 2026-04-16
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 基本信息
|
||||
## Summary
|
||||
Kubernetes（K8s）是 CNCF 开发的开源容器编排平台，用于自动化容器化应用的部署、扩展和管理。
|
||||
|
||||
## Definition
|
||||
容器编排平台，实现容器集群的自动化管理、负载均衡和弹性伸缩。
|
||||
|
||||
## Key Attributes
|
||||
- **类型**：容器编排平台
|
||||
- **开发者**：Google（后捐赠给 CNCF）
|
||||
- **许可**：Apache License 2.0
|
||||
- **开发商**：CNCF（云原生计算基金会）
|
||||
- **许可证**：开源（Apache License 2.0）
|
||||
- **原产公司**：Google
|
||||
|
||||
## 核心功能
|
||||
- 容器化应用的自动化部署、扩缩容和管理
|
||||
- 服务发现与负载均衡
|
||||
- 自动装箱（Bin Packing）
|
||||
- 自我修复
|
||||
- 密钥与配置管理
|
||||
|
||||
## 在 Wiki 中的角色
|
||||
- Kubernetes 是 [[DevOps-Culture-and-Transformation]] 中现代 [[CI/CD Pipelines]] 的核心承载平台
|
||||
- Docker 容器通过 Kubernetes 实现生产级编排
|
||||
|
||||
## Aliases
|
||||
- K8s
|
||||
- Kubernetes
|
||||
- K8
|
||||
## Connections
|
||||
- [[DevOps 成熟度模型]] ← 支撑 ← [[容器化技术]]
|
||||
- [[Docker]] ← 编排 ← [[Kubernetes]]
|
||||
|
||||
@@ -1,19 +0,0 @@
|
||||
---
|
||||
title: "LANero"
|
||||
type: entity
|
||||
tags: [solo-founder, game-developer, openclaw-usecase]
|
||||
date: 2026-04-16
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Overview
|
||||
独立开发者，"LANero of the old school"，为两个女儿（SUSANA 3 岁+Julieta 即将出生）创建无广告教育游戏门户网站 El Bebe Games，通过 OpenClaw Agent 管道实现自动化开发。
|
||||
|
||||
## Motivation
|
||||
为孩子创造一个干净、快速、简单的游戏门户，现有游戏网站普遍存在垃圾广告、恶意弹窗和暗黑按钮。
|
||||
|
||||
## Key Contribution
|
||||
设计并运行 Autonomous Educational Game Development Pipeline，使单人开发速度达到每 7 分钟产出 1 个游戏或修复。
|
||||
|
||||
## Connections
|
||||
- [[El-Bebe-Games]]：其创建的项目
|
||||
- [[Autonomous-Educational-Game-Development-Pipeline]]：其设计的开发管道
|
||||
@@ -1,37 +0,0 @@
|
||||
---
|
||||
title: "LangChain"
|
||||
type: entity
|
||||
tags: [llm, framework, rag, document-loading]
|
||||
sources: ["RAG从入门到精通系列1：基础RAG"]
|
||||
last_updated: 2026-04-16
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Basic Information
|
||||
- **Type**: LLM Application Framework
|
||||
- **Source**: RAG从入门到精通系列1：基础RAG
|
||||
|
||||
## Definition
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||||
LangChain is a framework for building LLM applications, providing over 160 different document loaders for loading data from various sources, as well as components for building RAG pipelines.
|
||||
|
||||
## Key Features
|
||||
- **Document Loaders**: 160+ loaders for various data sources
|
||||
- **Chain Abstraction**: Link retrieval and generation components together
|
||||
- **Retriever Interface**: Unified abstraction for retrieval components
|
||||
- **PromptTemplate**: Template system for constructing prompts
|
||||
- **Integration**: Works with various LLMs (Qwen, GPT-4, Claude, etc.) and vector databases (Qdrant, Chroma, Pinecone, etc.)
|
||||
|
||||
## Applications in RAG
|
||||
- Loading external documents via document loaders
|
||||
- Splitting documents into chunks (Splits)
|
||||
- Creating retrievers from vector stores
|
||||
- Chaining retrieval and generation into a unified pipeline
|
||||
- Converting raw AIMessage outputs to clean string results
|
||||
|
||||
## Related Concepts
|
||||
- [[RAG]]：LangChain is commonly used to build RAG pipelines
|
||||
- [[LlamaIndex]]：Alternative framework for building LLM applications
|
||||
- [[向量数据库]]：Vector stores integrated with LangChain
|
||||
- [[Qdrant]]：Vector database mentioned in RAG tutorials
|
||||
|
||||
## Related Entities
|
||||
- [[Qwen]]：LLM often used with LangChain
|
||||
@@ -1,27 +0,0 @@
|
||||
---
|
||||
title: "LangSmith"
|
||||
type: entity
|
||||
tags: [llm, debugging, monitoring, production]
|
||||
sources: ["RAG从入门到精通系列1：基础RAG"]
|
||||
last_updated: 2026-04-16
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Basic Information
|
||||
- **Type**: LLM Application Platform
|
||||
- **Source**: RAG从入门到精通系列1：基础RAG
|
||||
|
||||
## Definition
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||||
LangSmith is a platform for building production-grade LLM applications. It allows close monitoring and evaluation of LLM applications, enabling fast and confident delivery.
|
||||
|
||||
## Key Capabilities
|
||||
- **Tracing**: Track LLM applications through the entire pipeline
|
||||
- **Debugging**: Understand LLM calls and other parts of application logic
|
||||
- **Evaluation**: Evaluate application performance
|
||||
- **Monitoring**: Observe application behavior in production
|
||||
|
||||
## Use Case
|
||||
LangSmith helps visualize how the entire RAG pipeline is connected step by step, useful for debugging and understanding RAG workflows.
|
||||
|
||||
## Related Concepts
|
||||
- [[RAG]]：LangSmith can be used to monitor RAG pipelines
|
||||
- [[LangChain]]：LangChain integrates with LangSmith for debugging
|
||||
@@ -1,34 +1,28 @@
|
||||
---
|
||||
title: "LaunchDarkly"
|
||||
type: entity
|
||||
tags: [DevOps工具, FeatureFlag]
|
||||
last_updated: 2026-04-16
|
||||
tags: [Feature Flag, 持续交付, DevOps]
|
||||
sources: ["https://launchdarkly.com/blog/rto-vs-rpo/"]
|
||||
last_updated: 2025-07-26
|
||||
---
|
||||
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||||
## 基本信息
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- **类型**：SaaS / Feature Flag 管理平台
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- **定位**：企业级 Feature Flag 和渐进式发布平台
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||||
- **官网**：launchdarkly.com
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## Definition
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||||
LaunchDarkly 是一个 Feature Flag（特性开关）管理平台，帮助团队实现渐进式发布、秒级回滚和低 RTO/RPO 目标。
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## 核心能力
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- Feature Flag 管理：控制功能开关，无需重新部署即可改变行为
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||||
- Kill Switch：一键关闭有问题的功能，RTO 从小时级降至秒级
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||||
- 渐进式发布：分阶段灰度发布（1%→5%→25%→100%）
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||||
- A/B 测试：用户分组对比实验
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||||
- 远程配置：无需更新 App 即可远程调整参数
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||||
## Key Features
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||||
- Feature Flag 管理与控制
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||||
- 渐进式 rollout（1% → 5% → 25% → 100%）
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||||
- Kill Switch 紧急关闭机制
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||||
- A/B 测试支持
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||||
- 与 CI/CD 流水线集成
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||||
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## 关键数据（2024年用户调研）
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- 86% 的 LaunchDarkly 客户可在一天内从事故中恢复
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||||
- 42% 的客户在数小时内（甚至数分钟）恢复
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||||
- HP：将回滚时间从小时级降至分钟级
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||||
- Christian Dior：将 15 分钟回滚降至即时开关
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||||
- 59% 客户表示运营成本降低 11%-50%
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## Aliases
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||||
- LaunchDarkly
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## Case Studies (from this source)
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||||
- HP：通过 Feature Flag 将回滚时间从小时降至分钟
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||||
- Christian Dior：通过 Feature Flag 将回滚时间从15分钟降至即时切换
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||||
- 86% 的 LaunchDarkly 客户在一天内从事故中恢复
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||||
- 42% 的 LaunchDarkly 客户在小时级（乃至分钟级）时间内恢复
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||||
## Connections
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||||
- [[Feature Flag]] ← 核心产品
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||||
- [[RTO]] ← 通过 Feature Flag 实现秒级 RTO
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||||
- [[Kill Switch]] ← LaunchDarkly 的核心用例
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||||
- [[渐进式发布]] ← LaunchDarkly 的核心功能
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||||
- [[Feature Flag]] ← 核心产品 → [[LaunchDarkly]]
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||||
- [[RTO (Recovery Time Objective)]] ← 降低工具 → [[LaunchDarkly]]
|
||||
- [[RPO (Recovery Point Objective)]] ← 保护工具 → [[LaunchDarkly]]
|
||||
|
||||
@@ -1,21 +0,0 @@
|
||||
---
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||||
title: LinkedIn
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||||
type: entity
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||||
tags: [社交网络, 职业平台]
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||||
sources: ["https://www.linkedin.com"]
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||||
last_updated: 2026-04-15
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||||
---
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||||
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||||
## 基本信息
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- **类型**：职业社交平台
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||||
- **总部**：美国加州山景城
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||||
- **母公司**：Microsoft
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## 核心业务
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||||
LinkedIn 是全球最大的职业社交网络平台，拥有超过 9 亿用户。平台提供招聘解决方案、职业发展工具和广告服务。
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||||
## 在 Wiki 中的角色
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||||
- [[DevOps-Culture-and-Transformation]] 一文的发布平台
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||||
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||||
## Aliases
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||||
- LinkedIn
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||||
@@ -1,23 +0,0 @@
|
||||
---
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||||
title: "LlamaIndex"
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||||
type: entity
|
||||
tags: [llm, framework, rag]
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||||
sources: ["RAG从入门到精通系列1：基础RAG"]
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||||
last_updated: 2026-04-16
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||||
---
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||||
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||||
## Basic Information
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||||
- **Type**: LLM Application Framework
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||||
- **Source**: RAG从入门到精通系列1：基础RAG
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||||
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||||
## Definition
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||||
LlamaIndex is a framework for building LLM applications with data connectors, mentioned alongside LangChain as a way to simplify the complex RAG pipeline construction.
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||||
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||||
## Relationship with LangChain
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||||
- Both LangChain and LlamaIndex are frameworks for building LLM applications
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||||
- Both can be used to construct RAG pipelines
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||||
- Both provide abstractions for document loading, splitting, embedding, and retrieval
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||||
## Related Concepts
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||||
- [[RAG]]：LlamaIndex is used for building RAG pipelines
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||||
- [[LangChain]]：Alternative/companion framework
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||||
@@ -1,22 +0,0 @@
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---
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||||
title: Loki
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||||
type: entity
|
||||
tags: [日志聚合, 可观测性, Grafana, 开源]
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||||
sources: ["https://grafana.com/oss/loki"]
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||||
last_updated: 2026-04-15
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---
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||||
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||||
## 基本信息
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||||
- **类型**：日志聚合系统
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- **官网**：https://grafana.com/oss/loki
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||||
- **公司**：Grafana Labs
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||||
## 核心机制
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||||
- **标签索引**：仅索引元数据（标签），而非全文索引，存储极简
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||||
- **Promtail**：日志收集代理，部署在每台主机将日志推送到 Loki
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||||
- **与 Prometheus/Grafana 原生集成**：同属 Grafana Labs 生态
|
||||
- **查询语言**：LogQL，与 PromQL 类似但用于日志
|
||||
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||||
## 在 Wiki 中的角色
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||||
- [[家庭监控方案 Prometheus + Grafana + Node Exporter + cAdvisor + Blackbox]] 扩展建议：加 Loki + Promtail 做日志收集
|
||||
- [[Grafana]] 作为 Loki 日志的展示界面
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||||
@@ -1,26 +0,0 @@
|
||||
---
|
||||
title: "Mac Mini"
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||||
type: entity
|
||||
tags: [apple, hardware, server, homelab]
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||||
date: 2026-03-15
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||||
---
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||||
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||||
## Definition
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||||
Apple Mac Mini，Apple 设计的紧凑型台式机，本项目中用作家庭基础设施服务器，运行 OpenClaw Gateway、FRP、N8N 等服务。
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||||
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## Role in Infrastructure
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||||
- **OpenClaw 主节点**：运行 Gateway 管理所有 Agent
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||||
- **FRP 客户端**：通过 frpc 将内网服务映射至公网 VPS1
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||||
- **Docker 主机**：运行 Jellyfin、Navidrome 等媒体服务
|
||||
- **开发机**：Claude Code/OpenCode 本地开发环境
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||||
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||||
## Key Configurations
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||||
- [[Mac-Mini-服务器配置-防止自动锁屏与睡眠]]：通过 pmset 关闭睡眠，支持远程访问
|
||||
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||||
## Connections
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||||
- [[VPS1]] ← FRP 隧道 ← [[Mac Mini]]
|
||||
- [[Synology NAS]] ← NFS 挂载 ← [[Mac Mini]]
|
||||
- [[OpenClaw]] ← 运行节点 ← [[Mac Mini]]
|
||||
|
||||
## Source
|
||||
[[Mac-Mini-服务器配置-防止自动锁屏与睡眠]]
|
||||
@@ -1,17 +0,0 @@
|
||||
---
|
||||
title: Manus
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||||
type: entity
|
||||
tags: [AI智能体, 闭源]
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||||
aliases: []
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||||
---
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||||
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||||
## 基本信息
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||||
- **类型**：AI Agent产品
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||||
- **收购**：2025年被Meta以几十亿美金收购
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||||
## 核心定位
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||||
AI Agent领域的年度现象级产品，定义AI Agent元年的里程碑式存在。
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||||
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||||
## Connections
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||||
- [[Manus]] → 开源平替 → [[OpenManus]]
|
||||
- [[Manus]] ← 被收购 ← [[Meta]]
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||||
@@ -1,31 +0,0 @@
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---
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||||
title: MariaDB
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||||
type: entity
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||||
tags: [database, mysql, synology, nas, mariadb]
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---
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||||
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## Overview
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||||
MariaDB 是 MySQL 的开源分支，Synology NAS Docker 部署的版本为 10.11.6，提供内网（3307端口）和公网（mysql.ishenwei.online:63307）访问能力。
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||||
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||||
## Aliases
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||||
- MariaDB
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||||
- MySQL（兼容）
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||||
- MariaDB 10.11
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||||
## Key Characteristics
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||||
- 版本：10.11.6
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- 内网端口：3307
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||||
- 公网端口：63307
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||||
- 登录方式：socket 本地登录（/run/mysqld/mysqld10.sock）
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||||
- 远程用户：shenwei@'%'（密码 !Abcde12345）
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||||
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||||
## 权限管理要点
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||||
- 默认只有 root@localhost，不允许远程登录
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||||
- 创建远程用户需执行：CREATE USER → GRANT ALL PRIVILEGES → FLUSH PRIVILEGES
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||||
- % host 表示任意 IP 授权
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||||
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||||
## Connections
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||||
- [[MySQL MariaDB 数据库详细信息]] — 详细配置指南
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||||
- [[Synology NAS]] — 硬件平台（192.168.3.17）
|
||||
- [[Docker]] — 容器化平台
|
||||
- [[Cloudflare]] — 公网域名 mysql.ishenwei.online DNS
|
||||
@@ -1,20 +0,0 @@
|
||||
---
|
||||
title: "Matt Van Horne"
|
||||
type: entity
|
||||
tags: [developer, open-source, skill-author]
|
||||
last_updated: 2026-04-15
|
||||
---
|
||||
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||||
## Aliases
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||||
- Matt Van Horne
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||||
- mvanhorn
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||||
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||||
## Summary
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||||
Last30Days skill 作者，为 OpenClaw 提供 Reddit/X/YouTube 等多平台热点聚合研究能力。其 skill 是市场研究与产品发现自动化管道的核心依赖。
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||||
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||||
## Key Contributions
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||||
- Last30Days skill：8 大数据源热点聚合研究工具
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||||
|
||||
## Key Connections
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||||
- [[Last30Days]] ← Skill 作者
|
||||
- [[Market Research Product Factory]] ← 核心技术依赖
|
||||
@@ -1,10 +0,0 @@
|
||||
---
|
||||
title: "Mediastack API"
|
||||
type: entity
|
||||
tags: [news-api, 数据源]
|
||||
sources: []
|
||||
last_updated: 2025-03-11
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Definition
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||||
新闻 API 提供商。详见 [[News API]] 概念页面。
|
||||
@@ -1,20 +0,0 @@
|
||||
---
|
||||
title: MewXAI团队
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||||
type: entity
|
||||
tags: [团队, AI, 中国]
|
||||
last_updated: 2026-04-15
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 基本信息
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||||
- 全称：MewXAI团队
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||||
- 类型：AI团队
|
||||
- 领域：AI视频创作
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||||
|
||||
## 核心描述
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||||
AI视频创作工具团队，推出艺映AI多功能AI视频创作工具，支持运动笔刷工具和多平台账号同步。
|
||||
|
||||
## 主要AI产品
|
||||
- [[艺映AI]]：多功能AI视频创作工具
|
||||
|
||||
## Connections
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||||
- [[艺映AI]] ← 发布 ← [[MewXAI团队]]
|
||||
@@ -1,29 +0,0 @@
|
||||
---
|
||||
id: MinIO
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||||
title: "MinIO"
|
||||
type: entity
|
||||
tags: [storage, s3, docker, nas]
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||||
sources: []
|
||||
last_updated: 2026-04-15
|
||||
---
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||||
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||||
## Overview
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||||
MinIO 是一个兼容 Amazon S3 协议的开源对象存储引擎，设计用于高性能、大规模数据存储场景。在 Synology NAS 环境下部署，为 Zipline 等应用提供 S3 兼容的私有存储后端。
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||||
|
||||
## Key Characteristics
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||||
- 兼容 S3 API，可直接替代 Amazon S3、Cloudflare R2 等商业方案
|
||||
- 支持单节点和分布式部署，存储性能仅受底层硬盘/SSD 限制
|
||||
- 提供 API（9000端口）和 Console UI（9001端口）
|
||||
- 在 Synology NAS 上通过 Docker 部署，数据存储在 /volume1/docker/zipline-stack/minio/minio_data
|
||||
|
||||
## Configuration (Synology NAS)
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||||
- 环境变量：MINIO_ROOT_USER、MINIO_ROOT_PASSWORD
|
||||
- S3_BUCKET：存储桶名称（需创建并设为 public）
|
||||
- S3_ENDPOINT：http://minio:9000（容器间通信）
|
||||
- S3_FORCE_PATH_STYLE："true"（MinIO 必需）
|
||||
- Access Rules：通过 mc anonymous set public 命令设置公开读写权限
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||||
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||||
## Related Concepts
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||||
- [[S3协议]]：MinIO 兼容的核心协议
|
||||
- [[Zipline]]：使用 MinIO 作为存储后端的图片托管服务
|
||||
- [[Synology NAS]]：MinIO 的部署平台
|
||||
@@ -1,20 +0,0 @@
|
||||
---
|
||||
title: MiniMax
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||||
type: entity
|
||||
tags: [公司, AI, 中国]
|
||||
last_updated: 2026-04-15
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 基本信息
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||||
- 全称：MiniMax
|
||||
- 类型：公司
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||||
- 领域：AI大模型、视频生成
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||||
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||||
## 核心描述
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||||
中国AI公司，推出海螺AI视频生成工具，MiniMax视频模型在主体一致性和光影色调保持上有显著优势。
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||||
|
||||
## 主要AI产品
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||||
- [[海螺AI]]：AI视频生成工具
|
||||
|
||||
## Connections
|
||||
- [[海螺AI]] ← 发布 ← [[MiniMax]]
|
||||
25
wiki/entities/Mission-Center.md
Normal file
25
wiki/entities/Mission-Center.md
Normal file
@@ -0,0 +1,25 @@
|
||||
---
|
||||
title: Mission Center
|
||||
type: entity
|
||||
tags: [linux, system-monitoring, GUI]
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||||
sources:
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||||
- These 6 Linux apps let you monitor system resources in style
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||||
last_updated: 2025-12-16
|
||||
---
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||||
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||||
## Definition
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||||
一款类 Windows Task Manager 的 GUI（图形用户界面）Linux 系统监控应用。
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||||
## Key Features
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||||
- 完整 GUI 界面，类 Windows Task Manager 体验
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||||
- 三个标签页：性能（Performance）、应用（Apps）、服务（Services）
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||||
- 性能标签页：实时 CPU 和内存使用图形化图表
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||||
- 应用标签页：显示活动应用和进程，右键可终止或强制终止，查看资源使用详情
|
||||
- 服务标签页：用户和系统服务，可一键停止或重启
|
||||
- 安装方式：Arch 官方仓库 / Snap 包（Debian/Ubuntu）
|
||||
- 启动命令：`sudo snap install mission-center`
|
||||
|
||||
## Connections
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||||
- [[Stacer]] ← 类比 ← [[Mission Center]]
|
||||
- [[System Resource Monitoring]] ← 应用于 → [[Mission Center]]
|
||||
- [[Process Management]] ← 核心功能 → [[Mission Center]]
|
||||
@@ -1,38 +0,0 @@
|
||||
---
|
||||
title: "Nano-Banana Pro"
|
||||
type: entity
|
||||
tags: [google, image-generation, gemini, ai-studio, prompting]
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||||
last_updated: 2026-04-16
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||||
---
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||||
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||||
## 基本信息
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||||
- **类型**：Google AI 图像生成模型
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- **发布方**：Google
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- **底层模型**：Gemini
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||||
- **平台**：Google AI Studio
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||||
- **定位**：从"娱乐级"图像生成升级到"专业级资产生产"
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||||
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||||
## 核心能力
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||||
- **文字渲染**：SOTA 水准，支持信息图、蓝图、白板图、技术图纸
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||||
- **角色一致性**：支持 14 张参考图（6 高精度），实现 Identity Locking
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||||
- **视觉合成**：复杂场景的逼真合成
|
||||
- **世界知识搜索**：Google Search Grounding，实时数据可视化
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||||
- **4K 原生输出**：支持 1K-4K 分辨率
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||||
- **高级编辑**：In-painting、 Restoration、Colorization、Style Swapping
|
||||
- **2D↔3D 转换**：户型图→室内设计稿
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||||
- **像素艺术**：64x64 网格生成，LED 矩阵驱动
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||||
## 黄金提示词法则
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||||
1. **Edit Don't Re-roll**：图像 80% 正确时不重新生成，只要求具体修改
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||||
2. **自然语言完整句子**：像给人类艺术家 brief，而非堆砌标签
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||||
3. **具体描述**：Subject + Setting + Lighting + Mood
|
||||
4. **提供上下文**：Why 或 For Whom，帮助模型做逻辑性艺术决策
|
||||
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||||
## Thinking Mode
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||||
生成中间推理图（不收费），优化构图后再渲染最终输出。
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||||
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||||
## Connections
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||||
- [[Nano-Banana Pro]] ← 升级版本 ← [[Nano Banana]]
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||||
- [[Nano-Banana Pro]] ← 底层模型 ← [[Gemini]]
|
||||
- [[Nano-Banana Pro]] ← 平台 ← [[AI Studio]]
|
||||
- [[baoyu-infographic]] ← 应用 ← [[Text Rendering]]
|
||||
@@ -1,26 +0,0 @@
|
||||
---
|
||||
title: "Nathan (Reef)"
|
||||
type: entity
|
||||
tags: [openclaw, home-lab, self-hosted]
|
||||
date: 2026-04-16
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Overview
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||||
Nathan（代号 Reef）是 OpenClaw Showcase 用户，运行家庭服务器 Agent，通过 SSH 访问所有内网机器、Kubernetes 集群、1Password 金库和 Obsidian 笔记库，持有 5,000+ 条笔记，运行 15 个活跃 Cron 任务和 24 个自定义脚本。
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||||
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||||
## Key Statistics
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||||
- 活跃 Cron 任务：15 个
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||||
- 自定义脚本：24 个
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||||
- Obsidian 笔记：5,000+
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||||
- 自主构建和部署的应用程序：多个
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||||
## Key Insights
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||||
- AI 会硬编码密钥，这是最大安全风险（第 1 天即发生 API key 泄露）
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||||
- 本地优先 Git 策略：先推送到私有 Gitea，经过 CI 扫描后再推送到公开 GitHub
|
||||
- Cron 任务才是真正的产品，提供日常价值而非临时命令
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||||
|
||||
## Connections
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||||
- [[OpenClaw]]：Reef 运行的基础平台
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||||
- [[Self-Healing-Home-Server]]：基于其详细实践总结的使用案例
|
||||
- [[Gitea]]：私有代码暂存区
|
||||
- [[TruffleHog]]：密钥扫描工具
|
||||
Some files were not shown because too many files have changed in this diff Show More
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