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wiki/concepts/Discrimination-Metrics.md

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+title: "Discrimination Metrics"
+type: concept
+tags: [ml-ops, evaluation, classification]
+sources: [specialized-model-qa]
+last_updated: 2026-04-20
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+## Definition
+歧视度量指标用于衡量模型区分正负样本的能力。
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+## Common Metrics
+- AUC
+- Gini coefficient
+- KS statistic
+- F1 / precision / recall（按任务需要）
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+## Use in Model QA
+- 判断模型是否具备可接受的区分能力
+- 监控不同数据切分上的性能一致性
+- 与校准测试一起评估整体质量
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+## Related Concepts
+- [[Calibration Testing]]
+- [[Model Audit]]