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wiki/entities/Memsearch.md

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-title: "memsearch"
-type: entity
-tags: [vector-search, semantic-search, openclaw, milvus]
-sources: [semantic-memory-search]
-last_updated: 2026-04-22
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-## Aliases
-- memsearch
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-## Definition
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-memsearch（ZillizTech/memsearch）是开源的向量语义搜索 CLI/库，专为 OpenClaw 等 Markdown 记忆系统设计，通过 Milvus 向量数据库实现语义搜索能力。用户可用自然语言提问而无需精确关键词。
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-## Key Features
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-- **混合搜索**：稠密向量（语义相似性）+ BM25（关键词精确匹配），通过 Reciprocal Rank Fusion (RRF) 重排
-- **增量索引**：SHA-256 内容哈希确保仅新增或变更内容被重新嵌入，节省 API 调用
-- **文件监视器**：`memsearch watch` 实时监控记忆文件变化，自动重建索引
-- **多 Embedding 提供商**：支持 OpenAI、Google、Voyage、Ollama，以及完全本地模式（无需 API Key）
-- **Markdown 不可变**：原始 Markdown 文件是唯一真相，向量索引是派生缓存，可随时重建
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-## Usage
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-```bash
-pip install memsearch
-memsearch config init
-memsearch index ~/path/to/memory/
-memsearch search "what caching solution did we pick?"
-memsearch watch ~/path/to/memory/
-# 本地模式（无需 API Key）
-pip install "memsearch[local]"
-memsearch config set embedding.provider local
-memsearch index ~/path/to/memory/
-```
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-## Connections
-- [[Milvus]] — 向量数据库后端
-- [[OpenClaw]] — 上层应用框架，memsearch 为其 Markdown 记忆提供语义搜索
-- [[Hybrid Search]] — memsearch 使用的搜索策略
-- [[Content Hashing]] — memsearch 的增量索引机制
+---
+title: "memsearch"
+type: entity
+tags: [tool, vector-search, open-source]
+---
+
+## Overview
+memsearch 是一个基于 Milvus 向量数据库的语义搜索 CLI/库，为 Markdown 文件提供语义搜索能力。由 ZillizTech 开发。
+
+## Key Features
+- 向量语义搜索 + BM25 全文搜索 + RRF 重排
+- SHA-256 内容哈希实现增量索引
+- 文件监控自动重索引
+- 支持多种嵌入提供商：OpenAI、Google、Voyage、Ollama、本地模式
+
+## GitHub
+https://github.com/zilliztech/memsearch
+
+## Documentation
+https://zilliztech.github.io/memsearch/
+
+## Related Entities
+- [[OpenClaw]] — 被 memsearch 增强的记忆系统
+- [[Milvus]] — 底层向量数据库
+- [[memsearch]] ← built_on ← [[Milvus]]
+- [[memsearch]] ← enhances ← [[OpenClaw]]
+
+## Related Concepts
+- [[HybridSearch]] — memsearch 使用的搜索方法
+- [[RRF-Reranking]] — memsearch 使用的重排机制
+- [[IncrementalIndexing]] — memsearch 的索引优化