wiki-ingest batch 2026-04-16: Ollama/Qwen2.5-Coder部署 + NFS永久挂载 + Apache Superset Docker

wiki/entities/Apache Superset.md

@@ -19,11 +19,29 @@ Apache Superset 是 Airbnb 开源的企业级 BI 可视化平台，支持 SQL Da
 - JSON 字段无法直接用于图表计算，必须通过 `JSON_EXTRACT` SQL 函数预处理为独立列
 - 推荐为 JSON 字段创建专用 SQL View（如 [[view_products_cleaned]]）
 
+## Docker 部署
+GHA 版本镜像：`apache/superset:GHA-19524015706`
+
+一键启动：
+```bash
+docker pull apache/superset:GHA-19524015706
+docker run -d -p 8777:8088 -e "SUPERSET_SECRET_KEY=mysuperset" --name superset apache/superset:GHA-19524015706
+docker exec -it superset fab create-admin --username admin --firstname Superset --lastname Admin --email admin@superset.com --password admin
+docker exec -it superset superset db upgrade
+docker exec -it superset superset load_examples
+docker exec -it superset superset init
+```
+访问：http://localhost:8777，默认账号 admin/admin
+
+[[Install-Apache-Superset-in-Docker]] 提供了完整 Docker 部署步骤。
+
 ## Related Entities
 - [[TikTok Shop]]：数据来源
 - [[TikTok Products]]：分析对象
 - [[电商选品分析]]：分析场景
 - [[Superset Dashboard]]：核心输出物
+- [[Docker]]：部署平台
+- [[MySQL MariaDB 数据库详细信息]]：Superset 可连接的数据源
 
 ## Aliases
 - Superset = Apache Superset = Superset BI

wiki/entities/Ollama.md

@@ -9,13 +9,16 @@ last_updated: 2026-04-15
 ## 基本信息
 - **类型**：本地大模型推理引擎
 - **官网**：https://ollama.com
-- **支持模型**：Llama3/Mistral/Qwen2.5/Gemma 等
+- **支持模型**：Llama3/Mistral/Qwen2.5-Coder/Gemma 等
+- **代码专精模型**：qwen2.5-coder:7b（4.5GB），Shell/Python/SQL/Repo 级代码理解能力强于通用 Qwen2.5
 
 ## 核心机制
 - **REST API**：通过 http://localhost:11434/api/generate 调用
 - **模型管理**：ollama pull 下载模型，ollama list 查看已安装
 - **无 GPU 依赖**：支持 CPU 推理（速度较慢）
 - **跨平台**：macOS/Linux/Windows 支持
+- **远程 API**：OLLAMA_HOST=0.0.0.0 环境变量开放外部访问，供 n8n/OpenClaw/OpenWebUI 调用
+- **GPU 加速**：CUDA 环境下自动使用 NVIDIA GPU，无需额外配置
 
 ## 在 Wiki 中的角色
 - [[可自动化可扩展AI增强的电商数据采集与处理系统]] 本地 AI 处理层

wiki/entities/Qwen.md

@@ -7,12 +7,18 @@ aliases: [通义千问, Qwen 3]
 
 ## 基本信息
 - **类型**：阿里巴巴大语言模型
-- **代表产品**：Qwen 3
+- **代表产品**：Qwen 3、Qwen2.5-Coder（代码专精）、Qwen2.5（通用）
 - **开源地址**：https://github.com/QwenLM/Qwen3
 
 ## 核心定位
 开源界最稳、最全、最能打的基座模型。
 
+## Qwen2.5-Coder（代码专精分支）
+- 比通用 Qwen2.5 更适合 DevOps/SQL/Kubernetes 等工程任务
+- Shell/Python/SQL 理解能力强、Repo 级代码理解能力强
+- 工具调用（Tool Usage）能力强
+- [[在Ubuntu安装Ollama并运行Qwen2.5-Coder7B]] 提供了完整部署指南
+
 ## 关键特征
 - 全尺寸覆盖
 - 极致的工具调用能力