wiki-ingest batch 2026-04-16: Ollama/Qwen2.5-Coder部署 + NFS永久挂载 + Apache Superset Docker

wiki/sources/Install-Apache-Superset-in-Docker.md

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+title: "Install Apache Superset in Docker"
+type: source
+tags: [apache-superset, bi, docker, 数据可视化]
+date: 2025-12-20
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+## Source File
+- [[raw/Home Office/Install Apache Superset in Docker.md]]
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+## Summary
+- 核心主题：通过 Docker 在本地快速部署 Apache Superset（开源 BI 可视化平台）
+- 问题域：如何在 Synology NAS 或其他 Docker 主机上一键部署 Superset 并创建管理员账户
+- 方法/机制：Docker Hub 拉取 GHA 镜像 → docker run 暴露 8777 端口 → fab create-admin 创建管理员 → db upgrade + load_examples + init 初始化
+- 结论/价值：Superset 提供企业级 BI 可视化能力，支持连接 MySQL/MariaDB 等数据源
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+## Key Claims
+- Apache Superset GHA 版本镜像：apache/superset:GHA-19524015706
+- 访问地址：http://localhost:8777，用户名密码均为 admin
+- 初始化流程：fab create-admin → db upgrade → load_examples → init
+- 支持 MySQL/MariaDB 数据源连接
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+## Key Concepts
+- [[Apache Superset]]：开源 BI 和数据可视化平台，支持 SQL 查询、图表仪表板
+- [[Docker]]：Superset 部署方式，使用 Docker Hub 官方镜像
+- [[Superset Dashboard]]：Superset 核心能力，TikTok Shop 选品分析等业务场景应用
+
+## Key Entities
+- [[Apache Superset]]：BI 平台本身，已有 entity 页面
+- [[Docker]]：容器化部署平台
+
+## Connections
+- [[Apache Superset]] ← 部署方式 ← [[Docker]]
+- [[Superset Dashboard]] ← 数据源 ← [[MySQL MariaDB 数据库详细信息]]（已有配置信息）
+- [[TikTok Shop - Apache Superset Dashboard设计思路]] ← 应用场景 ← [[Apache Superset]]

wiki/sources/在Ubuntu安装Ollama并运行Qwen2.5-Coder7B.md

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+title: "在 Ubuntu 安装 Ollama 并运行 Qwen2.5-Coder 7B"
+type: source
+tags: [ollama, qwen, qwen-coder, ubuntu, 本地AI, 大语言模型]
+date: 2025-01-15
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+
+## Source File
+- [[raw/Home Office/在 Ubuntu 安装 Ollama 并运行 Qwen2.5‑Coder 7B.md]]
+
+## Summary
+- 核心主题：Ubuntu 本地部署 Ollama + Qwen2.5-Coder 7B 大语言模型推理服务
+- 问题域：如何在无 GPU 或有 NVIDIA GPU 的 Ubuntu 服务器上快速部署本地 AI 推理能力
+- 方法/机制：Ollama 官方安装脚本 → systemd 服务管理 → REST API 暴露 → Python/NodeJS SDK 调用
+- 结论/价值：3 条命令完成本地 AI 部署；qwen2.5-coder:7b 比普通 qwen2.5:7b 更适合 DevOps/SQL/Kubernetes 等工程任务
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+## Key Claims
+- Ollama 官方安装脚本自动完成 CLI 安装、systemd 服务创建和 API 启动
+- Qwen2.5-Coder 7B 模型大小约 4.5GB，最低 4 核 CPU + 8GB RAM，无需 GPU 即可运行
+- NVIDIA GPU + CUDA 环境下 Ollama 自动使用 GPU 加速，无需额外配置
+- 开放远程 API（OLLAMA_HOST=0.0.0.0）后，可被 n8n/OpenClaw/OpenWebUI 等外部工具调用
+- Qwen2.5-Coder 在 Shell/Python/SQL 理解和 Repo 级代码理解上优于通用 Qwen2.5 模型
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+## Key Quotes
+> "比普通 qwen2.5:7b 更适合工程任务" — 原因：Tool usage 能力强、Shell/Python/SQL 理解强、Repo 级代码理解
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+## Key Concepts
+- [[Ollama]]：本地大语言模型推理引擎，通过官方安装脚本一键部署，自动管理 systemd 服务
+- [[Qwen]]（通义千问）：阿里巴巴开源大语言模型系列，Qwen2.5-Coder 是其代码专精分支
+- [[本地AI推理]]：在自有硬件上运行 LLM 推理，避免云服务依赖和 API 费用
+- [[GPU加速推理]]：NVIDIA CUDA + Ollama 自动调度 GPU资源，无需手动配置
+- [[REST API for LLM]]：Ollama 提供 http://localhost:11434 REST API，支持 chat/completion/generate 端点
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+## Key Entities
+- [[Ollama]]：本地 LLM 推理平台，安装地址 ollama.com，CLI + REST API + SDK
+- [[Qwen]]：阿里巴巴通义千问大模型家族，Qwen2.5-Coder 是代码专精版本
+- [[Ubuntu]]：目标服务器操作系统，22.04/24.04 均支持
+- [[NVIDIA GPU]]：可选硬件加速，运行 nvidia-smi 验证 CUDA 环境
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+## Connections
+- [[Ollama]] ← extends ← [[Qwen]]（Qwen 是 Ollama 支持的模型之一）
+- [[在Ubuntu安装Ollama并运行Qwen2.5-Coder7B]] ← 推荐搭配 ← [[n8n]]（AI automation 工作流）
+- [[在Ubuntu安装Ollama并运行Qwen2.5-Coder7B]] ← 推荐搭配 ← [[OpenWebUI]]（本地 ChatGPT 风格 UI）
+- [[OpenClaw]] ← 可配置使用 ← [[Ollama]]（通过 ollama/qwen2.5-coder:7b 接入）
+- [[Qwen]] ← 专精分支 ← [[Qwen2.5-Coder]]（代码能力强化版）
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+## Contradictions
+- 与 [[vLLM]]：Ollama 适合快速原型和轻量部署；vLLM 适合高并发企业级服务，需要更多配置

wiki/sources/如何在UbuntuServer上通过NFS挂载Synology NAS上的共享文件夹.md

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+title: "如何在Ubuntu Server上通过NFS挂载Synology NAS上的共享文件夹"
+type: source
+tags: [nfs, synology, nas, ubuntu, 网络存储]
+date: 2025-12-29
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+
+## Source File
+- [[raw/Home Office/如何在Ubuntu Server上通过NFS挂载Synology NAS上的共享文件夹.md]]
+
+## Summary
+- 核心主题：Ubuntu 服务器通过 NFS 协议永久挂载 Synology NAS 共享文件夹
+- 问题域：rsync 备份脚本需要可靠的 NAS 挂载点，防止本地硬盘爆满；NFS 相比 Samba 保留 Linux 文件权限信息
+- 方法/机制：NAS 端配置 NFS 权限 → Ubuntu 端安装 nfs-common → mount -t nfs → /etc/fstab 永久挂载 → rsync 脚本加入挂载检查
+- 结论/价值：NFS 完美保留 Docker 卷权限；比 Samba 更适合 Linux-to-Linux 备份场景；_netdev 参数防止开机挂载顺序错误
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+## Key Claims
+- NFS 相比 Samba 的核心优势：保留 Linux 文件所有权信息，rsync 恢复 Docker 卷不会出现权限报错
+- Synology NAS NFS 挂载路径格式：192.168.3.17:/volume2/backup（冒号分隔）
+- NFS 永久挂载必须使用 /etc/fstab；手动 mount 命令重启后失效
+- _netdev 参数告诉系统此设备为网络设备，等到网络完全启动后再尝试挂载，防止开机卡死
+- rsync 备份脚本必须加入 mountpoint 检查，防止 NAS 掉线时数据写入本地挂载点目录
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+## Key Quotes
+> "NFS 的优势：原生权限支持，Samba 会丢失 Linux 的文件所有权信息，导致恢复 Docker 卷时权限报错。NFS 则能完美保留。" — Synology NAS + Ubuntu 备份架构选型依据
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+## Key Concepts
+- [[NFS永久挂载]]：通过 /etc/fstab 实现开机自动挂载网络存储，_netdev 参数确保网络就绪后再挂载
+- [[Synology NAS]]：NAS 存储设备，192.168.3.17，提供 NFS/SMB 等多协议存储服务
+- [[rsync增量备份]]：配合 NFS 挂载点，实现 NAS 到 Ubuntu 的增量备份
+- [[Linux权限保留]]：NFS 相比 Samba 的核心优势，-o uid/gid 或 squash 选项确保文件权限不丢失
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+## Key Entities
+- [[Synology NAS]]：NAS 端存储设备，IP 192.168.3.17，NFS 端口 2049
+- Ubuntu Server：备份目标机，IP 192.168.3.47，安装 nfs-common 客户端
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+## Connections
+- [[如何在UbuntuServer上通过NFS挂载Synology NAS上的共享文件夹]] ← 基础层 ← [[rsync增量备份]]（rsync 依赖此挂载点）
+- [[Synology NAS]] ← 提供 ← [[NFS永久挂载]]（存储后端）
+- [[NFS永久挂载]] ← 对比 ← Samba 挂载（NFS 保留权限，Samba 丢失权限）