Auto-sync: 2026-04-27 16:02

wiki/sources/personal-crm.md

@@ -1,46 +1,45 @@
----
-title: "Personal CRM with Automatic Contact Discovery"
-type: source
-tags: []
-date: 2026-04-22
----
-
-## Source File
-- [[Agent/usecases/personal-crm.md]]
-
-## Summary（用中文描述）
-- 核心主题：AI Agent 驱动的个人 CRM 系统，自动从邮件和日历中发现联系人并建立关系管理
-- 问题域：手动追踪联系人交流历史困难、重要跟进遗漏、开会前忘记之前讨论内容
-- 方法/机制：每日 Cron Job 扫描 Gmail 和日历提取新联系人 → SQLite 结构化存储（含关系上下文）→ 自然语言查询接口 → 会议前自动简报生成
-- 结论/价值：零手动录入，AI 自动构建和维护联系人知识库，开会前自动准备背景资料
-
-## Key Claims（用中文描述）
-- 每日 Cron Job 自动扫描邮件和日历 → 无需手动录入联系人
-- AI 存储每次互动的上下文（时间、内容摘要）→ 保留完整交流历史
-- 每次会议前自动研究外部参会者 → 提供背景简报（含上次交流内容、待跟进事项）
-- 自然语言查询 → "上次和某人聊了什么？"、"谁需要跟进？"
-
-## Key Quotes
-> "Keeping track of who you've met, when, and what you discussed is impossible to do manually. Important follow-ups slip through the cracks, and you forget context before important meetings." — 痛点陈述
-
-## Key Concepts
-- [[Personal CRM]]：基于 AI Agent 自动发现和维护个人联系人关系的管理系统
-- [[Cron Job]]：定时任务触发每日联系人扫描和会议简报生成
-- [[Automatic Contact Discovery]]：从 Gmail 日历自动提取联系人和互动事件
-- [[Meeting Prep Briefing]]：会前自动收集参会者背景资料和历史交流记录
-
-## Key Entities
-- [[gog CLI]]：Gmail 和 Google Calendar 的 CLI 工具，本方案的数据采集层
-- [[OpenClaw]]：AI Agent 框架，负责 Cron Job 编排、自然语言查询和简报生成
-- [[Telegram]]：CRM 查询接口的推送通道，通过 personal-crm topic 接收查询请求
-
-## Connections
-- [[local-crm-framework]] ← extends ← [[personal-crm]]（DenchClaw 本地 CRM 框架是该方案的具体实现）
-- [[multi-channel-assistant]] ← extends ← [[personal-crm]]（CRM 是 Telegram topic 路由的频道之一）
-- [[Second Brain]] ← related ← [[personal-crm]]：均属 OpenClaw 持久化记忆能力的不同应用场景
-
-## Contradictions
-- 与 [[Second Brain]] 可能存在功能重叠：
-  - 冲突点：两者都依赖 OpenClaw 的记忆存储，是否需要合并？
-  - 当前观点：Personal CRM 侧重联系人发现和会议准备（结构化数据），Second Brain 侧重任意内容的零摩擦捕获（非结构化）
-  - 对方观点：两者可共享底层记忆系统，差异化在于查询界面和数据结构
+---
+title: "Personal CRM with Automatic Contact Discovery"
+type: source
+tags: []
+date: 2026-04-27
+---
+
+## Source File
+- [[Agent/usecases/personal-crm.md]]
+
+## Summary（用中文描述）
+- 核心主题：构建一个自动化维护的个人 CRM 系统，通过每日 cron job 扫描邮件和日历，自动发现联系人并更新交互记录。
+- 问题域：手动记录人际交往信息不可持续——重要跟进容易被遗忘，会面前忘记之前讨论的上下文。
+- 方法/机制：gog CLI 读取 Gmail/日历 → SQLite 结构化存储 → Agent 自然语言查询 → 每日晨会简报推送至 Telegram。
+- 结论/价值：用 AI Agent 实现联系人管理的全自动化，保证每次会议都有充分的事前准备。
+
+## Key Claims（用中文描述）
+- 手动记录人脉信息不可行：重要跟进会遗漏，会面前的上下文容易被遗忘。
+- 每日 cron job 扫描邮件和日历可自动发现新联系人和交互事件。
+- 结构化数据库存储联系人关系上下文，支持自然语言查询。
+- 每日晨会简报（7 AM）可在会面前推送：联系人背景、上次交谈内容、待跟进事项。
+
+## Key Quotes
+> "Keeping track of who you've met, when, and what you discussed is impossible to do manually." — 核心痛点陈述
+> "Daily meeting prep briefing: before each day's meetings, researches external attendees via CRM + email history and delivers a briefing" — 核心价值点
+
+## Key Concepts
+- [[Personal CRM]]：个人客户关系管理系统，自动维护联系人及交互历史。
+- [[Meeting Briefing]]：会前简报，在会议开始前提供参会者背景信息。
+- [[Contact Discovery]]：联系人自动发现机制，从邮件和日历中提取新联系人。
+- [[Gog CLI]]：Gmail 和 Google Calendar 的命令行接口，用于数据采集。
+
+## Key Entities
+- [[Gog CLI]]：邮件/日历数据源工具。
+- [[SQLite CRM Database]]：存储联系人结构化数据的技术组件。
+- [[Telegram Topic personal-crm]]：CRM 查询专用 Telegram 话题。
+
+## Connections
+- [[Gog CLI]] ← feeds ← [[Personal CRM]]
+- [[SQLite CRM Database]] ← stores ← [[Personal CRM]]
+- [[Meeting Briefing]] ← depends_on ← [[Personal CRM]]
+- [[Telegram Topic personal-crm]] ← delivers ← [[Meeting Briefing]]
+
+## Contradictions
+- 暂无已知冲突页面。