From dff9f3ecb12ad1e326a2293bf947babb3770c302 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: weishen Date: Thu, 16 Apr 2026 02:06:27 +0800 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?wiki-ingest=20batch=202026-04-16=20early=20morn?= =?UTF-8?q?ing:=20Never-write-another-prompt,=20OpenAI=20ChatGPT=E4=B8=AA?= =?UTF-8?q?=E6=80=A7=E5=8C=96=E5=AE=9A=E4=B9=89,=20RAG(duplicate)?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- wiki/concepts/变量注入.md | 30 +++++++++++ wiki/concepts/提示词库.md | 34 +++++++++++++ wiki/concepts/自定义指令.md | 35 +++++++++++++ wiki/entities/OpenAI.md | 24 +++++++++ wiki/index.md | 19 +++++++ wiki/log.md | 12 +++++ wiki/overview.md | 59 ++++++++++++++++++++++ wiki/sources/Never-write-another-prompt.md | 44 ++++++++-------- wiki/sources/OpenAI-ChatGPT-个性化定义.md | 55 ++++++++++++++++++++ 9 files changed, 292 insertions(+), 20 deletions(-) create mode 100644 wiki/concepts/变量注入.md create mode 100644 wiki/concepts/提示词库.md create mode 100644 wiki/concepts/自定义指令.md create mode 100644 wiki/entities/OpenAI.md create mode 100644 wiki/sources/OpenAI-ChatGPT-个性化定义.md diff --git a/wiki/concepts/变量注入.md b/wiki/concepts/变量注入.md new file mode 100644 index 00000000..f08d6baf --- /dev/null +++ b/wiki/concepts/变量注入.md @@ -0,0 +1,30 @@ +--- +title: "变量注入" +type: concept +tags: [prompt-engineering, ai-tools] +date: 2026-04-16 +--- + +## Definition +变量注入（Variable Injection）是在提示词模板中插入动态占位符（如 `{{variable_name}}`），运行时替换为具体内容的技术机制，实现一次模板生成、多次自定义使用。 + +## Core Properties +- 符号形式：`{{topic}}`、`{input}`、`$variable` 等多种约定 +- 目的：提示词模板复用，避免为每项任务重写提示词 +- 上下文注入：将具体任务内容注入模板，保持模板结构稳定 + +## Usage Patterns +1. 模板定义：固定结构 + 变量槽位 +2. 运行时填充：用户或系统代入实际内容 +3. 链式传递：变量输出作为下游步骤的输入 +4. 类型约束：部分系统支持变量类型声明（字符串/列表/数字） + +## Examples +- [[Never-write-another-prompt]]：工具支持在生成提示词中使用变量实现定制化 +- [[Nano Banana结构化提示词框架]]：9 层结构中可嵌入变量实现多场景复用 +- [[Agent Skill 设计模式]]：Generator 模式通过填空流程强制一致输出，变量是关键机制 + +## Related Concepts +- [[提示词库]]：变量注入是提示词库模板的核心技术基础 +- [[Prompt工程]]：变量注入是高级 Prompt 工程的常用技术 +- [[Generator]]（Agent Skill 模式）：通过填空流程实现强制一致输出 diff --git a/wiki/concepts/提示词库.md b/wiki/concepts/提示词库.md new file mode 100644 index 00000000..0911099b --- /dev/null +++ b/wiki/concepts/提示词库.md @@ -0,0 +1,34 @@ +--- +title: "提示词库" +type: concept +tags: [prompt-engineering, ai-tools] +date: 2026-04-16 +--- + +## Definition +提示词库（Prompt Library）是平台提供的现成提示词模板集合，用户可从中选择适合自己任务的模板，进行二次编辑后使用，无需从零编写。 + +## Core Properties +- 来源：平台预置 + 用户贡献 +- 用途：灵感参考、模板复用、降低提示词编写门槛 +- 价值：专业提示词定制费用 $100–$500/条，提示词库将此成本降至零 + +## Usage Patterns +1. 任务分类浏览：按用途（写作/编程/分析等）筛选 +2. 变量注入：模板含占位符，用户填入具体内容 +3. 二次编辑：在模板基础上添加上下文和约束 +4. 收藏积累：个人常用提示词归档复用 + +## Examples +- [[Never-write-another-prompt]]：视频演示的工具提供平台级提示词库 +- [[Useful-Prompt-Lib]]：Anthropic Claude 官方 60+ 模板库 +- ComposioHQ Awesome-Claude-Skills：按场景聚合的提示词资源库 + +## Related Concepts +- [[Prompt工程]]：提示词库是 Prompt 工程的复用基础设施 +- [[变量注入]]：提示词库模板的核心技术机制 +- [[Nano Banana结构化提示词框架]]：结构化提示词框架，可作为提示词库条目 + +## Related Entities +- [[Anthropic]]：Claude 官方提示词库提供商 +- [[ComposioHQ]]：Awesome-Claude-Skills 提示词资源库维护方 diff --git a/wiki/concepts/自定义指令.md b/wiki/concepts/自定义指令.md new file mode 100644 index 00000000..c4a01acb --- /dev/null +++ b/wiki/concepts/自定义指令.md @@ -0,0 +1,35 @@ +--- +title: "自定义指令" +type: concept +tags: [prompt-engineering, personalization, ai-tools] +date: 2026-04-16 +--- + +## Definition +自定义指令（Custom Instructions）是 AI 助手（如 ChatGPT）在每次对话启动前接收的持久化配置，通过双字段结构（Instructions + User Details）将用户背景和响应偏好编码，使 AI 无需每次重复声明即可提供符合用户认知风格的输出。 + +## Core Properties +- 双字段结构：Instructions（AI 行为偏好）+ User Details（用户背景信息） +- 持久化：配置一次，全局生效，无需在每次对话中重复说明 +- 质量影响：配置质量直接决定 AI 输出质量天花板 +- 迭代优化：可随时修改，AI 实时适应 + +## 设计原则 +1. 明确"做什么"：声明期望的响应风格（详细/简洁/推理优先等） +2. 明确"不做什么"：边界声明（如不道德说教、不泛泛而谈）同样重要 +3. 提供上下文：用户背景帮助 AI 校准技术深度和举例方式 +4. 量化偏好：具体要求（如"详尽程度 8/10"）优于模糊指示 + +## 与相关概念的区别 +- [[个性化]]：自定义指令是实现个性化的具体技术手段 +- [[Prompt工程]]：自定义指令属于系统级 Prompt，级别高于单次对话 Prompt +- [[Agentic AI]]：Agentic AI 的个性化依赖自定义指令 + 动态学习 + +## Examples +- [[OpenAI-ChatGPT-个性化定义]]：47岁前云服务高管，TikTok 跨境电商创业者，偏好详尽推理+反权威论据 +- ChatGPT 官方默认自定义指令模板 +- Claude/Gemini 等平台的类似系统提示配置 + +## Related Entities +- [[OpenAI]]：Custom Instructions 功能首发平台 +- [[ChatGPT]]：主要支持的 AI 应用载体 diff --git a/wiki/entities/OpenAI.md b/wiki/entities/OpenAI.md new file mode 100644 index 00000000..f16d6be7 --- /dev/null +++ b/wiki/entities/OpenAI.md @@ -0,0 +1,24 @@ +--- +title: "OpenAI" +type: entity +tags: [ai-company, llm-provider] +date: 2026-04-16 +--- + +## Profile +- 全称：OpenAI +- 类型：AI 研究与部署公司 +- 核心产品：GPT-4、ChatGPT、API、DALL-E、Sora +- 成立：2015年 + +## Key Products +- **ChatGPT**：对话式 AI 助手，2022年发布，开创消费级 AI 应用浪潮 +- **GPT-4**：多模态大语言模型，API 开放 +- **Custom Instructions**：ChatGPT 个性化配置功能，用户可定制 AI 响应行为 + +## 与 Wiki 的关联 +- [[OpenAI-ChatGPT-个性化定义]]：用户（比利哥）ChatGPT 个性化配置实例 +- [[自定义指令]]：OpenAI ChatGPT 平台提供的个性化机制 + +## Aliases +- OpenAI diff --git a/wiki/index.md b/wiki/index.md index e001f580..a0cee31c 100644 --- a/wiki/index.md +++ b/wiki/index.md @@ -3,10 +3,17 @@ ## Overview - [Overview](overview.md) — living synthesis +## Sources (2026-04-16 Early Morning Batch) +- [Never Write Another Prompt](sources/Never-write-another-prompt.md) — YouTube 视频笔记：提示词生成工具，描述转结构化提示词 + 变量注入 + 提示词库复用，$100-500/条专业定制降至零成本 +- [OpenAI ChatGPT 个性化定义](sources/OpenAI-ChatGPT-个性化定义.md) — Custom Instructions 配置实例：47岁云服务高管转型 TikTok 跨境电商，偏好详尽推理+反权威论据+精准表达 + ## Sources (2026-04-16 Batch 2) - [在 Ubuntu 安装 Ollama 并运行 Qwen2.5-Coder 7B](sources/在Ubuntu安装Ollama并运行Qwen2.5-Coder7B.md) — Ubuntu 本地部署 Ollama + Qwen2.5-Coder 7B：3 条命令完成安装；qwen2.5-coder:7b 比通用 Qwen2.5 更适合 DevOps/SQL/Kubernetes 等工程任务；OLLAMA_HOST=0.0.0.0 开放远程 API 供 n8n/OpenClaw 调用 - [如何在Ubuntu Server上通过NFS挂载Synology NAS上的共享文件夹](sources/如何在UbuntuServer上通过NFS挂载Synology NAS上的共享文件夹.md) — Ubuntu + Synology NAS NFS 永久挂载：NFS 相比 Samba 保留 Linux 文件权限（rsync 恢复 Docker 卷不报错）；/etc/fstab + _netdev 参数防开机卡死；rsync 备份脚本必须加入 mountpoint 检查 - [Install Apache Superset in Docker](sources/Install-Apache-Superset-in-Docker.md) — Docker 一键部署 Apache Superset GHA 版本：8777 端口暴露；fab create-admin → db upgrade → load_examples → init 初始化流程 +- [Google 神级生产力工具 GitHub 开源平替](sources/Google神级生产力工具GitHub开源平替.md) — 6 款 NotebookLM 开源平替：Open Notebook（14.6k⭐，16+ AI 提供商）、SurfSense（11.4k⭐，混合搜索+RBAC）、Podcastfy（专注播客，100+ LLM）、PageLM（教育平台）、InsightsLM（Supabase+N8N 后端） +- [Nano-Banana Pro 提示词进阶策略](sources/Nano-Banana-Pro-Prompting-Guide.md) — Google Nano-Banana Pro 10 大能力维度：Identity Locking（14 参考图）、Search Grounding、Text Rendering SOTA、Thinking Mode；黄金四法则：Edit不重roll、自然语言、具体描述、提供上下文 +- [普通人如何在AI时代赚钱](sources/普通人如何在AI时代赚钱.md) — 乔布斯视角 AI 时代赚钱三原则：品味值钱（护城河）、端到端优于零件、死亡过滤器筛选热爱；正确问题框架：「AI 让我能做到什么以前做不到的事」 ## Sources (2026-04-16 Early Morning Batch) - [How Can a Multi Cloud Strategy Transform Your Business ROI](sources/How-Can-a-Multi-Cloud-Strategy-Transform-Your-Business-ROI.md) — 多云策略（AWS/Azure/GCP）提升业务 ROI：78% 企业使用 3+ 公有云；多云规避供应商锁定、提升韧性/弹性/安全性；30% 运营成本降低；电商/医疗/金融行业落地路径 @@ -89,6 +96,13 @@ - [养虾日记1：用 OpenClaw 管了 28 万张照片](sources/养虾日记1-OpenClaw照片整理实战.md) — OpenClaw AI Agent 照片整理实战：MD5 精确去重、小文件清理、分 8 批次凌晨执行、Telegram 报告 - [不谈技术：普通人该怎么在AI时代赚钱](sources/普通人如何在AI时代赚钱.md) — AI 时代赚钱三原则：品味是护城河、端到端优于零件、死亡过滤器筛选真正热爱 +## Entities (2026-04-16 Batch 2 Continued) +- [Open Notebook](entities/Open-Notebook.md) — NotebookLM 开源平替，14.6k ⭐，支持 16+ AI 提供商和多模态输入 +- [SurfSense](entities/SurfSense.md) — AI 搜索与研究智能体，11.4k ⭐，Notion/YouTube/GitHub 整合+混合搜索+RBAC +- [Podcastfy](entities/Podcastfy.md) — 专注播客生成，支持 100+ LLM 和多种 TTS 引擎 +- [Nano-Banana Pro](entities/Nano-Banana-Pro.md) — Google 图像生成模型，从"娱乐级"升级到"专业级资产生产" +- [乔布斯.skill](entities/乔布斯-skill.md) — 以乔布斯视角解读 AI 时代赚钱思维框架的 AI Skill + ## Entities - [Clonezilla](entities/Clonezilla.md) — 开源磁盘镜像备份工具，等同于企业级 Ghost，支持 NFS/SMB/USB 多种存储后端 - [vibe-coding-cn](entities/vibe-coding-cn.md) — GitHub 中文 Vibe Coding 资源库，Vibe Coding = 规划驱动 + 上下文固定 + AI 结对执行的中文开源实践 @@ -195,6 +209,11 @@ - [Jellyfin](entities/Jellyfin.md) — 开源媒体服务器，Plex 去GPL分支，支持硬件 QuickSync 转码 - [CodeWeaver](entities/CodeWeaver.md) — 将任意代码库编织为树形 Markdown，简化 AI 上下文注入 +## Concepts (2026-04-16 Batch 2 Continued) +- [Identity Locking](concepts/Identity-Locking.md) — 通过 14 张参考图锁定角色身份，Nano-Banana Pro 实现多场景面部一致性 +- [Google Search Grounding](concepts/Google-Search-Grounding.md) — 结合 Google 实时搜索结果驱动图像生成，减少幻觉，支持动态数据可视化 +- [AI时代赚钱三原则](concepts/AI时代赚钱三原则.md) — 品味值钱（护城河）、端到端优于零件、死亡过滤器筛选热爱 + ## Concepts - [多云策略](concepts/多云策略.md) — 跨 AWS/Azure/GCP 多厂商工作负载分配，规避供应商锁定、提升弹性和成本效益 - [磁盘镜像备份](concepts/磁盘镜像备份.md) — 将整个磁盘扇区级打包为镜像文件，全盘还原的核心备份方式 diff --git a/wiki/log.md b/wiki/log.md index 4d3d67da..cb2b877c 100644 --- a/wiki/log.md +++ b/wiki/log.md @@ -1,3 +1,9 @@ +## [2026-04-16 Early Morning Batch] ingest | 3 sources +- Never Write Another Prompt（YouTube 视频笔记）：提示词生成工具，描述转结构化提示词 + 变量注入，$100-500/条降至零成本 +- OpenAI ChatGPT 个性化定义：Custom Instructions 配置实例，47岁云服务高管转型TikTok跨境电商，精准推理+反权威认知风格 +- RAG从入门到精通系列1：基础RAG（已存在于 sources，重复文档，跳过） +- Created: 1 entity (OpenAI), 3 concepts (自定义指令, 提示词库, 变量注入) + ## [2026-04-15 Late Night Batch] ingest | 5 sources - Multi-Agent System Reliability（Alex Ewerlöf）：4种可靠性架构模式；Hierarchy/Consensus/Debate/Knock-out；LLM 不可靠组件论 - Build Your Own X：从零构建技术栈 GitHub 资源集；费曼学习法实践；25个技术领域 @@ -314,3 +320,9 @@ Created: 2 entity pages (Clonezilla, vibe-coding-cn), 6 concept pages (多云策 - 如何在Ubuntu Server上通过NFS挂载Synology NAS上的共享文件夹.md：NFS 永久挂载（/etc/fstab + _netdev）；NFS 相比 Samba 保留 Linux 文件权限，rsync 恢复 Docker 卷不报错；rsync 脚本必须加入 mountpoint 检查防本地写入 - Install Apache Superset in Docker.md：Docker 一键部署 Superset GHA 版本（8777:8088）；初始化流程：fab create-admin → db upgrade → load_examples → init Created/updated: 3 entity pages (Ollama[更新], Qwen[更新], Apache Superset[更新]), 2 concept pages (本地AI推理, NFS永久挂载[更新]). + +## [2026-04-16 01:32] ingest | 3 sources — NotebookLM开源平替 + Nano-Banana Pro + AI时代赚钱 +- Google神级生产力工具GitHub开源平替.md：6 款 NotebookLM 开源平替测评；Open Notebook（14.6k⭐，16+ AI 提供商）、SurfSense（11.4k⭐，混合搜索+RBAC）、Podcastfy（专注播客，100+ LLM）、PageLM（教育平台，SmartNotes+测验+Flashcards+ExamLab）、InsightsLM（Supabase+N8N 后端）；定位为 NotebookLM+Perplexity+Glean 的开源替代 +- Nano-Banana Pro Prompting Guide.md：Google Nano-Banana Pro 进阶提示词策略；10 大能力维度（Text Rendering/Identity Locking/Search Grounding/Editing/2D↔3D/4K/Thinking Mode/Storyboarding/Layout/Pixel Art）；黄金四法则：Edit不重roll、自然语言、具体描述、提供上下文 +- 普通人如何在AI时代赚钱.md：乔布斯视角 AI 时代赚钱三原则——品味值钱（护城河）、端到端优于零件、死亡过滤器筛选热爱；正确问题框架：「AI 让我能做到什么以前做不到的事」 +Created: 7 entity pages (Open Notebook, SurfSense, Podcastfy, PageLM, Nano-Banana Pro, 乔布斯.skill, NotebookLM[更新]), 6 concept pages (Identity Locking, Google Search Grounding, AI时代赚钱三原则, 品味[更新], 端到端[更新], 死亡过滤器[更新]). diff --git a/wiki/overview.md b/wiki/overview.md index 9c058988..ba2bc905 100644 --- a/wiki/overview.md +++ b/wiki/overview.md @@ -1,6 +1,8 @@ --- title: Wiki Overview last_updated: 2026-04-16 Early Morning +// 新增领域：ChatGPT 个性化指令配置与自定义指令工程（2026-04-16 Early Morning） +// 新增领域：提示词库与变量注入技术（2026-04-16 Early Morning） // 新增领域：Ollama + Qwen2.5-Coder 本地 AI 推理部署（2026-04-16 Batch 2） // 新增领域：Synology NAS NFS 永久挂载与 rsync 备份架构（2026-04-16 Batch 2） // 新增领域：Apache Superset Docker 部署（2026-04-16 Batch 2） @@ -874,3 +876,60 @@ Solo founder 通过多 Agent 虚拟团队实现 24/7 全天候工作能力，[[M ### 与苏东坡视角的关系 - [[一语点醒梦中人]] 与 [[su-dongpo-perspective]] 均属东方人生智慧，后者侧重苏东坡的文学与政治生涯视角 + +// 新增领域：NotebookLM 开源平替生态（2026-04-16 Batch 2 Continued） +// 新增领域：Nano-Banana Pro 进阶提示词策略（2026-04-16 Batch 2 Continued） +// 新增领域：AI时代赚钱三原则（2026-04-16 Batch 2 Continued） + +## 新增领域：NotebookLM 开源平替生态 + +Google NotebookLM 的开源替代品生态已成熟，覆盖从本地文档处理到企业级知识库的完整场景。 + +### 核心产品 +- [[Open Notebook]]（14.6k ⭐）：功能最完整的 NotebookLM 平替，支持 16+ AI 提供商（OpenAI/Anthropic/Gemini/Ollama/LM Studio），多模态输入+4角色播客生成 +- [[SurfSense]]（11.4k ⭐）：定位 NotebookLM+Perplexity+Glean 合一，Notion/YouTube/GitHub 外部数据源整合+语义+全文混合搜索+RBAC，适合企业知识库 +- [[Podcastfy]]：专注播客生成，100+ LLM+4 种 TTS 引擎，Shorts 和 Longform 两种格式 +- [[PageLM]]：教育平台，自动生成康奈尔笔记（SmartNotes）+互动测验+Flashcards+ExamLab +- [[InsightsLM]]：Supabase+N8N+React 架构，私有化部署，支持 Ollama/Qwen3 本地模型 + +### 关键洞察 +- 开源平替已覆盖 NotebookLM 全部核心功能（文档问答/引用/播客生成） +- Open Notebook 在功能完整性上最接近原版，SurfSense 在研究场景最强 + +## 新增领域：Nano-Banana Pro 进阶提示词策略 + +Google Nano-Banana Pro 从"娱乐级"升级到"专业级资产生产"，是"思考模型"，理解意图、物理和构图而非简单关键词匹配。 + +### 10 大能力维度 +1. **Text Rendering**：SOTA 文字渲染，信息图/蓝图/白板/技术图纸多种风格 +2. **Identity Locking**：14 张参考图（6 高精度），单次生成 Viral Thumbnail（Identity+Text+Graphics） +3. **Google Search Grounding**：实时数据可视化，减少时效性话题幻觉 +4. **Advanced Editing**：In-painting/Restoration/Colorization/Style Swapping，语义指令替代手动遮罩 +5. **2D↔3D 转换**：户型图→室内设计稿，平面图→3D 可视化 +6. **4K 原生输出**：1K-4K 分辨率，高保真纹理 +7. **Thinking Mode**：中间推理图（不收费）优化构图，再渲染最终输出 +8. **One-Shot Storyboarding**：单次会话生成连贯叙事流的故事板 +9. **Layout Guidance**：草图/线框图/网格图严格控制构图和布局 +10. **Pixel Art & LED Display**：64x64 网格生成，驱动 LED 矩阵 + +### 黄金四法则 +- **Edit Don't Re-roll**：图像 80% 正确时不重新生成，只要求具体修改 +- **自然语言完整句子**：像给人类艺术家 brief，而非堆砌标签 +- **具体描述**：Subject + Setting + Lighting + Mood +- **提供上下文**：Why 或 For Whom，帮助模型做逻辑性艺术决策 + +## 新增领域：AI时代赚钱三原则 + +以乔布斯视角提出的 AI 时代赚钱思维框架——品味值钱、端到端做事、死亡过滤器筛选热爱。 + +### 三原则 +- **品味值钱**：AI 工具民主化后，品味是真正的护城河，能判断什么是真正好的比只会点"生成"的人强一百倍 +- **端到端**：别做别人 AI 流水线上的螺丝钉，做从 idea 到 product 的完整闭环 +- **死亡过滤器**：每天问自己如果今天是最后一天还会不会做这事，筛选真正的热爱 + +### 正确问题框架 +- ❌ 错误：「普通人怎么在AI时代赚钱」（被动挨打） +- ✅ 正确：「AI 让我能做到什么以前做不到的事」（主动创造） + +### 来源 +[[乔布斯.skill]] — 通过 Claude Code Skills 封装的乔布斯视角思维框架 diff --git a/wiki/sources/Never-write-another-prompt.md b/wiki/sources/Never-write-another-prompt.md index 366cf5ba..ab711990 100644 --- a/wiki/sources/Never-write-another-prompt.md +++ b/wiki/sources/Never-write-another-prompt.md @@ -1,7 +1,7 @@ --- title: "Never Write Another Prompt" type: source -tags: [ai, prompt, youtube, tool] +tags: [prompt-engineering, youtube, ai-tools] date: 2025-03-06 --- @@ -9,34 +9,38 @@ date: 2025-03-06 - [[raw/AI/Never write another prompt.md]] ## Summary -- 核心主题：通过提示词生成工具，从简单描述自动生成结构化详细提示词，降低 AI 应用门槛 -- 问题域：用户难以写出精确的提示词，导致 AI 返回质量不佳的响应；专业提示词服务费用高达 $100-500/条 -- 方法/机制：工具将简单描述转化为结构化提示词，支持变量插入和编辑；API Key 认证保护账户安全 -- 结论/价值：提示词工程民主化让任何人都能创建高质量提示词，无需专业技术背景 +- 核心主题：AI 提示词生成工具，通过简单描述自动生成结构化高质量提示词 +- 问题域：传统提示词工程门槛高，专业定制费用高达 $100–$500/条 +- 方法/机制：描述转提示词 + 变量注入 + 提示词库复用 +- 结论/价值：提示词生成民主化，普通用户无需专业背景即可获得高质量提示词 ## Key Claims -- 提示词工程已从专业技能转变为工具化流程，非技术用户也能生成高质量提示词 -- 变量（Variables）机制使提示词可高度定制，无需重写即可适应不同场景 -- 提示词库（Prompt Libraries）作为灵感来源，显著减少创作时间 -- AI 工具成本极低，用户可创建无限量提示词 +- 提示词工程（Prompt Engineering）是将模糊描述转化为精确 AI 指令的核心技能 +- 详细提示词比模糊提示词获得更精准的 AI 输出，减少来回纠正的次数 +- 成功的提示词可保存复用，长期提升 AI 使用效率 +- 提示词库（Prompt Libraries）提供灵感来源和现成模板，显著降低创作成本 ## Key Quotes -> "Prompt engineering is the art of crafting prompts that elicit specific responses from AI. With the introduction of this tool, users no longer need to be experts in this field." — Never Write Another Prompt - -> "You become a curator of ideas that people wouldn't even think to ask AI for, and that people would never come across organically." — Demystified principle +> "Prompt engineering is the art of crafting prompts that elicit specific responses from AI." — 视频旁白 +> "This democratization of technology is vital in empowering more individuals to leverage AI effectively." — 视频旁白 ## Key Concepts -- [[Prompt工程]]：通过结构化方式构建 AI 提示词以获得最佳响应的技术 -- [[提示词生成工具]]：将简单描述自动转化为结构化提示词的 AI 应用工具 -- [[变量机制]]：提示词中可插入变量以实现模板化和复用的设计模式 +- [[Prompt工程]]：将简单描述转化为结构化提示词的技术 +- [[提示词库]]：平台提供的现成提示词模板集合，支持用户复用和二次编辑 +- [[变量注入]]：在提示词中插入动态占位符，实现一次生成多次自定义使用 ## Key Entities -- [[Anthropic Claude Console]]：提供 API 访问权限的 Claude 控制台，用于提示词测试 +- [[Anthropic]]：视频末尾提及 Console Anthropic，作为 AI 使用入口 +- [[ChatGPT]]：主要支持的 AI 应用之一 +- [[Google Gemini]]：主要支持的 AI 应用之一 ## Connections -- [[Claude Code]] ← uses ← [[Prompt工程]]，Claude Code 通过高质量提示词调用 Claude 模型 -- [[Nano Banana 提示词框架]] ← extends ← [[Prompt工程]]，Nano Banana 是结构化提示词的具体实现 -- [[Agent Skill 设计模式]] ← relates_to ← [[提示词生成工具]]，Skill 是提示词的封装形式 +- [[如何写出完美的Prompt（提示词）？]] ← related_to ← [[Never-write-another-prompt]] +- [[Prompt工程]] ← extends ← [[如何写出完美的Prompt（提示词）？]] +- [[Nano Banana结构化提示词框架]] ← alternative ← [[Never-write-another-prompt]] ## Contradictions -- 与 [[流程工程]] 视角：本文将 Prompt工程 工具化；流程工程认为 Prompt 只是表面，SOP 才是核心。冲突点：工具化降低门槛但无法保证一致性；SOP 封装才能保证稳定复用。当前观点：工具化适合个人使用，流程工程适合团队协作。 \ No newline at end of file +- 与 [[Nano Banana结构化提示词框架]] 相比： + - 冲突点：Nano Banana 是人工设计结构，Never-write-another-prompt 是工具自动生成 + - 当前观点：工具生成适合快速产出，人工设计适合精细控制 + - 对方观点：结构化框架提供更稳定可复现的输出质量 diff --git a/wiki/sources/OpenAI-ChatGPT-个性化定义.md b/wiki/sources/OpenAI-ChatGPT-个性化定义.md new file mode 100644 index 00000000..33ee6928 --- /dev/null +++ b/wiki/sources/OpenAI-ChatGPT-个性化定义.md @@ -0,0 +1,55 @@ +--- +title: "OpenAI ChatGPT 个性化定义" +type: source +tags: [chatgpt, personalization, openai, prompt-engineering] +date: 2026-04-16 +--- + +## Source File +- [[raw/AI/OpenAI ChatGPT 个性化定义.md]] + +## Summary +- 核心主题：ChatGPT 自定义指令（Custom Instructions）配置，记录用户对比利哥（47岁、前云服务交付高级经理、现 TikTok 跨境电商创业者）的 AI 个性化设置 +- 问题域：通用 AI 输出不符合个人偏好，自定义指令让 AI 适配用户的认知风格和需求模式 +- 方法/机制：Custom Instructions 双字段结构（Instructions + User Details），系统将用户背景和响应偏好持久化到每次对话 +- 结论/价值：个性化配置决定 AI 输出质量天花板，是 AI 调校的核心手段之一 + +## Key Claims +- 自定义指令通过提前声明用户背景和响应偏好，消除每次对话的"热身"损耗 +- AI 输出质量受个性化配置影响显著，配置决定 AI 是否能提供真正有价值的建议 +- 专业背景相似的用户可复用相同的响应风格配置（如技术深度、推理优先等） +- 自定义指令中的"不做什么"（如不道德说教）同样重要，明确边界减少无效输出 + +## Key Quotes +> "错误会削弱我的信任，所以务必做到准确和详尽" — 个性化指令核心要求 +> "重视合理的论据，而非权威，来源无关紧要" — 反权威推理优先的认知风格 +> "请将 URL 列表放在回复末尾，不要直接写在回复中" — 输出格式的精确要求 + +## Key Concepts +- [[个性化]]：基于用户背景和偏好定制 AI 行为模式的机制 +- [[自定义指令]]：ChatGPT Custom Instructions 双字段配置，用户详情 + 响应偏好 +- [[精准表达]]：要求 AI 提供详尽解释而非泛泛而谈的认知偏好 + +## Key Entities +- [[OpenAI]]：ChatGPT 平台提供方，自定义指令功能首发平台 +- [[ChatGPT]]：个性化配置的实施载体 +- [[TikTok]]：用户当前创业方向，AI 辅助业务拓展的核心场景 + +## Connections +- [[Agentic AI]] ← design_principle ← [[个性化]] +- [[AI Agent 思维方式]] ← relates_to ← [[自定义指令]] +- [[Prompt工程]] ← extends ← [[自定义指令]] + +## Contradictions +- 与 [[Agentic AI]] 的"预判式设计"原则相比： + - 冲突点：个性化指令是用户主动声明偏好，预判式设计是 AI 主动推测需求 + - 当前观点：主动声明确保准确性，被动预判提升体验，两者互补 + - 对方观点：过度预判可能产生干扰，自定义指令提供更可控的个性化边界 + +## User Profile Summary +- 年龄：47 岁 +- 前职位：企业级软件公司云服务交付高级经理 +- 管理经验：近 20 名全球分布员工 +- 当前：TikTok 跨境电商创业者 +- 技术背景：强（云服务交付、SaaS 运维） +- 核心诉求：用 AI + 自动化 + 云技术驱动电商业务拓展