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2026-03-23 20:57:45 +08:00
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@@ -0,0 +1,79 @@
#scrapy #playwright
## **最推荐:创建虚拟环境 (venv) 并安装 Scrapy + Playwright**
进入你的工程目录:
``` bash
cd ~/Docker/tiktok_shop_scraper
```
创建 venv
``` bash
python3 -m venv venv
```
激活 venv
```
source venv/bin/activate
```
(你会看到终端前面出现 `(venv)`
``` bash
(venv) root@shenwei-HP-ZBook-01:/home/shenwei/Docker/tiktok_shop_scraper#
```
后续再次进入venv
```
source /home/shenwei/Docker/tiktok_shop_scraper/venv/bin/activate
```
在venv环境里安装依赖
``` bash
pip install --upgrade pip
pip install scrapy scrapy-playwright
```
安装 Playwright Chromium
```
playwright install chromium
```
然后运行你的 spider
``` bash
scrapy runspider tiktok_shop_spider.py -a shop_url="https://www.tiktok.com/shop/store/xxxx/xxxxxxxxxxxx"
scrapy runspider tiktok_shop_spider.py -a shop_url="https://www.tiktok.com/shop/store/aopuro/7495894041403296077"
```
---
# ⚠️ 你使用 Docker可能需要在 Dockerfile 里加入以下内容
如果你是用 Dockerfile 构建容器,记得加两行:
```
。/
RUN python3 -m venv /app/venv ENV PATH="/app/venv/bin:$PATH"
```
---
# 🧪 验证 Playwright 是否安装成功
在 venv 中执行:
```
python -c "from playwright.sync_api import sync_playwright; print('Playwright OK')"
```

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@@ -0,0 +1,12 @@
![Image](http://zipline.ishenwei.online/u/2WMgDB.png)![Image](http://zipline.ishenwei.online/u/T38XPv.png)![Image](http://zipline.ishenwei.online/u/nEJdNj.png)![Image](http://zipline.ishenwei.online/u/6e28LA.png)![Image](http://zipline.ishenwei.online/u/l81CN2.png)![Image](http://zipline.ishenwei.online/u/OfAxD6.png)
## 🛡️ Image Backups
> Backup created at 2025-12-19 14:43
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@@ -0,0 +1,865 @@
---
title:
source:
author:
created: ""
description:
tags:
published:
link:
kanban-plugin:
aliases:
cssclasses:
---
下面给出一份**极其系统、面向实战、贴合你数据库结构**的 Apache Superset Dashboard 设计方案。内容包含:
- **指标体系设计(面向选品)**
- **数据模型Superset Dataset如何准备**
- **核心图表(含推荐可视化类型)**
- **完整 Dashboard 结构布局**
- **高级玩法(预测、异常、趋势、自动选品)**
- **SQL 示例(基于你当前数据结构 tiktok_products**
因为你会持续扩展抓取系统,我用的风格是“可长期演进的专业选品分析系统”。
---
# 1. 你的数据库结构 → 适合做哪些分析?
从你提供的 DDL提炼可用于 Superset 的核心事实数据:
## **核心表products**
字段用于分析选品的关键指标:
- `sold`(销量)
- `final_price`, `initial_price`, `discount_percent`
- `category`
- `store_name`
- `prodct_rating`JSON包含平均评分、评分数量
- `timestamp`(抓取时间)
- `videos / product_videos / product_images`
- `position`(热度排名)
- `shipping_fee`, `specifications`, `colors/sizes`JSON
## **辅助表product_reviews**
- `rating`
- `review_date`
- `review_text`
- `product_id`
可做情绪分析、评分趋势等(如果你未来接入 NLP
## **product_variations**
- `sku`, `stock`, `final_price`, `discount_percent`
可做 SKU 层价格、库存监控。
---
# 2. Superset Dashboard 的目标(适用于 TikTok Shop
你的核心目标是:
> **“找出热卖产品 + 高评分 + 低竞争 + 高折扣” → 决定选哪些产品卖**
根据 TikTok Shop 的数据特性,一个专业选品 Dashboard 应支持:
### **核心能力**
1. **爆品发现(基于销量、评分、折扣、视频曝光)**
2. **价格 vs 销量关系分析(找出最优价格带)**
3. **类目机会洞察(某类目热卖、低竞争)**
4. **店铺监控(竞争对手表现)**
5. **SKU 层库存 + 价格管理**
6. **评论分析(质量、评分趋势)**
---
# 3. Superset 数据集Dataset如何准备
Superset 不会自动解析 JSON你需要
## **A. 预处理 JSON 字段(推荐)**
创建 SQL View
### `view_products_cleaned`
包含:
```sql
SELECT
id,
title,
category,
store_name,
final_price,
initial_price,
discount_percent,
sold,
position,
timestamp,
JSON_EXTRACT(prodct_rating, '$.rating') AS rating,
JSON_EXTRACT(prodct_rating, '$.count') AS rating_count,
JSON_EXTRACT(videos, '$') AS videos_raw
FROM products;
```
理由:
- Superset 能直接计算 numeric fieldsratingrating_count
- JSON 在 chart 里很难使用,变成列更灵活。
## **B. 预处理评论 View可选**
```sql
SELECT
id, product_id, rating, review_date
FROM product_reviews;
```
用于评分趋势折线图。
---
# 4. Superset Dashboard 组件设计(完整方案)
下面给出**最适合 TikTok Shop 选品的 Dashboard 结构**。
---
# 🌟 **Dashboard 总结构(建议 4 个 Tab**
---
# **📌 Tab 1爆品雷达核心指标总览**
用于快速筛选「值得跟卖」的产品。
### 推荐可视化:
### **① KPI 卡片**
- 总产品数
- 热卖产品数sold > X
- 平均评分
- 平均最终价格
- 折扣商品占比
### **② 热门产品榜Top10**
图表Bar Chart水平条形
维度:`title`
指标:`sold`
排序DESC
### **③ 热门类目占比Pie / Donut**
维度:`category`
指标:`count(*)`
快速识别高需求类目。
### **④ 销量 vs 价格 气泡图**
图表Scatter Plot
- Xfinal_price
- Ysold
- 气泡大小rating
- 气泡颜色category
作用:
- 一眼识别“低价高销量类”
- 一眼识别“高客单价爆品”
### **⑤ 产品评分分布直方图**
图表Histogram
字段rating
分析整体产品质量分布。
---
# **📌 Tab 2类目机会洞察Category Analytics**
核心目标:**识别值得进入的新类目**。
### **① 类目热度榜**
- 维度category
- 指标SUM(sold)
### **② 类目评分平均值 vs 销量**
图表Heatmap
-category
-rating分箱
-sold
### **③ 类目价格带分布(箱线图)**
图表Box Plot
维度category
指标final_price
用途:
找出“利润空间大但竞争低”的类目。
---
# **📌 Tab 3店铺监控Store Performance**
当你分析竞争对手时特别有用。
### **① 店铺销量排名**
维度store_name
指标SUM(sold)
### **② 店铺平均评分**
图表Bar Chart
维度store_name
指标AVG(rating)
### **③ 店铺产品价格分布(箱线图)**
### **④ 店铺上新趋势**
图表Time-series Area
维度timestamp
指标count(product_id)
---
# **📌 Tab 4评论与用户反馈分析**
如果你以后做 NLP可以进一步增强这里给出基础方案。
### **① 评分趋势折线图(来自 product_reviews**
- 时间review_date
- 指标avg(rating)
- 过滤:按产品
### **② 产品评论数量 vs 销量 散点图**
Xrating_count
Ysold
过滤器category
### **③ 好评/差评占比**
如果 rating_count 提取出来,可以算:
```sql
SUM(CASE WHEN rating >= 4 THEN 1 END) / COUNT(*)
```
---
# 5. Superset 中的交互过滤器(强烈推荐)
放在顶部:
- **Category**(选择类目)
- **Store Name**
- **价格范围**Slider
- **时间范围**timestamp
- **分页选择Top N**
- **评分范围**
这样整个 Dashboard 变成一个动态选品系统。
---
# 6. 高阶玩法(选品策略自动化)
如果你愿意,我可以帮你写 SQL 自动生成“推荐选品列表”。
例如选品评分(适合作为一个表格 Chart
```sql
SELECT
id,
title,
category,
final_price,
sold,
rating,
rating_count,
discount_percent,
(
sold * 0.4 +
COALESCE(rating, 0) * 15 +
COALESCE(discount_percent, 0) * 0.5 +
rating_count * 0.2
) AS score
FROM view_products_cleaned
ORDER BY score DESC
LIMIT 50;
```
你可以自定义权重。
---
# 7. Dashboard 布局建议
按照 Superset 12yo+ 企业级布局习惯:
### **第一行**
- KPI 卡片46 个)
### **第二行(两列)**
- 左:销量 TOP10
- 右:价格 vs 销量(散点图)
### **第三行**
- 类目占比(甜甜圈图)
### **第四行(两列)**
- 类目价格分布(箱线图)
- 类目评分热力图
### **第五行**
- 产品选品评分排行榜(表格)
你是做 SaaS 和 Cloud Delivery 的,这种布局非常适合长期运营。
---
# 8. 如果你愿意,我可以直接为你生成:
✅ Superset SQL View
✅ Superset Dashboard JSON可以直接“Import Dashboard”
✅ 各个图表的配置 JSON
✅ 覆盖你的业务逻辑(爆品模型、利润模型、库存模型)
只需要你告诉我:
### 你更倾向:
A. “电商选品分析” 全套 Dashboard
B. “竞争对手监控” Dashboard
C. “评论质量分析” Dashboard
D. “视频带货表现分析”(基于 videos
我可以直接给你 Superset 可导入的完整 dashboard 文件JSON
很好,你选择了 **A. 电商选品分析 Dashboard** + **B. 竞争对手监控 Dashboard**
下面我会给出一套**专业级、完整可落地**的 Superset 方案,包含:
1. **总体结构(两个大 Dashboard**
2. **每个 Dashboard 的图表清单**
3. **SQL View用于 Superset Dataset**
4. **推荐的布局结构**
5. **可选:我可以帮你自动生成可直接导入 Superset 的 Dashboard JSON**
你只需要告诉我你希望我生成 **单个 Dashboard 还是两个 Dashboard 的 JSON**
---
# ------------------------------------
# 🟦 PART 1电商选品分析 Dashboard核心
# ------------------------------------
该 Dashboard 的目标:
> 用于快速发现 TikTok Shop 上的「爆品」、「高利润」、「高评分」、「低竞争」、「价格带机会」。
---
# 1. 数据集准备SQL View
为了 Superset 图表更好用,你需要创建以下 View只需要一次
## **① view_products_cleaned**
```sql
CREATE OR REPLACE VIEW view_products_cleaned AS
SELECT
id,
source_id,
title,
store_name,
category,
final_price,
initial_price,
discount_percent,
sold,
position,
timestamp,
JSON_EXTRACT(prodct_rating, '$.rating') AS rating,
JSON_EXTRACT(prodct_rating, '$.count') AS rating_count,
(final_price * sold) AS total_gmv,
(initial_price - final_price) AS discount_amount
FROM products;
```
**理由:**
- `rating``rating_count` 提出来便于做 Heatmap / Ranking
- `discount_amount` 用于看促销带货效果
- `total_gmv` 用于 GMV 排名
---
# 2. Dashboard 图表设计25~30 个)
## **📌 第一部分KPI 总览(最顶层,一眼看爆品)**
**指标卡:**
- 总产品数
- 热卖产品数sold > X
- 平均评分
- 平均最终价格
- 总 GMV
- 平均折扣比例
---
## **📌 第二部分:核心爆品分析**
### **图表 1爆品榜TOP 20**
- 图表类型Bar Chart
- 指标:`sold`
- 维度:`title`(限制展示 20 个)
### **图表 2GMV 榜TOP 20**
指标:`total_gmv`
### **图表 3评分高但销量低潜力品**
- 类型Scatter
- Xrating
- Ysold
- Sizerating_count
用于发现“评分优秀但销量没爆发”的机会。
---
## **📌 第三部分:价格带与销量关系**
### **图表 4价格 vs 销量 气泡图**
- 类型Scatter
- Xfinal_price
- Ysold
- Sizerating_count
- Colorcategory
### **图表 5价格带销量分布直方图**
- 类型Histogram
- 字段final_price 分箱
- 指标count(*)
---
## **📌 第四部分:类目机会分析**
### **图表 6类目销量榜**
维度category
指标SUM(sold)
### **图表 7类目价格箱线图**
分析每个类目的价格带。
### **图表 8类目评分热力图**
- 维度category × rating
-COUNT(*)
### **图表 9类目竞争度分析**
SQL示例
```sql
SELECT
category,
COUNT(*) AS product_count,
SUM(sold) AS total_sold,
AVG(rating) AS avg_rating
FROM view_products_cleaned
GROUP BY category;
```
在 Superset 使用 Table + Conditional Formatting
→ 找出“产品少但销量大”的类目(典型蓝海)。
---
## **📌 第五部分:选品评分模型(自动推荐产品)**
创建一个可排序表格 Chart
### **SQL选品评分模型**
```sql
SELECT
id,
title,
category,
final_price,
sold,
rating,
rating_count,
discount_percent,
(
sold * 0.4 +
COALESCE(rating, 0) * 12 +
rating_count * 0.2 +
COALESCE(discount_percent, 0) * 0.5
) AS score
FROM view_products_cleaned
ORDER BY score DESC
LIMIT 100;
```
**这是选品最核心图表之一。**
---
# ------------------------------------
# 🟦 PART 2竞争对手监控 Dashboard
# ------------------------------------
目标:
> 跟踪“目标店铺 + 竞争对手”销量、价格策略、上新节奏、评分趋势。
适合追踪 310 个关注店铺。
---
# 1. 顶部过滤器
- Store Name支持多选
- Category可选
- 时间范围timestamp
---
# 2. 核心图表设计
## **📌 店铺整体表现**
### **图表 1店铺 GMV 排名**
维度store_name
指标SUM(total_gmv)
### **图表 2店铺销量排名**
指标SUM(sold)
### **图表 3店铺平均评分排行**
---
## **📌 店铺产品结构分析**
### **图表:店铺产品价格分布(箱线图)**
维度store_name
指标final_price
### **图表:店铺类目构成饼图**
维度category
指标count(*)
Filterstore_name=某店铺
---
## **📌 店铺上新节奏(重点)**
你已经有字段:`timestamp`(抓取时间)
可以做趋势图:
### **图表上新数量趋势Time-series Bar**
- 时间timestamp
- 指标count(id)
- 过滤store_name
这能判断:
- 哪家店铺最近疯狂上新
- 是否在做活动冲 GMV
---
## **📌 价格策略对比**
### **图表:店铺最终价格均值趋势**
- 时间timestamp
- 指标avg(final_price)
- 按 store_name 分组
用于分析成本、价格策略变化。
---
## **📌 店铺爆品分析**
### **图表:每家店铺的爆品 TOP 10**
SQL 示例:
```sql
SELECT
store_name,
title,
sold,
final_price,
rating
FROM view_products_cleaned
ORDER BY sold DESC
LIMIT 10;
```
这种表格适合分析竞争对手的主推商品。
---
# ------------------------------------
# 🟦 PART 3Dashboard 布局结构
# ------------------------------------
---
# 🟩 电商选品分析 Dashboard 布局
### **第一行KPI**
610 个 KPI 卡片(两行)
### **第二行:爆品榜 + GMV 榜**
2 列布局
### **第三行:价格 vs 销量(气泡图)**
1 列大图
### **第四行类目分析3 图)**
- 左:类目销量榜
- 中:类目评分热力图
- 右:类目价格箱线图
### **第五行:选品评分模型(表格)**
全宽
---
# 🟩 竞争对手监控 Dashboard 布局
### 第一行:过滤器
### 第二行KPI店铺数量、总销量、平均评分
### 第三行店铺表现GMV / 销量 / 评分)
三张 Bar Chart
### 第四行:店铺上新趋势
Time-series Area
### 第五行:店铺类目结构(饼图 + 表格)
### 第六行:爆品榜(按店铺分组)
---
# ------------------------------------
# 🟦 PART 4下一步我可以自动为你生成 Dashboard JSON
# ------------------------------------
Superset 支持将整个 Dashboard 导出成 JSON因此我可以为你
### **✓ 自动生成:两个 Dashboard 的 JSON 文件**
你可以直接在 Superset 中:
**Settings → Import Dashboard → 选择 JSON**
即可一键导入完整成品 Dashboard。
包含完整的:
- 每个图表
- 每个字段映射
- 每个 SQL
- 布局
- Filter Box
- 控制面板配置
就像企业 BI 交付一样开箱即用。
---
# ❓ 请告诉我下面的问题(非常重要)
## 1. 你希望我生成:
- **单个 Dashboard综合选品 + 竞争分析)**
还是
- **两个 Dashboard选品分析 / 竞争对手监控)分开?**
## 2. 你现在使用的 Superset 版本是例如2.1、3.0 等)
不同版本 JSON 格式略有差异。
## 3. 你的业务偏好:
- 偏向“百货类”、“电子产品”,还是“美妆类”?
(会影响哪些字段更重要)
---
回答这 3 点,我就可以直接给你 **可导入的 Superset Dashboard JSON**(强烈推荐)。

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@@ -0,0 +1,57 @@
#tiktok #跨境 #电商
# 总结
本视频分享了一位电商从业者在TikTok平台进行跨境电商的整体策略与实践经验。目标是为有意进入跨境电商市场的人士提供一步一步的实战指南。适合初学者及希望优化电商业务的中小企业主。观众能学习到市场选择、商品挑选、店铺开设及运营以及流量获取的有效方法。
# 时间线总结
- **00:00 - 02:45:** 引入市场背景和分析用户增长面临的三大挑战。
- **02:46 - 05:00:** 强调不选择东南亚市场的原因,将重点放在发达国家如美区、英区等。
- **05:01 - 07:30:** 介绍如何在TikTok上选择账号观看直播了解跨境电商的流程及政策。
- **07:31 - 10:00:** 讨论选品策略,确定美区的市场法规,办理营业执照步骤。
- **10:01 - 12:30:** 讲解选品软件的使用,如何找到合适的类目并进行商品上架。
- **12:31 - 15:00:** 描述产品上架后的流量跟踪,分析销售数据并调整策略。
- **15:01 - 17:30:** 讨论如何通过短视频和达人营销提升店铺的曝光和销量。
- **17:31 - 20:30:** 提出运用海外仓储及海运补货的策略,确保持续供应。
- **20:31 - 23:00:** 强调团队合作的重要性,通过招聘补充人力资源,优化运营流程。
# 关键点
- **📈市场选择:** 优先考虑发达国家市场,如美区和日本,避免东南亚。
- **🛠️选品策略:** 使用数据软件分析市场环境,确保选择适合的单一类目。
- **📊运营流量分析:** 持续监控店铺流量,优化商品列表,及时下架表现不佳的商品。
- **🎥短视频营销:** 利用短视频和达人推广,提高曝光率和转化率。
- **👥团队建设:** 招募人员协助日常运营,确保电商业务的持续增长。
# 重要见解
- **创新思维:** 在选品上应考虑到行业的发展趋势与消费者需求,而不是盲目跟风。
- **数据驱动:** 在店铺运营中,数据分析能有效反映市场变化,帮助做出快速决策。
- **市场动态:** 观察竞争对手的变化,适时调整策略以保持竞争力。
- **长期运营:** 确保每个产品的质量,通过有效的物流管理确保顾客满意度。
- **团队协作:** 成功的电商运营需要团队的配合与沟通,分工明确才能高效运作。
# 常见问题FAQs
- **📌如何选择合适的市场进行跨境电商?**
- 优先选择消费能力强、高利润的发达国家,避免竞争激烈且利润低的市场。
- **📌使用什么工具来选品?**
- 可使用数据分析软件来研究热门类目和消费者偏好。
- **📌如何提高店铺的流量和订单转化?**
- 通过短视频营销和达人合作来提升曝光率,同时优化店铺的商品列表。
- **📌如何保证产品的质量?**
- 在采购前亲自检验样品,并与供应商沟通确保质量符合标准。
- **📌团队扩展到什么程度合适?**
- 随着业务规模扩大可以招聘1-2名合适的人才来分担日常任务。
# 结论
视频总结了个人或小团队在TikTok跨境电商业务中可遵循的步骤与策略从选区、选品到运营及团队建设形成了一套完整的流程。观众应将视频中的建议应用于实际操作中通过持续分析市场和优化策略推进商业成功。建议行动步骤包括深入了解目标市场、不断调整策略并灵活应对市场变化。

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@@ -0,0 +1,47 @@
https://www.youtube.com/watch?v=97IsU8WQq1o
# 概要
本视频介绍了一种电商产品选择策略分享了创作者如何从零开始获得数百万美元的年销售额。视频中总结了20种产品选择策略适合希望提升电商销售的用户。观众将学习如何通过这些策略发掘流行商品以满足不同消费者群体的需求并使用工具提高客户转化率。
# 时间线摘要
- **00:00 - 02:45**: 介绍市场背景,讲述通过产品选择战略获得年销售额的成果,提出重要的产品选择公式。
- **02:46 - 04:45**: 列出20种产品选择策略包括健康替代品、情感产品、针对特定群体的产品如LGBTQ。强调未来品牌需针对细分市场。
- **04:46 - 06:15**: 深入分析产品选择的情境配对,例如搭配使用情境的产品组合,并结合节日和时尚趋势进行产品选择。
- **06:16 - 09:50**: 讲解如何利用工具如Salesmartly高效管理跨平台订单以及如何抓住季节性消费高峰与趋势变化提供具体的方法和工具建议。
- **09:51 - 10:32**: 介绍目前的电商站点如Etsy的市场需求以及如何选择合适的产品进行创意开发建议关注季节性销售高峰并利用POD模式进行低成本测试。
# 关键点
- **💡 适用于初学者**:适合初入电商领域的创业者,学习基本的产品选择策略。
- **💡 产品战略的多样性**:强调多种产品选择方法,帮助满足不同消费者的需求。
- **💡 工具的运用**推荐使用Salesmartly等工具提升客户管理和转化率。
- **💡 季节性销售的把握**:提醒销售者提前规划与产品选择,抓住重要的消费时机。
- **💡 POD模式的优势**讲解POD产品的低成本和市场测试机会适合想降低风险的商家。
# 重点洞察
- **🗨️ 未来市场的成长潜力**针对特定人群如LGBTQ的产品有很大的市场空间。
- **🗨️ 具有情境的产品组合**:例如,露营必备的三件套比单独的产品更具吸引力。
- **工具推荐**使用Erank工具分析竞争者销售情况提高产品上市效率。
- **👀 趋势洞察**关注Pinterest和Etsy的季度趋势报告便于掌握热门关键词与产品上市时机。
- **💡 产品测试的灵活性**POD模式让创业者可以低风险测试市场需求。
# 常见问题
- **Q1: 产品选择的基本原则是什么?**
**A1:** 理解目标市场需求,通过热点和细分市场选择适合的产品。
- **Q2: 为什么要关注消费者的节日购物趋势?**
**A2:** 提前布局相关产品可以抢占高峰期流量,最大化销售机会。
- **Q3: 如何管理多平台订单以提高转化率?**
**A3:** 使用销售管理工具如Salesmartly集中管理各平台消息及客户。
- **Q4: 推荐什么样的电商模式入门?**
**A4:** 可以选择POD模式降低库存风险并测试市场需求。
- **Q5: 如何确定产品的市场潜力?**
**A5:** 结合关键词研究工具和竞争者销售数据,判断产品在市场上的表现。
# 结论
本视频提供了一系列有效的电商产品选择策略并向观众介绍了如何利用工具实现业务的高效管理。强调了产品选择与市场需求结合的重要性并鼓励观众利用POD模式进行创新与风险控制。行动建议为结合季节性需求与流行趋势制定相应的产品策略以提升电商销售并满足消费者的多样化需求。

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@@ -0,0 +1,282 @@
#ai #prompt #text-to-video #image-to-vidoe
我直接给你一套 **「宠物用品 / 宠物衣服 · 可长期复用的 Prompt 库」**,不是示例,而是你可以 **直接复制、微调、规模化用** 的那种。整体设计目标只有一句话:
> **低翻车率 + 高真实感 + 为 TikTok 带货服务**
我会按 **模块化 Prompt 库** 给你,后面你只需要“拼积木”。
---
# 🧠 Prompt 库整体结构(你可以照这个建文件夹)
```
Pet-Prompt-Library/
├─ 01_product_showcase.txt
├─ 02_pet_animation.txt
├─ 03_clothing_alignment.txt
├─ 04_scene_variations.txt
├─ 05_negative_prompt.txt
├─ 06_sales_copy_generator.txt
└─ 07_full_pipeline_example.txt
```
下面我把每一块 **内容完整给你**
---
## 01⃣ 产品展示 Prompt核心80% 视频用这个)
### 🎯 适用
- 宠物衣服
- 宠物垫 / 碗 / 玩具
- 任何“需要看清细节”的商品
```
Use the uploaded image as the primary reference.
Show the product in a clean, professional e-commerce showcase style.
Keep the products shape, color, material, and proportions exactly the same.
Focus on:
- fabric or material texture
- stitching and seams
- surface details
Camera:
- slow, smooth movement
- close-up to medium shots
- stable framing
Lighting:
- soft natural light
- no harsh shadows
Background:
- simple and clean
- no distractions
No redesign.
No added accessories.
No visual noise.
```
---
## 02⃣ 宠物动作 Prompt自然、不翻车
### 🎯 适用
- 狗 / 猫
- 穿衣、趴着、走路、坐着
```
Animate the pet in a natural and realistic way.
Movement:
- slow walking
- sitting or standing calmly
- gentle head movement
- blinking and breathing
Behavior:
- relaxed
- friendly
- comfortable
Motion must follow realistic animal physics.
No exaggerated movements.
No cartoon style.
```
---
## 03⃣ 宠物衣服“防穿帮”专用 Prompt非常关键
> 这是**宠物衣服类必加模块**,否则很容易翻车。
```
The clothing must stay perfectly fitted to the pets body.
Rules:
- the clothing follows body movement naturally
- fabric moves subtly with motion
- no slipping, floating, or clipping
- no size change during movement
The clothing remains the same design as in the reference image.
```
---
## 04⃣ 场景变化 Prompt做多条视频用
### 🏠 室内
```
Scene:
- cozy indoor environment
- warm and comfortable mood
- natural home lighting
```
### 🌳 户外(遛狗)
```
Scene:
- outdoor walking environment
- soft daylight
- clean background
- shallow depth of field
```
### ❄️ 冬季感(强卖点)
```
Scene:
- cold weather feeling
- soft winter lighting
- cozy and warm contrast
```
> ⚠️ 场景一定是 **加法模块**,不要一开始就写死。
---
## 05⃣ Negative Prompt统一放降低翻车率
```
No cartoon style
No unrealistic anatomy
No distorted body
No extra limbs
No exaggerated motion
No flashing lights
No watermark
No text on screen
No logo changes
```
---
## 06⃣ 卖货文案生成 PromptTikTok 专用)
### 🎯 用法
视频生成完 → 用这个 Prompt 生成字幕 / caption / 旁白
```
You are a TikTok e-commerce copywriter.
Product:
[简要描述比如soft winter dog jacket]
Target audience:
[dog owners in the US]
Video content:
[描述视频里发生的事比如a dog walking calmly wearing the jacket indoors]
Generate:
1. One short hook (≤12 words)
2. 3 benefit-driven bullet points
3. One soft call-to-action
Tone:
- natural
- friendly
- trustworthy
- not pushy
Avoid:
- fake urgency
- exaggerated claims
- overused marketing phrases
```
---
## 07⃣ 全流程示例(你直接照抄就能跑)
### 🎬 Image → Video Prompt合成版
```
Use the uploaded image as the primary reference.
Show the product in a clean e-commerce showcase style.
Keep the product exactly the same in shape, color, and material.
Animate the pet naturally:
- slow walking
- gentle head movement
- calm behavior
The clothing stays perfectly fitted:
- no slipping
- no deformation
- fabric moves naturally
Camera:
- smooth slow motion
- close-up and medium shots
Lighting:
- soft natural light
Scene:
- cozy indoor environment
No cartoon style.
No distortion.
No extra elements.
```
---
## 🚀 进阶用法(你这个阶段非常适合)
### 1⃣ 一个产品 = 3 条视频模板
- 细节展示版
- 宠物日常版
- 情绪共鸣版(“它穿得很舒服”)
### 2⃣ Prompt 变量化(建议你这么存)
```
{PET_TYPE}
{SCENE}
{CLOTHING_TYPE}
{MOOD}
```
### 3⃣ 下一步可自动化
你完全可以做到:
> 图片 → 自动生成 3 条视频 → 自动生成 6 条文案 → A/B 测试

View File

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![Image](http://zipline.ishenwei.online/u/ObMwZe.jpg)
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![Image](http://zipline.ishenwei.online/u/89zQA2.png)
UIN渠道提供预上网服务可满足国内发货TK上传轨迹需求申请单号后24-48小时左右会有轨迹上网请控制好申请单号的时间哦。
✨TK平台面单需注意以下几点
1、申请的跟踪号为“TKM”开头的为无效单号需联系客服处理
2、跟踪号需和超达后台单号核对如发现超达系统没有该单号需手动上传至系统
3、超达系统后台为草稿订单状态订单不会做轨迹推送请及时处理
4、无异常情况订单在我系统收到单号后会推送上网轨迹24-48小时左右生成。
申报重量和实重/材积差距尽量不要超过0.1Kg,且申报重量要低于收费重量,以免由于申报重量过高导致多支付运费。
🎀申报重量、实重、材积取最大值收费,请务必注意。
🌸UIN渠道取消单号收费说明如下
①未推送轨迹取消单号不收操作费;
②已推送轨迹取消单号需要收取全额挂号费。
③选错渠道后期修改需要收取10元/票操作费,请知悉。
🌸TK平台面单取消收费说明如下
①取消单号未推送轨迹不收操作费;
②已推送轨迹需收取10元/票操作费;
③选错渠道后期修改需要收取10元/票操作费,请知悉。
发货时间每天12点之前到仓的都会当天打包发走。美区周日休息不发货周一晚上发。
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