first build nexus
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79
跨境电商/Scrapy + Playwright 抓取TikTok Shop Data.md
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79
跨境电商/Scrapy + Playwright 抓取TikTok Shop Data.md
Normal file
@@ -0,0 +1,79 @@
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#scrapy #playwright
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## **最推荐:创建虚拟环境 (venv) 并安装 Scrapy + Playwright**
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进入你的工程目录:
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``` bash
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cd ~/Docker/tiktok_shop_scraper
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```
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创建 venv:
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``` bash
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python3 -m venv venv
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```
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激活 venv:
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```
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source venv/bin/activate
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```
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(你会看到终端前面出现 `(venv)`)
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``` bash
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(venv) root@shenwei-HP-ZBook-01:/home/shenwei/Docker/tiktok_shop_scraper#
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```
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后续再次进入venv
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```
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source /home/shenwei/Docker/tiktok_shop_scraper/venv/bin/activate
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```
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在venv环境里安装依赖:
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``` bash
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pip install --upgrade pip
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pip install scrapy scrapy-playwright
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```
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||||
安装 Playwright Chromium:
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```
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playwright install chromium
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||||
```
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然后运行你的 spider:
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``` bash
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scrapy runspider tiktok_shop_spider.py -a shop_url="https://www.tiktok.com/shop/store/xxxx/xxxxxxxxxxxx"
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||||
scrapy runspider tiktok_shop_spider.py -a shop_url="https://www.tiktok.com/shop/store/aopuro/7495894041403296077"
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```
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# ⚠️ 你使用 Docker,可能需要在 Dockerfile 里加入以下内容
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如果你是用 Dockerfile 构建容器,记得加两行:
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```
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。/
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RUN python3 -m venv /app/venv ENV PATH="/app/venv/bin:$PATH"
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```
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---
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# 🧪 验证 Playwright 是否安装成功
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在 venv 中执行:
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```
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python -c "from playwright.sync_api import sync_playwright; print('Playwright OK')"
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||||
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||||
```
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12
跨境电商/TK美国面单授权及操作流程.md
Normal file
12
跨境电商/TK美国面单授权及操作流程.md
Normal file
@@ -0,0 +1,12 @@
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||||
## 🛡️ Image Backups
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||||
> Backup created at 2025-12-19 14:43
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||||
- [Zipline Image](http://zipline.ishenwei.online/u/2WMgDB.png) ⬅️ Source: [[IMG-20251214113517682.png]]
|
||||
- [Zipline Image](http://zipline.ishenwei.online/u/T38XPv.png) ⬅️ Source: [[IMG-20251214113517732.png]]
|
||||
- [Zipline Image](http://zipline.ishenwei.online/u/nEJdNj.png) ⬅️ Source: [[IMG-20251214113517771.png]]
|
||||
- [Zipline Image](http://zipline.ishenwei.online/u/6e28LA.png) ⬅️ Source: [[IMG-20251214113517818.png]]
|
||||
- [Zipline Image](http://zipline.ishenwei.online/u/l81CN2.png) ⬅️ Source: [[IMG-20251214113517868.png]]
|
||||
- [Zipline Image](http://zipline.ishenwei.online/u/OfAxD6.png) ⬅️ Source: [[IMG-20251214113517921.png]]
|
||||
865
跨境电商/TikTok Shop - Apache Superset Dashboard设计思路.md
Normal file
865
跨境电商/TikTok Shop - Apache Superset Dashboard设计思路.md
Normal file
@@ -0,0 +1,865 @@
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||||
title:
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||||
source:
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author:
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created: ""
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description:
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tags:
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published:
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||||
link:
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kanban-plugin:
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||||
aliases:
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cssclasses:
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下面给出一份**极其系统、面向实战、贴合你数据库结构**的 Apache Superset Dashboard 设计方案。内容包含:
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- **指标体系设计(面向选品)**
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- **数据模型(Superset Dataset)如何准备**
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- **核心图表(含推荐可视化类型)**
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- **完整 Dashboard 结构布局**
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||||
- **高级玩法(预测、异常、趋势、自动选品)**
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- **SQL 示例(基于你当前数据结构 tiktok_products)**
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因为你会持续扩展抓取系统,我用的风格是“可长期演进的专业选品分析系统”。
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# 1. 你的数据库结构 → 适合做哪些分析?
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从你提供的 DDL()提炼可用于 Superset 的核心事实数据:
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## **核心表:products**
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字段用于分析选品的关键指标:
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- `sold`(销量)
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- `final_price`, `initial_price`, `discount_percent`
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- `category`
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- `store_name`
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- `prodct_rating`(JSON,包含平均评分、评分数量)
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- `timestamp`(抓取时间)
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- `videos / product_videos / product_images`
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- `position`(热度排名)
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- `shipping_fee`, `specifications`, `colors/sizes`(JSON)
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## **辅助表:product_reviews**
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- `rating`
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- `review_date`
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- `review_text`
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- `product_id`
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可做情绪分析、评分趋势等(如果你未来接入 NLP)。
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## **product_variations**
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- `sku`, `stock`, `final_price`, `discount_percent`
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||||
可做 SKU 层价格、库存监控。
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# 2. Superset Dashboard 的目标(适用于 TikTok Shop)
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你的核心目标是:
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> **“找出热卖产品 + 高评分 + 低竞争 + 高折扣” → 决定选哪些产品卖**
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根据 TikTok Shop 的数据特性,一个专业选品 Dashboard 应支持:
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### **核心能力**
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1. **爆品发现(基于销量、评分、折扣、视频曝光)**
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2. **价格 vs 销量关系分析(找出最优价格带)**
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||||
3. **类目机会洞察(某类目热卖、低竞争)**
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||||
4. **店铺监控(竞争对手表现)**
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||||
5. **SKU 层库存 + 价格管理**
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||||
6. **评论分析(质量、评分趋势)**
|
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# 3. Superset 数据集(Dataset)如何准备
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Superset 不会自动解析 JSON,你需要:
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## **A. 预处理 JSON 字段(推荐)**
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创建 SQL View:
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### `view_products_cleaned`
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包含:
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```sql
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||||
SELECT
|
||||
id,
|
||||
title,
|
||||
category,
|
||||
store_name,
|
||||
final_price,
|
||||
initial_price,
|
||||
discount_percent,
|
||||
sold,
|
||||
position,
|
||||
timestamp,
|
||||
JSON_EXTRACT(prodct_rating, '$.rating') AS rating,
|
||||
JSON_EXTRACT(prodct_rating, '$.count') AS rating_count,
|
||||
JSON_EXTRACT(videos, '$') AS videos_raw
|
||||
FROM products;
|
||||
```
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||||
理由:
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- Superset 能直接计算 numeric fields(rating,rating_count)。
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- JSON 在 chart 里很难使用,变成列更灵活。
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||||
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||||
## **B. 预处理评论 View(可选)**
|
||||
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||||
```sql
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||||
SELECT
|
||||
id, product_id, rating, review_date
|
||||
FROM product_reviews;
|
||||
```
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||||
|
||||
用于评分趋势折线图。
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# 4. Superset Dashboard 组件设计(完整方案)
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下面给出**最适合 TikTok Shop 选品的 Dashboard 结构**。
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# 🌟 **Dashboard 总结构(建议 4 个 Tab)**
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# **📌 Tab 1:爆品雷达(核心指标总览)**
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用于快速筛选「值得跟卖」的产品。
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### 推荐可视化:
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### **① KPI 卡片**
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- 总产品数
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- 热卖产品数(sold > X)
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- 平均评分
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- 平均最终价格
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||||
- 折扣商品占比
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### **② 热门产品榜(Top10)**
|
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图表:Bar Chart(水平条形)
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维度:`title`
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||||
指标:`sold`
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排序:DESC
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### **③ 热门类目占比(Pie / Donut)**
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||||
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||||
维度:`category`
|
||||
指标:`count(*)`
|
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||||
快速识别高需求类目。
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### **④ 销量 vs 价格 气泡图**
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图表:Scatter Plot
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- X:final_price
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- Y:sold
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- 气泡大小:rating
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||||
- 气泡颜色:category
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作用:
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- 一眼识别“低价高销量类”
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||||
- 一眼识别“高客单价爆品”
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### **⑤ 产品评分分布直方图**
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图表:Histogram
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字段:rating
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分析整体产品质量分布。
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# **📌 Tab 2:类目机会洞察(Category Analytics)**
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核心目标:**识别值得进入的新类目**。
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### **① 类目热度榜**
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- 维度:category
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- 指标:SUM(sold)
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### **② 类目评分平均值 vs 销量**
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图表:Heatmap
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- 行:category
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- 列:rating(分箱)
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- 值:sold
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||||
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### **③ 类目价格带分布(箱线图)**
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||||
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图表:Box Plot
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维度:category
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指标:final_price
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用途:
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找出“利润空间大但竞争低”的类目。
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# **📌 Tab 3:店铺监控(Store Performance)**
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当你分析竞争对手时特别有用。
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### **① 店铺销量排名**
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维度:store_name
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指标:SUM(sold)
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### **② 店铺平均评分**
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图表:Bar Chart
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维度:store_name
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指标:AVG(rating)
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### **③ 店铺产品价格分布(箱线图)**
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||||
### **④ 店铺上新趋势**
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图表:Time-series Area
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维度:timestamp
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指标:count(product_id)
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# **📌 Tab 4:评论与用户反馈分析**
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如果你以后做 NLP,可以进一步增强,这里给出基础方案。
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### **① 评分趋势折线图(来自 product_reviews)**
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- 时间:review_date
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- 指标:avg(rating)
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||||
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||||
- 过滤:按产品
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||||
|
||||
|
||||
### **② 产品评论数量 vs 销量 散点图**
|
||||
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||||
X:rating_count
|
||||
Y:sold
|
||||
过滤器:category
|
||||
|
||||
### **③ 好评/差评占比**
|
||||
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||||
如果 rating_count 提取出来,可以算:
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||||
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||||
```sql
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||||
SUM(CASE WHEN rating >= 4 THEN 1 END) / COUNT(*)
|
||||
```
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---
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# 5. Superset 中的交互过滤器(强烈推荐)
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||||
放在顶部:
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- **Category**(选择类目)
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||||
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- **Store Name**
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||||
- **价格范围**(Slider)
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||||
- **时间范围**(timestamp)
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||||
|
||||
- **分页选择(Top N)**
|
||||
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||||
- **评分范围**
|
||||
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||||
|
||||
这样整个 Dashboard 变成一个动态选品系统。
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||||
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||||
---
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||||
|
||||
# 6. 高阶玩法(选品策略自动化)
|
||||
|
||||
如果你愿意,我可以帮你写 SQL 自动生成“推荐选品列表”。
|
||||
|
||||
例如选品评分(适合作为一个表格 Chart):
|
||||
|
||||
```sql
|
||||
SELECT
|
||||
id,
|
||||
title,
|
||||
category,
|
||||
final_price,
|
||||
sold,
|
||||
rating,
|
||||
rating_count,
|
||||
discount_percent,
|
||||
(
|
||||
sold * 0.4 +
|
||||
COALESCE(rating, 0) * 15 +
|
||||
COALESCE(discount_percent, 0) * 0.5 +
|
||||
rating_count * 0.2
|
||||
) AS score
|
||||
FROM view_products_cleaned
|
||||
ORDER BY score DESC
|
||||
LIMIT 50;
|
||||
```
|
||||
|
||||
你可以自定义权重。
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
# 7. Dashboard 布局建议
|
||||
|
||||
按照 Superset 12yo+ 企业级布局习惯:
|
||||
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### **第一行**
|
||||
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||||
- KPI 卡片(4–6 个)
|
||||
|
||||
|
||||
### **第二行(两列)**
|
||||
|
||||
- 左:销量 TOP10
|
||||
|
||||
- 右:价格 vs 销量(散点图)
|
||||
|
||||
|
||||
### **第三行**
|
||||
|
||||
- 类目占比(甜甜圈图)
|
||||
|
||||
|
||||
### **第四行(两列)**
|
||||
|
||||
- 类目价格分布(箱线图)
|
||||
|
||||
- 类目评分热力图
|
||||
|
||||
|
||||
### **第五行**
|
||||
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||||
- 产品选品评分排行榜(表格)
|
||||
|
||||
|
||||
你是做 SaaS 和 Cloud Delivery 的,这种布局非常适合长期运营。
|
||||
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||||
---
|
||||
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||||
# 8. 如果你愿意,我可以直接为你生成:
|
||||
|
||||
✅ Superset SQL View
|
||||
✅ Superset Dashboard JSON(可以直接“Import Dashboard”)
|
||||
✅ 各个图表的配置 JSON
|
||||
✅ 覆盖你的业务逻辑(爆品模型、利润模型、库存模型)
|
||||
只需要你告诉我:
|
||||
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||||
### 你更倾向:
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||||
A. “电商选品分析” 全套 Dashboard?
|
||||
B. “竞争对手监控” Dashboard?
|
||||
C. “评论质量分析” Dashboard?
|
||||
D. “视频带货表现分析”(基于 videos)?
|
||||
|
||||
我可以直接给你 Superset 可导入的完整 dashboard 文件(JSON)。
|
||||
|
||||
很好,你选择了 **A. 电商选品分析 Dashboard** + **B. 竞争对手监控 Dashboard**。
|
||||
下面我会给出一套**专业级、完整可落地**的 Superset 方案,包含:
|
||||
|
||||
1. **总体结构(两个大 Dashboard)**
|
||||
|
||||
2. **每个 Dashboard 的图表清单**
|
||||
|
||||
3. **SQL View(用于 Superset Dataset)**
|
||||
|
||||
4. **推荐的布局结构**
|
||||
|
||||
5. **可选:我可以帮你自动生成可直接导入 Superset 的 Dashboard JSON**
|
||||
|
||||
|
||||
你只需要告诉我你希望我生成 **单个 Dashboard 还是两个 Dashboard 的 JSON**。
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
# ------------------------------------
|
||||
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||||
# 🟦 PART 1:电商选品分析 Dashboard(核心)
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||||
|
||||
# ------------------------------------
|
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||||
该 Dashboard 的目标:
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||||
> 用于快速发现 TikTok Shop 上的「爆品」、「高利润」、「高评分」、「低竞争」、「价格带机会」。
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||||
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---
|
||||
|
||||
# 1. 数据集准备(SQL View)
|
||||
|
||||
为了 Superset 图表更好用,你需要创建以下 View(只需要一次)。
|
||||
|
||||
## **① view_products_cleaned**
|
||||
|
||||
```sql
|
||||
CREATE OR REPLACE VIEW view_products_cleaned AS
|
||||
SELECT
|
||||
id,
|
||||
source_id,
|
||||
title,
|
||||
store_name,
|
||||
category,
|
||||
final_price,
|
||||
initial_price,
|
||||
discount_percent,
|
||||
sold,
|
||||
position,
|
||||
timestamp,
|
||||
JSON_EXTRACT(prodct_rating, '$.rating') AS rating,
|
||||
JSON_EXTRACT(prodct_rating, '$.count') AS rating_count,
|
||||
(final_price * sold) AS total_gmv,
|
||||
(initial_price - final_price) AS discount_amount
|
||||
FROM products;
|
||||
```
|
||||
|
||||
**理由:**
|
||||
|
||||
- `rating`、`rating_count` 提出来便于做 Heatmap / Ranking
|
||||
|
||||
- `discount_amount` 用于看促销带货效果
|
||||
|
||||
- `total_gmv` 用于 GMV 排名
|
||||
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
# 2. Dashboard 图表设计(25~30 个)
|
||||
|
||||
## **📌 第一部分:KPI 总览(最顶层,一眼看爆品)**
|
||||
|
||||
**指标卡:**
|
||||
|
||||
- 总产品数
|
||||
|
||||
- 热卖产品数(sold > X)
|
||||
|
||||
- 平均评分
|
||||
|
||||
- 平均最终价格
|
||||
|
||||
- 总 GMV
|
||||
|
||||
- 平均折扣比例
|
||||
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## **📌 第二部分:核心爆品分析**
|
||||
|
||||
### **图表 1:爆品榜(TOP 20)**
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- 图表类型:Bar Chart
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- 指标:`sold`
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- 维度:`title`(限制展示 20 个)
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### **图表 2:GMV 榜(TOP 20)**
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指标:`total_gmv`
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### **图表 3:评分高但销量低(潜力品)**
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- 类型:Scatter
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- X:rating
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- Y:sold
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- Size:rating_count
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用于发现“评分优秀但销量没爆发”的机会。
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## **📌 第三部分:价格带与销量关系**
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### **图表 4:价格 vs 销量 气泡图**
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- 类型:Scatter
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- X:final_price
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- Y:sold
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- Size:rating_count
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- Color:category
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### **图表 5:价格带销量分布(直方图)**
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- 类型:Histogram
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- 字段:final_price 分箱
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- 指标:count(*)
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---
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## **📌 第四部分:类目机会分析**
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### **图表 6:类目销量榜**
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维度:category
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||||
指标:SUM(sold)
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### **图表 7:类目价格箱线图**
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分析每个类目的价格带。
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### **图表 8:类目评分热力图**
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- 维度:category × rating
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- 值:COUNT(*)
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### **图表 9:类目竞争度分析**
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SQL(示例):
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||||
```sql
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||||
SELECT
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||||
category,
|
||||
COUNT(*) AS product_count,
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||||
SUM(sold) AS total_sold,
|
||||
AVG(rating) AS avg_rating
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||||
FROM view_products_cleaned
|
||||
GROUP BY category;
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||||
```
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||||
在 Superset 使用 Table + Conditional Formatting
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→ 找出“产品少但销量大”的类目(典型蓝海)。
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## **📌 第五部分:选品评分模型(自动推荐产品)**
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创建一个可排序表格 Chart:
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### **SQL:选品评分模型**
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||||
```sql
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||||
SELECT
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||||
id,
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||||
title,
|
||||
category,
|
||||
final_price,
|
||||
sold,
|
||||
rating,
|
||||
rating_count,
|
||||
discount_percent,
|
||||
(
|
||||
sold * 0.4 +
|
||||
COALESCE(rating, 0) * 12 +
|
||||
rating_count * 0.2 +
|
||||
COALESCE(discount_percent, 0) * 0.5
|
||||
) AS score
|
||||
FROM view_products_cleaned
|
||||
ORDER BY score DESC
|
||||
LIMIT 100;
|
||||
```
|
||||
|
||||
**这是选品最核心图表之一。**
|
||||
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||||
---
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||||
# ------------------------------------
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||||
# 🟦 PART 2:竞争对手监控 Dashboard
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# ------------------------------------
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目标:
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> 跟踪“目标店铺 + 竞争对手”销量、价格策略、上新节奏、评分趋势。
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适合追踪 3–10 个关注店铺。
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# 1. 顶部过滤器
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- Store Name(支持多选)
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- Category(可选)
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- 时间范围(timestamp)
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# 2. 核心图表设计
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## **📌 店铺整体表现**
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### **图表 1:店铺 GMV 排名**
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维度:store_name
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指标:SUM(total_gmv)
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### **图表 2:店铺销量排名**
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指标:SUM(sold)
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### **图表 3:店铺平均评分排行**
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## **📌 店铺产品结构分析**
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### **图表:店铺产品价格分布(箱线图)**
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维度:store_name
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指标:final_price
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### **图表:店铺类目构成饼图**
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维度:category
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指标:count(*)
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Filter:store_name=某店铺
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## **📌 店铺上新节奏(重点)**
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你已经有字段:`timestamp`(抓取时间)
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可以做趋势图:
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### **图表:上新数量趋势(Time-series Bar)**
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- 时间:timestamp
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- 指标:count(id)
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- 过滤:store_name
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这能判断:
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- 哪家店铺最近疯狂上新
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- 是否在做活动冲 GMV
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## **📌 价格策略对比**
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### **图表:店铺最终价格均值趋势**
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- 时间:timestamp
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- 指标:avg(final_price)
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- 按 store_name 分组
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用于分析成本、价格策略变化。
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## **📌 店铺爆品分析**
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### **图表:每家店铺的爆品 TOP 10**
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SQL 示例:
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```sql
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SELECT
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||||
store_name,
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||||
title,
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sold,
|
||||
final_price,
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||||
rating
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||||
FROM view_products_cleaned
|
||||
ORDER BY sold DESC
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||||
LIMIT 10;
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```
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||||
这种表格适合分析竞争对手的主推商品。
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# ------------------------------------
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# 🟦 PART 3:Dashboard 布局结构
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# ------------------------------------
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# 🟩 电商选品分析 Dashboard 布局
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### **第一行:KPI**
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6–10 个 KPI 卡片(两行)
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### **第二行:爆品榜 + GMV 榜**
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2 列布局
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### **第三行:价格 vs 销量(气泡图)**
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1 列大图
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### **第四行:类目分析(3 图)**
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- 左:类目销量榜
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- 中:类目评分热力图
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- 右:类目价格箱线图
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### **第五行:选品评分模型(表格)**
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全宽
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# 🟩 竞争对手监控 Dashboard 布局
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### 第一行:过滤器
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### 第二行:KPI(店铺数量、总销量、平均评分)
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### 第三行:店铺表现(GMV / 销量 / 评分)
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三张 Bar Chart
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### 第四行:店铺上新趋势
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Time-series Area
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### 第五行:店铺类目结构(饼图 + 表格)
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### 第六行:爆品榜(按店铺分组)
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# ------------------------------------
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# 🟦 PART 4:下一步(我可以自动为你生成 Dashboard JSON)
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# ------------------------------------
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Superset 支持将整个 Dashboard 导出成 JSON,因此我可以为你:
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### **✓ 自动生成:两个 Dashboard 的 JSON 文件**
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你可以直接在 Superset 中:
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**Settings → Import Dashboard → 选择 JSON**
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即可一键导入完整成品 Dashboard。
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包含完整的:
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- 每个图表
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- 每个字段映射
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- 每个 SQL
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- 布局
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- Filter Box
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- 控制面板配置
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就像企业 BI 交付一样开箱即用。
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# ❓ 请告诉我下面的问题(非常重要)
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## 1. 你希望我生成:
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- **单个 Dashboard(综合选品 + 竞争分析)**
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还是
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||||
- **两个 Dashboard(选品分析 / 竞争对手监控)分开?**
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## 2. 你现在使用的 Superset 版本是?(例如:2.1、3.0 等)
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||||
不同版本 JSON 格式略有差异。
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||||
## 3. 你的业务偏好:
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- 偏向“百货类”、“电子产品”,还是“美妆类”?
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(会影响哪些字段更重要)
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||||
回答这 3 点,我就可以直接给你 **可导入的 Superset Dashboard JSON**(强烈推荐)。
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||||
57
跨境电商/做TK跨境思路不对努力白费.md
Normal file
57
跨境电商/做TK跨境思路不对努力白费.md
Normal file
@@ -0,0 +1,57 @@
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||||
#tiktok #跨境 #电商
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# 总结
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本视频分享了一位电商从业者在TikTok平台进行跨境电商的整体策略与实践经验。目标是为有意进入跨境电商市场的人士提供一步一步的实战指南。适合初学者及希望优化电商业务的中小企业主。观众能学习到市场选择、商品挑选、店铺开设及运营以及流量获取的有效方法。
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# 时间线总结
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- **00:00 - 02:45:** 引入市场背景和分析用户增长面临的三大挑战。
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- **02:46 - 05:00:** 强调不选择东南亚市场的原因,将重点放在发达国家如美区、英区等。
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- **05:01 - 07:30:** 介绍如何在TikTok上选择账号观看直播,了解跨境电商的流程及政策。
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- **07:31 - 10:00:** 讨论选品策略,确定美区的市场法规,办理营业执照步骤。
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- **10:01 - 12:30:** 讲解选品软件的使用,如何找到合适的类目并进行商品上架。
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- **12:31 - 15:00:** 描述产品上架后的流量跟踪,分析销售数据并调整策略。
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- **15:01 - 17:30:** 讨论如何通过短视频和达人营销提升店铺的曝光和销量。
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- **17:31 - 20:30:** 提出运用海外仓储及海运补货的策略,确保持续供应。
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- **20:31 - 23:00:** 强调团队合作的重要性,通过招聘补充人力资源,优化运营流程。
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# 关键点
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- **📈市场选择:** 优先考虑发达国家市场,如美区和日本,避免东南亚。
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- **🛠️选品策略:** 使用数据软件分析市场环境,确保选择适合的单一类目。
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- **📊运营流量分析:** 持续监控店铺流量,优化商品列表,及时下架表现不佳的商品。
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||||
- **🎥短视频营销:** 利用短视频和达人推广,提高曝光率和转化率。
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- **👥团队建设:** 招募人员协助日常运营,确保电商业务的持续增长。
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# 重要见解
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- **创新思维:** 在选品上应考虑到行业的发展趋势与消费者需求,而不是盲目跟风。
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- **数据驱动:** 在店铺运营中,数据分析能有效反映市场变化,帮助做出快速决策。
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- **市场动态:** 观察竞争对手的变化,适时调整策略以保持竞争力。
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||||
- **长期运营:** 确保每个产品的质量,通过有效的物流管理确保顾客满意度。
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- **团队协作:** 成功的电商运营需要团队的配合与沟通,分工明确才能高效运作。
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# 常见问题(FAQs)
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- **📌如何选择合适的市场进行跨境电商?**
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- 优先选择消费能力强、高利润的发达国家,避免竞争激烈且利润低的市场。
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- **📌使用什么工具来选品?**
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- 可使用数据分析软件来研究热门类目和消费者偏好。
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- **📌如何提高店铺的流量和订单转化?**
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- 通过短视频营销和达人合作来提升曝光率,同时优化店铺的商品列表。
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- **📌如何保证产品的质量?**
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||||
- 在采购前亲自检验样品,并与供应商沟通确保质量符合标准。
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- **📌团队扩展到什么程度合适?**
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- 随着业务规模扩大,可以招聘1-2名合适的人才来分担日常任务。
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# 结论
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||||
视频总结了个人或小团队在TikTok跨境电商业务中可遵循的步骤与策略,从选区、选品到运营及团队建设,形成了一套完整的流程。观众应将视频中的建议应用于实际操作中,通过持续分析市场和优化策略,推进商业成功。建议行动步骤包括深入了解目标市场、不断调整策略并灵活应对市场变化。
|
||||
47
跨境电商/电商如何选品 如何找到爆款 选品策略.md
Normal file
47
跨境电商/电商如何选品 如何找到爆款 选品策略.md
Normal file
@@ -0,0 +1,47 @@
|
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https://www.youtube.com/watch?v=97IsU8WQq1o
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# 概要
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本视频介绍了一种电商产品选择策略,分享了创作者如何从零开始获得数百万美元的年销售额。视频中总结了20种产品选择策略,适合希望提升电商销售的用户。观众将学习如何通过这些策略发掘流行商品,以满足不同消费者群体的需求,并使用工具提高客户转化率。
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# 时间线摘要
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- **00:00 - 02:45**: 介绍市场背景,讲述通过产品选择战略获得年销售额的成果,提出重要的产品选择公式。
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- **02:46 - 04:45**: 列出20种产品选择策略,包括健康替代品、情感产品、针对特定群体的产品(如LGBTQ)。强调未来品牌需针对细分市场。
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||||
- **04:46 - 06:15**: 深入分析产品选择的情境配对,例如搭配使用情境的产品组合,并结合节日和时尚趋势进行产品选择。
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||||
- **06:16 - 09:50**: 讲解如何利用工具(如Salesmartly)高效管理跨平台订单,以及如何抓住季节性消费高峰与趋势变化,提供具体的方法和工具建议。
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||||
- **09:51 - 10:32**: 介绍目前的电商站点(如Etsy)的市场需求,以及如何选择合适的产品进行创意开发,建议关注季节性销售高峰,并利用POD模式进行低成本测试。
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# 关键点
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||||
- **💡 适用于初学者**:适合初入电商领域的创业者,学习基本的产品选择策略。
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- **💡 产品战略的多样性**:强调多种产品选择方法,帮助满足不同消费者的需求。
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||||
- **💡 工具的运用**:推荐使用Salesmartly等工具,提升客户管理和转化率。
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||||
- **💡 季节性销售的把握**:提醒销售者提前规划与产品选择,抓住重要的消费时机。
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||||
- **💡 POD模式的优势**:讲解POD产品的低成本和市场测试机会,适合想降低风险的商家。
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# 重点洞察
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- **🗨️ 未来市场的成长潜力**:针对特定人群(如LGBTQ)的产品有很大的市场空间。
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- **🗨️ 具有情境的产品组合**:例如,露营必备的三件套比单独的产品更具吸引力。
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||||
- **工具推荐**:使用Erank工具分析竞争者销售情况,提高产品上市效率。
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||||
- **👀 趋势洞察**:关注Pinterest和Etsy的季度趋势报告,便于掌握热门关键词与产品上市时机。
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- **💡 产品测试的灵活性**:POD模式让创业者可以低风险测试市场需求。
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# 常见问题
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- **Q1: 产品选择的基本原则是什么?**
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**A1:** 理解目标市场需求,通过热点和细分市场选择适合的产品。
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- **Q2: 为什么要关注消费者的节日购物趋势?**
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**A2:** 提前布局相关产品可以抢占高峰期流量,最大化销售机会。
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- **Q3: 如何管理多平台订单以提高转化率?**
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**A3:** 使用销售管理工具(如Salesmartly),集中管理各平台消息及客户。
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- **Q4: 推荐什么样的电商模式入门?**
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**A4:** 可以选择POD模式,降低库存风险并测试市场需求。
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- **Q5: 如何确定产品的市场潜力?**
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**A5:** 结合关键词研究工具和竞争者销售数据,判断产品在市场上的表现。
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# 结论
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本视频提供了一系列有效的电商产品选择策略,并向观众介绍了如何利用工具实现业务的高效管理。强调了产品选择与市场需求结合的重要性,并鼓励观众利用POD模式进行创新与风险控制。行动建议为:结合季节性需求与流行趋势,制定相应的产品策略,以提升电商销售并满足消费者的多样化需求。
|
||||
282
跨境电商/电商视频Prompt.md
Normal file
282
跨境电商/电商视频Prompt.md
Normal file
@@ -0,0 +1,282 @@
|
||||
|
||||
#ai #prompt #text-to-video #image-to-vidoe
|
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||||
我直接给你一套 **「宠物用品 / 宠物衣服 · 可长期复用的 Prompt 库」**,不是示例,而是你可以 **直接复制、微调、规模化用** 的那种。整体设计目标只有一句话:
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> **低翻车率 + 高真实感 + 为 TikTok 带货服务**
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我会按 **模块化 Prompt 库** 给你,后面你只需要“拼积木”。
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# 🧠 Prompt 库整体结构(你可以照这个建文件夹)
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```
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Pet-Prompt-Library/
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│
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||||
├─ 01_product_showcase.txt
|
||||
├─ 02_pet_animation.txt
|
||||
├─ 03_clothing_alignment.txt
|
||||
├─ 04_scene_variations.txt
|
||||
├─ 05_negative_prompt.txt
|
||||
├─ 06_sales_copy_generator.txt
|
||||
└─ 07_full_pipeline_example.txt
|
||||
```
|
||||
|
||||
下面我把每一块 **内容完整给你**。
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---
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## 01️⃣ 产品展示 Prompt(核心,80% 视频用这个)
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### 🎯 适用
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- 宠物衣服
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- 宠物垫 / 碗 / 玩具
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||||
- 任何“需要看清细节”的商品
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||||
```
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||||
Use the uploaded image as the primary reference.
|
||||
|
||||
Show the product in a clean, professional e-commerce showcase style.
|
||||
Keep the product’s shape, color, material, and proportions exactly the same.
|
||||
|
||||
Focus on:
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||||
- fabric or material texture
|
||||
- stitching and seams
|
||||
- surface details
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||||
Camera:
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||||
- slow, smooth movement
|
||||
- close-up to medium shots
|
||||
- stable framing
|
||||
|
||||
Lighting:
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||||
- soft natural light
|
||||
- no harsh shadows
|
||||
|
||||
Background:
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||||
- simple and clean
|
||||
- no distractions
|
||||
|
||||
No redesign.
|
||||
No added accessories.
|
||||
No visual noise.
|
||||
|
||||
```
|
||||
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||||
---
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||||
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||||
## 02️⃣ 宠物动作 Prompt(自然、不翻车)
|
||||
|
||||
### 🎯 适用
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||||
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||||
- 狗 / 猫
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||||
|
||||
- 穿衣、趴着、走路、坐着
|
||||
|
||||
|
||||
```
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||||
Animate the pet in a natural and realistic way.
|
||||
|
||||
Movement:
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||||
- slow walking
|
||||
- sitting or standing calmly
|
||||
- gentle head movement
|
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- blinking and breathing
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Behavior:
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- relaxed
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- friendly
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- comfortable
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Motion must follow realistic animal physics.
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No exaggerated movements.
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No cartoon style.
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```
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## 03️⃣ 宠物衣服“防穿帮”专用 Prompt(非常关键)
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> 这是**宠物衣服类必加模块**,否则很容易翻车。
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```
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The clothing must stay perfectly fitted to the pet’s body.
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Rules:
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- the clothing follows body movement naturally
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- fabric moves subtly with motion
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- no slipping, floating, or clipping
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- no size change during movement
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The clothing remains the same design as in the reference image.
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```
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## 04️⃣ 场景变化 Prompt(做多条视频用)
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### 🏠 室内
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```
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Scene:
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- cozy indoor environment
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- warm and comfortable mood
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- natural home lighting
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```
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### 🌳 户外(遛狗)
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```
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Scene:
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- outdoor walking environment
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- soft daylight
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- clean background
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- shallow depth of field
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```
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### ❄️ 冬季感(强卖点)
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```
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Scene:
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- cold weather feeling
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- soft winter lighting
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- cozy and warm contrast
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```
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> ⚠️ 场景一定是 **加法模块**,不要一开始就写死。
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## 05️⃣ Negative Prompt(统一放,降低翻车率)
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```
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No cartoon style
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No unrealistic anatomy
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No distorted body
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No extra limbs
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No exaggerated motion
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No flashing lights
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No watermark
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No text on screen
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No logo changes
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```
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## 06️⃣ 卖货文案生成 Prompt(TikTok 专用)
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### 🎯 用法
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视频生成完 → 用这个 Prompt 生成字幕 / caption / 旁白
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```
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You are a TikTok e-commerce copywriter.
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Product:
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[简要描述,比如:soft winter dog jacket]
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Target audience:
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[dog owners in the US]
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Video content:
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[描述视频里发生的事,比如:a dog walking calmly wearing the jacket indoors]
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Generate:
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1. One short hook (≤12 words)
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2. 3 benefit-driven bullet points
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3. One soft call-to-action
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Tone:
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- natural
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- friendly
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- trustworthy
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- not pushy
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Avoid:
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- fake urgency
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- exaggerated claims
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- overused marketing phrases
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```
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## 07️⃣ 全流程示例(你直接照抄就能跑)
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### 🎬 Image → Video Prompt(合成版)
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```
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Use the uploaded image as the primary reference.
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Show the product in a clean e-commerce showcase style.
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Keep the product exactly the same in shape, color, and material.
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Animate the pet naturally:
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- slow walking
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- gentle head movement
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- calm behavior
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The clothing stays perfectly fitted:
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- no slipping
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- no deformation
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- fabric moves naturally
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Camera:
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- smooth slow motion
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- close-up and medium shots
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Lighting:
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- soft natural light
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Scene:
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- cozy indoor environment
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No cartoon style.
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No distortion.
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No extra elements.
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```
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## 🚀 进阶用法(你这个阶段非常适合)
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### 1️⃣ 一个产品 = 3 条视频模板
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- 细节展示版
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- 宠物日常版
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- 情绪共鸣版(“它穿得很舒服”)
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### 2️⃣ Prompt 变量化(建议你这么存)
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{PET_TYPE}
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{SCENE}
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{CLOTHING_TYPE}
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{MOOD}
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```
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### 3️⃣ 下一步可自动化
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你完全可以做到:
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> 图片 → 自动生成 3 条视频 → 自动生成 6 条文案 → A/B 测试
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35
跨境电商/超达物流定价.md
Normal file
35
跨境电商/超达物流定价.md
Normal file
@@ -0,0 +1,35 @@
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UIN渠道提供预上网服务,可满足国内发货TK上传轨迹需求,申请单号后24-48小时左右会有轨迹上网,请控制好申请单号的时间哦。
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✨TK平台面单需注意以下几点:
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1、申请的跟踪号为“TKM”开头的,为无效单号,需联系客服处理;
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2、跟踪号需和超达后台单号核对,如发现超达系统没有该单号,需手动上传至系统;
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3、超达系统后台为草稿订单状态订单,不会做轨迹推送,请及时处理;
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4、无异常情况订单,在我系统收到单号后会推送上网轨迹,24-48小时左右生成。
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申报重量和实重/材积差距尽量不要超过0.1Kg,且申报重量要低于收费重量,以免由于申报重量过高导致多支付运费。
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🎀申报重量、实重、材积取最大值收费,请务必注意。
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🌸UIN渠道取消单号收费说明如下:
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①未推送轨迹取消单号不收操作费;
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②已推送轨迹取消单号需要收取全额挂号费。
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③选错渠道后期修改需要收取10元/票操作费,请知悉。
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🌸TK平台面单取消收费说明如下:
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①取消单号未推送轨迹不收操作费;
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②已推送轨迹需收取10元/票操作费;
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③选错渠道后期修改需要收取10元/票操作费,请知悉。
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发货时间:每天12点之前到仓的,都会当天打包发走。美区周日休息不发货,周一晚上发。
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## 🛡️ Image Backups
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> Backup created at 2025-12-19 14:05
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- [Zipline Image](http://zipline.ishenwei.online/u/ObMwZe.jpg) ⬅️ Source: [[IMG-20251214113715561.jpg]]
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- [Zipline Image](http://zipline.ishenwei.online/u/rISSCz.png) ⬅️ Source: [[IMG-20251214114224780.png]]
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- [Zipline Image](http://zipline.ishenwei.online/u/89zQA2.png) ⬅️ Source: [[IMG-20251214114252644.png]]
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