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wiki/concepts/共识投票.md

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+title: "共识投票"
+type: concept
+tags: []
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+## Definition
+多智能体系统中 N 个独立 LLM 对同一任务生成答案，取出现最频繁的结果作为最终输出的模式。核心机制是利用 LLM 随机性，让不同运行的噪声相互抵消。
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+## Mathematical Basis
+- 假设单模型幻觉率 = 20%（P_hallucination = 0.2）
+- N 个模型同时产生相同幻觉的概率 = P_hallucination^N
+- N = 3 时：0.2³ = 0.008 = 0.8%
+- 该公式与 SRE 中的 composite SLO 原理相同
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+## Implementation
+1. Spawn N LLMs（N 需要在成本和可靠性之间找到平衡）
+2. Fan out：给所有模型分配完全相同的任务
+3. Fan in：选取出现最频繁的答案
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+## Diversity Requirement
+- 各 Agent 最好使用不同模型（同质化噪声会放大而非抵消）
+- 确保参与者之间无反馈回路（防止群体思维和从众效应）
+- 实验应像盲测一样运行
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+## Best For
+- 事实核查
+- 分类任务（如"这是垃圾邮件吗？"）
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+## Sources
+- [[Multi-Agent-System-Reliability.md]]