Auto-sync: 2026-04-23 08:03

wiki/concepts/FeatureList.md

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+---
+title: "FeatureList"
+type: concept
+tags: [产品经理, 需求管理, AI协作]
+sources: [不会gemini的产品经理真的要被淘汰了-附保姆级prd生成指南]
+last_updated: 2025-12-18
+---
+
+## Aliases
+- Feature List
+- 功能列表
+- 需求功能表
+
+## 定义
+
+**FeatureList**（功能需求列表）是一种层级式产品需求结构化文档，用于在编写正式 PRD 之前构思和梳理产品框架。与传统脑图本质相同，但以表格形式呈现，便于与大模型协作迭代。
+
+## 核心用途
+
+1. **分层分类**：梳理各个功能模块的分层、分类是否合理
+2. **功能点完整性**：检查某细分模块的功能点是否全面、划分是否合理
+3. **优先级评估**：评估每个功能点的优先级
+
+## FeatureList 表头示例
+
+| 模块 | 二级功能 | 三级功能 | 四级功能 | 优先级 | 备注 |
+|------|----------|----------|----------|--------|------|
+| 英雄管理 | 基础信息维护 | 名称维护 | - | P0 | - |
+
+## 与大模型协作的工作流
+
+```
+产品经理 → 提供FeatureList模板 + 自然语言需求框架描述
+     ↓
+Gemini/Claude → 按模板输出层级式功能点
+     ↓
+产品经理 → 审核并追问关键业务问题
+     ↓
+Gemini/Claude → 输出终版FeatureList
+     ↓
+产品经理 → 进入PRD阶段
+```
+
+## 核心原则
+
+**人负责"想"，大模型负责"写"**
+
+- 产品经理只需用只言片语描述需求（"做什么"）
+- 大模型负责补全边界场景定义、通用规则描述、严谨的行文格式
+- 不要期望大模型"一句话需求就出完美文档"——这不现实
+
+## 常见问题与解决
+
+| 问题 | 解决方案 |
+|------|----------|
+| 表格格式导出到Excel错行 | 点击"导出到Google表格"，再复制出来 |
+| 大模型用制表符代替真正表格 | 直接把制表符文本贴回去，告诉它改成表格 |
+| 只输出到二级功能，漏掉优先级字段 | 严厉指出问题，它会立即修正 |
+
+## Connections
+- [[PRD生成工作流]] ← 使用 ← [[FeatureList]]
+- [[不会gemini的产品经理真的要淘汰]] ← 来源 ← [[FeatureList]]
+- [[Mermaid]] ← 协同工具 ← [[FeatureList]]

wiki/concepts/PRD生成工作流.md

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+---
+title: "PRD生成工作流"
+type: concept
+tags: [产品经理, AI协作, 文档自动化]
+sources: [不会gemini的产品经理真的要被淘汰了-附保姆级prd生成指南]
+last_updated: 2025-12-18
+---
+
+## Aliases
+- AI辅助PRD生成
+- 大模型写PRD
+- 产品需求文档生成
+
+## 定义
+
+**PRD生成工作流**是作者提出的一套利用大模型（Gemini/Claude等）辅助生成产品需求文档的三步骤方法论，核心是"人负责想，大模型负责写"。
+
+## 三步工作流
+
+### 第一步：FeatureList构思需求
+
+**目标**：在写PRD之前，用层级式功能表梳理产品框架
+
+**方法**：
+- 提供FeatureList模板给大模型
+- 用自然语言描述产品需求框架（只说"做什么"，不说"怎么做"）
+- 回答大模型追问的关键业务问题
+- 迭代修正直到得到满意的FeatureList
+
+**产出**：结构化的功能需求列表
+
+### 第二步：Mermaid画逻辑图
+
+**目标**：用可视化图表辅助理解复杂业务逻辑
+
+**常用图表类型**：
+| 图表类型 | 用途 | 适用场景 |
+|----------|------|----------|
+| ER图 | 描述数据结构 | 数据库表设计、字段关联 |
+| 时序图 | 描述工作流 | 业务流程、多角色交互 |
+| 甘特图 | 描述时间计划 | 项目排期、里程碑 |
+| 泳道图 | 描述跨角色流程 | 复杂业务流程分工 |
+
+**工具**：大模型生成Mermaid代码 → 飞书文档插入「文本画图」组件 → 实时预览图表
+
+**技巧**：遇到名词理解不一致时，给大模型提供一段能正确生成期望效果的Mermaid代码示例，它会快速学会
+
+### 第三步：分页面逐一描述生成PRD
+
+**核心原则**：一个页面一个页面地口述需求
+
+**方法**：
+1. 提供PRD写作指南 + 简单PRD示例作为模板
+2. 描述每个页面的功能需求（不包含边界情况等细节）
+3. 大模型负责补全边界场景定义、通用规则描述
+4. 对后台需求，可同时生成HTML代码作为可交互原型
+5. 直接指出大模型的问题，严厉调教（它一教就会，不会再犯）
+
+**PRD → HTML迭代**：把旧HTML扔给大模型，描述修改内容，自动生成新版HTML和差量PRD
+
+## 效率提升
+
+- 原本1-2天的文档工作 → 大模型10分钟完成
+- 工作中大部分文本类工作可被大模型胜任
+- HTML原型可直接用于演示，无需设计师
+
+## 未来展望
+
+> "用图文传递信息一定是有损的。智驾都端到端了，需求实现不能端到端吗？"
+
+作者认为，未来可能不再需要PRD文档，产品经理与agent疯狂对话获取结果，直接交付给下游研发。
+
+## Connections
+- [[FeatureList]] ← 前置步骤 ← [[PRD生成工作流]]
+- [[Mermaid]] ← 工具依赖 ← [[PRD生成工作流]]
+- [[不会gemini的产品经理真的要淘汰]] ← 来源 ← [[PRD生成工作流]]
+- [[AI时代产品经理能力重构]] ← 上位概念 ← [[PRD生成工作流]]

wiki/concepts/Passive-Learning.md

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+---
+title: "Passive Learning"
+type: concept
+tags: [学习方法, 知识管理, AI应用]
+sources: [7-ways-i-use-notebooklm-to-make-my-life-easier]
+last_updated: 2026-04-23
+---
+
+## Definition
+一种将零碎时间转化为学习时间的认知策略——在驾驶、运动、家务、通勤等手脑分离的场景中，通过音频内容（播客、有声书、AI 生成的对话）被动接收信息，无需主动阅读或专注屏幕。
+
+## Core Characteristics
+- **场景适应性**：适合手脑无法专注的被动场景
+- **内容载体**：以音频为主（播客、语音摘要、AI 对话）
+- **注意力要求**：低——作为背景内容接收，无需主动操作
+- **知识密度**：可高可低，取决于内容来源
+
+## Typical Scenarios
+| 场景 | 活动类型 | 适配内容 |
+|------|----------|----------|
+| 驾驶 | 通勤 | 新闻、行业动态、技术概览 |
+| 运动/健身 | 体能活动 | 深度播客、教育内容 |
+| 家务清洁 | 体力劳动 | 书籍摘要、技能教程 |
+| 通勤 | 公共交通 | 专业领域深度内容 |
+
+## Implementation via AI Tools
+- **[[NotebookLM]] Audio Overviews**：将任意文档（PDF、文章、视频字幕）转换为双 AI 主持的对话播客，支持 Deep Dive / Brief / Critique / Debate 等风格定制
+- **[[Podcastfy]]**：开源播客生成工具，整合 100+ LLM 和多种 TTS 引擎，支持多语言
+- **[[Daily YouTube Digest]]**：将 YouTube 视频转录并生成音频摘要
+
+## Related Concepts
+- [[Second Brain]]：被动学习的内容来源——积累文档，通过 AI 生成播客
+- [[Personal Knowledge Base (RAG)]]：被动学习内容的生产端
+- [[Source-Grounding]]：AI 生成学习内容的准确性保证机制
+- [[播客生成]]：技术实现手段
+
+## Key Insight
+> "This audio format is perfect for passive learning because you can consume complex information during times that would otherwise be downtime." — NotebookLM 使用经验文章
+
+传统观念认为"学习需要专注时间"，但被动学习通过重新定义"注意力分配"，将原本浪费的碎片时间（驾驶、运动）转化为认知输入，显著扩大了个人每日有效学习容量。

wiki/concepts/Source-Grounding.md

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+---
+title: "Source-Grounding"
+type: concept
+tags: [RAG, AI可靠性, 事实核查]
+sources: [7-ways-i-use-notebooklm-to-make-my-life-easier, google-神级生产力工具-所有-github-开源平替都找到了]
+last_updated: 2026-04-23
+---
+
+## Definition
+一种 AI 回答约束机制——将 LLM 的知识库严格限定于用户提供的可信文档范围，确保输出内容完全可溯源、可验证、无幻觉。
+
+## Core Mechanism
+- **知识边界限定**：AI 仅能访问指定文档集合，无法依赖训练数据中的泛化知识
+- **引用驱动**：每个答案附带精确引用（原文片段 + 位置），支持一键回溯核实
+- **零幻觉保证**：因为输出严格来自文档片段，消除了 LLM 自由生成时产生幻觉的风险
+
+## Trade-offs
+| 优势 | 局限 |
+|------|------|
+| 答案有据可查 | 无法回答文档外的问题 |
+| 无幻觉 | 依赖文档质量 |
+| 支持精确核实 | 知识边界受限 |
+
+## Related Concepts
+- [[RAG]]：更宽泛的知识检索增强，Source-Grounding 是其严格子集
+- [[Source Citation]]：引用机制，Source-Grounding 的实现手段
+- [[Personal Knowledge Base (RAG)]]：依赖 RAG 技术栈提供文档检索能力
+
+## Source Examples
+- [[NotebookLM]]：Source-Grounding 的标杆实现，NotebookLM 的核心技术理念
+- [[OpenNotebook]]、[[SurfSense]]、[[Podcastfy]]：NotebookLM 开源平替，继承 Source-Grounding 约束
+
+## Why It Matters
+通用大模型（如 Gemini、ChatGPT）面临的核心问题是"幻觉"——模型可能自信地给出看似合理但错误的信息。Source-Grounding 通过将回答严格限定于可信文档，从根本上消除了这一风险，尤其适用于法律文档审核、医学信息查询、技术文档分析等高精度要求的场景。

wiki/concepts/超级个体.md

@@ -0,0 +1,64 @@
+---
+title: "超级个体"
+type: concept
+tags: [一人公司, 个人品牌, AI生产力]
+sources: [不会gemini的产品经理真的要被淘汰了-附保姆级prd生成指南]
+last_updated: 2025-12-18
+---
+
+## 定义
+
+**超级个体**（Super个体/Solopreneur）指能独立完成从创意构思到产品交付全流程的个人，通过 AI 工具杠杆放大个人产能，实现过去需要团队才能完成的工作。
+
+## 核心洞察
+
+> "超级个体之所以是超级个体，不是因为AI，而是因为他们本来就掌握'把一件事做对'的方法和能力。"
+
+作者观察到：在当前 AI 能力下能用好 AI 的人，大概率本身就具有在某个领域做到八九十分的能力，只是因为需要横向扩展，所以 AI 帮助他们在其他领域拉到六七十分。
+
+## 关键能力
+
+1. **把事情做对的方法论**
+   - 提问能力：能清晰描述问题和约束
+   - 判断能力：对模糊信息有辨别力
+   - 模块化思维：能将复杂任务分解为可管理的模块
+   - 流程化能力：能建立可重复执行的工作流程
+
+2. **AI 杠杆能力**
+   - 知道何时使用 AI
+   - 能准确评价 AI 输出质量
+   - 能通过迭代调教 AI 达到期望水准
+
+## 与 AI 的关系
+
+```
+超级个体特质
+     ↓
+更容易用好AI
+     ↓
+横向扩展到其他领域
+     ↓
+进一步放大优势
+```
+
+```
+能力六十分及以下
+     ↓
+用不好AI
+     ↓
+被工具化
+     ↓
+嵌入到AI的某个流程中
+```
+
+## 扩展阅读
+
+- [[一人公司]]：超级个体的商业模式实践
+- [[个人品牌]]：超级个体的个人影响力建设
+- [[AI时代产品经理能力重构]]：产品经理向超级个体的进化路径
+
+## Connections
+- [[不会gemini的产品经理真的要淘汰]] ← 核心洞察 ← [[超级个体]]
+- [[一人公司]] ← 关联 ← [[超级个体]]
+- [[个人品牌]] ← 关联 ← [[超级个体]]
+- [[AI时代产品经理能力重构]] ← 关联 ← [[超级个体]]