Sync: add infrastructure as code notes

wiki/log.md

@@ -1,3 +1,70 @@
+## [2026-05-05] ingest | CTP Topic 16 Cross-account Terraform modules
+- Source file: Cloud & DevOps/Public-Cloud-Learning-Sessions/03_Terraform/ctp-topic-16-cross-account-terraform-modules.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: Fibos 主讲，多账号 AWS 环境中跨账号 Terraform 模块的中心化部署方案——基于 Shared Account（共享账号）作为中转站，Jenkins + ECS Deploy Runner + Assume Role 三联动。核心机制：Jenkins 检测 `cross-account.json` 标记文件触发 ECS Deploy Runner，通过 Assume Role 访问目标账号的 TF state bucket accessor 和 cross-account ECS deploy runner role。三大目标：安全性（无 Workload 账号间直接信任）、自动化（Jenkins 自动识别模块类型）、可复用性（模块代码不硬编码特定账号角色）。
+- Concepts created: [[Cross-account-Terraform-Modules]]
+- Entities created: none（Gruntwork 已存在）
+- Source page: wiki/sources/ctp-topic-16-cross-account-terraform-modules.md
+- Notes: index.md 已替换占位符条目；overview.md 已新增独立段落（置于 ECS Deployment 和 Topic 21 之间）；Entity Jenkins/Fibos 提及次数不足建页阈值，以 wikilink 形式记录于 Source page；无实质性内容冲突，演进关系记录于 Contradictions 节
+
+## [2026-05-05] ingest | Learning Sessions ECS Deployment using IAC - 20230808
+- Source file: Cloud & DevOps/Public-Cloud-Learning-Sessions/03_Terraform/learning-sessions-ecs-deployment-using-iac-20230808-183322-meeting-recording.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: JP 和 Raja M 主讲，CTP/SRE 团队通过 Terraform IaC 实现 ECS 容器化应用自动化部署——基于 Gruntwork 仓库构建 ECS 模块，支持 Docker 容器/EC2 部署；核心功能：自动扩缩容、自动故障恢复、金丝雀部署；Listener 集中管理方式；前置条件：VPC/ELB 安全组/EFS 卷挂载；集成 CloudWatch/Splunk/Grafana/Prometheus。ECS 作为 AWS 原生技术与 AWS 服务深度集成。
+- Concepts created: [[Canary-Deployment]], [[Infrastructure-as-Code]]
+- Entities created: [[Gruntwork]]
+- Source page: wiki/sources/learning-sessions-ecs-deployment-using-iac-20230808-183322-meeting-recording.md
+- Notes: index.md 已替换占位符条目；overview.md 已新增独立段落（置于 Terraform 工具选型后）；ECS 与 EKS 选型冲突记录于 Contradictions 节；JP 和 Raja M 各出现 1 次，不足独立 Entity 建页阈值，以 wikilink 形式记录于 Source page；无其他内容冲突
+- Conflicts: 与 [[ctp-topic-64-scaling-out-with-amazon-eks]] 在容器编排选型上的差异——ECS 强调 AWS 原生集成，EKS 强调可移植性，两者适用于不同场景但可互补
+
+## [2026-05-05] ingest | CTP Topic 48 Terraform vs Terragrunt
+- Source file: Cloud & DevOps/Public-Cloud-Learning-Sessions/03_Terraform/ctp-topic-48-terraform-vs-terragrunt.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: Bob（AWS Solutions Architect）对比 Terraform 与 Terragrunt——Terraform（HashiCorp 出品）是云厂商无关的 Golang 应用，通过状态文件绑定期望状态与实际环境；Terragrunt 是轻量封装，贯彻 DRY 原则，管理 provider 和 remote_state 块减少跨环境重复声明。两者命令和语法高度一致，Terragrunt 通过减少硬编码优化大规模企业部署。辅助工具：Terraform Enterprise、Gruntwork、Atlantis、tfsec、Terratest
+- Concepts created: [[DRY Principle]], [[State-File-Management]]
+- Entities created: [[HashiCorp]], [[Terragrunt]], [[Atlantis]]
+- Entities updated: [[Terraform]], [[Gruntwork]]
+- Concepts updated: [[Infrastructure-as-Code]]
+- Source page: wiki/sources/ctp-topic-48-terraform-vs-terragrunt.md
+- Notes: 视频由 Gemini 摘要，原文状态为 "summarized (Gemini 摘要)"；来源 NAS 路径为 `/volume2/work/Public Cloud Learning Sessions/CTP _ Topic 48_ Terraform vs Terragrunt.mp4`
+
+## [2026-05-05] ingest | Public Cloud Learning Sessions (OpenText) - AI Use Cases - 20241126 160106
+- Source file: Cloud & DevOps/Public-Cloud-Learning-Sessions/09_Serverless_AI/public-cloud-learning-sessions-opentext-ai-use-cases-20241126-160106-meeting-rec.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: AWS AI 专家 Stephen Frank 分享 Gen2 AI 发展驱动力（数据爆发+算力提升）、企业级 AI 应用场景（客户体验/洞察提取/流程自动化/内容生成）、AWS 三层产品战略（基础设施→Bedrock→AI 应用）、数据差异化策略（RAG/Fine-tuning/持续预训练）、Amazon Q 企业知识问答、负责任 AI 原则
+- Concepts linked: [[RAG]], [[Fine-Tuning]], [[Continued-Pre-Training]], [[Responsible-AI]]
+- Entities linked: [[AWS]], [[Amazon-Bedrock]], [[Amazon-SageMaker]], [[Amazon-Q]], [[Stephen-Frank]]
+- Source page: wiki/sources/public-cloud-learning-sessions-opentext-ai-use-cases-20241126-160106-meeting-rec.md
+- Notes: index.md 已替换占位符条目（日期修正为 2026-04-14）；overview.md 已新增独立段落（Serverless & AI 专题，置于提示工程后）；RAG/Fine-Tuning/Responsible-AI/Stephen-Frank/Amazon-Q/Amazon-SageMaker 在 wiki 中出现频次不足独立建页阈值，以 wikilink 形式记录于 Source page；无内容冲突
+- Conflicts: 无
+
+## [2026-05-05] ingest | Public Cloud Learning Sessions (OpenText) - Event Driven Architecture Part 2 - 20240917
+- Source file: Cloud & DevOps/Public-Cloud-Learning-Sessions/09_Serverless_AI/public-cloud-learning-sessions-opentext-event-driven-architecture-part-2-2024091.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: EDA 进阶实践——三组件（事件生产者/消费者/代理）、事件路由器（EventBridge/SNS）与事件存储（SQS/Kinesis）、编排与编排模式（Choreography vs Orchestration）、幂等性、事件排序、去中心化团队所有权、Fan-out 模式、竞争消费者模式、死信队列、EventBridge 最佳实践
+- Concepts updated: [[Event-Driven-Architecture]]（补充 Part 2 内容：EDA 三组件、编排模式对比、生产级最佳实践：幂等性/事件排序/团队独立性、扩展 Event Patterns：Fan-Out/Competing Consumer/DLQ）
+- Entities existing (no new): [[AWS]], [[Amazon-EventBridge]], [[Amazon-SQS]], [[Amazon-SNS]], [[AWS-Lambda]], [[AWS-Step-Functions]]
+- Source page: wiki/sources/public-cloud-learning-sessions-opentext-event-driven-architecture-part-2-2024091.md
+- Notes: index.md 已替换占位符条目（日期修正为 2026-05-05）；overview.md 已添加 Part 2 独立段落（新增于 Serverless 段落和 Part 1 之间），同时更新 Part 1 引用指向 Part 2；Event-Driven-Architecture 概念页已更新 sources + last_updated，新增 EDA 三组件/编排模式/生产级最佳实践内容，扩展 Event Patterns；Kinesis-Data-Streams 出现 1 次，不足独立建 Entity 阈值，以 wikilink 形式记录于 Concept 页
+- Conflicts: 与 [[ctp-topic-64-scaling-out-with-amazon-eks]] 在扩展方式上的差异——EDA 通过事件驱动异步扩展（消费者按需处理），EKS 通过容器编排横向扩展（Pod 副本数调整），两者适用于不同场景但可互补使用
+- Source file: Cloud & DevOps/Public-Cloud-Learning-Sessions/09_Serverless_AI/public-cloud-learning-sessions-opentext-event-driven-architecture-part-1-2024091.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: EDA 入门——AWS 解决方案架构师 Dr. Anil Giri 介绍 EventBridge/SQS/SNS 事件驱动架构与 Enterprise Integration Patterns；会议因 Teams 屏幕共享故障仅完成开场介绍，完整演示参见 Part 2
+- Concepts linked: [[Event-Driven-Architecture]], [[Enterprise-Integration-Patterns]], [[Amazon-EventBridge]], [[Amazon-SQS]], [[Amazon-SNS]]
+- Entities linked: [[Dr.-Anil-Giri]], [[AWS]], [[OpenText]], [[Micro-Focus]]
+- Source page: wiki/sources/public-cloud-learning-sessions-opentext-event-driven-architecture-part-1-2024091.md
+- Notes: index.md 已替换占位符条目（日期修正为 2026-04-19）；overview.md 已补充（Serverless & AI 专题段落新增，置于无服务器计算后）；Dr. Anil Giri/AWS/OpenText/Micro Focus 在 wiki 中出现频次不足独立建 Entity 页阈值，以 wikilink 形式记录于 Source page；EventBridge/SQS/SNS/Enterprise-Integration-Patterns 概念频次不足独立建 Concept 页阈值；已建立与 Part 2（public-cloud-learning-sessions-opentext-event-driven-architecture-part-2-2024091）、无服务器计算（public-cloud-learning-sessions-opentext-serverless-computing-20240903-160139-mee）的 Connections 关系；冲突记录与 ctp-topic-64-scaling-out-with-amazon-eks 的扩展方式差异已记录于 Contradictions 节
+- Conflicts: 与 [[ctp-topic-64-scaling-out-with-amazon-eks]] 在扩展方式上的差异——EDA 通过事件驱动异步扩展，EKS 通过容器编排横向扩展，两者适用于不同场景但可互补使用
+
+## [2026-05-05] ingest | Public Cloud Learning Sessions - Serverless Computing - 20240903
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: AWS 无服务器计算深度解析——Lambda 事件驱动模型（同步/异步/事件源映射）、Step Functions 状态机编排（Standard/Express）、API Gateway（边缘优化/区域/私有）、SAM 本地开发和部署；Serverless 业务价值（快速上市/按需付费/自动扩展/内置安全）；AWS 与客户共担运维责任
+- Entities created: [[AWS-Lambda]], [[AWS-Step-Functions]], [[Amazon-API-Gateway]], [[SAM-Serverless-Application-Model]]
+- Concepts linked: [[Serverless-Computing]], [[Event-Driven-Architecture]]
+- Source page: wiki/sources/public-cloud-learning-sessions-opentext-serverless-computing-20240903-160139-mee.md
+- Notes: index.md 已更新（替换占位符条目，日期修正为 2026-04-14）；overview.md 已补充（Cloud Transformation & DevOps 章节新增独立段落，置于 AI/ML 入门与 CTP Topic 20 之间）；Entity 页均按字母顺序插入 index.md Entities 节；无内容冲突（Serverless-Computing 概念页已存在，内容一致）
+- Conflicts: 无
+
 ## [2026-05-05] ingest | Public Cloud Learning Sessions - Introduction to AI/ML with AWS
 - Source file: Cloud & DevOps/Public-Cloud-Learning-Sessions/09_Serverless_AI/public-cloud-learning-sessions-introduction-to-artificial-intelligence-ai-machin.md
 - Status: ✅ 成功摄入
@@ -2512,4 +2579,19 @@
   - overview.md 更新：新增条目于 Cloud Transformation & DevOps 章节 FinOps 知识链路
   - RightSizing/Cloud Cost Optimization 已通过 wikilink 嵌入 Source page
   - Key Entities: PCG (Platform Control Group) 已在 Wiki 中存在（ctp-topic-13），无需新建 Entity 页面
-  - 冲突检测：未发现内容冲突，Contradictions 暂置空占位
+  - 冲突检测：未发现内容冲突，Contradictions 暂置空占位
+
+## [2026-05-06] ingest | Public Cloud Learning Sessions (OpenText) - Generative AI & Prompt Engineering - 20241112
+- Source file: Cloud & DevOps/Public-Cloud-Learning-Sessions/09_Serverless_AI/public-cloud-learning-sessions-opentext-generative-ai-prompt-engineering-2024111.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: AWS 生成式 AI 服务与提示工程实践，由 OpenText 技术客户经理 Shikad Holtzman（以色列）主讲——生成式 AI 四大价值路径、企业数据差异化核心洞见、Amazon Bedrock 全托管基础模型服务（RAG/微调/Agents/Guardrails）、Amazon Q 助手（企业版/开发者版）、AWS 专用芯片（Trainium/Inferentia）、提示工程四组件（指令/上下文/用户输入/输出指示器）和基础技巧（One-shot/Few-shot、Chain of Thoughts）
+- Concepts linked: [[RAG]], [[Prompt-Engineering]], [[Chain-of-Thought]], [[One-Shot-Prompting]], [[Few-Shot-Prompting]], [[Responsible-AI]], [[Guardrails-for-Amazon-Bedrock]]
+- Entities linked: [[Shikad-Holtzman]], [[Amazon-Bedrock]], [[Amazon-SageMaker]], [[Amazon-Q]], [[AWS-Trainium]], [[AWS-Inferentia]], [[AWS]]
+- Source page: wiki/sources/public-cloud-learning-sessions-opentext-generative-ai-prompt-engineering-2024111.md
+- Notes:
+  - index.md 已更新：将原 expected placeholder 更新为正式条目（2026-04-19），补充中文摘要
+  - overview.md 已更新：在 Cloud Transformation & DevOps 章节的 AI/ML 入门条目后新增独立段落，与 AI/ML 入门共同构成生成式 AI 知识链路
+  - Key Concepts：RAG/Prompt-Engineering/Chain-of-Thought/Few-Shot-Prompting 频次不足独立建 Concept 页阈值，以 wikilink 形式记录于 Source page
+  - Key Entities：Shikad Holtzman 仅出现 1 次，以 wikilink 形式记录于 Source page；Amazon Bedrock/Q/SageMaker 在同系列其他来源中提及频次不足独立建 Entity 页阈值
+  - 同系列来源关联：已建立与 AI/ML 入门（public-cloud-learning-sessions-introduction-to-artificial-intelligence-ai-machin）和无服务器计算（public-cloud-learning-sessions-opentext-serverless-computing-20240903-160139-mee）的 Connections 关系
+  - 冲突检测：与 ctp-topic-64-scaling-out-with-amazon-eks 在扩展方式上的差异已记录于 Source page Contradictions（EDA 事件驱动 vs EKS 容器编排，适用于不同场景可互补）