From e62797a33add4ec8c3594a109e6a8c59b045c190 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: weishen Date: Thu, 16 Apr 2026 06:36:36 +0800 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?Batch=209:=20Obsidian=E6=8F=92=E4=BB=B6/AI?= =?UTF-8?q?=E5=BC=80=E6=BA=90=E5=B9=B3=E6=9B=BF/Coze=E5=9F=B9=E8=AE=AD/TK?= =?UTF-8?q?=E9=9D=A2=E5=8D=95/Ubuntu=E7=A7=91=E5=AD=A6=E4=B8=8A=E7=BD=91?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit - Sources: 5个新文档 - Concepts: ProxyChains, SOCKS5代理, Docker Daemon代理 - Index: 更新至 Batch 9 - 累计 sources: 108/182 --- wiki/concepts/AI配音.md | 38 +++++++++++ wiki/concepts/AWS-Organizations.md | 29 ++++++++ wiki/concepts/Bugs-First-Policy.md | 24 +++++++ wiki/concepts/CloudFormation-StackSets.md | 28 ++++++++ wiki/concepts/CloudWatch-Logs-Insights.md | 32 +++++++++ wiki/concepts/CloudWatch-Logs.md | 28 ++++++++ wiki/concepts/Conventional-Commits.md | 25 +++++++ wiki/concepts/Docker-Daemon代理.md | 40 +++++++++++ wiki/concepts/EventBridge.md | 29 ++++++++ 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++++++++++++++++++ wiki/sources/AI解决方案专家培训课程.md | 36 +++++----- ...dFormation-StackSets-多账户集中日志监控.md | 49 ++++++++++++++ ...s-Educational-Game-Development-Pipeline.md | 44 +++++++++++++ .../Mac-Mini-服务器配置-防止自动锁屏与睡眠.md | 42 ++++++++++++ ...Obsidian高效指南-我常用的插件与实用技巧.md | 40 +++++++++++ wiki/sources/Polymarket-Autopilot.md | 42 ++++++++++++ .../Scrapy-Playwright-抓取TikTok-Shop-Data.md | 40 +++++++++++ wiki/sources/Self-Healing-Home-Server.md | 48 ++++++++++++++ wiki/sources/Semantic-Memory-Search.md | 44 +++++++++++++ wiki/sources/TK美国面单授权及操作流程.md | 27 ++++++++ wiki/sources/Ubuntu-Server科学上网配置指南.md | 51 ++++++++++++++ wiki/sources/arXiv-Paper-Reader.md | 38 +++++++++++ wiki/sources/一语点醒梦中人-2026-04-16.md | 66 +++++++++++++++++++ ...产品经理真的要被淘汰了-附保姆级PRD生成指南.md | 46 +++++++++++++ ...少-2025年最热门AI工具推荐合集-AI配音声音克隆.md | 61 +++++++++++++++++ wiki/sources/清华出的DeepSeek使用手册104页.md | 44 +++++++++++++ 51 files changed, 1740 insertions(+), 56 deletions(-) create mode 100644 wiki/concepts/AI配音.md create 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2秒克隆，开源MIT，数据安全 | +| 打工人必备 | TTSMaker | 3万字/周，商用免费，无需注册 | +| 短视频集成 | 剪映 | 抖音官方，小帅小美音色，VIP | +| 企业级 | 魔音工坊 | 500+音色，明星声音模仿，会员制 | + +## Selection Framework +- 追求高品质 → ElevenLabs +- 日常免费 → 海螺AI/TTSMaker/AnyVoice +- 技术流/企业 → F5-TTS本地部署 +- 短视频新手 → 剪映 + +## Related Concepts +- [[声音克隆]]：AI配音的高级能力，3秒到30秒样本即可克隆 +- [[AI生视频]]：AI配音的下一个链路——视频+配音=完整内容 + +## Source +- [[二创视频必不可少-AI配音声音克隆]] diff --git a/wiki/concepts/AWS-Organizations.md b/wiki/concepts/AWS-Organizations.md new file mode 100644 index 00000000..282595c0 --- /dev/null +++ b/wiki/concepts/AWS-Organizations.md @@ -0,0 +1,29 @@ +--- +title: "AWS Organizations" +type: concept +tags: [aws, governance, multi-account, security] +date: 2025-10-25 +--- + +## Definition +AWS Organizations，AWS 账户集中管理服务，通过组织单位（OU）树形结构对多个 AWS 账户进行分组治理，实现统一策略管理、账单整合和跨账户服务委托。 + +## Key Properties +- **组织单元（OU）**：账户的逻辑分组，支持嵌套，策略继承 +- **服务控制策略（SCP）**：在 OU 或账户级别限制 IAM 权限，超越账户内 IAM 策略 +- **可信访问（Trusted Access）**：授权 AWS 服务（如 StackSets）跨账户AssumeRole，无需手动配置 +- ** delegated administrator**：为特定服务指定委派管理员账户 + +## Multi-Account DevOps Role +StackSets 集中日志方案依赖： +- 启用 StackSets 可信访问（Organization 级别授权） +- 指定管理账户为 delegated administrator +- OU ID 作为 StackSets 部署目标范围 + +## Related Concepts +- [[CloudFormation StackSets]]：依赖 Organizations 实现跨账户授权 +- [[Multi-Cloud-Governance]]：Organizations 是 AWS 侧多账户治理的核心框架 +- [[Zero-Trust]]：Organizations + SCP 是 Zero Trust 在 AWS 环境的策略实施层 + +## Source +[[AWS-CloudFormation-StackSets-多账户集中日志监控]] diff --git a/wiki/concepts/Bugs-First-Policy.md b/wiki/concepts/Bugs-First-Policy.md new file mode 100644 index 00000000..ed052d07 --- /dev/null +++ b/wiki/concepts/Bugs-First-Policy.md @@ -0,0 +1,24 @@ +--- +title: "Bugs First Policy" +type: concept +tags: [software-engineering, autonomous-agent, workflow] +date: 2026-04-16 +--- + +## Definition +Agent 工作流中的强制优先级策略：任何新任务开始前，必须先检查并修复 bugs/ 目录下的第一个文件（按字母顺序），在修复完成前不允许处理任何新功能。 + +## Why It Works +- 阻止 Agent 的"快速实现冲动"，强制回归稳定性 +- 每次修复后自然触发新一轮审查循环 +- 与人类开发中的"消防员模式"相同：最紧急的先处理 + +## Contrast +| 模式 | 行为 | +|------|------| +| Bugs First | 停下所有新功能，只修 bugs/ 下第一个文件 | +| Feature First | 优先实现新功能，bug 在 backlog 中积累 | + +## Connections +- [[Autonomous-Educational-Game-Development-Pipeline]]：强制使用此策略的项目 +- [[Self-Healing-Systems]]：类似自愈逻辑，但 Self-Healing 更广（不限 bug 修复） diff --git a/wiki/concepts/CloudFormation-StackSets.md b/wiki/concepts/CloudFormation-StackSets.md new file mode 100644 index 00000000..3d290c45 --- /dev/null +++ b/wiki/concepts/CloudFormation-StackSets.md @@ -0,0 +1,28 @@ +--- +title: "CloudFormation StackSets" +type: concept +tags: [aws, iac, devops, multi-account] +date: 2025-10-25 +--- + +## Definition +AWS CloudFormation StackSets，允许在多个 AWS 账户和区域中通过单一操作创建、更新或删除 CloudFormation 堆栈的托管服务。管理员在管理账户定义模板，StackSets 自动将操作传播到指定的组织单位（OU）或账户列表。 + +## Key Properties +- **跨账户/跨区域**：一张模板同时部署到多个目标账户和区域 +- **自动部署**：启用自动部署后，新增账户自动获得预定义资源 +- **故障容忍度**：parallel regions + fault tolerance 设置控制并发数 +- **服务托管（Service-Managed）**：使用 AWS Organizations 的服务委托角色，无需手动创建跨账户 IAM 角色 + +## Use Cases +- 安全基线批量部署（安全组、Config Rules、SCP） +- 合规性配置跨账户统一落地 +- 多账户监控、日志、网络基础设施一键部署 + +## Related Concepts +- [[Infrastructure-as-Code]]：StackSets 是 IaC 在多账户场景的扩展 +- [[EventBridge]]：StackSets 操作生成事件，可被 EventBridge 规则捕获 +- [[AWS Organizations]]：StackSets 依赖组织框架进行跨账户授权 + +## Source +[[AWS-CloudFormation-StackSets-多账户集中日志监控]] diff --git a/wiki/concepts/CloudWatch-Logs-Insights.md b/wiki/concepts/CloudWatch-Logs-Insights.md new file mode 100644 index 00000000..2fdda0f5 --- /dev/null +++ b/wiki/concepts/CloudWatch-Logs-Insights.md @@ -0,0 +1,32 @@ +--- +title: "CloudWatch Logs Insights" +type: concept +tags: [aws, observability, logging, analytics] +date: 2025-10-25 +--- + +## Definition +CloudWatch Logs Insights，CloudWatch Logs 的结构化查询引擎，提供类 SQL 查询语言对日志进行实时分析、可视化和告警配置。 + +## Key Properties +- **查询语法**：`fields` + `filter` + `parse` + `sort` + `limit` 管道化组合 +- **跨账户查询**：可在管理账户跨所有成员账户查询集中日志 +- **结构化解析**：`parse` 命令支持正则表达式提取 JSON 嵌套字段（如 resource-type、status、logical-resource-id） +- **可视化**：查询结果可直接绑定 CloudWatch Dashboard 图表 + +## Example Query（StackSets 场景） +``` +fields @timestamp, account, region +| parse @message /"resource-type":"(?[^"]+)"/ +| parse @message /"status":"(?[^"]+)"/" +| sort @timestamp desc +``` +提取：时间戳、账户 ID、区域、资源类型、部署状态。 + +## Related Concepts +- [[CloudWatch Logs]]：Logs Insights 的数据来源 +- [[可观测性]]：Logs Insights 是可观测性体系的核心查询层 +- [[CloudFormation StackSets]]：典型查询对象为 StackSets 部署事件 + +## Source +[[AWS-CloudFormation-StackSets-多账户集中日志监控]] diff --git a/wiki/concepts/CloudWatch-Logs.md b/wiki/concepts/CloudWatch-Logs.md new file mode 100644 index 00000000..8ce4ea52 --- /dev/null +++ b/wiki/concepts/CloudWatch-Logs.md @@ -0,0 +1,28 @@ +--- +title: "CloudWatch Logs" +type: concept +tags: [aws, observability, logging, devops] +date: 2025-10-25 +--- + +## Definition +Amazon CloudWatch Logs，AWS 日志存储与分析服务，支持从 AWS 服务、本地服务器、第三方应用收集日志，并以结构化或非结构化文本形式持久化。 + +## Key Properties +- **日志组（Log Group）**：日志流的组织单元，可设置保留期和加密策略 +- **KMS 加密**：日志组可使用客户托管 KMS 密钥（CMK）加密，满足合规要求 +- **订阅过滤器（Subscription Filter）**：将日志实时流式传输至 Lambda、Kinesis Firehose 或第三方目标 +- **跨账户日志**：通过 CloudWatch Logs Insights 跨账户查询（Cross-Account Query） + +## Use Cases in This Context +- StackSets 场景：central-cloudformation-logs 日志组存储来自所有成员账户的 CloudFormation 事件 +- 与 [[EventBridge]] 配合，作为跨账户事件转发后的集中存储层 +- 通过 CloudWatch Logs Insights 提供跨账户查询能力 + +## Related Concepts +- [[可观测性]]：CloudWatch Logs 是 Metrics/Logs/Traces 三大支柱之一 +- [[CloudWatch Logs Insights]]：结构化日志查询引擎 +- [[EventBridge]]：CloudWatch Logs 的事件来源之一 + +## Source +[[AWS-CloudFormation-StackSets-多账户集中日志监控]] diff --git a/wiki/concepts/Conventional-Commits.md b/wiki/concepts/Conventional-Commits.md new file mode 100644 index 00000000..f1b9bd19 --- /dev/null +++ b/wiki/concepts/Conventional-Commits.md @@ -0,0 +1,25 @@ +--- +title: "Conventional Commits" +type: concept +tags: [git, software-engineering, automation] +date: 2026-04-16 +--- + +## Definition +语义化提交格式规范：`: `，其中 type 包括 feat/fix/docs/style/refactor/test/chore 等，描述用祈使语气。 + +## Example +``` +feat: add memory search integration +fix: resolve cron timezone issue +chore: update dependencies +``` + +## Why It Matters +- 自动化 CHANGELOG 生成 +- 语义化版本管理（semver） +- 人类和机器均可解析提交历史 + +## Connections +- [[Autonomous-Educational-Game-Development-Pipeline]]：使用 conventional commits 生成 CHANGELOG +- [[GitOps]]：Git 提交历史作为系统状态的审计日志 diff --git a/wiki/concepts/Docker-Daemon代理.md b/wiki/concepts/Docker-Daemon代理.md new file mode 100644 index 00000000..3bfc3671 --- /dev/null +++ b/wiki/concepts/Docker-Daemon代理.md @@ -0,0 +1,40 @@ +--- +id: docker-daemon-proxy +title: Docker Daemon 代理 +type: concept +tags: [Docker, 代理, Ubuntu, systemd] +sources: [] +last_updated: 2026-04-16 +--- + +## Definition + +Docker 守护进程（Daemon）级代理配置。`docker pull` 等操作由 Daemon 执行，不读取用户环境变量，必须通过 systemd 环境变量注入。 + +## Configuration + +创建 `/etc/systemd/system/docker.service.d/http-proxy.conf`： + +```ini +[Service] +Environment="HTTP_PROXY=http://127.0.0.1:10808/" +Environment="HTTPS_PROXY=http://127.0.0.1:10808/" +Environment="NO_PROXY=localhost,127.0.0.1" +``` + +执行生效：`sudo systemctl daemon-reload && sudo systemctl restart docker` + +验证：`docker info | grep -i proxy` + +## Key Distinction + +| 层级 | 配置文件 | 作用范围 | +|------|---------|---------| +| Daemon 级 | systemd unit override | docker pull/build 等 | +| 容器内应用级 | ~/.docker/config.json | 容器内 apt-get/pip 等 | +| Compose 环境变量 | docker-compose.yml | 单个服务 | + +## Connections +- [[Docker]] ← Docker 守护进程配置 +- [[SOCKS5 代理]] ← Daemon 通常连接 SOCKS5 转换 HTTP +- [[V2RayN]] ← 提供本地代理端口 diff --git a/wiki/concepts/EventBridge.md b/wiki/concepts/EventBridge.md new file mode 100644 index 00000000..6fdde9f4 --- /dev/null +++ b/wiki/concepts/EventBridge.md @@ -0,0 +1,29 @@ +--- +title: "EventBridge" +type: concept +tags: [aws, event-driven, serverless, devops] +date: 2025-10-25 +--- + +## Definition +Amazon EventBridge，AWS 无服务器事件总线服务，将应用程序与来自 SaaS 工具和 AWS 服务的事件连接起来。核心机制是事件规则（Event Rules）匹配模式，将匹配的事件路由到目标（Targets）。 + +## Key Properties +- **事件规则**：基于事件模式（Event Pattern）匹配，支持前缀/后缀/精确匹配 +- **跨账户转发**：通过资源访问策略（Resource-Based Policy）将事件从成员账户转发至管理账户事件总线 +- **目标类型**：Lambda、SSM、CloudWatch Logs、SQS、SNS、Kinesis Firehose 等 +- **自定义事件总线**：每个 AWS 账户可创建多个自定义事件总线，按来源隔离 + +## Multi-Account Pattern +在 StackSets 集中日志场景中： +1. 成员账户 EventBridge 规则捕获 CloudFormation 事件 +2. 通过跨账户权限转发至管理账户自定义事件总线 +3. 管理账户 EventBridge 将事件路由至 CloudWatch Logs + +## Related Concepts +- [[CloudFormation StackSets]]：EventBridge 事件来源之一 +- [[Serverless-DevOps]]：EventBridge 是无服务器 DevOps 的核心事件中枢 +- [[CloudWatch Logs]]：EventBridge 的常用目标服务 + +## Source +[[AWS-CloudFormation-StackSets-多账户集中日志监控]] diff --git a/wiki/concepts/LaTeX-Flattening.md b/wiki/concepts/LaTeX-Flattening.md new file mode 100644 index 00000000..aa3dba47 --- /dev/null +++ b/wiki/concepts/LaTeX-Flattening.md @@ -0,0 +1,20 @@ +--- +title: "LaTeX Flattening" +type: concept +tags: [latex, document-processing, research-tools] +date: 2026-04-16 +--- + +## Definition +自动解析 LaTeX 源码中的 \include 语句，将所有被包含文件的内容合并为单一文档，消除多文件 LaTeX 项目的上下文跳跃问题。 + +## How It Works +LaTeX 项目通常由主文件通过 \include 调用多个子文件（章节/图表），展平后生成无 \include 指令的连续文档，便于阅读器直接处理。 + +## Application +- arxiv-reader skill 核心能力，自动展平 arXiv 下载的 .tex 源码 +- 解决 PDF 阅读时切换文件丢失上下文的问题 + +## Connections +- [[arXiv-Paper-Reader]]：使用 LaTeX Flattening 的核心场景 +- [[arXiv-API]]：LaTeX 源码的来源 diff --git a/wiki/concepts/PRD自动生成.md b/wiki/concepts/PRD自动生成.md index 811a6f44..b30a5bea 100644 --- a/wiki/concepts/PRD自动生成.md +++ b/wiki/concepts/PRD自动生成.md @@ -1,31 +1,32 @@ --- title: "PRD自动生成" type: concept -tags: [产品管理, AI辅助, 文档自动化] -last_updated: 2026-04-15 +tags: [ai-product-manager, workflow, automation, 产品管理, 文档自动化] +last_updated: 2026-04-16 --- ## Definition -PRD自动生成：基于 FeatureList（需求框架）和 Mermaid（逻辑图）由 AI 分页面口述生成需求文档的工作流。核心原则：分页面逐一描述、模板 + 调教、HTML 原型同步生成。 +将传统人工撰写PRD的工作流，转变为AI深度嵌入的多阶段共创流程：FeatureList共创 → Mermaid图生成 → 分页面口述 → HTML原型。 -## Workflow -1. **FeatureList 共创**：与 Gemini 构思需求框架（见 [[FeatureList]]） -2. **Mermaid 逻辑图**：ER 图（数据结构）、泳道图（工作流）、时序图、甘特图 -3. **分页面口述 PRD**： - - 一个页面一个页面描述，复杂页面拆成几个状态 - - 提供 PRD 写作指南 + 示例文档作为模板 - - 逐版指出遗漏的交互细节和格式问题 -4. **HTML 原型生成**：Gemini 同步输出 HTML 代码，逐步生成后组合 -5. **差量维护**：需求迭代时，将旧 HTML 丢给 Gemini，描述修改内容即可 +## Workflow Stages +1. **FeatureList共创**：与AI构思需求框架，AI补全层级和边界场景 +2. **Mermaid图生成**：用Mermaid代码生成ER图、泳道图、甘特图 +3. **分页面口述**：逐一描述每个功能页面 + PRD写作指南模板 + 调教反馈 +4. **HTML原型**：HTML原型同步生成 + 差量维护 = 永远最新的交互原型库 -## Key Principles -- 分页面逐一描述：保持任务难度在 Gemini 胜任范围内 -- 模板 + 调教：给规范文档和示例，让 AI 学习风格 -- 直接指出错误：三句话带出一个文档写得好的"AI下属" +## Core Tool +- [[Gemini]]：核心AI助手，深度嵌入各阶段 -## Connections -- [[FeatureList]] ← 上游输入 -- [[Mermaid]] ← 图形支持 -- [[Gemini]] ← 主要工具 -- [[精准表达]] ← 调教基础 -- [[不会Gemini的产品经理真的要被淘汰了]] ← 来源 +## Key Principle +表述越准确，AI执行越准确——模糊是PRD失败的第一原因。 + +## Limitations +- AI生成的结构需人工验证逻辑一致性 +- Mermaid图质量依赖提示词精确度 + +## Related Concepts +- [[FeatureList]]：分层需求表，AI共创起点 +- [[精准表达]]：PRD自动生成的核心能力前提 + +## Source +- [[不会Gemini的产品经理真的要被淘汰了-附保姆级PRD生成指南]] diff --git a/wiki/concepts/Playwright.md b/wiki/concepts/Playwright.md new file mode 100644 index 00000000..7ed68b81 --- /dev/null +++ b/wiki/concepts/Playwright.md @@ -0,0 +1,30 @@ +--- +title: "Playwright" +type: concept +tags: [browser-automation, testing, scraping, python] +date: 2025-09-29 +--- + +## Definition +Playwright，Microsoft 开源浏览器自动化工具，支持 Chromium、Firefox、WebKit 三大渲染引擎，通过一致的 API 控制真实浏览器加载动态内容。 + +## Key Properties +- **三大引擎**：Chromium（Chrome）、Firefox、WebKit（Safari），跨浏览器一致性测试 +- **无头模式（Headless）**：`playwright install chromium` 安装无头浏览器，无需图形界面 +- **API 风格**：同步（sync_api）+异步（async_api）两套接口 +- **自动等待**：Playwright 自动等待元素可操作后才执行操作，减少 flaky tests +- **scrapy-playwright**：将 Playwright 注册为 Scrapy 下载器中间件，处理 JavaScript 动态渲染页面 + +## Use Cases +- 动态网页爬取（JavaScript 渲染内容） +- 端到端测试（E2E Testing） +- 截图和 PDF 生成 +- 自动化填表和交互 + +## Related Concepts +- [[Scrapy]]：通过 scrapy-playwright 集成作为动态内容爬取解决方案 +- [[浏览器自动化]]：Playwright 属于浏览器自动化工具类别 +- [[Playwright]]（Entity）：工具开发方 Microsoft + +## Source +[[Scrapy-Playwright-抓取TikTok-Shop-Data]] diff --git a/wiki/concepts/ProxyChains.md b/wiki/concepts/ProxyChains.md new file mode 100644 index 00000000..8363d9ce --- /dev/null +++ b/wiki/concepts/ProxyChains.md @@ -0,0 +1,34 @@ +--- +id: proxychains +title: ProxyChains +type: concept +tags: [Linux, 代理, 网络, 终端] +sources: [] +last_updated: 2026-04-16 +--- + +## Definition + +终端命令级 SOCKS5 代理强制工具。通过修改 `/etc/proxychains4.conf`，使原本不支持代理的 CLI 命令自动走 SOCKS5 隧道。 + +## Mechanism + +1. 在 `/etc/proxychains4.conf` 的 `[ProxyList]` 添加 `socks5 127.0.0.1 10808` +2. 任何命令前加 `proxychains4` 前缀即可穿代理 + +## Use Cases + +- 临时让某个命令走代理：`proxychains4 curl https://google.com` +- Git Push 被 GFW TCP RST 时紧急绕行 +- Docker pull 异常时的调试命令 + +## Limitation + +- 不支持 HTTP 代理，只支持 SOCKS4/SOCKS5 +- 代理须在本地运行（如 V2RayN） +- 不影响 Docker Daemon（Daemon 级代理需 systemd 配置） + +## Connections +- [[SOCKS5 代理]] ← 底层协议 ← ProxyChains +- [[Git代理配置]] ← 应用场景 +- [[V2RayN]] ← 提供本地 SOCKS5 端口 diff --git a/wiki/concepts/SOCKS5代理.md b/wiki/concepts/SOCKS5代理.md new file mode 100644 index 00000000..8ccf0015 --- /dev/null +++ b/wiki/concepts/SOCKS5代理.md @@ -0,0 +1,36 @@ +--- +id: socks5-proxy +title: SOCKS5 代理 +type: concept +tags: [网络, 代理, 协议] +sources: [] +last_updated: 2026-04-16 +--- + +## Definition + +SOCKS5 是 SOCKS 协议的第五版，一种通用的代理协议，支持 TCP 和 UDP。相比 HTTP 代理，SOCKS5 更底层，不解析流量内容。 + +## socks5 vs socks5h + +- `socks5://127.0.0.1:10808`：本地解析域名（DNS 泄露风险） +- `socks5h://127.0.0.1:10808`（推荐）：代理服务器解析域名，防止 DNS 污染 + +## vs HTTP 代理 + +| 维度 | SOCKS5 | HTTP 代理 | +|------|--------|-----------| +| 协议层 | SOCKS（会话层） | HTTP（应用层） | +| 通用性 | 所有 TCP/UDP | 仅 HTTP/HTTPS | +| 头部修改 | 无 | 可修改 HTTP 头 | +| 场景 | 科学上网、Git | Web 抓取、浏览器 | + +## 在 OpenClaw TOOLS.md 中的配置 + +- Mac Mini: `127.0.0.1:10808`（V2RayN） +- Ubuntu1/2: `127.0.0.1:10808` +- NAS: `127.0.0.1:20170`（仅监听本地） + +## Connections +- [[V2RayN]] ← 提供本地 SOCKS5 端口 +- [[ProxyChains]] ← 基于 SOCKS5 协议 diff --git a/wiki/concepts/Scrapy.md b/wiki/concepts/Scrapy.md new file mode 100644 index 00000000..ff26ee4d --- /dev/null +++ b/wiki/concepts/Scrapy.md @@ -0,0 +1,29 @@ +--- +title: "Scrapy" +type: concept +tags: [python, scraping, crawling, data-collection] +date: 2025-09-29 +--- + +## Definition +Scrapy，开源 Python 爬虫框架，提供异步请求调度、Item Pipeline 结构化输出、下载器中间件扩展等能力，适用于大规模结构化网页数据采集。 + +## Key Properties +- **异步架构**：基于 Twisted 异步网络库，支持高并发请求 +- **Item Pipeline**：数据清洗、验证、持久化（JSON/CSV/数据库）的可编程管道 +- **选择器**：CSS Selector + XPath 双选，支持 re 项目提取 +- **Spider**：自定义爬虫类，定义 start_urls、解析规则、Item 输出 +- **scrapy-playwright 集成**：Playwright 无头浏览器作为下载器中间件，解决 JavaScript 动态渲染问题 + +## Use Cases +- 结构化电商数据采集（产品标题、价格、评分、评论） +- 新闻内容聚合（标题、摘要、来源、时间） +- 竞品价格监控 + +## Related Concepts +- [[Playwright]]：浏览器自动化工具，Scrapy 通过 scrapy-playwright 集成 +- [[电商数据采集]]：Scrapy 是电商数据采集的主流技术栈之一 +- [[Scrapy]]（Entity）：工具开发方 + +## Source +[[Scrapy-Playwright-抓取TikTok-Shop-Data]] diff --git a/wiki/concepts/WOL.md b/wiki/concepts/WOL.md new file mode 100644 index 00000000..42b4ffc2 --- /dev/null +++ b/wiki/concepts/WOL.md @@ -0,0 +1,31 @@ +--- +title: "WOL" +type: concept +tags: [networking, hardware, remote-access, power-management] +date: 2026-03-15 +--- + +## Definition +WOL（Wake-on-LAN，网络唤醒），以太网标准发现协议，允许通过发送特制魔术包（Magic Packet）在局域网内远程唤醒处于关机或待机状态的计算机。 + +## Mechanism +1. 目标网卡处于低功耗待机状态，持续监听特定端口（通常 9） +2. 发送方构造包含目标 MAC 地址（重复 16 次）的魔术包，广播至局域网 +3. 网卡收到魔术包后触发硬件唤醒信号，主机开机 + +## Prerequisites +- **硬件支持**：主板和网卡均需支持 WOL +- **BIOS/UEFI 配置**：启用 Wake on LAN 选项 +- **macOS 配置**：`sudo pmset -a womp 1` 启用 WOL +- **网络可达**：发送方与目标在同一 LAN 或通过路由器正确路由 + +## Use Cases +- 服务器远程开机（不派人到机房按电源键） +- 配合 [[pmset]] 实现完整远程电源生命周期管理 + +## Related Concepts +- [[pmset]]：`pmset -a womp 1` 是 macOS WOL 启用命令 +- [[caffeinate]]：WOL 唤醒后可用 caffeinate 保持活跃 + +## Source +[[Mac-Mini-服务器配置-防止自动锁屏与睡眠]] diff --git a/wiki/concepts/caffeinate.md b/wiki/concepts/caffeinate.md new file mode 100644 index 00000000..6778cfee --- /dev/null +++ b/wiki/concepts/caffeinate.md @@ -0,0 +1,33 @@ +--- +title: "caffeinate" +type: concept +tags: [macos, power-management, cli, server] +date: 2026-03-15 +--- + +## Definition +caffeinate，macOS 内置工具，在指定命令执行期间临时阻止系统进入睡眠状态，不修改系统电源管理设置，执行完毕自动恢复睡眠行为。 + +## Key Commands +| 命令 | 作用 | +|------|------| +| `caffeinate -d` | 防止显示器睡眠 | +| `caffeinate -i` | 防止系统空闲时睡眠 | +| `caffeinate -s` | 防止系统睡眠 | +| `caffeinate -u` | 模拟用户活动（防止睡眠） | +| `caffeinate -d -i -s` | 全开，按 Ctrl+C 停止 | + +## Comparison with pmset +- **pmset**：永久修改系统电源管理设置，重启后保持 +- **caffeinate**：临时防止睡眠，进程结束即恢复，适合一次性任务 + +## Use Cases +- 执行备份、拷贝等长时间任务时临时防止睡眠 +- 远程 SSH 会话中保持系统活跃 + +## Related Concepts +- [[pmset]]：永久电源管理配置 +- [[WOL]]：配合 caffeinate 使用，长时任务后远程唤醒 + +## Source +[[Mac-Mini-服务器配置-防止自动锁屏与睡眠]] diff --git a/wiki/concepts/pmset.md b/wiki/concepts/pmset.md new file mode 100644 index 00000000..d3fb9267 --- /dev/null +++ b/wiki/concepts/pmset.md @@ -0,0 +1,35 @@ +--- +title: "pmset" +type: concept +tags: [macos, power-management, cli, server] +date: 2026-03-15 +--- + +## Definition +pmset，macOS 系统电源管理命令行工具，用于查看和修改 Mac 的电源管理设置，包括睡眠、显示器休眠、待机模式、休眠模式和网络唤醒等行为。 + +## Key Commands +| 命令 | 作用 | 参数 | +|------|------|------| +| `pmset -a sleep 0` | 禁止系统睡眠 | `-a` 所有模式 | +| `pmset -a displaysleep 0` | 禁止显示器关闭 | `-a` 所有模式 | +| `pmset -a standby 0` | 禁止待机模式 | `-a` 所有模式 | +| `pmset -a hibernatemode 0` | 禁止休眠（内存→磁盘） | `-a` 所有模式 | +| `pmset -a womp 1` | 启用网络唤醒（WOL） | `-a` 所有模式 | +| `pmset -g` | 查看当前电源设置 | 全局状态 | + +## Parameters +- `-a`：所有电源模式（电池+电源适配器） +- `-b`：仅电池模式 +- `-c`：仅电源适配器模式 + +## Use Cases +- 无头服务器配置：关闭所有睡眠，确保 SSH/RustDesk 远程访问始终可用 +- WOL 远程开机：配合 `wakeonlan` 命令实现远程开机 + +## Related Concepts +- [[caffeinate]]：临时防止睡眠，不修改系统设置 +- [[WOL]]：Wake-on-LAN，pmset -a womp 1 是其前提条件 + +## Source +[[Mac-Mini-服务器配置-防止自动锁屏与睡眠]] diff --git a/wiki/concepts/增量索引.md b/wiki/concepts/增量索引.md new file mode 100644 index 00000000..2de13a38 --- /dev/null +++ b/wiki/concepts/增量索引.md @@ -0,0 +1,26 @@ +--- +title: "增量索引" +type: concept +tags: [indexing, efficiency, vector-search] +date: 2026-04-16 +--- + +## Definition +基于内容哈希（SHA-256）识别未变化的文件，仅对新增或内容变更的文件重新构建索引，避免对未变化内容重复计算。 + +## Why It Matters +- Embedding API 调用成本高，增量索引可节省 90%+ 的 API 费用 +- 文件监视器实时触发增量索引，保持索引最新 +- 零浪费：每枚 token 都花在真正变化的内容上 + +## Implementation +```python +# 内容哈希 → 对比上次索引记录 +content_hash = sha256(file_content) +if content_hash not in last_index: + embed_and_index(file_content) +``` + +## Connections +- [[memsearch]]：增量索引的具体实现 +- [[向量数据库]]：增量索引的存储后端 diff --git a/wiki/concepts/声音克隆.md b/wiki/concepts/声音克隆.md new file mode 100644 index 00000000..b5057347 --- /dev/null +++ b/wiki/concepts/声音克隆.md @@ -0,0 +1,36 @@ +--- +title: "声音克隆" +type: concept +tags: [ai-voice, voice-cloning, tts] +last_updated: 2026-04-16 +--- + +## Definition +用少量音频样本（2秒-30秒）复制特定音色的技术，使AI能够用克隆的声音生成任意文本的语音，是AI配音的高级能力。 + +## Technical Spectrum +- 最低门槛：AnyVoice（3秒录音） +- 入门：海螺AI（30秒） +- 开源方案：F5-TTS（2秒） +- 企业级：魔音工坊（100句话定制） + +## Key Distinction +- 预设音色：TTSMaker等工具使用官方音库，无法克隆自定义声音 +- 声音克隆：复制你自己的音色或其他特定音色 + +## Quality vs Cost Trade-off +| 工具 | 克隆精度 | 成本 | 商用授权 | +|------|---------|------|---------| +| AnyVoice | 高 | 免费无限 | 免费有限 | +| 海螺AI（国际版） | 高 | 免费有限 | 免费有限 | +| F5-TTS | 高 | 开源免费 | MIT开源 | +| 魔音工坊 | 极高 | 会员+定制费 | 企业授权 | +| ElevenLabs | 极高 | 付费 | 付费商用 | + +## Related Concepts +- [[AI配音]]：声音克隆的上游技术 +- [[ElevenLabs]]：国际顶流，高精度克隆代表 +- [[F5-TTS]]：开源方案，技术流首选 + +## Source +- [[二创视频必不可少-AI配音声音克隆]] diff --git a/wiki/concepts/多因素安全防护.md b/wiki/concepts/多因素安全防护.md new file mode 100644 index 00000000..e178ce2e --- /dev/null +++ b/wiki/concepts/多因素安全防护.md @@ -0,0 +1,24 @@ +--- +title: "多因素安全防护" +type: concept +tags: [security, defense-in-depth, autonomous-agent] +date: 2026-04-16 +--- + +## Definition +多层安全策略叠加，任何单层失效不影响整体安全。在 AI Agent 场景中，专指防止 AI 硬编码密钥、意外泄露隐私的多层防护机制。 + +## AI Agent 特有风险 +AI 会毫无警觉地将 API key 内联写入代码，这是最大安全风险。 + +## 多层防护模型 +1. **预推送钩子**：TruffleHog 在 git push 前扫描所有文件 +2. **本地 Git 暂存**：先推送到私有 Gitea，不直连公开仓库 +3. **CI 扫描管道**：Woodpecker 等 CI 在合并前执行安全扫描 +4. **分支保护**：PR required for main，Agent 无法绕过 +5. **最小权限**：Agent 持有只读权限，写操作需 human review + +## Connections +- [[Self-Healing-Home-Server]]：多因素安全防护的具体实现 +- [[DevSecOps]]：DevOps 安全支柱的具体实践 +- [[TruffleHog]]：第一层防护工具 diff --git a/wiki/concepts/定时晨报.md b/wiki/concepts/定时晨报.md new file mode 100644 index 00000000..6441335e --- /dev/null +++ b/wiki/concepts/定时晨报.md @@ -0,0 +1,43 @@ +--- +title: "定时晨报" +type: concept +tags: [automation, openclaw, daily-routine] +date: 2026-04-16 +--- + +## Definition +Agent 在固定时间自动生成的每日简报，包含天气/日历/系统状态/任务看板等维度信息，通过 Telegram 或 Email 推送。 + +## 标准模板 +``` +### Weather +- 当前条件和预报 + +### Calendars +- 今日事件 +- 冲突标注 + +### System Health +- CPU/RAM/Storage 概览 +- 服务 UP/DOWN 状态 +- ArgoCD 部署状态 +- 24h 内告警 + +### Task Board +- 昨日完成卡片 +- 进行中卡片 +- 阻塞项 + +### Highlights +- 隔夜脑暴亮点 +- 待处理邮件 +- 本周截止日期 +``` + +## 典型触发时间 +- 8:00 AM：工作日开始 +- 23:00 PM：夜间复盘 + +## Connections +- [[Self-Healing-Home-Server]]：晨报的具体实现 +- [[每日复盘]]：互补流程（晚间 vs 早晨） diff --git a/wiki/concepts/忘机消众机.md b/wiki/concepts/忘机消众机.md new file mode 100644 index 00000000..22a5c610 --- /dev/null +++ b/wiki/concepts/忘机消众机.md @@ -0,0 +1,37 @@ +--- +title: "忘机消众机" +type: concept +tags: [wisdom, daoism, social-strategy] +last_updated: 2026-04-16 +--- + +## Definition +"唯忘机可以消众机，唯懵懂可以祓不吉祥。"——忘却世俗机巧可化解周遭算计，大智若愚可消除不祥灾祸。 + +## 核心要素 +- **忘机**：摒弃心机智巧，保持淳朴自然的心态 +- **懵懂**：表面糊涂不谙世故（实为大智若愚） +- **祓不吉祥**：消除不祥与灾祸 + +## 出处 +曾国藩《治心经·诚心篇》："众机骈集，吾心不扰；群疑众难，吾心不摇。唯忘机可以消众机，唯懵懂可以祓不吉祥。" + +## 思想渊源 +- 《庄子》"鸥鹭忘机"典故——忘却世俗机巧，与自然万物和谐共处 +- 老子"大智若愚"——真正智慧看似愚钝 +- 郑板桥"难得糊涂"——同一处世哲学的不同表达 + +## 现代应用 +| 场景 | 积极算计 | 忘机策略 | +|------|---------|---------| +| 职场政治 | 主动站队/打压他人 | 专注本职，不参与派系 | +| 商业竞争 | 刺探对手/制造信息差 | 以产品价值应对，不搞小动作 | +| 人际关系 | 计较得失/精心维护 | 真诚待人，不刻意经营 | + +## Related Concepts +- [[知其不可奈何而安之若命]]：同一哲学体系的不同层面——接纳结果 vs 避免冲突 +- [[和光同尘]]：老子同一思想——收敛锋芒，与世无争 +- [[大智若愚]]：忘机消众机的理论基础 + +## Source +- [[一语点醒梦中人-2026-04-16]] diff --git a/wiki/concepts/混合搜索.md b/wiki/concepts/混合搜索.md new file mode 100644 index 00000000..0d427026 --- /dev/null +++ b/wiki/concepts/混合搜索.md @@ -0,0 +1,29 @@ +--- +title: "混合搜索" +type: concept +tags: [vector-search, information-retrieval, hybrid] +date: 2026-04-16 +--- + +## Definition +融合多种检索方法的搜索策略，通常结合： +1. **Dense Vector**（语义相似度）：理解查询意图 +2. **BM25**（关键词匹配）：捕获精确术语 +3. **RRF**（Reciprocal Rank Fusion）：多结果集融合排序 + +## Why Hybrid Wins +- 纯向量搜索：同义词命中好，但精确术语漏检 +- 纯 BM25：精确术语好，但无法捕捉语义泛化 +- 混合：两者互补，RRF 融合排序 + +## Formula +RRF score for a document d: +``` +RRF(d) = Σ 1/(k + rank_i(d)) +``` +其中 k 通常为 60，rank_i 是第 i 种检索方法的排名。 + +## Connections +- [[memsearch]]：混合搜索的具体实现 +- [[语义搜索]]：混合搜索的组成部分 +- [[Personal-Knowledge-Base-RAG]]：RAG 管道中可使用混合搜索 diff --git a/wiki/concepts/知其不可奈何而安之若命.md b/wiki/concepts/知其不可奈何而安之若命.md new file mode 100644 index 00000000..25c66de6 --- /dev/null +++ b/wiki/concepts/知其不可奈何而安之若命.md @@ -0,0 +1,39 @@ +--- +title: "知其不可奈何而安之若命" +type: concept +tags: [wisdom, daoism, confucianism, mental-state] +last_updated: 2026-04-16 +--- + +## Definition +出自《庄子·内篇·人间世》："自事其心者，哀乐不易施乎前，知其不可奈何而安之若命，德之至也。"——知晓有些事人力无法改变，安然接受如同接受命运，是最高德行。 + +## 核心两部 +1. **知其不可奈何**：清醒认知什么是人力无法改变的（需要智慧判断） +2. **安之若命**：安然接受已定局面，不继续挣扎内耗（需要心态修养） + +## 实践步骤 +1. **明辨"可奈何"与"不可奈何"**：用所有智慧区分能改变和不能改变的 +2. **尽力而为**：在"可奈何"范围内全力以赴 +3. **接纳现实**：停止内心抗拒，与不完美共存 +4. **转变视角**：用宏大长远眼光看困境，当作学习机会 +5. **修养心性**：通过冥想/阅读/自然接触保持内心平静 + +## 关键区分 +- ❌ 消极躺平：放弃努力，等命运安排 +- ✅ 尽人事后听天命：先全力争取，后坦然接受结果 + +## 现代应用 +| 情境 | 错误做法 | "安之若命"做法 | +|------|---------|--------------| +| 项目失败 | 持续抱怨/后悔投入 | 辨析"市场变化不可控"→总结经验→转向新方向 | +| 人际冲突 | 反复纠结对方态度 | 辨析"他人价值观不可控"→专注自己能影响的 | +| 行业变化 | 焦虑未来不确定性 | 辨析"技术趋势不可挡"→主动适应而非抗拒 | + +## Related Concepts +- [[绝处逢生]]：同一哲学体系的不同表达——困境即转机 +- [[忘机消众机]]：在复杂人际环境中的具体应用 +- [[空性智慧]]：佛教版本——一切现象如梦幻泡影 + +## Source +- [[一语点醒梦中人-2026-04-16]] diff --git a/wiki/concepts/纸带交易.md b/wiki/concepts/纸带交易.md new file mode 100644 index 00000000..59224fbf --- /dev/null +++ b/wiki/concepts/纸带交易.md @@ -0,0 +1,26 @@ +--- +title: "纸带交易" +type: concept +tags: [paper-trading, trading-bot, simulation] +date: 2026-04-16 +--- + +## Definition +在真实市场环境中使用假资金（模拟资金）测试交易策略，隔离风险，在实盘前验证策略有效性。 + +## 特点 +- 模拟资金池（如 $10,000） +- 所有交易记录在数据库，实时计算 P&L +- 策略迭代基于历史数据回测 + +## 与实盘对比 +| 维度 | 纸带交易 | 实盘 | +|------|---------|------| +| 资金风险 | 无 | 有 | +| 策略验证 | 必要前提 | 高风险 | +| 心理因素 | 无 | 强烈 | +| 执行速度 | 快 | 受情绪影响 | + +## Connections +- [[Polymarket-Autopilot]]：使用纸带交易的具体实现 +- [[预测市场]]：纸带交易应用的市场类型 diff --git a/wiki/concepts/自愈基础设施.md b/wiki/concepts/自愈基础设施.md new file mode 100644 index 00000000..b6dec93b --- /dev/null +++ b/wiki/concepts/自愈基础设施.md @@ -0,0 +1,26 @@ +--- +title: "自愈基础设施" +type: concept +tags: [infrastructure, autonomous-agent, self-healing] +date: 2026-04-16 +--- + +## Definition +基础设施 Agent 具备检测异常、诊断根因、自主修复的能力，无需人工干预即可恢复正常运行状态。 + +## Self-Healing Actions +- 检测：健康检查探针、告警触发器 +- 诊断：日志分析、指标关联 +- 修复：重启 Pod/扩展资源/修复配置文件/回滚部署 + +## Contrast with Traditional Monitoring +| 维度 | 传统监控 | 自愈基础设施 | +|------|---------|-------------| +| 响应 | 人工告警 | Agent 自主行动 | +| 时效 | 分钟到小时 | 秒级 | +| 可用性 | 有人待命 | 24/7 | + +## Connections +- [[Self-Healing-Home-Server]]：自愈基础设施的具体实现案例 +- [[Self-Healing-Systems]]：已有相关概念页面 +- [[Prometheus]]：健康指标采集层 diff --git a/wiki/concepts/语义搜索.md b/wiki/concepts/语义搜索.md new file mode 100644 index 00000000..e1c8d68f --- /dev/null +++ b/wiki/concepts/语义搜索.md @@ -0,0 +1,25 @@ +--- +title: "语义搜索" +type: concept +tags: [vector-search, memory, ai-tools] +date: 2026-04-16 +--- + +## Definition +通过向量表示（Embedding）理解查询和文档的语义含义，而非字面关键词匹配，实现"按意思查找"而非"按字找词"。 + +## Example +查询"what caching solution did we pick?" 能找到讨论 Redis/Memcached 决策的记忆，即使记忆文件中从未出现 "caching" 一词。 + +## vs 关键词搜索 +| 维度 | 关键词搜索 | 语义搜索 | +|------|-----------|----------| +| 原理 | 倒排索引 BM25 | 向量相似度 | +| 匹配 | 精确词项 | 语义最近邻 | +| 同义词 | 漏检 | 命中 | +| 泛化 | 差 | 强 | + +## Connections +- [[memsearch]]：语义搜索实现工具 +- [[混合搜索]]：语义搜索与关键词搜索的融合 +- [[QMD]]：BM25 关键词搜索工具（与语义搜索互补） diff --git a/wiki/concepts/超级个体.md b/wiki/concepts/超级个体.md index 6f90d281..0765d202 100644 --- a/wiki/concepts/超级个体.md +++ b/wiki/concepts/超级个体.md @@ -1,26 +1,32 @@ --- title: "超级个体" type: concept -tags: [AI, 个人效率, 能力结构, 超级个体] -last_updated: 2026-04-15 +tags: [ai-empowerment, solo-founder, productivity, 个人效率, 能力结构] +last_updated: 2026-04-16 --- ## Definition -超级个体：在某个领域能做到八九十分的个体，通过 AI 放大横向扩展能力，同时在多个领域拉到六七十分。核心成因不是 AI，而是本就掌握"把事情做对"的方法和能力（提问能力、模糊信息判断能力、模块化/流程化能力）。 +某领域八九十分者用AI横向扩展能力边界。AI是充分非必要条件——不是AI让你变强，而是你已经强，AI放大你的能力。 -## Key Claims -- 超级个体的成因 = 方法论能力（内因）+ AI 工具（外因），AI 是充分条件而非必要条件 -- 没有方法论能力的人：被工具化，嵌入 AI 流程，而非真正用好 AI -- [[AI产品经理]] 的案例：某 HRBP 观察到，能用好 AI 的人本来就具备高效做事的底层能力 +## Core Formula +超级个体 = 领域专家（80-90分）+ AI工具放大 -## 与 AI 的关系 -- AI 浪潮 = 超级个体的放大器，而非平庸者的救星 -- [[AI产品经理]] = 超级个体在产品管理领域的具体形态 -- 贴身使用 AI、积累 know-how、等待质变时刻嵌入漩涡 +## Key Distinction +- ❌ 错误路径：普通人 + AI = 超级个体（AI是充分条件） +- ✅ 正确路径：领域强人 + AI = 超级个体（AI是放大器） -## Connections -- [[AI产品经理]] ← 具体领域 -- [[不会Gemini的产品经理真的要被淘汰了]] ← 来源 -- [[精准表达]] ← 底层能力 -- [[结构化思维]] ← 底层能力 -- [[AI嵌入工作流]] ← 实践方式 +## Required Prerequisites +- 某领域有扎实基础（能判断什么是真正好的） +- 精准表达能力（将模糊想法转化为清晰结构） +- 市场洞察力（知道什么值得做） + +## Related Concepts +- [[AI产品经理]]：精准表达 + 市场洞察的典型结合 +- [[品味]]：AI时代真正的护城河，能判断什么是真正好的 +- [[端到端]]：从idea到product的完整闭环能力 + +## Source +- [[不会Gemini的产品经理真的要被淘汰了-附保姆级PRD生成指南]] + +## Contradiction +- 与"AI降低门槛"叙事冲突：AI降低了工具使用门槛，但判断力门槛未降低反而提高 diff --git a/wiki/concepts/邮件分类.md b/wiki/concepts/邮件分类.md new file mode 100644 index 00000000..584daf3d --- /dev/null +++ b/wiki/concepts/邮件分类.md @@ -0,0 +1,25 @@ +--- +title: "邮件分类" +type: concept +tags: [automation, email, openclaw, gog] +date: 2026-04-16 +--- + +## Definition +Agent 自动扫描 Gmail 收件箱，对邮件进行标签标注（待处理/归档/加星标）、噪音归档，并根据发件人或关键词触发相应工作流。 + +## 典型规则 +| 条件 | 操作 | +|------|------| +| 促销/新闻邮件 | 自动归档 | +| 包含"urgent"关键词 | 标注红色标签 + 置顶 | +| 已知联系人 | 归类到对应联系人标签 | +| 无已知规则 | 保留在收件箱待处理 | + +## 实现依赖 +- [[gog-CLI]]：Gmail API 访问 +- Cron job 每小时执行一次 + +## Connections +- [[Self-Healing-Home-Server]]：邮件分类是晨报前的数据准备步骤 +- [[gog-CLI]]：Gmail 访问工具 diff --git a/wiki/concepts/预测市场.md b/wiki/concepts/预测市场.md new file mode 100644 index 00000000..13291c88 --- /dev/null +++ b/wiki/concepts/预测市场.md @@ -0,0 +1,26 @@ +--- +title: "预测市场" +type: concept +tags: [trading, crypto, forecasting] +date: 2026-04-16 +--- + +## Definition +允许用户通过交易事件结果概率来表达预测的市场机制，YES 概率上升意味着市场对该结果的信心增强。 + +## Polymarket 特点 +- 二元市场（YES/NO）为主 +- 基于加密货币结算 +- API 提供价格/成交量/价差等实时数据 + +## 关键指标 +| 指标 | 含义 | +|------|------| +| 概率 | YES 的市场定价（0-1） | +| 成交量 | 市场活跃度 | +| 价差 | YES+NO 通常≈1，>1 有套利机会 | +| 交易量突增 | 趋势信号 | + +## Connections +- [[Polymarket]]：预测市场平台 +- [[Polymarket-Autopilot]]：基于预测市场数据的自动化策略交易 diff --git a/wiki/concepts/飘风不终朝.md b/wiki/concepts/飘风不终朝.md new file mode 100644 index 00000000..0765af29 --- /dev/null +++ b/wiki/concepts/飘风不终朝.md @@ -0,0 +1,27 @@ +--- +title: "飘风不终朝" +type: concept +tags: [wisdom, daoism, impermanence] +last_updated: 2026-04-16 +--- + +## Definition +"飘风不终朝，骤雨不终日。"——狂风不会持续一早晨，暴雨不会持续一整天。比喻困境终会过去。 + +## 出处 +《老子·第二十三章》 + +## 跨文化对照 +- 中文：飘风不终朝，骤雨不终日 +- 英文：This too shall pass（异曲同工） +- 佛学版：一切有为法如梦幻泡影露水电 + +## 实践意义 +困境是暂时的，不应被当下的痛苦淹没判断力。用时间换空间——等待而非放弃，休息而非退缩。 + +## Related Concepts +- [[知其不可奈何而安之若命]]：困境期间的内在心态管理 +- [[绝处逢生]]：困境之后必有转机 + +## Source +- [[一语点醒梦中人-2026-04-16]] diff --git a/wiki/index.md b/wiki/index.md index 38f622be..fc7dbbc8 100644 --- a/wiki/index.md +++ b/wiki/index.md @@ -544,3 +544,15 @@ - [Recurrence-Count](concepts/Recurrence-Count.md) — 重复次数计数器，区分偶发错误与系统性问题 - [每日复盘](concepts/每日复盘.md) — 23:00 定时复盘流程，self-improving 触发机制 - [记忆断层](concepts/记忆断层.md) — 无对话日 memory 文件缺失问题，Session 启动时强制创建解决 + +## Sources (2026-04-16 Batch 9) +- [Obsidian 高效指南：我常用的插件与实用技巧](sources/Obsidian高效指南-我常用的插件与实用技巧.md) — Tasks/Dataview/Templater/QuickAdd 四大插件组合；双向链接+每日笔记形成知识管理闭环；Dataview 查询实现笔记资产盘活 +- [2025 年 11 个神级 AI 开源平替，GitHub 杀疯了](sources/2025年11个神级AI开源平替-GitHub杀疯了.md) — DeepSeek R1/Qwen3/Flux/HunyuanVideo/OpenManus/Cline/n8n/Dify/Perplexica；国产开源 LLM 已领先；Flux 人体解剖学最正确 +- [AI 解决方案专家培训课程](sources/AI解决方案专家培训课程.md) — Coze 平台多行业 Agent Demo：金融/医疗/教育/电商/HR/客服；Bot+Workflow 两种构建形态；低代码快速搭建企业 AI 应用 +- [TK美国面单授权及操作流程](sources/TK美国面单授权及操作流程.md) — TikTok Shop 美国市场面单授权流程截图（6张）；Zipline 图床托管；跨境电商运营前置步骤 +- [Ubuntu Server 科学上网配置指南](sources/Ubuntu-Server科学上网配置指南.md) — ProxyChains（终端命令）+ Git 全局配置 + systemd Docker Daemon 代理 + ~/.docker/config.json 容器内代理；分层代理架构 + +## Concepts (2026-04-16 Batch 9) +- [ProxyChains](concepts/ProxyChains.md) — 终端命令强制走 SOCKS5 代理；/etc/proxychains4.conf 配置；socks5h:// 防 DNS 污染 +- [SOCKS5 代理](concepts/SOCKS5代理.md) — socks5 vs socks5h vs HTTP 代理对比；代理服务器 DNS 解析防止污染 +- [Docker Daemon 代理](concepts/Docker-Daemon代理.md) — systemd 环境变量注入；docker info 验证；vs 容器内应用代理 diff --git a/wiki/log.md b/wiki/log.md index 46689548..cc4f98a7 100644 --- a/wiki/log.md +++ b/wiki/log.md @@ -369,3 +369,11 @@ Created: 3 source pages, 3 entity pages (LaunchDarkly, HP, Christian Dior), 5 co ## [2026-04-16] ingest | Clonezilla 对 Ubuntu Server 进行全盘镜像备份 ## [2026-04-16] ingest | Cursor 2.0 初学者使用指南 ## [2026-04-16] ingest | GitHub 上 5000 人收藏的 Vibe Coding 神级指南 + +## [2026-04-16] Batch 9 | 5个文档摄取完成 +- Obsidian高效指南（插件生态） +- 2025年11个AI开源平替（11类开源AI工具） +- AI解决方案专家培训课程（Coze平台） +- TK美国面单授权（跨境电商） +- Ubuntu Server科学上网（ProxyChains/SOCKS5代理/Docker Daemon代理） +- 新增 concepts：ProxyChains、SOCKS5代理、Docker Daemon代理 diff --git a/wiki/sources/2025年11个神级AI开源平替-GitHub杀疯了.md b/wiki/sources/2025年11个神级AI开源平替-GitHub杀疯了.md new file mode 100644 index 00000000..35217939 --- /dev/null +++ b/wiki/sources/2025年11个神级AI开源平替-GitHub杀疯了.md @@ -0,0 +1,63 @@ +--- +title: "2025 年 11 个神级 AI 开源平替，GitHub 杀疯了" +type: source +tags: [AI, 开源, GitHub, LLM, AI生图, AI生视频, AI智能体] +date: 2026-01-01 +--- + +## Source File +- [[raw/AI/2025 年 11 个神级 AI 开源平替，GitHub 杀疯了。.md]] + +## Summary +- 核心主题：2025 年 GitHub 热门 AI 开源项目盘点，覆盖 11 个细分领域 +- 问题域：寻找闭源 AI 产品的开源替代方案 +- 方法/机制：按领域分类横向对比，每个领域推荐 1-2 个最具代表性的开源项目 +- 结论/价值：国产开源模型（DeepSeek/Qwen）在 LLM 赛道已领先；Flux 在 AI 生图人体解剖学最正确；HunyuanVideo 是开源最大参数量视频生成模型 + +## Key Claims + +### LLM（大语言模型） +- DeepSeek R1：开源首个 o1 级深度推理模型，差异化竞争破壁者 +- Qwen 3：全尺寸覆盖 + 极致工具调用，开源界六边形战士 +- 智谱 GLM、Kimi K2、MiniMax 构成国产第二梯队 + +### AI 生图 +- Flux：前 SD 核心团队出品，人体解剖学最正确的开源模型，指尖细节超过 Midjourney +- Stable Diffusion 3.5：LoRA/ControlNet 生态最丰富，特定角色/姿势控制首选 + +### AI 生视频 +- HunyuanVideo（混元视频）：开源界参数量最大视频生成模型，中文 Prompt 理解天花板，动作连贯性强 + +### 通用智能体 +- OpenManus：Manus 开源平替，5 万 Star，规划→执行→循环反馈，Browser-use/Playwright 驱动 + +### AI Coding +- Cline：VS Code 最强开源自主编程插件，MCP 扩展，敏感操作需用户授权 + +### 智能体工作流 +- n8n：16 万 Star，拖拽节点自动化，LangChain 节点集成，私有部署开源版 Zapier +- Dify：LLM 应用开发平台，可视化知识库机器人搭建 + +### AI 搜索 +- Perplexica：2.8K Star，Perplexity 开源平替，SearXNG 搜索源，支持本地大模型 + +## Key Concepts +- [[开源平替]]：以开源项目替代闭源商业产品的策略 +- [[HunyuanVideo]]：腾讯混元视频，开源最大参数量视频生成模型 +- [[OpenManus]]：通用智能体开源方案，规划-执行-反馈循环 +- [[Cline]]：VS Code AI 编程插件，Cursor 开源平替 +- [[Perplexica]]：AI 搜索引擎开源实现，SearXNG + 本地 LLM + +## Key Entities +- [[DeepSeek]]：国产开源 LLM 代表，R1 深度推理模型 +- [[Qwen]]：阿里通义千问，开源六边形战士 +- [[Flux]]：AI 生图开源模型，人体解剖学最正确 +- [[n8n]]：工作流自动化开源平台，16 万 Star +- [[Dify]]：LLM 应用开发平台 +- [[Manus]]：AI Agent 领域里程碑产品，2025 年现象级应用 + +## Connections +- [[DeepSeek]] ← 同类竞争 ← [[Qwen]] +- [[n8n]] ← 功能重叠 ← [[Dify]] +- [[OpenManus]] ← 对标 ← [[Manus]] +- [[Cline]] ← 功能重叠 ← [[Cursor]] diff --git a/wiki/sources/AI解决方案专家培训课程.md b/wiki/sources/AI解决方案专家培训课程.md index f4afa940..889d384d 100644 --- a/wiki/sources/AI解决方案专家培训课程.md +++ b/wiki/sources/AI解决方案专家培训课程.md @@ -1,31 +1,33 @@ --- -title: "AI解决方案专家培训课程" +title: "AI 解决方案专家培训课程" type: source -tags: [ai, coze, agent, workflow] +tags: [coze, AI Agent, 解决方案, 培训] date: 2025-06-20 --- ## Source File -- raw/AI/AI 解决方案专家培训课程.md +- [[raw/AI/AI 解决方案专家培训课程.md]] ## Summary -- 核心主题：Coze（扣子）平台 Agent Demo 全景展示 -- 问题域：AI Agent 在多个行业的落地场景与工作流设计 -- 方法/机制：通过 Coze 平台创建多类型 Agent（问答/工作流/对话/客服等），覆盖金融、医疗、教育、电商、泛娱乐等 8 大行业 -- 结论/价值：展示 Coze 平台从 0 到 1 构建行业 Agent 的完整路径 +- 核心主题：Coze（扣子）平台 AI Agent 开发培训课程案例集 +- 问题域：展示 Coze 平台多行业 AI Agent 和工作流设计能力 +- 方法/机制：通过 Coze 中国版/国际版平台 Demo，涵盖金融、医疗、教育、电商、HR、客服等行业场景 +- 结论/价值：Coze 是企业级 AI Agent 快速搭建的低代码平台，Workflow+Bot 组合覆盖大多数业务场景 ## Key Claims -- Coze 平台支持国内版（coze.cn）和海外版（coze.com） -- Agent 类型覆盖：单 Bot 对话、Workflow 工作流、表格问答、拍照搜视频、在线问诊等 -- 行业覆盖：金融（客户分层营销/智能客服）、医疗（影像识别/分诊）、教育（知识库问答/组卷出题/培训对练）、电商（混剪助手/在线换衣）、泛娱乐（AI证件照/视频生成）、HR（招聘打分/面试对话） -- 工作流 Demo 可视化编排，非技术用户也能快速搭建 +- Coze 中国版（coze.cn）和国际版（coze.com）功能基本对齐，支持 Bot 和 Workflow 两种形态 +- 金融场景：客户分层营销助手、智能客服 Agent，支撑企业级决策 +- 教育场景：拍照搜视频、组卷出题、知识点掌握评估，覆盖学习全流程 +- 医疗场景：影像图片识别 + 在线问诊，AI 辅助诊断 +- 电商场景：混剪助手、在线换衣、直播间自动回复，覆盖营销全链路 +- HR 场景：AI 面试对练、培训对练，标准化招聘流程 +- 客服场景：AI 销售、在线客服助教，降低人工成本 ## Key Entities -- [[Coze]]：字节跳动 AI Agent 平台（国内版 coze.cn，海外版 coze.com） -- [[Coze工作流]]：可视化编排多节点 AI 任务的机制 +- [[Coze]]：字节跳动 AI Agent 开发平台，低代码/无代码构建 Bot 和 Workflow +- [[Coze Workflow]]：Coze 可视化业务流程编排引擎 +- [[Coze Bot]]：Coze 对话型 AI Agent 构建形态 ## Connections -- [[Coze]] ← 平台基础 -- [[Coze工作流]] ← 编排机制 - -## Contradictions +- [[Coze Bot]] ← 构成 ← [[Coze]] +- [[Coze Workflow]] ← 构成 ← [[Coze]] diff --git a/wiki/sources/AWS-CloudFormation-StackSets-多账户集中日志监控.md b/wiki/sources/AWS-CloudFormation-StackSets-多账户集中日志监控.md new file mode 100644 index 00000000..73a118cc --- /dev/null +++ b/wiki/sources/AWS-CloudFormation-StackSets-多账户集中日志监控.md @@ -0,0 +1,49 @@ +--- +title: "AWS CloudFormation StackSets 多账户集中日志监控" +type: source +tags: [aws, devops, iac, cloudwatch, eventbridge] +date: 2025-10-25 +--- + +## Source File +- [[raw/Cloud & DevOps/How to Simplify Multi-Account Deployments Monitoring Centralized Logs for AWS CloudFormation StackSets.md]] + +## Summary +- 核心主题：AWS 多账户环境下 CloudFormation StackSets 部署的集中日志监控方案 +- 问题域：多账户 IaC 部署时，逐账户登录排查故障的运维负担 +- 方法/机制：EventBridge 跨账户事件转发 + CloudWatch Logs 集中存储 + CloudWatch Logs Insights 查询 +- 结论/价值：一个管理账户统一视图，覆盖全部成员账户的 StackSets 事件，缩短故障定位时间 + +## Key Claims +- AWS Organizations 多账户结构下，StackSets 可跨账户部署基础设施，但缺乏集中监控 +- EventBridge 规则在每个成员账户捕获 CloudFormation 事件并转发至管理账户自定义事件总线 +- CloudWatch Logs Insights 支持跨账户查询，提供失败堆栈操作、账户分布、资源类型等结构化分析 +- 两张 CloudFormation 模板（log-setup-management.yaml + common-resources-stackset.yaml）实现全自动化部署 + +## Key Quotes +> "When a critical security baseline deployed across 50 accounts suddenly starts failing, teams face the daunting task of logging into each account individually to understand what went wrong." — AWS DevOps Blog，描述多账户运维的核心痛点 + +## Key Concepts +- [[CloudFormation StackSets]]：跨 AWS 账户和区域部署 IaC 的托管服务 +- [[EventBridge]]：AWS 事件总线，支持跨账户事件路由 +- [[CloudWatch Logs]]：AWS 日志存储与查询服务 +- [[CloudWatch Logs Insights]]：结构化日志分析查询语言 +- [[AWS Organizations]]：AWS 多账户组织管理框架 +- [[IaC]]：Infrastructure as Code，基础设施即代码 + +## Key Entities +- [[AWS]]：云服务商，StackSets/EventBridge/CloudWatch 服务的提供方 + +## Connections +- [[AWS]] ← 提供基础设施 ← [[CloudFormation StackSets]] +- [[CloudFormation StackSets]] ← 事件来源 ← [[EventBridge]] +- [[EventBridge]] ← 跨账户转发 ← [[CloudWatch Logs]] +- [[CloudWatch Logs]] ← 查询分析 ← [[CloudWatch Logs Insights]] + +## Contradictions +- 无 + +## Metadata +- 来源：AWS DevOps & Developer Productivity Blog +- URL：https://aws.amazon.com/blogs/devops/how-to-simplify-multi-account-deployments-monitoring-centralized-logs-for-aws-cloudformation-stacksets/ +- 模板：log-setup-management.yaml + common-resources-stackset.yaml（GitHub aws-cloudformation-templates 仓库） diff --git a/wiki/sources/Autonomous-Educational-Game-Development-Pipeline.md b/wiki/sources/Autonomous-Educational-Game-Development-Pipeline.md new file mode 100644 index 00000000..8a5861a4 --- /dev/null +++ b/wiki/sources/Autonomous-Educational-Game-Development-Pipeline.md @@ -0,0 +1,44 @@ +--- +title: "Autonomous Educational Game Development Pipeline" +type: source +tags: [game-development, autonomous-agent, openclaw-usecase] +date: 2026-04-16 +--- + +## Source File +- [[raw/Agent/usecases/autonomous-game-dev-pipeline.md]] + +## Summary +- 核心主题：OpenClaw Agent 作为游戏开发智能体，自主管道生命周期管理（创建/修复/部署） +- 问题域：独立开发者手工开发 40+ 教育游戏速度太慢，维护一致性困难 +- 方法/机制：Bugs First 策略 + Round Robin 队列 + 标准化设计规则 + Git 分支工作流；Agent 自主选择→实现→注册→文档→部署，每 7 分钟完成一个游戏或修复 +- 结论/价值：将游戏开发速度提升至每 7 分钟一个新游戏或修复，已成功生产 41+ 游戏 + +## Key Claims +- Bugs First 强制优先级：Agent 必须先修复 bugs/ 目录下第一个文件，才可处理新游戏 +- 每 7 分钟一个游戏或修复的产出速度，管道已稳定运行 +- 游戏需注册到 public/js/games-list.json 才会在首页显示 +- 设计规则强制纯 HTML/CSS/JS（无框架）、移动优先、离线可用 +- 产出：elbebe.co — 一个面向拉丁美洲儿童的西班牙语教育游戏门户 + +## Key Quotes +> "Bugs First! If the bugs/ folder has content, your only priority is to fix the first bug in alphabetical order." + +> "This pipeline is capable of producing 1 new game or bugfix every 7 minutes." + +## Key Concepts +- [[Bugs-First-Policy]]：Agent 强制优先处理 bugs/ 队列中的第一个文件，阻止 feature 开发冲动 +- [[Round-Robin-Queue]]：跨年龄段平衡分配游戏开发任务的策略 +- [[Conventional-Commits]]：语义化提交格式（feat/fix），用于自动生成 CHANGELOG +- [[Git-Branch-Workflow]]：feature/[game-id] 分支 → PR → master → 自动化发布 + +## Key Entities +- [[El-Bebe-Games]]：拉丁美洲儿童教育游戏网站，游戏产出实体，GitHub 为 duberblockito/elbebe +- [[LANero]]：项目创始人背景，"LANero of the old school" 创作者 + +## Connections +- [[OpenClaw]] ← 平台 ← [[Autonomous-Educational-Game-Development-Pipeline]] +- [[Self-Healing-Systems]] ← 类似模式 ← [[Autonomous-Educational-Game-Development-Pipeline]]（自动修复优先） +- [[Vibe-Kanban]] ← 任务管理 ← [[Autonomous-Educational-Game-Development-Pipeline]] + +## Contradictions diff --git a/wiki/sources/Mac-Mini-服务器配置-防止自动锁屏与睡眠.md b/wiki/sources/Mac-Mini-服务器配置-防止自动锁屏与睡眠.md new file mode 100644 index 00000000..62176331 --- /dev/null +++ b/wiki/sources/Mac-Mini-服务器配置-防止自动锁屏与睡眠.md @@ -0,0 +1,42 @@ +--- +title: "Mac Mini 服务器配置：防止自动锁屏与睡眠" +type: source +tags: [macos, server, homelab, remote-access] +date: 2026-03-15 +--- + +## Source File +- [[raw/Home Office/Mac-Mini-服务器配置-防止自动锁屏与睡眠.md]] + +## Summary +- 核心主题：Mac Mini 作为无头服务器运行时，防止自动锁屏和睡眠的配置方案 +- 问题域：关闭显示器后 Mac Mini 自动锁屏或进入睡眠，导致远程桌面（RustDesk/VNC）无法连接 +- 方法/机制：`pmset` 系统电源管理命令集；`caffeinate` 临时防止睡眠工具 +- 结论/价值：通过 `pmset -a sleep 0 displaysleep 0 standby 0 hibernatemode 0` 彻底关闭睡眠，配合 WOL 实现远程唤醒 + +## Key Claims +- `pmset -a sleep 0` 禁止系统睡眠，`-a` 参数表示应用于所有电源模式（电池和电源适配器） +- `pmset -a displaysleep 0` 禁止显示器关闭，适合接显示器远程访问场景 +- `pmset -a standby 0` 禁止待机模式（内存供电暂停） +- `pmset -a hibernatemode 0` 禁止休眠（内存镜像保存至磁盘） +- `pmset -a womp 1` 启用网络唤醒（WOL，Wake-on-LAN），远程开机 +- `caffeinate -d -i -s` 临时防止睡眠，不修改系统设置，按 Ctrl+C 停止 + +## Key Concepts +- [[pmset]]：macOS 系统电源管理命令行工具 +- [[caffeinate]]：macOS 临时防止系统睡眠的工具 +- [[WOL]]：Wake-on-LAN，网络唤醒协议 + +## Key Entities +- [[Mac Mini]]：Apple Mac Mini，作为家庭服务器使用 + +## Connections +- [[Mac Mini]] ← 配置目标 ← [[pmset]] +- [[pmset]] ← 临时方案 ← [[caffeinate]] + +## Contradictions +- 无 + +## Metadata +- 来源：个人实践笔记 +- 标签：macos、server、homelab、remote-access diff --git a/wiki/sources/Obsidian高效指南-我常用的插件与实用技巧.md b/wiki/sources/Obsidian高效指南-我常用的插件与实用技巧.md new file mode 100644 index 00000000..a2e69de3 --- /dev/null +++ b/wiki/sources/Obsidian高效指南-我常用的插件与实用技巧.md @@ -0,0 +1,40 @@ +--- +title: "Obsidian 高效指南：我常用的插件与实用技巧" +type: source +tags: [obsidian, 插件, 知识管理] +date: 2025-03-13 +--- + +## Source File +- [[raw/Others/Obsidian 高效指南：我常用的插件与实用技巧.md]] + +## Summary +- 核心主题：Obsidian 插件生态与高效使用技巧 +- 问题域：如何将 Obsidian 打造成完整的知识管理系统 +- 方法/机制：Tasks（任务管理）、Dataview（数据查询）、Templater（模板）、QuickAdd（快速记录）+ 双向链接 + 每日笔记 +- 结论/价值：插件组合形成信息管理闭环，Dataview 查询实现笔记资产盘活 + +## Key Claims +- Tasks 插件将待办事项整合进笔记系统，支持日期提醒、优先级、标签分类和查询语法 +- Dataview 将笔记转化为数据库，支持按时间/标签/关键词筛选，提升检索效率 +- Templater 预设模板统一笔记结构，消除重复操作 +- QuickAdd 快捷键快速创建笔记，适合捕捉瞬时想法 +- 双向链接构建个人知识网络，比传统分类更灵活 +- 每日笔记结合 Templater 形成"早计划-晚复盘"节奏 + +## Key Concepts +- [[Obsidian Tasks]]：待办事项管理插件，日程整合进 PKM +- [[Obsidian Dataview]]：笔记数据库化查询插件，类 SQL 语法 +- [[Obsidian Templater]]：动态模板引擎，支持变量和条件逻辑 +- [[Obsidian QuickAdd]]：快捷键快速记录插件 +- [[双向链接]]：笔记间双向引用，构建知识网络 +- [[每日笔记]]：Daily Notes，日期驱动的工作流锚点 + +## Key Entities +- [[Obsidian]]：本地优先 Markdown PKM 工具 + +## Connections +- [[Obsidian Dataview]] ← 依赖 ← [[双向链接]] +- [[Obsidian Templater]] ← 支撑 ← [[每日笔记]] +- [[Obsidian Tasks]] ← 整合进 ← [[Obsidian]] +- [[Obsidian QuickAdd]] ← 整合进 ← [[Obsidian]] diff --git a/wiki/sources/Polymarket-Autopilot.md b/wiki/sources/Polymarket-Autopilot.md new file mode 100644 index 00000000..467572c2 --- /dev/null +++ b/wiki/sources/Polymarket-Autopilot.md @@ -0,0 +1,42 @@ +--- +title: "Polymarket Autopilot: Automated Paper Trading" +type: source +tags: [polymarket, paper-trading, trading-bot, openclaw-usecase] +date: 2026-04-16 +--- + +## Source File +- [[raw/Agent/usecases/polymarket-autopilot.md]] + +## Summary +- 核心主题：OpenClaw Agent 自动化预测市场模拟交易（Paper Trading），执行趋势跟踪和反向交易策略 +- 问题域：手动监控预测市场耗时长、错过机会、情绪化决策；实盘测试策略风险高 +- 方法/机制：Polymarket API 监控市场数据 → 执行 Paper Trade（模拟交易）→ PostgreSQL 记录 → Discord 每日报告；支持 TAIL/BONDING/SPREAD 三种策略；子 Agent 并行分析多个市场 +- 结论/价值：睡前设置，醒来收到隔夜报告；基于回测结果自动调整策略参数 + +## Key Claims +- 三种核心策略：TAIL（趋势跟踪，>60% 概率+交易量突增）、BONDING（反向交易，过度反应时买入）、SPREAD（套利，YES+NO>1.05 时入场） +- 每日 8:00 Discord 晨报包含：交易日志/P&L/胜率/策略表现/市场洞察 +- 初始模拟资金 $10,000，永不使用真实资金 +- 子 Agent 并行分析多个市场，高峰期效率提升 +- 策略迭代基于回测结果，阈值可调 + +## Key Quotes +> "You want to test and refine trading strategies without risking real capital." + +## Key Concepts +- [[Paper-Trading]]：模拟交易，在真实市场中使用假资金测试策略，隔离风险 +- [[趋势跟踪策略]]：TAIL 策略，识别概率>60%且交易量突增的趋势，顺势入场 +- [[反向交易策略]]：BONDING 策略，在市场对新闻过度反应时反向入场 +- [[套利策略]]：SPREAD 策略，检测 YES+NO 价格总和>1.05 的低效定价 +- [[预测市场]]：Polymarket，基于加密货币的预测市场平台 + +## Key Entities +- [[Polymarket]]：基于加密货币的预测市场平台，支持 API 访问市场数据 + +## Connections +- [[Last30Days]] ← 类似数据驱动方法 ← [[Polymarket-Autopilot]] +- [[Content-Factory]] ← 子 Agent 模式 ← [[Polymarket-Autopilot]]（并行多市场分析） +- [[Market-Research-Product-Factory]] ← 数据分析 ← [[Polymarket-Autopilot]] + +## Contradictions diff --git a/wiki/sources/Scrapy-Playwright-抓取TikTok-Shop-Data.md b/wiki/sources/Scrapy-Playwright-抓取TikTok-Shop-Data.md new file mode 100644 index 00000000..e3ca29cb --- /dev/null +++ b/wiki/sources/Scrapy-Playwright-抓取TikTok-Shop-Data.md @@ -0,0 +1,40 @@ +--- +title: "Scrapy + Playwright 抓取 TikTok Shop Data" +type: source +tags: [scrapy, playwright, tiktok, data-collection, python] +date: 2025-09-29 +--- + +## Source File +- [[raw/跨境电商/Scrapy + Playwright 抓取TikTok Shop Data.md]] + +## Summary +- 核心主题：使用 Scrapy + Scrapy-Playwright 抓取 TikTok Shop 店铺数据 +- 问题域：TikTok Shop 页面为动态渲染，传统 HTTP 请求无法获取数据 +- 方法/机制：Python venv 虚拟环境隔离依赖；scrapy-playwright 驱动 Chromium 渲染动态内容；`scrapy runspider` CLI 运行爬虫 +- 结论/价值：提供 Docker 容器化部署配置（venv + PATH 环境变量）；Playwright Chromium 替代 requests + Selenium 组合 + +## Key Claims +- Python venv 虚拟环境是管理 Scrapy/Playwright 依赖的最佳实践，避免全局环境污染 +- `scrapy-playwright` 集成包将 Playwright 无头浏览器注册为 Scrapy 下载器中间件 +- `playwright install chromium` 安装无头 Chromium，支持 JavaScript 渲染 +- Docker 容器部署需在 Dockerfile 中预先配置 venv 并设置 PATH + +## Key Concepts +- [[Scrapy]]：Python 开源爬虫框架，异步结构化抓取，支持 Item Pipeline +- [[Playwright]]：Microsoft 浏览器自动化工具，支持 Chromium/Firefox/WebKit +- [[电商数据采集]]：TikTok Shop 数据采集的技术栈 + +## Key Entities +- [[TikTok Shop]]：字节跳动旗下电商平台，数据采集目标 + +## Connections +- [[Scrapy]] ← 中间件整合 ← [[Playwright]] +- [[Scrapy]] → 输出结构化数据 → [[电商数据采集]] + +## Contradictions +- 无 + +## Metadata +- 来源：个人实践笔记 +- 标签：scrapy、playwright、tiktok diff --git a/wiki/sources/Self-Healing-Home-Server.md b/wiki/sources/Self-Healing-Home-Server.md new file mode 100644 index 00000000..0a20481c --- /dev/null +++ b/wiki/sources/Self-Healing-Home-Server.md @@ -0,0 +1,48 @@ +--- +title: "Self-Healing Home Server & Infrastructure Management" +type: source +tags: [self-healing, infrastructure, openclaw, home-lab] +date: 2026-04-16 +--- + +## Source File +- [[raw/Agent/usecases/self-healing-home-server.md]] + +## Summary +- 核心主题：OpenClaw 作为家庭基础设施的自主运维 Agent（代号 Reef），实现 24/7 无人值守管理 +- 问题域：家庭服务器需 24 小时待命、证书过期、磁盘满、服务崩溃、凌晨故障需人工 SSH 处理 +- 方法/机制：SSH 访问内网机器 + 定时 Cron 任务 + 1Password 密钥管理 + K8s/kubectl + Terraform/Ansible；多层安全防护（TruffleHog 预推送钩子 + 本地 Gitea + CI 扫描） +- 结论/价值：Agent 可在用户察觉前检测、诊断并修复问题；每日晨报自动汇总系统状态、日历、天气、任务看板 + +## Key Claims +- AI 会硬编码密钥（最大安全风险），必须强制预推送钩子 + 密钥扫描 +- 本地优先 Git 策略：必须通过私有 Gitea 暂存 + CI 扫描后才可推送公开仓库 +- Cron 任务是真正的产品：定时健康检查、邮件分类、晨报比临时命令更有日常价值 +- 知识提取随时间复利：5,000+ 条笔记的用户从中提取了 49,079 条原子事实 + +## Key Quotes +> "AI assistants will happily hardcode secrets. They sometimes don't have the same instincts humans do." + +> "Cron jobs are the real product." + +## Key Concepts +- [[自愈基础设施]]：健康检查 + 自动诊断 + 自主修复（重启 Pod/扩展资源/修复配置） +- [[基础设施即代码]]：Terraform（基础设施定义）+ Ansible（配置管理）+ Kubernetes 清单 +- [[多因素安全防护]]：TruffleHog 预推送钩子 + 本地 Gitea + CI 扫描 + 分支保护 + 最小权限 +- [[定时晨报]]：每日 8:00 自动生成天气/日历/系统状态/任务看板摘要 +- [[邮件分类]]：Gmail 自动标签标注、归档噪音、标注待处理项 + +## Key Entities +- [[Nathan-Reef]]：OpenClaw Showcase 用户，Home Server Agent "Reef" 的作者，5,000+ Obsidian 笔记，15 个活跃 Cron 任务 +- [[TruffleHog]]：Git 预推送密钥扫描工具，检测代码/配置中的硬编码密钥 +- [[K3s]]：轻量级 Kubernetes，用于家庭集群管理 +- [[Gitea]]：自托管 Git 服务，家庭实验室私有代码暂存区 + +## Connections +- [[OpenClaw]] ← 平台 ← [[Self-Healing-Home-Server]] +- [[Autonomous-Project-Management]] ← 类似自主性 ← [[Self-Healing-Home-Server]] +- [[Autonomous-Educational-Game-Development-Pipeline]] ← 共享 Bugs-First 模式 ← [[Self-Healing-Home-Server]] +- [[1Password]] ← 密钥管理 ← [[Self-Healing-Home-Server]] +- [[Prometheus]] ← 健康监控 ← [[Self-Healing-Home-Server]] + +## Contradictions diff --git a/wiki/sources/Semantic-Memory-Search.md b/wiki/sources/Semantic-Memory-Search.md new file mode 100644 index 00000000..f8656e03 --- /dev/null +++ b/wiki/sources/Semantic-Memory-Search.md @@ -0,0 +1,44 @@ +--- +title: "Semantic Memory Search" +type: source +tags: [openclaw, memory, vector-search, milvus] +date: 2026-04-16 +--- + +## Source File +- [[raw/Agent/usecases/semantic-memory-search.md]] + +## Summary +- 核心主题：为 OpenClaw Markdown 记忆文件叠加向量语义搜索能力 +- 问题域：OpenClaw 记忆以纯 Markdown 存储，缺乏语义搜索；grep 只能关键字匹配，无法语义匹配 +- 方法/机制：memsearch（基于 Milvus）提供混合搜索（dense vectors + BM25 + RRF reranking）；SHA-256 内容哈希实现增量索引；支持本地化（无需 API key） +- 结论/价值：用自然语言提问即可找到相关记忆，无需精确关键词；Markdown 始终为唯一真相源 + +## Key Claims +- 混合搜索（语义相似度 + BM25 关键词 + RRF 融合）优于纯向量搜索 +- SHA-256 内容哈希保证只对新增或变更内容重新 Embedding，零浪费 +- 文件监视器自动增量索引，索引始终保持最新 +- 支持任意 Embedding 提供商（OpenAI/Google/Voyager/Ollama/本地） +- Markdown 为唯一真相源，向量索引仅为衍生缓存，可随时重建 + +## Key Quotes +> "Your markdown files are never modified. The vector index is just a derived cache — you can rebuild it anytime with memsearch index." + +## Key Concepts +- [[语义搜索]]：通过向量表示理解语义而非字面匹配，实现"按意思查找" +- [[混合搜索]]：Dense vector（语义）+ BM25（关键词）+ RRF（Reciprocal Rank Fusion 融合）三层检索 +- [[增量索引]]：基于内容哈希（SHA-256）仅对变化文件重新 Embedding +- [[向量数据库]]：Milvus，开源分布式向量数据库，memsearch 后端 + +## Key Entities +- [[memsearch]]：Zilliz 开源 Python CLI/库，为 OpenClaw 记忆提供语义搜索能力 +- [[Milvus]]：memsearch 使用的向量数据库后端 +- [[OpenClaw]]：记忆文件来源，Markdown 为源，memsearch 在其上构建搜索层 + +## Connections +- [[Personal-Knowledge-Base-RAG]] ← 类似架构 ← [[Semantic-Memory-Search]]（均叠加向量搜索层） +- [[QMD]] ← 替代方案 ← [[Semantic-Memory-Search]]（均为 Markdown 提供搜索能力，但 QMD 为 BM25，memsearch 为向量语义） +- [[Memory-in-AI-Agent]] ← 相关 ← [[Semantic-Memory-Search]] + +## Contradictions +- 与 [[QMD]]：QMD 是 BM25 关键词搜索，memsearch 是向量语义搜索；两者可互补而非互斥 diff --git a/wiki/sources/TK美国面单授权及操作流程.md b/wiki/sources/TK美国面单授权及操作流程.md new file mode 100644 index 00000000..c94621c5 --- /dev/null +++ b/wiki/sources/TK美国面单授权及操作流程.md @@ -0,0 +1,27 @@ +--- +title: "TK美国面单授权及操作流程" +type: source +tags: [TikTok, 跨境电商, 面单, TK, 授权] +date: 2025-12-19 +--- + +## Source File +- [[raw/跨境电商/TK美国面单授权及操作流程.md]] + +## Summary +- 核心主题：TikTok Shop 美国市场面单授权与操作流程 +- 问题域：跨境电商卖家如何在 TikTok 美国市场获取和使用面单授权 +- 方法/机制：通过 Zipline 图床托管运营截图，展示面单授权操作步骤 +- 结论/价值：面单授权是 TK 美国市场运营的前置流程，需完成资质认证和授权绑定 + +## Key Claims +- TK 美国面单授权需先完成商家资质认证 +- 授权后可在卖家中心生成官方面单用于履约 +- 操作流程涉及多步页面操作（截图记录共 6 张） + +## Key Entities +- [[TikTok Shop]]：TikTok 电商平台 +- [[TK美国]]：TikTok 美国市场，跨境电商重点区域 + +## Connections +- [[TikTok Shop]] ← 市场 ← [[TK美国]] diff --git a/wiki/sources/Ubuntu-Server科学上网配置指南.md b/wiki/sources/Ubuntu-Server科学上网配置指南.md new file mode 100644 index 00000000..df84e149 --- /dev/null +++ b/wiki/sources/Ubuntu-Server科学上网配置指南.md @@ -0,0 +1,51 @@ +--- +title: "Ubuntu Server 科学上网配置指南" +type: source +tags: [Ubuntu, 科学上网, V2Ray, ProxyChains, Docker, 代理] +date: 2025-12-29 +--- + +## Source File +- [[raw/Home Office/Ubuntu Server科学上网.md]] + +## Summary +- 核心主题：Ubuntu Server 环境下配置科学上网的完整方案 +- 问题域：终端命令/Git/Docker 守护进程/容器内应用如何走代理 +- 方法/机制：分层代理架构——ProxyChains（临时命令）、Git 全局配置（Git 专设）、systemd Docker 代理（镜像拉取）、~/.docker/config.json（容器内应用） +- 结论/价值：不同场景用不同方案，不可混用；Daemon 层面走 systemd，用户层面走环境变量 + +## Key Claims + +### ProxyChains（终端命令级） +- 修改 `/etc/proxychains4.conf` 添加 `socks5 127.0.0.1 10808` +- 任何命令前加 `proxychains4` 前缀即可穿代理：`proxychains4 curl https://google.com` + +### Git 代理配置 +- 设置全局：`git config --global http.proxy 'socks5://127.0.0.1:10808'` +- Docker 守护进程不走用户环境变量，必须通过 systemd 配置 + +### Docker Pull 代理（Daemon 级） +- 创建 `/etc/systemd/system/docker.service.d/http-proxy.conf` +- 添加 `HTTP_PROXY/HTTPS_PROXY/NO_PROXY` 环境变量 +- 必须执行 `systemctl daemon-reload && systemctl restart docker` +- 验证：`docker info | grep -i proxy` + +### Docker 容器内代理（应用级） +- 方案 A（推荐 17.07+）：`~/.docker/config.json` 添加 `proxies.default` +- 方案 B：docker-compose.yml 环境变量 `ALL_PROXY=socks5://172.24.0.1:10808` +- 容器内获取宿主机 IP：`docker exec ip route | awk '/default/ {print $3}'` + +## Key Concepts +- [[ProxyChains]]：终端命令强制走 SOCKS5 代理工具 +- [[SOCKS5 代理]]：支持本地 DNS 解析（socks5h://）的代理协议 +- [[Docker Daemon 代理]]：Docker 守护进程级代理配置，通过 systemd 环境变量注入 +- [[Docker 容器内代理]]：容器应用级代理，通过 ~/.docker/config.json 或 docker-compose environment + +## Key Entities +- [[V2RayN]]：SOCKS5/HTTP 代理客户端（运行在宿主机） +- [[Ubuntu Server]]：Linux 服务器操作系统 + +## Connections +- [[V2RayN]] ← 提供代理 ← [[SOCKS5 代理]] +- [[ProxyChains]] ← 转发至 ← [[SOCKS5 代理]] +- [[Docker Daemon 代理]] ← 配置 ← [[Ubuntu Server]] diff --git a/wiki/sources/arXiv-Paper-Reader.md b/wiki/sources/arXiv-Paper-Reader.md new file mode 100644 index 00000000..75789910 --- /dev/null +++ b/wiki/sources/arXiv-Paper-Reader.md @@ -0,0 +1,38 @@ +--- +title: "arXiv Paper Reader" +type: source +tags: [research, arxiv, openclaw-skill] +date: 2026-04-16 +--- + +## Source File +- [[raw/Agent/usecases/arxiv-paper-reader.md]] + +## Summary +- 核心主题：基于 OpenClaw Agent 的 arXiv 论文阅读助手工作流 +- 问题域：PDF 下载后切换论文丢失上下文、LaTeX 公式难以解析 +- 方法/机制：Prismer AI 的 arxiv-reader skill（3 个工具：arxiv_fetch/arxiv_sections/arxiv_abstract）；Node.js 原生实现无需 Docker；直接从 arXiv 下载并自动扁平化 LaTeX 源码 +- 结论/价值：对话式论文阅读，支持摘要浏览、多篇对比、章节定位、结果缓存 + +## Key Claims +- arxiv-reader skill 无需 Docker 或 Python，通过 Node.js 内置模块独立运行 +- LaTeX 源码自动展平（flatten includes），消除公式解析障碍 +- 多篇论文可并行获取摘要并生成对比表格，按相关性排序 +- 结果本地缓存，回访论文秒级加载 + +## Key Quotes +> "Reading arXiv papers means downloading PDFs, losing context when switching between papers, and struggling to parse dense LaTeX notation." + +## Key Concepts +- [[arXiv-API]]：论文元数据和 PDF 源码获取接口，支持 ID 检索 +- [[LaTeX-Flattening]]：自动解析并合并 LaTeX 源码中的 \include 语句，生成可读文本 +- [[arxiv-reader-skill]]：Prismer 项目开源 skill，包含 fetch/sections/abstract 三个工具 + +## Key Entities +- [[Prismer-AI]]：arxiv-reader skill 的开发方，GitHub 仓库为 Prismer-AI/Prismer + +## Connections +- [[OpenClaw]] ← 平台 ← [[arXiv-Paper-Reader]] +- [[Personal-Knowledge-Base-RAG]] ← 类似工作流 ← [[arXiv-Paper-Reader]] + +## Contradictions diff --git a/wiki/sources/一语点醒梦中人-2026-04-16.md b/wiki/sources/一语点醒梦中人-2026-04-16.md new file mode 100644 index 00000000..aa704913 --- /dev/null +++ b/wiki/sources/一语点醒梦中人-2026-04-16.md @@ -0,0 +1,66 @@ +--- +title: "一语点醒梦中人（2026-04-16新批次）" +type: source +tags: [wisdom, eastern-philosophy, daoism, confucianism, buddhism] +date: 2026-04-16 +--- + +## Source File +- [[raw/AI/一语点醒梦中人.md]] + +## Summary +- 核心主题：东方人生智慧精选——道家、儒家、佛教经典箴言与实践指南 +- 问题域：如何将传统东方智慧应用于现代人生困境（职业瓶颈、困境转化、内心安宁） +- 方法/机制：经典原文 + 多维度解释（出处/含义/实践建议）+ 现代生活对照 +- 结论/价值：东方智慧提供了一整套"绝处逢生"的实践框架，核心是接纳与行动的平衡 + +## Key Claims +- "行到水穷处，坐看云起时"是东方逆境转化的最高智慧——困境即转机 +- "知其不可奈何而安之若命"不是消极认命，而是"尽人事后听天命"的积极接纳 +- "忘机可以消众机"是复杂环境中保全自身的处世智慧 +- 真正的智慧（"大智若愚"）看似愚钝，实则藏锋守拙 + +## Key Quotes +> "知其不可奈何而安之若命，德之至也。" — 《庄子·内篇·人间世》 + +> "唯忘机可以消众机，唯懵懂可以祓不吉祥。" — 曾国藩《治心经·诚心篇》 + +> "一切有为法，如梦幻泡影，如露亦如电，应作如是观。" — 《金刚经》 + +> "大直若屈，大巧若拙，大辩若讷。" — 《老子·第四十五章》 + +## Key Concepts +- [[空性智慧]]：一切有为法如梦幻泡影露水电，不可执着于"自性" +- [[绝处逢生]]："行到水穷处，坐看云起时"，困境即转机的东方智慧 +- [[知其不可奈何而安之若命]]：先尽人事，后听天命，接纳与行动的平衡 +- [[忘机消众机]]：以无争无求、大智若愚的态度应对复杂环境 +- [[和光同尘]]：收敛锋芒，不标新立异，与世无争以保全自身 +- [[飘风不终朝]]：困境终会过去，与西方谚语"This too shall pass"异曲同工 +- [[修行八法]]：守相、藏拙、宁神、扩形、藏锋、控语、修心、慎独 + +## Key Entities +- [[王维]]：唐代"诗佛"，《终南别业》作者，"行到水穷处"典故出处 +- [[曾国藩]]：晚清重臣，《治心经》作者，"忘机消众机"出处 +- [[庄子]]：战国道家代表，"知其不可奈何而安之若命"出处 +- [[孔子]]：儒家至圣，"执两用中"出处 +- [[老子]]：道家始祖，"大巧若拙"/"和光同尘"出处 + +## Connections +- [[su-dongpo-perspective]] ← related_to ← [[一语点醒梦中人]]（同为东方智慧资源） +- [[空性智慧]] ← is_about ← [[金刚经]] +- [[绝处逢生]] ← is_about ← [[王维]] +- [[知其不可奈何而安之若命]] ← is_about ← [[庄子]] + +## Contradictions +- 与西方积极心理学的张力： + - 西方观点：积极行动永远优于被动接纳（"action orientation"） + - 东方智慧：先辨别"可奈何"与"不可奈何"，在"不可奈何"处接纳并非消极 + - 融合点：两者都强调"尽人事"后的心态调整，区别在于对"人事已尽"标准的判定 + +## 现代实践对照 +| 古训 | 现代困境 | 实践建议 | +|------|---------|---------| +| 知其不可奈何而安之若命 | 项目失败/市场变化不可控 | 全力辨别"可改"vs"不可改"，不可改则停止内耗 | +| 忘机消众机 | 职场政治/人际算计 | 以淳朴自然应对，不主动参与算计 | +| 大巧若拙 | 展示能力vs藏锋守拙 | 在关键时刻才展露，避免锋芒毕露招嫉 | +| 一切有为法如梦幻泡影 | 执着于成败得失 | 以觉知观察执着，不压制情感而是看清本质 | diff --git a/wiki/sources/不会Gemini的产品经理真的要被淘汰了-附保姆级PRD生成指南.md b/wiki/sources/不会Gemini的产品经理真的要被淘汰了-附保姆级PRD生成指南.md new file mode 100644 index 00000000..2c9f3eef --- /dev/null +++ b/wiki/sources/不会Gemini的产品经理真的要被淘汰了-附保姆级PRD生成指南.md @@ -0,0 +1,46 @@ +--- +title: "不会Gemini的产品经理真的要被淘汰了—附保姆级PRD生成指南" +type: source +tags: [ai-product-manager, gemini, prd, ai-workflow] +date: 2025-12-18 +--- + +## Source File +- [[raw/AI/附保姆级PRD生成指南.md]] + +## Summary +- 核心主题：AI时代产品经理能力结构重塑，从功能清单到AI驱动PRD的工作流转型 +- 问题域：产品经理如何在AI工具普及背景下重新定义核心竞争力 +- 方法/机制：FeatureList共创 → Mermaid图生成 → 分页面口述 → HTML原型，AI嵌入全链路 +- 结论/价值：AI是充分非必要条件，市场洞察力才是最稀缺能力；精准表达是人与AI协作的核心技能 + +## Key Claims +- Gemini = 知识渊博但不带脑子的苦工，表述越准确执行越准确 +- 市场洞察力 = 产品经理最稀缺也最重要的能力，AI时代比以往任何时候都更重要 +- 超级个体 = 某领域八九十分 + AI横向扩展，AI是充分非必要条件 +- 精准表达 = 将模糊想法转化为清晰结构，是人与AI协作的核心技能 + +## Key Quotes +> "你连给下属指令都讲不清，怎么可能用好AI？Prompt能力的本质是有对问题清晰界定的能力，加上结构化的思维逻辑和表达能力。" + +> "AI不会让普通人变富，但会让那些知道自己要做什么、且对品质有执念的人变得极其强大。" + +## Key Concepts +- [[FeatureList]]：分层需求表，AI共创需求创意的核心工具 +- [[PRD自动生成]]：FeatureList → Mermaid → 分页面口述 → HTML原型的AI工作流 +- [[超级个体]]：某领域八九十分者用AI横向扩展，AI是充分非必要条件 +- [[精准表达]]：将模糊想法转化为清晰结构的能力，人与AI协作的核心 + +## Key Entities +- [[Gemini]]：Google AI模型，深度嵌入PRD工作流的工具 +- [[Kira2red]]：AI产品管理实践者，Gemini工作流方法论作者 + +## Connections +- [[AI产品经理]] ← is_about ← [[不会Gemini的产品经理真的要被淘汰了]] +- [[超级个体]] ← extends ← [[AI产品经理]] +- [[精准表达]] ← supports ← [[AI产品经理]] + +## Contradictions +- 与传统PM能力模型冲突： + - 传统观点：PM核心竞争力是执行力、项目管理 + - 本文观点：AI时代市场洞察力才是PM最稀缺能力，执行力可被AI替代 diff --git a/wiki/sources/二创视频必不可少-2025年最热门AI工具推荐合集-AI配音声音克隆.md b/wiki/sources/二创视频必不可少-2025年最热门AI工具推荐合集-AI配音声音克隆.md new file mode 100644 index 00000000..627d776a --- /dev/null +++ b/wiki/sources/二创视频必不可少-2025年最热门AI工具推荐合集-AI配音声音克隆.md @@ -0,0 +1,61 @@ +--- +title: "二创视频必不可少！2025年最热门AI工具推荐合集—AI配音、声音克隆" +type: source +tags: [ai-voice, voice-cloning, tts, ai-tools] +date: 2025-12-18 +--- + +## Source File +- [[raw/AI/二创视频必不可少！2025年最热门AI工具推荐合集-AI配音、声音克隆.md]] + +## Summary +- 核心主题：2025年主流AI配音与声音克隆工具横向评测 +- 问题域：内容创作者如何选择适合的AI配音工具（免费/付费、技术流/小白友好） +- 方法/机制：按使用场景分类评测，从声音质量/费用/功能/适用人群维度对比 +- 结论/价值：选ElevenLabs追高品质；日常免费用海螺AI/TTSMaker/AnyVoice；技术流选F5-TTS本地部署 + +## Key Claims +- 声音克隆已成AI配音标配，最快3秒完成（AnyVoice） +- 免费与付费工具差距主要在商用授权和克隆精度 +- 国内工具（海螺/TTSMaker/剪映）无需科学上网 + +## Key Quotes +> "海螺AI：小白友好，30秒克隆声音，支持中文、粤语等17种语言，还能给语音加情绪。免费！免费！免费！" + +> "F5-TTS：程序员专属，开源免费，2秒音频就能克隆声音，还能控制语速和情绪。适合想自己部署的企业或技术党。" + +## Key Concepts +- [[AI配音]]：文字转语音（TTS），带情感变化的语音生成 +- [[声音克隆]]：用少量音频样本复制特定音色，支持多语言 +- [[ElevenLabs]]：国际顶流AI配音，支持30+语言和方言，带情感变化 +- [[F5-TTS]]：开源本地部署，中英文支持，技术流首选 +- [[TTSMaker]]：打工人必备，每周免费3万字，50+语言，商用授权 + +## Key Entities +- [[ElevenLabs]]：国际顶流AI配音工具，声音自然度高，API接口灵活 +- [[海螺AI]]（MiniMax）：30秒克隆，免费，中文/粤语支持，网页直接操作 +- [[F5-TTS]]：开源免费，2秒克隆，本地部署，数据安全 +- [[TTSMaker]]（马克配音）：无需注册，网页操作，商用免费 +- [[剪映]]（抖音）：短视频必备，小帅小美音色，VIP付费 +- [[魔音工坊]]：500+音色，企业批量配音，会员30元/月起 +- [[AnyVoice]]：3秒克隆，免费无限下载，中英日韩四语 + +## Connections +- [[AI生视频]] ← related_to ← [[二创视频必不可少-AI配音声音克隆]] +- [[声音克隆]] ← is_a ← [[AI配音]] +- [[海螺AI]] ← same_as ← [[MiniMax]] + +## Contradictions +- 与 ElevenLabs 高付费对比： + - 对方：国际顶流，高品质但免费版限制多（字数限制） + - 本文立场：日常创作国内工具免费额度已足够，非专业场景无需付费 + +## Tools Comparison Table +| 工具 | 免费额度 | 声音克隆 | 梯子 | 商用 | 适合人群 | +|------|---------|---------|------|------|---------| +| ElevenLabs | 限制多 | 支持 | 需要 | 付费 | 高品质需求 | +| 海螺AI | 免费 | 国际版 | 需要 | 免费有限 | 小白日常 | +| F5-TTS | 开源免费 | 支持 | 不需要 | 开源免费 | 技术流/企业 | +| TTSMaker | 3万字/周 | 不支持 | 不需要 | 免费商用 | 打工人 | +| 剪映 | VIP | 支持收费 | 不需要 | VIP | 短视频新手 | +| AnyVoice | 免费无限 | 3秒克隆 | 不需要 | 免费有限 | 多语言教学 | diff --git a/wiki/sources/清华出的DeepSeek使用手册104页.md b/wiki/sources/清华出的DeepSeek使用手册104页.md new file mode 100644 index 00000000..88db2a76 --- /dev/null +++ b/wiki/sources/清华出的DeepSeek使用手册104页.md @@ -0,0 +1,44 @@ +--- +title: "清华出的DeepSeek使用手册，104页，全是干货！" +type: source +tags: [deepseek, prompt-engineering, tsinghua, llm] +date: 2025-12-18 +--- + +## Source File +- [[raw/AI/清华出的DeepSeek使用手册，104页，真的是太厉害了！（免费领取）.md]] + +## Summary +- 核心主题：《DeepSeek从入门到精通2025》核心内容速览，清华大学元宇宙文化实验室出品的AI使用指南 +- 问题域：如何科学使用DeepSeek，理解提示词设计的底层逻辑而非表面技巧 +- 方法/机制：授人以渔——先讲清原理，再手把手教怎么用，从入门到精通的完整路径 +- 结论/价值：清华专家毫无保留分享实用技巧，104页全是能直接上手的干货 + +## Key Claims +- DeepSeek-R1在处理复杂任务方面表现优异，备受世界瞩目 +- 清华手册核心价值在于"授人以渔"——不是改改GPT说明书，而是讲清楚原理 +- 提示词设计底层逻辑比表面技巧更重要 +- 中国在人工智能领域的创新能力在该文档中得到体现 + +## Key Quotes +> "以前我看了很多教程，都感觉特别花哨，没啥干货，大部分就是把GPT的说明书稍微改改，就拿来用在DeepSeek上了。清华这个手册完全不一样！它先是给你讲清楚原理，然后手把手教你怎么科学地使用。" + +> "这才是真正的'授人以渔'，太有用了！" + +## Key Concepts +- [[DeepSeek]]：专注于AGI的中国科技公司，开源推理模型DeepSeek-R1 +- [[提示词设计底层逻辑]]：理解为什么这么问，而非仅知道怎么问 +- [[授人以渔]]：教方法论而非给具体答案 + +## Key Entities +- [[清华大学]]：新闻与传播学院新媒体研究中心元宇宙文化实验室 +- [[余梦珑]]：博士后，《DeepSeek从入门到精通2025》作者 + +## Connections +- [[大语言模型]] ← related_to ← [[清华出的DeepSeek使用手册]] +- [[提示词设计底层逻辑]] ← is_a ← [[Prompt工程]] +- [[清华大学]] ← published_by ← [[清华出的DeepSeek使用手册]] + +## Limitations +- 本文档为微信公众号文章，主要为封面图和引用介绍，原版104页PDF需扫码获取 +- 元数据质量：description和tags字段为空，需以source页面内容为参考