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wiki/concepts/Quality-Scoring-Algorithm.md

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+title: "Quality Scoring Algorithm"
+type: concept
+tags: []
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+## Definition
+多维度加权评分算法——通过 priority source（优先级来源）、multi-source（多源交叉验证）、recency（时效性）和 engagement（互动量）四个维度对内容进行加权评分，过滤噪音提升信息价值。
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+## Formula
+```
+score = priority_source(×3) + multi_source(×5) + recency(×2) + engagement(×1)
+```
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+## Dimensions
+| 维度 | 权重 | 说明 |
+|------|------|------|
+| priority_source | +3 | 高质量来源（如 OpenAI Blog、Hacker News） |
+| multi_source | +5 | 多源同时报道同一事件 |
+| recency | +2 | 发布时间距现在越近分数越高 |
+| engagement | +1 | 社交媒体互动量（点赞/转发/评论） |
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+## Use Cases
+- [[multi-source-tech-news-digest]] — 科技新闻质量评分
+- 任何需要从大量来源中筛选高价值内容的场景
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+## Related Concepts
+- [[Semantic-Deduplication]] — 与评分算法配合，先去重再评分
+- [[Daily-Digest]] — 评分结果最终投递为每日简报