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--- a/wiki/entities/Alex-Finn.md
+++ b/wiki/entities/Alex-Finn.md
@@ -2,7 +2,7 @@
 title: "Alex Finn"
 type: entity
 tags: [content-creator, openclaw-community]
-sources: [market-research-product-factory, content-factory, custom-morning-brief, second-brain]
+sources: [market-research-product-factory, content-factory, custom-morning-brief, second-brain, overnight-mini-app-builder]
 last_updated: 2026-04-22
 ---

--- a/wiki/entities/DenchClaw.md
+++ b/wiki/entities/DenchClaw.md
@@ -0,0 +1,47 @@
+---
+title: "DenchClaw"
+type: entity
+tags: ["openclaw", "crm", "product", "automation"]
+last_updated: 2026-04-22
+---
+
+## Overview
+MIT 许可证开源框架，通过 `npx denchclaw` 一键将 [[OpenClaw]] 转化为完整的本地 CRM、销售自动化和生产力平台。
+
+## Aliases
+- Dench Claw
+- DenchClaw
+
+## Details
+- **官网**: https://denchclaw.com
+- **GitHub**: https://github.com/DenchHQ/DenchClaw
+- **许可证**: MIT
+- **Discord 社区**: https://discord.gg/PDFXNVQj9n
+
+## Key Features
+1. **One-command setup**: 自动安装 DuckDB、Web UI、OpenClaw Profile、Gateway、浏览器自动化和 Skills
+2. **Natural language CRM**: 自然语言查询实时更新视图，无需手动过滤器
+3. **Chrome profile cloning**: 复制浏览器认证状态，Agent 可直接操作用户已登录的 Web 应用
+4. **Multiple views**: Table、Kanban、Calendar、Timeline、Gallery、List 视图
+5. **App builder**: OpenClaw 构建自包含 Web 应用，运行在 workspace 内并访问数据库
+6. **File-system-first**: 所有设置/视图以 YAML/Markdown 文件存储，Agent 可直接读写
+
+## Architecture
+- **Database**: [[DuckDB]] — 嵌入式分析型数据库
+- **Agent Engine**: [[OpenClaw]]
+- **Web UI**: localhost:3100
+- **Gateway**: port 19001
+
+## Bundled Skills
+- **CRM Skill**: DuckDB 后端结构化数据管理（对象/字段/条目/多视图）
+- **App Builder Skill**: 构建运行在 workspace 内、访问数据库的 Web 应用
+- **Browser Automation Skill**: Chromium 浏览器，继承用户 Chrome 认证状态
+
+## Key Insight
+> "File-system = agent-native UI: Because every setting, filter, and view is stored as a YAML/markdown file, OpenClaw can modify the UI as naturally as it edits code. No API wrappers needed."
+
+## Related
+- [[OpenClaw]] — 底层 Agent 引擎
+- [[DuckDB]] — 数据存储
+- [[Chrome Profile Cloning]] — 浏览器自动化机制
+- [[File-System-First-UI]] — 设计哲学
--- a/wiki/entities/DracoVibeCoding.md
+++ b/wiki/entities/DracoVibeCoding.md
@@ -0,0 +1,17 @@
+---
+title: "DracoVibeCoding"
+type: entity
+tags: []
+---
+
+## Overview
+公众号"Draco正在VibeCoding"作者，专注 Vibe Coding 与 AI Agent 实战分享，是 [[multi-source-tech-news-digest]] 等多个 OpenClaw Agent 自动化方案的提出者。
+
+## Type
+人物 / 内容创作者
+
+## Aliases
+- DracoVibeCoding
+
+## Related Links
+- [[ClawHub]] — 作者方案的发布平台
--- a/wiki/entities/Memsearch.md
+++ b/wiki/entities/Memsearch.md
@@ -0,0 +1,42 @@
+---
+title: "memsearch"
+type: entity
+tags: [vector-search, semantic-search, openclaw, milvus]
+sources: [semantic-memory-search]
+last_updated: 2026-04-22
+---
+
+## Aliases
+- memsearch
+
+## Definition
+
+memsearch（ZillizTech/memsearch）是开源的向量语义搜索 CLI/库，专为 OpenClaw 等 Markdown 记忆系统设计，通过 Milvus 向量数据库实现语义搜索能力。用户可用自然语言提问而无需精确关键词。
+
+## Key Features
+
+- **混合搜索**：稠密向量（语义相似性）+ BM25（关键词精确匹配），通过 Reciprocal Rank Fusion (RRF) 重排
+- **增量索引**：SHA-256 内容哈希确保仅新增或变更内容被重新嵌入，节省 API 调用
+- **文件监视器**：`memsearch watch` 实时监控记忆文件变化，自动重建索引
+- **多 Embedding 提供商**：支持 OpenAI、Google、Voyage、Ollama，以及完全本地模式（无需 API Key）
+- **Markdown 不可变**：原始 Markdown 文件是唯一真相，向量索引是派生缓存，可随时重建
+
+## Usage
+
+```bash
+pip install memsearch
+memsearch config init
+memsearch index ~/path/to/memory/
+memsearch search "what caching solution did we pick?"
+memsearch watch ~/path/to/memory/
+# 本地模式（无需 API Key）
+pip install "memsearch[local]"
+memsearch config set embedding.provider local
+memsearch index ~/path/to/memory/
+```
+
+## Connections
+- [[Milvus]] — 向量数据库后端
+- [[OpenClaw]] — 上层应用框架，memsearch 为其 Markdown 记忆提供语义搜索
+- [[Hybrid Search]] — memsearch 使用的搜索策略
+- [[Content Hashing]] — memsearch 的增量索引机制
--- a/wiki/entities/Milvus.md
+++ b/wiki/entities/Milvus.md
@@ -0,0 +1,32 @@
+---
+title: "Milvus"
+type: entity
+tags: [vector-db, embedding, rag, open-source]
+sources: [semantic-memory-search]
+last_updated: 2026-04-22
+---
+
+## Aliases
+- Milvus
+
+## Definition
+
+Milvus 是开源的分布式向量数据库，专为相似性搜索场景设计，支持十亿级向量数据的存储与检索。是 [[memsearch]] 的底层向量存储和检索引擎。
+
+## Key Characteristics
+
+- **高维向量检索**：支持 ANN（近似最近邻）索引如 HNSW、IVF、PQ，实现毫秒级检索
+- **多索引类型**：HNSW（高召回高速度）、IVF（聚类加速）、PQ（压缩存储）
+- **分布式架构**：支持水平扩展，处理海量向量
+- **多语言 SDK**：Python、Go、Java、RESTful API
+- **元数据过滤**：支持在向量检索的同时做属性过滤
+
+## Role in RAG Stack
+
+Milvus 作为向量数据库负责存储文档 Embedding 向量，在 [[Knowledge-Base-RAG]] 和 [[semantic-memory-search]] 场景中是检索层的核心基础设施。
+
+## Connections
+- [[memsearch]] — 使用 Milvus 作为向量后端的语义搜索库
+- [[Vector-Embedding]] — Milvus 存储的向量来源
+- [[Knowledge-Base-RAG]] — Milvus 作为知识库的向量存储层
+- [[semantic-memory-search]] — Milvus 为 OpenClaw 记忆提供向量检索能力
--- a/wiki/entities/OpenClaw.md
+++ b/wiki/entities/OpenClaw.md
@@ -2,7 +2,7 @@
 title: "OpenClaw"
 type: entity
 tags: [OpenClaw, Agent, Workspace, Multi-Agent]
-sources: [multi-agent-team, 万字讲透openclaw-workspace深度解析-2026-03-21, 养龙虾5天血泪史-我的ai-agent为什么总失忆-openclaw-记忆调试全记录, daily-youtube-digest, self-healing-home-server, custom-morning-brief, second-brain]
+sources: [multi-agent-team, 万字讲透openclaw-workspace深度解析-2026-03-21, 养龙虾5天血泪史-我的ai-agent为什么总失忆-openclaw-记忆调试全记录, daily-youtube-digest, self-healing-home-server, custom-morning-brief, second-brain, n8n-workflow-orchestration]
 last_updated: 2026-03-21
 ---

--- a/wiki/entities/Prismer-AI.md
+++ b/wiki/entities/Prismer-AI.md
@@ -0,0 +1,16 @@
+---
+title: "Prismer AI"
+type: entity
+tags: []
+sources: [arxiv-paper-reader]
+last_updated: 2026-04-17
+---
+
+## Entity Overview
+**Prismer AI** 是一个开源 AI Agent 技能库维护组织，通过 GitHub 仓库 [Prismer-AI/Prismer](https://github.com/Prismer-AI/Prismer) 提供多种即装即用的 Agent skill，包括 `arxiv-reader` 等。
+
+## Aliases
+- Prismer
+
+## Role in Wiki
+- `arxiv-reader` skill 的维护方，提供 3 个工具：`arxiv_fetch`、`arxiv_sections`、`arxiv_abstract`
--- a/wiki/entities/Simon-Hoiberg.md
+++ b/wiki/entities/Simon-Hoiberg.md
@@ -0,0 +1,27 @@
+---
+title: "Simon Hoiberg"
+type: entity
+tags: [n8n, openclaw, workflow-automation, productivity]
+sources: [n8n-workflow-orchestration]
+last_updated: 2026-04-17
+---
+
+## Aliases
+- Simon Hoiberg
+- SimonHøiberg
+
+## Definition
+
+Simon Hoiberg 是一位专注于 AI Agent 和工作流自动化的开发者和技术布道者。他提出了 **OpenClaw + n8n Webhook 代理模式**——通过让 AI Agent 将外部 API 交互委托给 n8n 工作流，实现凭证隔离、可观测性和 token 节省三大收益。
+
+## Key Contributions
+
+- 提出了 OpenClaw + n8n 集成的核心思路：Agent 从不接触 API 凭证，所有外部调用通过 n8n Webhook 代理
+- 强调 "build → test → lock" 安全工作流生命周期
+- 维护 [openclaw-n8n-stack](https://github.com/caprihan/openclaw-n8n-stack) Docker Compose 堆栈
+
+## Connections
+- [[n8n-workflow-orchestration]] — 提出该模式的核心来源
+- [[openclaw-n8n-stack]] — Docker 部署方案
+- [[OpenClaw]] — 该模式中的 Agent 端
+- [[n8n]] — 该模式中的执行代理端
--- a/wiki/entities/SparkryAI.md
+++ b/wiki/entities/SparkryAI.md
@@ -0,0 +1,25 @@
+---
+title: "Sparkry AI"
+type: entity
+tags: []
+sources: []
+last_updated: 2026-04-22
+---
+
+# Sparkry AI
+
+## Role
+OpenClaw 实践者社区作者，发布了详细的 OpenClaw 实测报告《24 Hours with OpenClaw》。
+
+## Key Contribution
+实测记录了 OpenClaw 的环境消息监控（Ambient Message Monitoring）机制：
+- **场景**：妻子收到牙医预约短信
+- **Agent 行为**：自动创建日历事件并附加 30 分钟行车缓冲，无需用户请求
+- **用户反馈**："我从没要求它这样做。它就是知道这是我想要的。"
+
+## Source
+[Sparkry AI Substack — 24 Hours with OpenClaw](https://sparkryai.substack.com/p/24-hours-with-openclaw-the-ai-setup)
+
+## Also Referenced In
+- [[family-calendar-household-assistant]]
+- [[OpenClaw]]（在 OpenClaw Showcase 中也有引用）
--- a/wiki/entities/TweetClaw.md
+++ b/wiki/entities/TweetClaw.md
@@ -0,0 +1,36 @@
+---
+title: "TweetClaw"
+type: entity
+tags: ["openclaw", "twitter", "x", "plugin", "automation"]
+last_updated: 2026-04-17
+---
+
+## Overview
+TweetClaw 是 OpenClaw 的 X/Twitter 插件，通过 @xquik/tweetclaw npm 包安装，将 Agent 连接到 X/Twitter 官方托管 API，实现自然语言驱动的全功能 X/Twitter 操作。
+
+## Type
+- **Plugin**（OpenClaw Plugin）
+
+## Key Capabilities
+- **Post & Engage**：发帖、回复推文、点赞、转发、关注/取消关注、发送私信
+- **Search & Extract**：搜索推文和用户，提取关注者、点赞者、转发者、引用推文者、列表成员
+- **Giveaways**：从推文互动用户中随机抽取获奖者，支持可配置筛选条件（最低粉丝数、账号年龄、关键词要求）
+- **Monitors**：监控指定账号的新推文或粉丝变化并发送通知
+
+## Installation
+```text
+openclaw plugins install @xquik/tweetclaw
+```
+
+## Related Links
+- [GitHub Repository](https://github.com/Xquik-dev/tweetclaw)
+- [npm Package](https://www.npmjs.com/package/@xquik/tweetclaw)
+
+## Connections
+- [[OpenClaw]] — TweetClaw 的宿主平台，通过 OpenClaw Plugin 系统安装和运行
+- [[x-twitter-automation]] — TweetClaw 的应用场景，通过该插件实现 X/Twitter 全功能自动化
+- [[Xquik-dev]] — TweetClaw 的开发公司
+
+## Notes
+- 所有 API 操作通过 TweetClaw 托管服务完成，无需浏览器 Cookie、无爬虫脚本、无凭证暴露
+- 与 [[n8n-workflow-orchestration]] 互补：n8n 可作为凭证托管层，TweetClaw 提供具体 API 操作能力
--- a/wiki/entities/n8n.md
+++ b/wiki/entities/n8n.md
@@ -18,6 +18,7 @@ last_updated: 2025-12-31
 - 可与 AI 模型集成（Claude、OpenAI、LangChain 等）

 ## Related
+- [n8n-workflow-orchestration]
 - [[n8n-mcp]] — Claude 与 N8N 的连接桥梁
 - [[工作流自动化]] — 相关概念
 - [[Webhook]] — N8N 常用触发方式
--- a/wiki/entities/openclaw-n8n-stack.md
+++ b/wiki/entities/openclaw-n8n-stack.md
@@ -0,0 +1,27 @@
+---
+title: "openclaw-n8n-stack"
+type: entity
+tags: [openclaw, n8n, docker, self-hosted]
+sources: [n8n-workflow-orchestration]
+last_updated: 2026-04-17
+---
+
+## Aliases
+- openclaw-n8n-stack
+
+## Definition
+
+[openclaw-n8n-stack](https://github.com/caprihan/openclaw-n8n-stack) 是由社区维护的 Docker Compose 堆栈，一键部署 OpenClaw + n8n 共享 Docker 网络环境，是 [[n8n-workflow-orchestration]] 所述集成模式的最简入场方案。
+
+## Key Features
+- OpenClaw 运行在端口 3456
+- n8n 运行在端口 5678
+- 共享 Docker 网络：`http://n8n:5678/webhook/...` 可直接访问
+- 预置工作流模板（多 LLM 事实核查、邮件分类、社交监控等）
+- 包含 Anthropic API Key 配置模板
+
+## Connections
+- [[n8n-workflow-orchestration]] — 主要来源
+- [[Docker]] — 部署底座
+- [[OpenClaw]] — 栈内 Agent 组件
+- [[n8n]] — 栈内工作流引擎