Auto-sync: 2026-04-23 00:02

wiki/log.md

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+## [2026-04-22] ingest | Semantic Memory Search
+- Source file: Agent/usecases/semantic-memory-search.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: 通过 memsearch（基于 Milvus 向量数据库）为 OpenClaw Markdown 记忆添加语义搜索能力——用自然语言提问即可找到相关内容，无需精确措辞。混合搜索（稠密向量 + BM25 + RRF）兼顾语义相似性和关键词精确匹配；SHA-256 内容哈希实现增量索引节省成本；文件监视器自动重建索引；支持本地模式无需 API Key。核心理念：Markdown 是唯一真相，向量索引是派生缓存。
+- Concepts created: [[Hybrid Search]], [[Reciprocal Rank Fusion]], [[Content Hashing]], [[File Watcher]]
+- Entities created: [[memsearch]], [[Milvus]]
+- Source page: wiki/sources/semantic-memory-search.md
+- Notes:
+  - 新增 Sources 条目至 index.md（替换 "source missing" placeholder）
+  - 更新 overview.md，在 Productivity & Knowledge Management 部分新增 [[semantic-memory-search]] 段落，在 Key Concepts 列表新增 6 个新概念
+  - 创建 Entity 页面：Memsearch.md（ZillizTech memsearch CLI/库）、Milvus.md（开源向量数据库）
+  - 创建 Concept 页面：Hybrid-Search.md（混合搜索策略）、Reciprocal-Rank-Fusion.md（排名融合算法）、Content-Hashing.md（增量索引机制）、File-Watcher.md（自动重建索引）
+  - 与 [[Knowledge-Base-RAG]] 同属 RAG 技术栈的不同场景——后者侧重 URL 入库，前者侧重现有 Markdown 文件的语义索引
+  - 冲突检测：wiki/concepts/Semantic-Search.md 已引用 [[Hybrid Search]]，与本 Source 一致；wiki/concepts/Knowledge-Base-RAG.md 有 Hybrid Search 说明，与本 Source 一致，暂无实质冲突
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 ## [2026-04-22] ingest | OpenClaw as Desktop Cowork (AionUi) — Remote Rescue & Multi-Agent Hub
 - Source file: Agent/usecases/aionui-cowork-desktop.md
 - Status: ✅ 成功摄入