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wiki/entities/DeepLearningAI.md

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+---
+title: "DeepLearning.AI"
+type: entity
+tags:
+  - "AI教育"
+  - "深度学习"
+  - "吴恩达"
+last_updated: 2026-04-16
+---
+
+## Overview
+
+DeepLearning.AI 是由 Andrew Ng（吴恩达）创立的在线教育平台，专注于提供高质量的深度学习和机器学习课程。该平台与 [[Hugging Face]] 等开源 AI 社区紧密合作，共同推动 AI 教育的普及。
+
+## Resources
+
+- 官方网站：https://deeplearning.ai
+- [[learn-ai-for-free-directly-from-top-companies]] 中收录，提供免费 AI 学习课程
+
+## Aliases
+- DeepLearning.AI
+- deeplearning.ai

wiki/entities/IBM.md

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+---
+title: "IBM"
+type: entity
+tags:
+  - "AI教育"
+  - "企业AI"
+  - "技能培训"
+last_updated: 2026-04-16
+---
+
+## Overview
+
+IBM（International Business Machines）是全球领先的科技企业，在 AI 领域通过 IBM SkillsBuild 平台提供免费 AI 技能培训资源。SkillsBuild 是 IBM 的人才发展计划，旨在帮助个人获得数字时代所需的技术技能。
+
+## Resources
+
+- 官方网站：https://skillsbuild.org
+- [[learn-ai-for-free-directly-from-top-companies]] 中收录，IBM SkillsBuild 提供免费 AI 技能培训课程
+
+## Aliases
+- IBM
+- International Business Machines
+- IBM SkillsBuild
+- SkillsBuild

wiki/entities/Mem0.md

@@ -0,0 +1,34 @@
+---
+title: "Mem0"
+type: entity
+tags: [ai-agent, memory, vector-db]
+last_updated: 2026-04-23
+---
+
+## Overview
+GitHub 53.1k stars，Camp 1（Memory Backend）类别的领导者。为 AI 应用和 Agent 提供智能记忆层。
+
+## Architecture
+四核心操作：add、search、update、delete
+
+三层存储粒度：
+- **User level**：跨所有会话的长期用户偏好和事实
+- **Session level**：当前会话内的上下文
+- **Agent level**：Agent 自身的元记忆
+
+检索机制：混合搜索（语义 + 关键词）
+
+## Strengths
+- 集成最简单：Python + TypeScript SDK
+- 工作流程清晰：add → search → update → delete
+- 与任何 LLM 兼容
+
+## Limitations
+- 记忆条目是**扁平**的，条目之间没有关系
+- 提取质量完全依赖 LLM extraction prompt
+- 事实存入后不进化，1月的事实和4月的事实共存
+- 无法真正"复合增长"——只是累积条目
+
+## Aliases
+- Mem0
+- mem0

wiki/entities/OpenClaw.md

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 title: "OpenClaw"
 type: entity
-tags: [OpenClaw, Agent, Workspace, Multi-Agent]
-sources: [multi-agent-team, 万字讲透openclaw-workspace深度解析-2026-03-21, 养龙虾5天血泪史-我的ai-agent为什么总失忆-openclaw-记忆调试全记录, daily-youtube-digest, self-healing-home-server, custom-morning-brief, second-brain, n8n-workflow-orchestration]
-last_updated: 2026-03-21
+tags: [ai-agent, memory, context-management, framework]
+last_updated: 2026-04-23
 ---
 
+## Overview
+开源多 Agent 框架，358k stars。以 plain markdown 文件为核心记忆架构，无隐藏状态，Agent 读什么写什么，完全透明。
+
+## Architecture
+
+### Core Files
+- `MEMORY.md` — 长期记忆存储
+- `YYYY-MM-DD.md` — 每日运行上下文笔记
+- `DREAMS.md` — 整合摘要（dreaming 进程的产出）
+
+### Dreaming Cycle（三阶段背景整合）
+OpenClaw 的核心创新——夜间后台进程将每日笔记整合为长期记忆：
+
+1. **Light Sleep**：筛选每日笔记，将相邻行分组为连贯块
+2. **REM**：基于访问频率加权提升——频繁访问的信息成为"持久真理"
+3. **Deep Sleep**：安全晋升到 MEMORY.md，执行合并而非重复
+
+**评分门控**：进入长期记忆需通过六个加权信号：
+- 相关性（0.30）
+- 频率（0.24）
+- 查询多样性（0.15）
+- 时效性（0.15）
+- 整合度（0.10）
+- 概念丰富度（0.06）
+
+阈值要求：分数 ≥ 0.8 + 访问次数 ≥ 3 + 独立查询数 ≥ 3
+
+### 与 Camp 1 的本质区别
+Camp 1（Mem0 等）：对话 → 提取事实 → 存入向量库 → 检索召回
+OpenClaw：Agent 读取结构化上下文 → 在上下文中工作 → 写回文件 → 上下文自然复合增长
+
+核心哲学：**"The model only 'remembers' what gets saved to disk, there is no hidden state."**
+
 ## Aliases
 - OpenClaw
 - openclaw
 
-## Definition
-
-OpenClaw 是一个开源的 **multi-agent 框架**，核心目标是让 AI Agent 从"能用"进化到"真好用"。它通过 workspace 目录体系（AGENTS.md / SOUL.md / USER.md 等）管理 Agent 的职责定义、性格设定、用户偏好和长期记忆，实现跨会话的持续性和一致性。
-
-## Core Components
-
-- **workspace/**：Agent 的工作台目录（默认 `~/.openclaw/workspace/`），包含核心配置文件
-  - `AGENTS.md`：工作说明书（职责、边界、多 Agent 协作）
-  - `SOUL.md`：性格档案（叙事性角色设定）
-  - `USER.md`：用户画像与偏好固化
-  - `IDENTITY.md`：结构化身份元数据（Name/Creature/Vibe/Emoji/Avatar）
-  - `TOOLS.md`：工具权限声明与使用规范
-  - `MEMORY.md` / `memory/`：长期知识总表与日期滚动记忆
-  - `BOOTSTRAP.md`：一次性出厂引导（完成后应删除）
-  - `skills/`：技能包目录
-- **agents/<agentId>/**：各 Agent 的运行态目录（sessions、auth-profiles、models.json）
-- **openclaw.json**：总控配置，整个系统的"宪法"
-
-## Key Insight
-
-> OpenClaw 使用者存在一条隐形分界线：一边每次都要重新交代背景，另一边的 Agent 已知道用户是谁、该怎么说话——这条分界线就是 **workspace**。
-
 ## Connections
-- [[Workspace]] — OpenClaw 的核心工作目录体系
-- [[Agent-Memory]] — OpenClaw 通过 builtin/qmd 方案实现跨会话长期记忆
-- [[n8n]] — OpenClaw 通过 n8n 实现 workflow orchestration
-
+- [[OpenClaw]] ← implements ← [[Context Substrate]]（Camp 2 的典型代表）
+- [[Second Brain]] ← uses ← [[OpenClaw]]
+- [[Personal Knowledge Base (RAG)]] ← uses ← [[OpenClaw]]
+- [[semantic-memory-search]] ← extends ← [[OpenClaw]]（MemSearch 为 Markdown 记忆添加语义搜索）
+- [[Self-Improving-Skill]] ← integrates_with ← [[OpenClaw]]
+- [[multi-channel-assistant]] ← based_on ← [[OpenClaw]]