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wiki/concepts/Agent-Routing-Rules.md

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-title: "Agent Routing Rules"
-type: concept
-last_updated: 2026-04-10
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-## Definition
-Agent Routing Rules 是 OpenClaw 中绑定特定 Channel（如 Telegram）到特定模型的配置规则，优先级高于全局配置文件（`openclaw.json`）。
-
-## Key Characteristics
-- 定义在 OpenClaw 的 Agent 路由层，不在 `openclaw.json` 全局 compaction 配置里
-- 修改全局配置对 Agent 级别路由无效
-- 模型 context window 直接影响可用 token 数量
-
-## Common Failure Pattern
-当 fallback 机制切换到小 context 模型，且该模型在路由规则中被绑定到某个 channel 时：
-- Telegram channel → deepseek-reasoner (16K)
-- 16K context + 16K safeguard 预留 = 0 可用 token
-
-## Related
-- [[Model-Fallback]]: 触发模型切换的机制
-- [[Compaction]]: Agent 级别 compaction 与全局配置的区别
-- [[Layered-Configuration]]: 分层配置的重要性
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-## Sources
-- [[养虾日记4-一次「context-limit-exceeded」错误排查-我以为是小问题-结果踩了大坑]]
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+title: "Agent Routing Rules"
+type: concept
+last_updated: 2026-04-10
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+## Definition
+Agent Routing Rules 是 OpenClaw 中绑定特定 Channel（如 Telegram）到特定模型的配置规则，优先级高于全局配置文件（`openclaw.json`）。
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+## Key Characteristics
+- 定义在 OpenClaw 的 Agent 路由层，不在 `openclaw.json` 全局 compaction 配置里
+- 修改全局配置对 Agent 级别路由无效
+- 模型 context window 直接影响可用 token 数量
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+## Common Failure Pattern
+当 fallback 机制切换到小 context 模型，且该模型在路由规则中被绑定到某个 channel 时：
+- Telegram channel → deepseek-reasoner (16K)
+- 16K context + 16K safeguard 预留 = 0 可用 token
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+## Related
+- [[Model-Fallback]]: 触发模型切换的机制
+- [[Compaction]]: Agent 级别 compaction 与全局配置的区别
+- [[Layered-Configuration]]: 分层配置的重要性
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+## Sources
+- [[养虾日记4-一次「context-limit-exceeded」错误排查-我以为是小问题-结果踩了大坑]]