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wiki/concepts/Blocking.md

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-title: "Blocking"
-type: concept
-tags: ["identity-resolution", "performance", "algorithm", "entity-matching"]
-sources: ["identity-graph-operator"]
-last_updated: 2026-04-25
----
-
-# Blocking（阻塞/分块）
-
-## Definition
-身份解析中的候选对筛选技术——通过预计算的 **blocking key** 将全量 O(n²) 记录对比较减少为可控规模候选集的 O(n×k) 操作，是大规模实体解析的性能关键。
-
-## Blocking Key Types
-
-| 类型 | 示例 | 适用场景 |
-|------|------|----------|
-| Email Domain | `acme.com` | 同一公司账号 |
-| Phone Prefix | `+1555` | 同一地区号码 |
-| Name Soundex | `S530` | 语音相似姓名（Williams→W452） |
-| Postal Code | `94105` | 同一地理区域 |
-| Composite | email_domain + name_soundex | 联合分块，减少假阳性 |
-
-## Workflow
-
-```
-全量记录
-    ↓
-为每条记录生成 blocking key(s)
-    ↓
-按 blocking key 分组（分块）
-    ↓
-仅对同组记录对进行 pairwise scoring
-    ↓
-跨块记录对被阻塞（不比较）
-```
-
-## Design Considerations
-- **召回率 vs 性能**：blocking key 越宽松 → 更多候选对 → 更高召回率但更慢；越严格 → 更少候选对但可能遗漏真匹配
-- **假阴性风险**：两个同实体但 blocking key 不同（如 "gmail.com" vs "googlemail.com"）会跨块遗漏
-- **假阳性成本**：同块内异实体（如同名不同人的 "John Smith"）需靠 scoring 层排除
-
-## Relationship to Related Concepts
-- [[Blocking]] 是 [[Identity Resolution]] 的性能优化组件，通过牺牲少量召回率换取大规模场景可接受的计算成本
-- [[Fuzzy-Matching]] 在 Blocking 筛选出的候选对上执行细粒度评分
-- [[Confidence-Score]] 综合 Blocking + Scoring 的结果给出最终合并决策
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+title: "Blocking"
+type: concept
+tags: ["identity-resolution", "performance", "algorithm", "entity-matching"]
+sources: ["identity-graph-operator"]
+last_updated: 2026-04-25
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+# Blocking（阻塞/分块）
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+## Definition
+身份解析中的候选对筛选技术——通过预计算的 **blocking key** 将全量 O(n²) 记录对比较减少为可控规模候选集的 O(n×k) 操作，是大规模实体解析的性能关键。
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+## Blocking Key Types
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+| 类型 | 示例 | 适用场景 |
+|------|------|----------|
+| Email Domain | `acme.com` | 同一公司账号 |
+| Phone Prefix | `+1555` | 同一地区号码 |
+| Name Soundex | `S530` | 语音相似姓名（Williams→W452） |
+| Postal Code | `94105` | 同一地理区域 |
+| Composite | email_domain + name_soundex | 联合分块，减少假阳性 |
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+## Workflow
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+```
+全量记录
+    ↓
+为每条记录生成 blocking key(s)
+    ↓
+按 blocking key 分组（分块）
+    ↓
+仅对同组记录对进行 pairwise scoring
+    ↓
+跨块记录对被阻塞（不比较）
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+## Design Considerations
+- **召回率 vs 性能**：blocking key 越宽松 → 更多候选对 → 更高召回率但更慢；越严格 → 更少候选对但可能遗漏真匹配
+- **假阴性风险**：两个同实体但 blocking key 不同（如 "gmail.com" vs "googlemail.com"）会跨块遗漏
+- **假阳性成本**：同块内异实体（如同名不同人的 "John Smith"）需靠 scoring 层排除
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+## Relationship to Related Concepts
+- [[Blocking]] 是 [[Identity Resolution]] 的性能优化组件，通过牺牲少量召回率换取大规模场景可接受的计算成本
+- [[Fuzzy-Matching]] 在 Blocking 筛选出的候选对上执行细粒度评分
+- [[Confidence-Score]] 综合 Blocking + Scoring 的结果给出最终合并决策