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wiki/concepts/Content-Hashing.md

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-title: "Content Hashing (Incremental Indexing)"
-type: concept
-tags: [indexing, optimization, hash, incremental]
-sources: [semantic-memory-search]
-last_updated: 2026-04-22
----
-
-## Aliases
-- Content Hashing
-- 增量索引
-- Incremental Indexing
-- 内容哈希
-
-## Definition
-
-内容哈希是一种通过计算文档内容块的 SHA-256 哈希值来唯一标识内容的技术。当文档内容未变化时，哈希值保持不变，系统据此跳过已索引内容，仅处理新增或变更的内容块，从而实现增量索引，避免重复 Embedding API 调用。
-
-## How It Works
-
-```
-文档内容块 → SHA-256 哈希 → 内容指纹
-    ↓
-内容指纹 vs 已索引指纹 → 比对结果：
-  - 完全匹配 → 跳过（已存在，无需重新嵌入）
-  - 变化/新增 → 执行 Embedding 并存储向量
-```
-
-## Why SHA-256?
-
-- **确定性**：相同内容总是产生相同哈希，无误判
-- **抗碰撞**：SHA-256 的 256 位空间使碰撞概率可忽略不计
-- **快速**：哈希计算比 Embedding 快数个数量级，适合高频增量检查
-
-## Key Insight
-
-> "Smart dedup saves money. Each chunk is identified by a SHA-256 content hash. Re-running `index` only embeds new or changed content, so you can run it as often as you like without wasting embedding API calls." — memsearch
-
-## Benefits
-
-| 收益 | 说明 |
-|------|------|
-| **成本节省** | 避免重复 Embedding API 调用，节省 token 和费用 |
-| **速度提升** | 仅处理增量变化，索引重建时间大幅缩短 |
-| **幂等性** | 任意次数重新索引，结果一致 |
-| **原子性** | 内容块级别独立，无整体重写的开销 |
-
-## Connections
-- [[semantic-memory-search]] — memsearch 使用 SHA-256 内容哈希实现增量索引
-- [[memsearch]] — 内容哈希是 memsearch 增量索引的核心机制
+---
+title: "Content Hashing (Incremental Indexing)"
+type: concept
+tags: [indexing, optimization, hash, incremental]
+sources: [semantic-memory-search]
+last_updated: 2026-04-22
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+## Aliases
+- Content Hashing
+- 增量索引
+- Incremental Indexing
+- 内容哈希
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+## Definition
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+内容哈希是一种通过计算文档内容块的 SHA-256 哈希值来唯一标识内容的技术。当文档内容未变化时，哈希值保持不变，系统据此跳过已索引内容，仅处理新增或变更的内容块，从而实现增量索引，避免重复 Embedding API 调用。
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+## How It Works
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+```
+文档内容块 → SHA-256 哈希 → 内容指纹
+    ↓
+内容指纹 vs 已索引指纹 → 比对结果：
+  - 完全匹配 → 跳过（已存在，无需重新嵌入）
+  - 变化/新增 → 执行 Embedding 并存储向量
+```
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+## Why SHA-256?
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+- **确定性**：相同内容总是产生相同哈希，无误判
+- **抗碰撞**：SHA-256 的 256 位空间使碰撞概率可忽略不计
+- **快速**：哈希计算比 Embedding 快数个数量级，适合高频增量检查
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+## Key Insight
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+> "Smart dedup saves money. Each chunk is identified by a SHA-256 content hash. Re-running `index` only embeds new or changed content, so you can run it as often as you like without wasting embedding API calls." — memsearch
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+## Benefits
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+| 收益 | 说明 |
+|------|------|
+| **成本节省** | 避免重复 Embedding API 调用，节省 token 和费用 |
+| **速度提升** | 仅处理增量变化，索引重建时间大幅缩短 |
+| **幂等性** | 任意次数重新索引，结果一致 |
+| **原子性** | 内容块级别独立，无整体重写的开销 |
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+## Connections
+- [[semantic-memory-search]] — memsearch 使用 SHA-256 内容哈希实现增量索引
+- [[memsearch]] — 内容哈希是 memsearch 增量索引的核心机制