Update nexus: fix conflicts and sync local changes

wiki/concepts/Context-Substrate.md

@@ -1,41 +1,41 @@
----
-title: "Context Substrate"
-type: concept
-tags: [ai-agent, memory, architecture]
-last_updated: 2026-04-23
----
-
-## Definition
-AI Agent 的上下文管理技术路线之一（Camp 2）。维护结构化、人类可读的上下文文件（Markdown、知识图谱、上下文容器），跨会话自然累积增长。
-
-## Core Philosophy
-**"What context should the AI work inside?"**（而非 Camp 1 的 "what should the AI remember?"）
-
-- Nothing gets extracted — the context is the files.
-- 文件是人类可读、可编辑、可理解的。
-- 因为上下文是文件，人可以随时纠正、补充和理解 Agent 知道什么。
-- 系统随时间自然复合增长（compounding），而非依赖提取质量。
-
-## Mechanism
-```
-Agent reads structured context → Agent works within that context →
-Agent (or background process) writes back to the structured context →
-Next session, the context is richer than before
-```
-
-## Representative Tools
-- [[OpenClaw]]：Markdown 文件 + dreaming cycle
-- [[Zep]]：Temporal knowledge graph（Graphiti）
-- [[Thoth]]：Personal knowledge graph（10 entity types, 67 relations）
-- [[TrustGraph]]：Context Cores（可移植版本化上下文捆绑包）
-- [[MemSearch]]：Markdown-first + shadow vector index
-- [[ALIVE]]：Structured context substrate, walnuts as portable containers
-
-## Relationship to Camp 1
-- Camp 1 优化目标：**召回**（can the system find the right fact?）
-- Camp 2 优化目标：**复合**（does the system get better over time?）
-- Zep 从"memory"→"context engineering"的品牌重塑，是 Camp 1/Camp 2 边界处最强的市场信号
-- Supermemory（Camp 1）的时序感知和 Honcho（Camp 1）的心理建模，代表 Camp 1 向 Camp 2 的演进趋势
-
-## Key Distinction from RAG
-RAG 通常指一次性的文档检索问答场景；Context Substrate 强调**跨时间的上下文累积**，是持续运行 Agent 的基础设施。
+---
+title: "Context Substrate"
+type: concept
+tags: [ai-agent, memory, architecture]
+last_updated: 2026-04-23
+---
+
+## Definition
+AI Agent 的上下文管理技术路线之一（Camp 2）。维护结构化、人类可读的上下文文件（Markdown、知识图谱、上下文容器），跨会话自然累积增长。
+
+## Core Philosophy
+**"What context should the AI work inside?"**（而非 Camp 1 的 "what should the AI remember?"）
+
+- Nothing gets extracted — the context is the files.
+- 文件是人类可读、可编辑、可理解的。
+- 因为上下文是文件，人可以随时纠正、补充和理解 Agent 知道什么。
+- 系统随时间自然复合增长（compounding），而非依赖提取质量。
+
+## Mechanism
+```
+Agent reads structured context → Agent works within that context →
+Agent (or background process) writes back to the structured context →
+Next session, the context is richer than before
+```
+
+## Representative Tools
+- [[OpenClaw]]：Markdown 文件 + dreaming cycle
+- [[Zep]]：Temporal knowledge graph（Graphiti）
+- [[Thoth]]：Personal knowledge graph（10 entity types, 67 relations）
+- [[TrustGraph]]：Context Cores（可移植版本化上下文捆绑包）
+- [[MemSearch]]：Markdown-first + shadow vector index
+- [[ALIVE]]：Structured context substrate, walnuts as portable containers
+
+## Relationship to Camp 1
+- Camp 1 优化目标：**召回**（can the system find the right fact?）
+- Camp 2 优化目标：**复合**（does the system get better over time?）
+- Zep 从"memory"→"context engineering"的品牌重塑，是 Camp 1/Camp 2 边界处最强的市场信号
+- Supermemory（Camp 1）的时序感知和 Honcho（Camp 1）的心理建模，代表 Camp 1 向 Camp 2 的演进趋势
+
+## Key Distinction from RAG
+RAG 通常指一次性的文档检索问答场景；Context Substrate 强调**跨时间的上下文累积**，是持续运行 Agent 的基础设施。