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-title: "Context Window"
-type: concept
-tags: [llm, context-window, token, embedding, rag]
-last_updated: 2025-01-16
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-
-## Definition
-Context Window（上下文窗口）是 LLM 或 Embedding Model 一次性处理的最大 token 数量。超过该限制的内容无法被模型感知，必须切分或截断。
-
-## Key Numbers
-- **Embedding Model**：通常 512~8192 token（如 BAAI/bge 系列）
-- **LLM**：差异极大，从 4K（GPT-3.5）到 200K+（Claude 3）不等
-
-## Practical Impact
-### 对 Embedding Model
-- 决定单次可 Embedding 的最大文本长度
-- 超过则需 Split（切分文档）
-
-### 对 LLM（Generation 阶段）
-- 决定用户问题 + 检索上下文 + 系统 Prompt 的总 token 预算
-- 超过则需截断（可能丢失关键信息）
-
-## Token Estimation
-- **英文**：1 token ≈ 3~4 个字母
-- **中文**：1 token ≈ 1 个汉字
-
-## Related Concepts
-- [[Split]] — 文档需要切分以满足 Context Window 约束
-- [[Embedding]] — Embedding Model 的 Context Window 限制
-- [[Token]] — Context Window 的计量单位
-- [[Generation]] — LLM 的 Context Window 决定最终可输入的上下文量
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+title: "Context Window"
+type: concept
+tags: [llm, context-window, token, embedding, rag]
+last_updated: 2025-01-16
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+## Definition
+Context Window（上下文窗口）是 LLM 或 Embedding Model 一次性处理的最大 token 数量。超过该限制的内容无法被模型感知，必须切分或截断。
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+## Key Numbers
+- **Embedding Model**：通常 512~8192 token（如 BAAI/bge 系列）
+- **LLM**：差异极大，从 4K（GPT-3.5）到 200K+（Claude 3）不等
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+## Practical Impact
+### 对 Embedding Model
+- 决定单次可 Embedding 的最大文本长度
+- 超过则需 Split（切分文档）
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+### 对 LLM（Generation 阶段）
+- 决定用户问题 + 检索上下文 + 系统 Prompt 的总 token 预算
+- 超过则需截断（可能丢失关键信息）
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+## Token Estimation
+- **英文**：1 token ≈ 3~4 个字母
+- **中文**：1 token ≈ 1 个汉字
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+## Related Concepts
+- [[Split]] — 文档需要切分以满足 Context Window 约束
+- [[Embedding]] — Embedding Model 的 Context Window 限制
+- [[Token]] — Context Window 的计量单位
+- [[Generation]] — LLM 的 Context Window 决定最终可输入的上下文量