Update nexus: fix conflicts and sync local changes

wiki/concepts/Hierarchy-Agent-Pattern.md

@@ -1,34 +1,34 @@
----
-title: "Hierarchy Agent Pattern"
-type: concept
-tags: []
-sources: []
-last_updated: 2026-04-25
----
-
-# Hierarchy Agent Pattern
-
-## 定义
-多智能体系统的等级制度模式——由一个主管模型（Supervisor/Planner）制定计划、分解任务、分配工作给专业工作代理（Worker），再由验证代理（Validator）检验结果的质量。
-
-## 核心机制
-- **Planner**：智能模型（如 Opus）将用户目标分解为原子化小步骤
-- **Worker**：专门化智能体（通常用更小更快的模型），专注于单一任务
-- **Validator**：检查点——工作不合格则退回；可用确定性代码（单元测试/JSON schema）或LLM本身
-
-## 为什么有效
-依赖图强制协作——Worker必须等Planner分配任务才能开始，且无法作弊（会被Validator发现）。
-
-## 适用场景
-需要将上下文分开的复杂工作流（如不让"撰稿人"看到"研究员"的原始日志）。
-
-## 优点
-- 任务分解清晰，可独立验证每个步骤
-- 支持上下文隔离
-
-## 缺点
-- 顺序执行（Planner→Worker→Validator），速度慢、成本高
-- Validator建议使用与Planner/Worker不同的模型以提高客观性
-
-## 来源
-- [[multi-agent-system-reliability]]
+---
+title: "Hierarchy Agent Pattern"
+type: concept
+tags: []
+sources: []
+last_updated: 2026-04-25
+---
+
+# Hierarchy Agent Pattern
+
+## 定义
+多智能体系统的等级制度模式——由一个主管模型（Supervisor/Planner）制定计划、分解任务、分配工作给专业工作代理（Worker），再由验证代理（Validator）检验结果的质量。
+
+## 核心机制
+- **Planner**：智能模型（如 Opus）将用户目标分解为原子化小步骤
+- **Worker**：专门化智能体（通常用更小更快的模型），专注于单一任务
+- **Validator**：检查点——工作不合格则退回；可用确定性代码（单元测试/JSON schema）或LLM本身
+
+## 为什么有效
+依赖图强制协作——Worker必须等Planner分配任务才能开始，且无法作弊（会被Validator发现）。
+
+## 适用场景
+需要将上下文分开的复杂工作流（如不让"撰稿人"看到"研究员"的原始日志）。
+
+## 优点
+- 任务分解清晰，可独立验证每个步骤
+- 支持上下文隔离
+
+## 缺点
+- 顺序执行（Planner→Worker→Validator），速度慢、成本高
+- Validator建议使用与Planner/Worker不同的模型以提高客观性
+
+## 来源
+- [[multi-agent-system-reliability]]