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wiki/concepts/LangChain.md

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-title: "LangChain"
-type: concept
-tags: [llm, framework, agent, development]
-sources: [大模型相关术语和框架总结｜llm-mcp-prompt-rag-vllm-token-数据蒸馏]
-last_updated: 2026-04-25
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-
-# LangChain
-
-## Definition
-
-LangChain 是一个快速实现 AI Agent 的开发框架，提供了标准接口，用于：
-- 将不同的 LLM 连接在一起
-- 与其他工具和数据源的集成
-
-LangChain 降低了构建基于 LLM 的应用程序的开发门槛，提供了链式调用（Chain）、代理（Agent）、记忆（Memory）等抽象，使开发者能够快速组装复杂的 LLM 应用。
-
-## Relationship to MCP
-
-LangChain 和 [[Model Context Protocol]] 都试图解决"LLM 与外部工具集成"的问题，但层次不同：
-
-- **[[Model Context Protocol]]** 是一个开放协议标准（协议层）
-- **LangChain** 是一个应用开发框架（框架层）
-
-LangChain 可视为 MCP 思想的具体实现之一——在 MCP 出现之前，LangChain 已是 Agent 开发的事实标准。
-
-## Related Concepts
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-- [[AI Agent]]：LangChain 的核心目标产物
-- [[Prompt]]：LangChain 中 Chain 的基本输入形式
-- [[Model Context Protocol]]：协议层的互补方案
-- [[RAG]]：LangChain 的重要应用场景之一
-
-## Sources
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-- [[大模型相关术语和框架总结｜llm-mcp-prompt-rag-vllm-token-数据蒸馏]]
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+title: "LangChain"
+type: concept
+tags: [llm, framework, agent, development]
+sources: [大模型相关术语和框架总结｜llm-mcp-prompt-rag-vllm-token-数据蒸馏]
+last_updated: 2026-04-25
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+# LangChain
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+## Definition
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+LangChain 是一个快速实现 AI Agent 的开发框架，提供了标准接口，用于：
+- 将不同的 LLM 连接在一起
+- 与其他工具和数据源的集成
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+LangChain 降低了构建基于 LLM 的应用程序的开发门槛，提供了链式调用（Chain）、代理（Agent）、记忆（Memory）等抽象，使开发者能够快速组装复杂的 LLM 应用。
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+## Relationship to MCP
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+LangChain 和 [[Model Context Protocol]] 都试图解决"LLM 与外部工具集成"的问题，但层次不同：
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+- **[[Model Context Protocol]]** 是一个开放协议标准（协议层）
+- **LangChain** 是一个应用开发框架（框架层）
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+LangChain 可视为 MCP 思想的具体实现之一——在 MCP 出现之前，LangChain 已是 Agent 开发的事实标准。
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+## Related Concepts
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+- [[AI Agent]]：LangChain 的核心目标产物
+- [[Prompt]]：LangChain 中 Chain 的基本输入形式
+- [[Model Context Protocol]]：协议层的互补方案
+- [[RAG]]：LangChain 的重要应用场景之一
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+## Sources
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+- [[大模型相关术语和框架总结｜llm-mcp-prompt-rag-vllm-token-数据蒸馏]]