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wiki/concepts/Large-Language-Model.md

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-title: "Large Language Model"
-type: concept
-tags: [llm, ai, nlp]
-last_updated: 2026-04-25
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-## Definition
-大语言模型（Large Language Model，LLM）是基于大规模预训练的深度学习模型，能够理解和生成人类语言，在推理与生成方面表现出色。
-
-## Core Characteristics
-- **知识截止日期**：LLM 的知识基于训练数据，存在固定的时间节点，无法自动获取最新信息
-- **推理能力强**：能够进行复杂推理、代码生成、文本创作等任务
-- **幻觉问题**：可能生成看似合理但实际错误的内容（幻觉）
-
-## Role in AI System Architecture
-- **思考层**：LLM 作为 AI 系统的"天才大脑"，负责逻辑推理和内容生成
-- 与 [[RAG]] 配合获取实时信息
-- 与 [[AI Agent]] 配合实现自主行动
-
-## Related Concepts
-- [[RAG]] — 补充实时知识，降低幻觉
-- [[AI Agent]] — 提供行动能力
-- [[ReAct Pattern]] — 推理-行动协同模式
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-## Sources
-- [[llms-rag-ai-agent-三个到底什么区别]]
-- [[大模型相关术语和框架总结｜llm-mcp-prompt-rag-vllm-token-数据蒸馏]]
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+title: "Large Language Model"
+type: concept
+tags: [llm, ai, nlp]
+last_updated: 2026-04-25
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+## Definition
+大语言模型（Large Language Model，LLM）是基于大规模预训练的深度学习模型，能够理解和生成人类语言，在推理与生成方面表现出色。
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+## Core Characteristics
+- **知识截止日期**：LLM 的知识基于训练数据，存在固定的时间节点，无法自动获取最新信息
+- **推理能力强**：能够进行复杂推理、代码生成、文本创作等任务
+- **幻觉问题**：可能生成看似合理但实际错误的内容（幻觉）
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+## Role in AI System Architecture
+- **思考层**：LLM 作为 AI 系统的"天才大脑"，负责逻辑推理和内容生成
+- 与 [[RAG]] 配合获取实时信息
+- 与 [[AI Agent]] 配合实现自主行动
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+## Related Concepts
+- [[RAG]] — 补充实时知识，降低幻觉
+- [[AI Agent]] — 提供行动能力
+- [[ReAct Pattern]] — 推理-行动协同模式
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+## Sources
+- [[llms-rag-ai-agent-三个到底什么区别]]
+- [[大模型相关术语和框架总结｜llm-mcp-prompt-rag-vllm-token-数据蒸馏]]