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wiki/concepts/Local-Caching.md

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-title: "Local Caching"
-type: concept
-tags: []
-sources: [arxiv-paper-reader]
-last_updated: 2026-04-17
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-
-## Concept Definition
-**本地缓存（Local Caching）** 是指将 API 调用结果或解析结果持久化到本地文件系统，使重复访问无需重新请求或重新处理，直接从本地读取即可获得毫秒级响应。
-
-## How It Works
-1. 首次请求：API 调用 → 结果处理 → 写入本地缓存文件（含 hash 标识）
-2. 后续请求：计算请求 hash → 命中缓存 → 直接返回本地文件内容
-3. 缓存失效：由 TTL、源文件修改时间或手动清理触发
-
-## Use Cases
-- [[arXiv-Paper-Reader]]：论文解析结果本地缓存，重复阅读即时响应
-- [[Semantic-Memory-Search]]：向量嵌入缓存，避免重复计算
-- [[YouTube-Content-Pipeline]]：视频目录 90 天缓存，避免重复抓取
-
-## Trade-offs
-- **优点**：零成本、即时响应、保护 API 限额
-- **缺点**：占用磁盘空间、需管理缓存失效策略
-
-## Related Concepts
-- [[Content Hashing]]：用于缓存键生成的哈希机制
-- [[File Watcher]]：检测源文件变更触发缓存失效
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+title: "Local Caching"
+type: concept
+tags: []
+sources: [arxiv-paper-reader]
+last_updated: 2026-04-17
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+## Concept Definition
+**本地缓存（Local Caching）** 是指将 API 调用结果或解析结果持久化到本地文件系统，使重复访问无需重新请求或重新处理，直接从本地读取即可获得毫秒级响应。
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+## How It Works
+1. 首次请求：API 调用 → 结果处理 → 写入本地缓存文件（含 hash 标识）
+2. 后续请求：计算请求 hash → 命中缓存 → 直接返回本地文件内容
+3. 缓存失效：由 TTL、源文件修改时间或手动清理触发
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+## Use Cases
+- [[arXiv-Paper-Reader]]：论文解析结果本地缓存，重复阅读即时响应
+- [[Semantic-Memory-Search]]：向量嵌入缓存，避免重复计算
+- [[YouTube-Content-Pipeline]]：视频目录 90 天缓存，避免重复抓取
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+## Trade-offs
+- **优点**：零成本、即时响应、保护 API 限额
+- **缺点**：占用磁盘空间、需管理缓存失效策略
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+## Related Concepts
+- [[Content Hashing]]：用于缓存键生成的哈希机制
+- [[File Watcher]]：检测源文件变更触发缓存失效