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wiki/concepts/Model-Context-Protocol.md

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-title: "Model Context Protocol"
-type: concept
-tags: [llm, mcp, protocol, tool-calling]
-sources: [大模型相关术语和框架总结｜llm-mcp-prompt-rag-vllm-token-数据蒸馏]
-last_updated: 2026-04-25
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-
-# Model Context Protocol (MCP)
-
-## Aliases
-- MCP
-- Model Context Protocol
-- 模型上下文协议
-
-## Definition
-
-Model Context Protocol（MCP，模型上下文协议）是一个开放协议，旨在为 LLM 应用提供**标准化接口**，使其能够连接外部数据源和各种工具进行交互。
-
-MCP 充当 LLM 与外部世界之间的**标准化通信层**：当 LLM 处理用户请求时需要访问外部信息或功能，MCP Client 向 MCP Server 发送请求；MCP Server 负责与相应的外部数据源或工具交互，获取数据并按 MCP 协议规范格式化后返回给 LLM。
-
-## Key Insight
-
-> "大模型是不会自己去调用外部数据源或者工具的，大模型只会告诉我们需要调用哪些工具，而我们需要自己去实现工具的调用。"
-
-MCP 解决的核心问题：**LLM 只能返回"需要调用什么工具和参数"的描述，不能自己执行**。MCP 提供了 LLM 与工具之间的标准桥梁。
-
-## Architecture
-
-```
-User Request
-    ↓
-LLM（分析请求，决定需要哪些工具）
-    ↓
-MCP Client（发送标准化请求）
-    ↓
-MCP Server（与外部数据源/工具交互）
-    ↓
-格式化结果
-    ↓
-LLM（整合结果，生成最终响应）
-```
-
-## Related Concepts
-
-- [[AI Agent]]：LLM + MCP + 工具执行 = 真正自主的 Agent
-- [[Prompt]]：MCP Server 的返回结果作为上下文注入 LLM 的 Prompt
-- [[Large Language Model]]：MCP 扩展了纯 LLM 的能力边界
-
-## Sources
-
-- [[大模型相关术语和框架总结｜llm-mcp-prompt-rag-vllm-token-数据蒸馏]]
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+title: "Model Context Protocol"
+type: concept
+tags: [llm, mcp, protocol, tool-calling]
+sources: [大模型相关术语和框架总结｜llm-mcp-prompt-rag-vllm-token-数据蒸馏]
+last_updated: 2026-04-25
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+# Model Context Protocol (MCP)
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+## Aliases
+- MCP
+- Model Context Protocol
+- 模型上下文协议
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+## Definition
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+Model Context Protocol（MCP，模型上下文协议）是一个开放协议，旨在为 LLM 应用提供**标准化接口**，使其能够连接外部数据源和各种工具进行交互。
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+MCP 充当 LLM 与外部世界之间的**标准化通信层**：当 LLM 处理用户请求时需要访问外部信息或功能，MCP Client 向 MCP Server 发送请求；MCP Server 负责与相应的外部数据源或工具交互，获取数据并按 MCP 协议规范格式化后返回给 LLM。
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+## Key Insight
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+> "大模型是不会自己去调用外部数据源或者工具的，大模型只会告诉我们需要调用哪些工具，而我们需要自己去实现工具的调用。"
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+MCP 解决的核心问题：**LLM 只能返回"需要调用什么工具和参数"的描述，不能自己执行**。MCP 提供了 LLM 与工具之间的标准桥梁。
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+## Architecture
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+User Request
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+LLM（分析请求，决定需要哪些工具）
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+MCP Client（发送标准化请求）
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+MCP Server（与外部数据源/工具交互）
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+格式化结果
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+LLM（整合结果，生成最终响应）
+```
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+## Related Concepts
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+- [[AI Agent]]：LLM + MCP + 工具执行 = 真正自主的 Agent
+- [[Prompt]]：MCP Server 的返回结果作为上下文注入 LLM 的 Prompt
+- [[Large Language Model]]：MCP 扩展了纯 LLM 的能力边界
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+## Sources
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+- [[大模型相关术语和框架总结｜llm-mcp-prompt-rag-vllm-token-数据蒸馏]]