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wiki/concepts/Multi-AgentHub.md

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-title: "Multi-Agent Hub"
-type: concept
-tags: []
-sources: []
-last_updated: 2026-04-22
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-# Multi-Agent Hub
-
-一种软件架构，在一个应用中集中管理多个不同的 AI Agent，支持并行运行、统一配置和跨 Agent 协作。
-
-## 核心特征
-
-- **多 Agent 并行**：在同一界面同时运行多个 Agent 实例（如 OpenClaw + Claude Code + Codex）
-- **统一入口**：单一界面切换不同 Agent，无需在多个应用间跳转
-- **配置共享**：MCP 服务器等配置一次设置，全局生效到所有 Agent
-- **能力聚合**：不同 Agent 各有专长（如 Claude Code 擅长代码、OpenClaw 擅长记忆），Hub 提供按需切换或协作的能力
-
-## 与 Multi-Agent System 的区别
-
-| 维度 | Multi-Agent System | Multi-Agent Hub |
-|------|-------------------|-----------------|
-| Agent 关系 | 协作分工，共同完成单一任务 | 独立并行，各自有独立任务 |
-| 交互模式 | Agent 间互相调用/通信 | 用户在 Hub 中选择/切换 |
-| 典型场景 | [[Content-Factory]] 写作链 | [[AionUi]] 多 Agent 并行工作 |
-
-## 典型实现
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-- [[AionUi]]：支持 OpenClaw + 12+ Agent 的桌面多 Agent Hub
-- Claude Code Desktop：多会话管理
-- [[Dynamic-Dashboard]]：多数据源并行抓取子 Agent
-
-## 关键设计考量
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-- **认证隔离**：每个 Agent 需要独立认证状态（浏览器 Profile 克隆等）
-- **MCP 共享**：统一 MCP 配置避免重复设置
-- **资源管理**：多 Agent 并行运行的计算资源分配
-- **上下文切换**：用户在不同 Agent 间的上下文保持
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-## 相关概念
-- [[CoworkWorkspace]]：Hub 中的可视化工作空间
-- [[Parallel Agent Execution]]：Hub 中的并行运行能力
-- [[Shared Memory Architecture]]：多 Agent 间的记忆共享
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+title: "Multi-Agent Hub"
+type: concept
+tags: []
+sources: []
+last_updated: 2026-04-22
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+# Multi-Agent Hub
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+一种软件架构，在一个应用中集中管理多个不同的 AI Agent，支持并行运行、统一配置和跨 Agent 协作。
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+## 核心特征
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+- **多 Agent 并行**：在同一界面同时运行多个 Agent 实例（如 OpenClaw + Claude Code + Codex）
+- **统一入口**：单一界面切换不同 Agent，无需在多个应用间跳转
+- **配置共享**：MCP 服务器等配置一次设置，全局生效到所有 Agent
+- **能力聚合**：不同 Agent 各有专长（如 Claude Code 擅长代码、OpenClaw 擅长记忆），Hub 提供按需切换或协作的能力
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+## 与 Multi-Agent System 的区别
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+| 维度 | Multi-Agent System | Multi-Agent Hub |
+|------|-------------------|-----------------|
+| Agent 关系 | 协作分工，共同完成单一任务 | 独立并行，各自有独立任务 |
+| 交互模式 | Agent 间互相调用/通信 | 用户在 Hub 中选择/切换 |
+| 典型场景 | [[Content-Factory]] 写作链 | [[AionUi]] 多 Agent 并行工作 |
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+## 典型实现
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+- [[AionUi]]：支持 OpenClaw + 12+ Agent 的桌面多 Agent Hub
+- Claude Code Desktop：多会话管理
+- [[Dynamic-Dashboard]]：多数据源并行抓取子 Agent
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+## 关键设计考量
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+- **认证隔离**：每个 Agent 需要独立认证状态（浏览器 Profile 克隆等）
+- **MCP 共享**：统一 MCP 配置避免重复设置
+- **资源管理**：多 Agent 并行运行的计算资源分配
+- **上下文切换**：用户在不同 Agent 间的上下文保持
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+## 相关概念
+- [[CoworkWorkspace]]：Hub 中的可视化工作空间
+- [[Parallel Agent Execution]]：Hub 中的并行运行能力
+- [[Shared Memory Architecture]]：多 Agent 间的记忆共享