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wiki/concepts/Parallel-Agent-Execution.md

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-title: "Parallel Agent Execution"
-type: concept
-tags: [OpenClaw, Agent, Architecture, Performance]
-sources: [multi-agent-team]
-last_updated: 2026-04-23
----
-
-## Definition
-
-**Parallel Agent Execution** 是多 Agent 系统中，多个 Agent 同时处理相互独立的任务，通过并行计算提升整体效率的架构模式。
-
-## 核心洞察
-
-> "Parallel execution: Multiple agents can work on independent tasks simultaneously"
-
-并行执行的价值：
-- **效率倍增**：多个任务同时处理，总时间大幅减少
-- **资源优化**：不同 Agent 使用各自擅长的模型
-- **独立扩展**：根据任务量动态调整 Agent 数量
-
-## 并行 vs 串行
-
-| 模式 | 描述 | 时间复杂度 | 适用场景 |
-|------|------|------------|----------|
-| **串行执行** | Agent A → Agent B → Agent C | O(n×t) | 有依赖关系的任务链 |
-| **并行执行** | Agent A ∥ Agent B ∥ Agent C | O(max(t₁,t₂,t₃)) | 独立任务 |
-
-## 并行执行的典型场景
-
-1. **多领域研究**
-   - Josh 分析市场数据
-   - Marketing 追踪竞品动态
-   - Dev 检查 CI/CD 健康状态
-   - 三者同时进行，无需等待
-
-2. **内容创作**
-   - 同时生成多个内容变体
-   - 不同 Agent 用不同风格/角度
-
-3. **监控与响应**
-   - Marketing 持续监控社媒
-   - Dev 持续监控代码质量
-   - Milo 持续追踪 OKR
-
-## 与 Chained Agents 的对比
-
-| 维度 | Parallel Execution | Chained Agents |
-|------|-------------------|----------------|
-| **任务关系** | 独立 | 串行依赖 |
-| **时间效率** | 高（同时） | 中（等待） |
-| **适用场景** | 多领域研究、监控 | 内容生产、审批流 |
-| **协调复杂度** | 低 | 中 |
-
-## Related Concepts
-
-- [[Agent Specialization]] — 专业化 Agent 是并行执行的基础
-- [[Chained Agents]] — 链式 Agent（串行依赖场景）
-- [[Multi-Agent Coordination]] — 多 Agent 协调机制
-- [[Scheduled Task Flywheel]] — 定时任务常利用并行执行
-
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+title: "Parallel Agent Execution"
+type: concept
+tags: [OpenClaw, Agent, Architecture, Performance]
+sources: [multi-agent-team]
+last_updated: 2026-04-23
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+## Definition
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+**Parallel Agent Execution** 是多 Agent 系统中，多个 Agent 同时处理相互独立的任务，通过并行计算提升整体效率的架构模式。
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+## 核心洞察
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+> "Parallel execution: Multiple agents can work on independent tasks simultaneously"
+
+并行执行的价值：
+- **效率倍增**：多个任务同时处理，总时间大幅减少
+- **资源优化**：不同 Agent 使用各自擅长的模型
+- **独立扩展**：根据任务量动态调整 Agent 数量
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+## 并行 vs 串行
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+| 模式 | 描述 | 时间复杂度 | 适用场景 |
+|------|------|------------|----------|
+| **串行执行** | Agent A → Agent B → Agent C | O(n×t) | 有依赖关系的任务链 |
+| **并行执行** | Agent A ∥ Agent B ∥ Agent C | O(max(t₁,t₂,t₃)) | 独立任务 |
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+## 并行执行的典型场景
+
+1. **多领域研究**
+   - Josh 分析市场数据
+   - Marketing 追踪竞品动态
+   - Dev 检查 CI/CD 健康状态
+   - 三者同时进行，无需等待
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+2. **内容创作**
+   - 同时生成多个内容变体
+   - 不同 Agent 用不同风格/角度
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+3. **监控与响应**
+   - Marketing 持续监控社媒
+   - Dev 持续监控代码质量
+   - Milo 持续追踪 OKR
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+## 与 Chained Agents 的对比
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+| 维度 | Parallel Execution | Chained Agents |
+|------|-------------------|----------------|
+| **任务关系** | 独立 | 串行依赖 |
+| **时间效率** | 高（同时） | 中（等待） |
+| **适用场景** | 多领域研究、监控 | 内容生产、审批流 |
+| **协调复杂度** | 低 | 中 |
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+## Related Concepts
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+- [[Agent Specialization]] — 专业化 Agent 是并行执行的基础
+- [[Chained Agents]] — 链式 Agent（串行依赖场景）
+- [[Multi-Agent Coordination]] — 多 Agent 协调机制
+- [[Scheduled Task Flywheel]] — 定时任务常利用并行执行
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