Update nexus: fix conflicts and sync local changes

wiki/concepts/Passive-Learning.md

@@ -1,40 +1,40 @@
----
-title: "Passive Learning"
-type: concept
-tags: [学习方法, 知识管理, AI应用]
-sources: [7-ways-i-use-notebooklm-to-make-my-life-easier]
-last_updated: 2026-04-23
----
-
-## Definition
-一种将零碎时间转化为学习时间的认知策略——在驾驶、运动、家务、通勤等手脑分离的场景中，通过音频内容（播客、有声书、AI 生成的对话）被动接收信息，无需主动阅读或专注屏幕。
-
-## Core Characteristics
-- **场景适应性**：适合手脑无法专注的被动场景
-- **内容载体**：以音频为主（播客、语音摘要、AI 对话）
-- **注意力要求**：低——作为背景内容接收，无需主动操作
-- **知识密度**：可高可低，取决于内容来源
-
-## Typical Scenarios
-| 场景 | 活动类型 | 适配内容 |
-|------|----------|----------|
-| 驾驶 | 通勤 | 新闻、行业动态、技术概览 |
-| 运动/健身 | 体能活动 | 深度播客、教育内容 |
-| 家务清洁 | 体力劳动 | 书籍摘要、技能教程 |
-| 通勤 | 公共交通 | 专业领域深度内容 |
-
-## Implementation via AI Tools
-- **[[NotebookLM]] Audio Overviews**：将任意文档（PDF、文章、视频字幕）转换为双 AI 主持的对话播客，支持 Deep Dive / Brief / Critique / Debate 等风格定制
-- **[[Podcastfy]]**：开源播客生成工具，整合 100+ LLM 和多种 TTS 引擎，支持多语言
-- **[[Daily YouTube Digest]]**：将 YouTube 视频转录并生成音频摘要
-
-## Related Concepts
-- [[Second Brain]]：被动学习的内容来源——积累文档，通过 AI 生成播客
-- [[Personal Knowledge Base (RAG)]]：被动学习内容的生产端
-- [[Source-Grounding]]：AI 生成学习内容的准确性保证机制
-- [[播客生成]]：技术实现手段
-
-## Key Insight
-> "This audio format is perfect for passive learning because you can consume complex information during times that would otherwise be downtime." — NotebookLM 使用经验文章
-
-传统观念认为"学习需要专注时间"，但被动学习通过重新定义"注意力分配"，将原本浪费的碎片时间（驾驶、运动）转化为认知输入，显著扩大了个人每日有效学习容量。
+---
+title: "Passive Learning"
+type: concept
+tags: [学习方法, 知识管理, AI应用]
+sources: [7-ways-i-use-notebooklm-to-make-my-life-easier]
+last_updated: 2026-04-23
+---
+
+## Definition
+一种将零碎时间转化为学习时间的认知策略——在驾驶、运动、家务、通勤等手脑分离的场景中，通过音频内容（播客、有声书、AI 生成的对话）被动接收信息，无需主动阅读或专注屏幕。
+
+## Core Characteristics
+- **场景适应性**：适合手脑无法专注的被动场景
+- **内容载体**：以音频为主（播客、语音摘要、AI 对话）
+- **注意力要求**：低——作为背景内容接收，无需主动操作
+- **知识密度**：可高可低，取决于内容来源
+
+## Typical Scenarios
+| 场景 | 活动类型 | 适配内容 |
+|------|----------|----------|
+| 驾驶 | 通勤 | 新闻、行业动态、技术概览 |
+| 运动/健身 | 体能活动 | 深度播客、教育内容 |
+| 家务清洁 | 体力劳动 | 书籍摘要、技能教程 |
+| 通勤 | 公共交通 | 专业领域深度内容 |
+
+## Implementation via AI Tools
+- **[[NotebookLM]] Audio Overviews**：将任意文档（PDF、文章、视频字幕）转换为双 AI 主持的对话播客，支持 Deep Dive / Brief / Critique / Debate 等风格定制
+- **[[Podcastfy]]**：开源播客生成工具，整合 100+ LLM 和多种 TTS 引擎，支持多语言
+- **[[Daily YouTube Digest]]**：将 YouTube 视频转录并生成音频摘要
+
+## Related Concepts
+- [[Second Brain]]：被动学习的内容来源——积累文档，通过 AI 生成播客
+- [[Personal Knowledge Base (RAG)]]：被动学习内容的生产端
+- [[Source-Grounding]]：AI 生成学习内容的准确性保证机制
+- [[播客生成]]：技术实现手段
+
+## Key Insight
+> "This audio format is perfect for passive learning because you can consume complex information during times that would otherwise be downtime." — NotebookLM 使用经验文章
+
+传统观念认为"学习需要专注时间"，但被动学习通过重新定义"注意力分配"，将原本浪费的碎片时间（驾驶、运动）转化为认知输入，显著扩大了个人每日有效学习容量。