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166
wiki/concepts/PromQL.md
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---
title: "PromQL"
type: concept
aliases: [Prometheus Query Language, Prometheus查询语言]
tags: [prometheus, query, monitoring, time-series]
date: 2025-11-11
---
# PromQL
## Overview
PromQL（Prometheus Query Language）是 Prometheus 内置的时序数据查询语言，用于从 Prometheus TSDB 中检索和处理指标数据。它支持即时向量查询（返回当前时间点的样本）、范围向量查询（返回一段时间内的样本序列）、标量转换、聚合操作和丰富的函数库。
## Query Types
### 即时向量查询（Instant Vector）
返回当前时刻的一组时间序列，每个序列只有一个样本值：
```promql
node_memory_MemAvailable_bytes
```
### 范围向量查询（Range Vector）
返回一段时间内的样本序列，用于计算速率：
```promql
rate(node_cpu_seconds_total{mode="user"}[2m])
```
### 标量（Scalar）
没有时间序列的单个数值：
```promql
count(node_cpu_seconds_total)
```
## Aggregation Operators
PromQL 内置丰富的聚合操作符：
| 操作符 | 说明 |
|--------|------|
| `sum()` | 求和 |
| `avg()` | 平均值 |
| `min()` / `max()` | 最小/最大值 |
| `count()` | 计数 |
| `stddev()` / `stdvar()` | 标准差/方差 |
| `topk()` / `bottomk()` | 最大/最小的 k 个值 |
| `rate()` | 平均速率（适合 Counter） |
| `increase()` | 增量（适合 Counter） |
| `irate()` | 瞬时速率（适合快速变化指标） |
## Common Patterns for Home Server Monitoring
```promql
# CPU 使用率（5分钟平均 > 85%）
avg(rate(node_cpu_seconds_total{mode="user"}[2m])) * 100 > 85
# 磁盘可用空间 < 10%
(node_filesystem_avail_bytes{fstype!~"tmpfs|overlay"} / node_filesystem_size_bytes{fstype!~"tmpfs|overlay"}) < 0.10
# 内存可用率 < 15%
(node_memory_MemAvailable_bytes / node_memory_MemTotal_bytes) < 0.15
# HTTP 探测失败（黑盒）
probe_success == 0
# TLS 证书剩余天数 < 14 天
(probe_ssl_earliest_cert_expiry - time()) / 86400 < 14
# 容器重启次数
increase(container_restart_count[5m]) > 0
```
## Label Matchers
| Matcher | 说明 |
|---------|------|
| `=` | 精确匹配 |
| `!=` | 不等于 |
| `=~` | 正则匹配 |
| `!~` | 正则不匹配 |
示例：`{job=~"node.*", mode!="idle"}`
## Related Entities
- [[Prometheus]] — 查询引擎宿主
## Related Concepts
- [[Prometheus告警规则]] — 基于 PromQL 的告警条件
- [[时序数据库]] — 数据模型基础
- [[Exporter]] — 指标来源
---
title: "PromQL"
type: concept
aliases: [Prometheus Query Language, Prometheus查询语言]
tags: [prometheus, query, monitoring, time-series]
date: 2025-11-11
---
# PromQL
## Overview
PromQL（Prometheus Query Language）是 Prometheus 内置的时序数据查询语言，用于从 Prometheus TSDB 中检索和处理指标数据。它支持即时向量查询（返回当前时间点的样本）、范围向量查询（返回一段时间内的样本序列）、标量转换、聚合操作和丰富的函数库。
## Query Types
### 即时向量查询（Instant Vector）
返回当前时刻的一组时间序列，每个序列只有一个样本值：
```promql
node_memory_MemAvailable_bytes
```
### 范围向量查询（Range Vector）
返回一段时间内的样本序列，用于计算速率：
```promql
rate(node_cpu_seconds_total{mode="user"}[2m])
```
### 标量（Scalar）
没有时间序列的单个数值：
```promql
count(node_cpu_seconds_total)
```
## Aggregation Operators
PromQL 内置丰富的聚合操作符：
| 操作符 | 说明 |
|--------|------|
| `sum()` | 求和 |
| `avg()` | 平均值 |
| `min()` / `max()` | 最小/最大值 |
| `count()` | 计数 |
| `stddev()` / `stdvar()` | 标准差/方差 |
| `topk()` / `bottomk()` | 最大/最小的 k 个值 |
| `rate()` | 平均速率（适合 Counter） |
| `increase()` | 增量（适合 Counter） |
| `irate()` | 瞬时速率（适合快速变化指标） |
## Common Patterns for Home Server Monitoring
```promql
# CPU 使用率（5分钟平均 > 85%）
avg(rate(node_cpu_seconds_total{mode="user"}[2m])) * 100 > 85
# 磁盘可用空间 < 10%
(node_filesystem_avail_bytes{fstype!~"tmpfs|overlay"} / node_filesystem_size_bytes{fstype!~"tmpfs|overlay"}) < 0.10
# 内存可用率 < 15%
(node_memory_MemAvailable_bytes / node_memory_MemTotal_bytes) < 0.15
# HTTP 探测失败（黑盒）
probe_success == 0
# TLS 证书剩余天数 < 14 天
(probe_ssl_earliest_cert_expiry - time()) / 86400 < 14
# 容器重启次数
increase(container_restart_count[5m]) > 0
```
## Label Matchers
| Matcher | 说明 |
|---------|------|
| `=` | 精确匹配 |
| `!=` | 不等于 |
| `=~` | 正则匹配 |
| `!~` | 正则不匹配 |
示例：`{job=~"node.*", mode!="idle"}`
## Related Entities
- [[Prometheus]] — 查询引擎宿主
## Related Concepts
- [[Prometheus告警规则]] — 基于 PromQL 的告警条件
- [[时序数据库]] — 数据模型基础
- [[Exporter]] — 指标来源