Update nexus: fix conflicts and sync local changes

This commit is contained in:
Shen Wei
2026-04-26 12:06:50 +08:00
parent 191797c01b
commit f09834b5a5
2443 changed files with 254323 additions and 255154 deletions

View File

@@ -1,43 +1,43 @@
---
title: "Recruitment Funnel Analyzer招聘漏斗分析"
type: concept
tags: [recruitment, analytics, data-driven]
sources: [recruitment-specialist]
last_updated: 2026-04-25
---
## 定义
招聘漏斗分析是一种数据驱动方法,通过追踪从职位发布到试用期通过的全链路各环节转化率,识别招聘瓶颈并持续优化招聘效率和 ROI。
## 在 [[Recruitment Specialist Agent]] 中的实现
### 漏斗模型
```
职位曝光 → 投递量 → 简历通过 → 初试 → 复试 → 终面 → 发 offer → offer 接受 → 入职 → 试用期通过
```
### 关键指标
| 指标 | 计算方式 |
|------|---------|
| 简历投递率 | 投递数 / 曝光量 × 100% |
| 简历通过率 | 通过数 / 投递数 × 100% |
| 面试到场率 | 实到人数 / 邀约人数 × 100% |
| offer 接受率 | 接受数 / 发出数 × 100% |
| 入职率 | 入职数 / offer接受数 × 100% |
| 试用期留存率 | 试用期通过数 / 入职数 × 100% |
| 总体转化率 | 试用期通过数 / 投递数 × 100% |
### 渠道 ROI 分析
- 每渠道计算:成本 / 简历数、成本 / 入职数、成本 / 试用期通过数
- 综合效率分 = 候选人质量分 × 0.4 + (1/单次入职成本) × 10000 × 0.3 + 试用期通过率 × 100 × 0.3
### 招聘周期分析
- 平均招聘周期(天数)
- 各环节耗时简历筛选、面试流程、offer 审批、候选人决策
## Python 实现
内置于 [[Recruitment Specialist Agent]] 的 `RecruitmentFunnelAnalyzer` 类,支持按职位、部门、周期筛选数据。
## 连接
- [[Recruitment Specialist Agent]] — 内置分析工具
- [[Structured Interview]] — 数据驱动决策支撑结构化面试标准
---
title: "Recruitment Funnel Analyzer招聘漏斗分析"
type: concept
tags: [recruitment, analytics, data-driven]
sources: [recruitment-specialist]
last_updated: 2026-04-25
---
## 定义
招聘漏斗分析是一种数据驱动方法,通过追踪从职位发布到试用期通过的全链路各环节转化率,识别招聘瓶颈并持续优化招聘效率和 ROI。
## 在 [[Recruitment Specialist Agent]] 中的实现
### 漏斗模型
```
职位曝光 → 投递量 → 简历通过 → 初试 → 复试 → 终面 → 发 offer → offer 接受 → 入职 → 试用期通过
```
### 关键指标
| 指标 | 计算方式 |
|------|---------|
| 简历投递率 | 投递数 / 曝光量 × 100% |
| 简历通过率 | 通过数 / 投递数 × 100% |
| 面试到场率 | 实到人数 / 邀约人数 × 100% |
| offer 接受率 | 接受数 / 发出数 × 100% |
| 入职率 | 入职数 / offer接受数 × 100% |
| 试用期留存率 | 试用期通过数 / 入职数 × 100% |
| 总体转化率 | 试用期通过数 / 投递数 × 100% |
### 渠道 ROI 分析
- 每渠道计算:成本 / 简历数、成本 / 入职数、成本 / 试用期通过数
- 综合效率分 = 候选人质量分 × 0.4 + (1/单次入职成本) × 10000 × 0.3 + 试用期通过率 × 100 × 0.3
### 招聘周期分析
- 平均招聘周期(天数)
- 各环节耗时简历筛选、面试流程、offer 审批、候选人决策
## Python 实现
内置于 [[Recruitment Specialist Agent]] 的 `RecruitmentFunnelAnalyzer` 类,支持按职位、部门、周期筛选数据。
## 连接
- [[Recruitment Specialist Agent]] — 内置分析工具
- [[Structured Interview]] — 数据驱动决策支撑结构化面试标准