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wiki/concepts/Six-Sigma.md

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-title: "Six-Sigma"
-type: concept
-tags: [Process-Improvement, Statistical-Quality-Control, Lean]
-sources: [testing-workflow-optimizer]
-last_updated: 2026-04-21
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-
-# Six-Sigma
-
-六西格玛方法论，由摩托罗拉在 1986 年创立，通过统计分析减少流程变异和缺陷，目标将每百万机会的缺陷数（DPMO）降低至 3.4 以下（即六西格玛水平）。
-
-## Aliases
-- Six Sigma
-- 6σ
-
-## Core Goal
-**3.4 DPMO**（Defects Per Million Opportunities）——在考虑 1.5σ 漂移的情况下，六西格玛水平对应 99.99966% 的无缺陷率。
-
-## Two Core Methodologies
-
-### DMAIC（用于改进现有流程）
-1. **Define**（定义）——识别问题，确定项目范围和目标
-2. **Measure**（测量）——收集当前状态数据，建立基准
-3. **Analyze**（分析）——识别变异根本原因
-4. **Improve**（改进）——设计并实施解决方案
-5. **Control**（控制）——建立控制机制维持改进成果
-
-### DMADV / DFSS（用于设计新流程）
-1. **Define**（定义）——识别需求和项目目标
-2. **Measure**（测量）——测量 CTQ（关键质量特性）和风险
-3. **Analyze**（分析）——设计方案评估
-4. **Design**（设计）——详细设计
-5. **Verify**（验证）——验证设计满足需求
-
-## Belt System（人员资格体系）
-| 等级 | 职责 |
-|------|------|
-| White Belt | 基础概念理解，参与改进项目 |
-| Yellow Belt | 团队成员，理解 DMAIC，能使用基本工具 |
-| Green Belt | 项目领导者，60%+ 时间投入改进项目，精通统计分析 |
-| Black Belt | 专家领导者，100% 投入，精通高级统计分析，培训 Green Belt |
-| Master Black Belt | 战略级，培训和指导 Black Belt，组织方法论推广 |
-
-## Key Metrics
-- **DPMO**（Defects Per Million Opportunities）：每百万机会中的缺陷数
-- **Sigma Level**：流程能力等级（1σ ≈ 690,000 DPMO → 6σ ≈ 3.4 DPMO）
-- **Process Capability (Cp/Cpk)**：衡量流程满足规格的能力
-- **Cost of Poor Quality (COPQ)**：质量不良成本
-
-## Connection to Lean
-- Lean 关注消除浪费（速度），Six-Sigma 关注减少变异（质量）
-- **Lean Six-Sigma**：两者融合，同时优化速度和精度，是 [[testing-workflow-optimizer]] 的核心方法论之一
-
-## Relationship to Statistical-Process-Control
-Six-Sigma 的 Analyze 和 Control 阶段大量依赖统计过程控制（SPC）工具（控制图、过程能力分析、假设检验）
-
-## Connections
-- [[Lean]] — 融合伙伴，速度+质量双优化
-- [[Statistical-Process-Control]] — Six-Sigma 的统计分析基础
-- [[Kaizen]] — 互补：DMAIC 系统性改进 + Kaizen 渐进式持续改进
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+title: "Six-Sigma"
+type: concept
+tags: [Process-Improvement, Statistical-Quality-Control, Lean]
+sources: [testing-workflow-optimizer]
+last_updated: 2026-04-21
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+# Six-Sigma
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+六西格玛方法论，由摩托罗拉在 1986 年创立，通过统计分析减少流程变异和缺陷，目标将每百万机会的缺陷数（DPMO）降低至 3.4 以下（即六西格玛水平）。
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+## Aliases
+- Six Sigma
+- 6σ
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+## Core Goal
+**3.4 DPMO**（Defects Per Million Opportunities）——在考虑 1.5σ 漂移的情况下，六西格玛水平对应 99.99966% 的无缺陷率。
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+## Two Core Methodologies
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+### DMAIC（用于改进现有流程）
+1. **Define**（定义）——识别问题，确定项目范围和目标
+2. **Measure**（测量）——收集当前状态数据，建立基准
+3. **Analyze**（分析）——识别变异根本原因
+4. **Improve**（改进）——设计并实施解决方案
+5. **Control**（控制）——建立控制机制维持改进成果
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+### DMADV / DFSS（用于设计新流程）
+1. **Define**（定义）——识别需求和项目目标
+2. **Measure**（测量）——测量 CTQ（关键质量特性）和风险
+3. **Analyze**（分析）——设计方案评估
+4. **Design**（设计）——详细设计
+5. **Verify**（验证）——验证设计满足需求
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+## Belt System（人员资格体系）
+| 等级 | 职责 |
+|------|------|
+| White Belt | 基础概念理解，参与改进项目 |
+| Yellow Belt | 团队成员，理解 DMAIC，能使用基本工具 |
+| Green Belt | 项目领导者，60%+ 时间投入改进项目，精通统计分析 |
+| Black Belt | 专家领导者，100% 投入，精通高级统计分析，培训 Green Belt |
+| Master Black Belt | 战略级，培训和指导 Black Belt，组织方法论推广 |
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+## Key Metrics
+- **DPMO**（Defects Per Million Opportunities）：每百万机会中的缺陷数
+- **Sigma Level**：流程能力等级（1σ ≈ 690,000 DPMO → 6σ ≈ 3.4 DPMO）
+- **Process Capability (Cp/Cpk)**：衡量流程满足规格的能力
+- **Cost of Poor Quality (COPQ)**：质量不良成本
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+## Connection to Lean
+- Lean 关注消除浪费（速度），Six-Sigma 关注减少变异（质量）
+- **Lean Six-Sigma**：两者融合，同时优化速度和精度，是 [[testing-workflow-optimizer]] 的核心方法论之一
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+## Relationship to Statistical-Process-Control
+Six-Sigma 的 Analyze 和 Control 阶段大量依赖统计过程控制（SPC）工具（控制图、过程能力分析、假设检验）
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+## Connections
+- [[Lean]] — 融合伙伴，速度+质量双优化
+- [[Statistical-Process-Control]] — Six-Sigma 的统计分析基础
+- [[Kaizen]] — 互补：DMAIC 系统性改进 + Kaizen 渐进式持续改进