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wiki/concepts/Token-Light-Design.md

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-title: "Token-Light Design"
-type: concept
-tags: [optimization, memory, cost-efficiency]
-sources: [overnight-mini-app-builder]
-last_updated: 2026-04-22
----
-
-## Definition
-
-Token-Light Design 是一种 AI Agent 记忆系统的令牌优化策略——保持高频加载文件（如 `AUTONOMOUS.md`）在精简行数以内，避免每次心跳轮询时消耗过多上下文令牌，从而降低 LLM 调用成本。
-
-## Aliases
-
-- Token 优化
-- 令牌效率设计
-- Lightweight Memory File
-
-## Core Principle
-
-**AUTONOMUS.md 应保持在约 50 行以内**，包含：
-- 目标（一行描述）
-- 开放待办 backlog（简洁列表）
-
-已完成的任务**不**存入高频文件，而是：
-- 追加到 `memory/tasks-log.md`（append-only，仅需要时读取）
-- 或存档到专用文件（按需读取）
-
-## Why It Matters
-
-在 OpenClaw 等框架中：
-1. 每次心跳轮询（heartbeat poll）需要加载 `AUTONOMOUS.md`
-2. 文件越大 → 上下文越长 → 令牌越多 → 成本越高
-3. 已完成任务长期积累会使文件膨胀
-
-## Key Relationships
-
-- [[Sub-Agent Race Condition]] — 两者共同构成 AUTONOMOUS.md 的最佳实践
-- [[Cumulative Memory]] — 对立面：强调累积记忆的丰富性
-- [[overnight-mini-app-builder]] — 本概念的来源场景
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+title: "Token-Light Design"
+type: concept
+tags: [optimization, memory, cost-efficiency]
+sources: [overnight-mini-app-builder]
+last_updated: 2026-04-22
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+## Definition
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+Token-Light Design 是一种 AI Agent 记忆系统的令牌优化策略——保持高频加载文件（如 `AUTONOMOUS.md`）在精简行数以内，避免每次心跳轮询时消耗过多上下文令牌，从而降低 LLM 调用成本。
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+## Aliases
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+- Token 优化
+- 令牌效率设计
+- Lightweight Memory File
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+## Core Principle
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+**AUTONOMUS.md 应保持在约 50 行以内**，包含：
+- 目标（一行描述）
+- 开放待办 backlog（简洁列表）
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+已完成的任务**不**存入高频文件，而是：
+- 追加到 `memory/tasks-log.md`（append-only，仅需要时读取）
+- 或存档到专用文件（按需读取）
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+## Why It Matters
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+在 OpenClaw 等框架中：
+1. 每次心跳轮询（heartbeat poll）需要加载 `AUTONOMOUS.md`
+2. 文件越大 → 上下文越长 → 令牌越多 → 成本越高
+3. 已完成任务长期积累会使文件膨胀
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+## Key Relationships
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+- [[Sub-Agent Race Condition]] — 两者共同构成 AUTONOMOUS.md 的最佳实践
+- [[Cumulative Memory]] — 对立面：强调累积记忆的丰富性
+- [[overnight-mini-app-builder]] — 本概念的来源场景