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-title: "EESJGong"
-type: entity
-tags: [obsidian, skills, academic]
-last_updated: 2026-04-21
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-
-## Basic Info
-- **Role**: scholar-skill 作者
-- **GitHub**: `EESJGong/scholar-skill`
-
-## Aliases
-- EESJGong
-
-## Key Contributions
-开发了 **scholar-skill** — 基于 OpenClaw 框架的学术研究 Skill，通过 L1/L2/L3 分级阅读策略深度解构论文。
-
-### 三级阅读体系
-| 级别 | 名称 | 说明 |
-|------|------|------|
-| L1 | 分发级 | 快速评估，优先级判定 |
-| L2 | 标准阅读 | 结构化笔记 + 双链卡片 |
-| L3 | 深度解构 | 完整论文分析，生成 MOC + 反思报告，最长 2.5 小时异步任务 |
-
-### 依赖环境
-- 基础环境：Python + Obsidian 客户端
-- 核心框架：OpenClaw + OpenClaw Skill 体系
-- 必须依赖：`obsidian-direct`（暴力文件 I/O）、`arxiv-watcher`（ArXiv API）、`durable-task-runner`（长时间任务调度）
-- 可选依赖：`tavily`（联网抓取）、`pdf`（文本解析）
-
-### 特殊机制
-- **超长周期任务编排**：L3 级深度阅读最长 2.5 小时，依赖 durable-task-runner 处理 API 限流和崩溃恢复
-- **周期性反思**：时间触发器在周末/月末强制 L2/L3 反思
-- **Human-in-the-loop**：发现新论文推翻旧笔记时，不直接覆写，生成确认单等待人工审核
-
-### 风险预警
-⚠️ 财务风险：L3 循环和高频历史知识检索（RAG）消耗大量 Token，商用前沿模型可能带来高昂 API 账单
-⚠️ 数据覆写风险：`obsidian-direct` 使用暴力文件 I/O，在 iCloud/Obsidian Sync 多端同步期间易引发文件冲突，建议独立测试库 + Git 快照
-
-## Connections
-- [[obsidian-必装-skills]] — 技能来源
-- [[Scholar-Skill]] — EESJGong 开发的 Skill
-- [[OpenClaw]] — scholar-skill 的运行基础框架
-- [[ClawHub]] — scholar-skill 的分发平台
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+title: "EESJGong"
+type: entity
+tags: [obsidian, skills, academic]
+last_updated: 2026-04-21
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+## Basic Info
+- **Role**: scholar-skill 作者
+- **GitHub**: `EESJGong/scholar-skill`
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+## Aliases
+- EESJGong
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+## Key Contributions
+开发了 **scholar-skill** — 基于 OpenClaw 框架的学术研究 Skill，通过 L1/L2/L3 分级阅读策略深度解构论文。
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+### 三级阅读体系
+| 级别 | 名称 | 说明 |
+|------|------|------|
+| L1 | 分发级 | 快速评估，优先级判定 |
+| L2 | 标准阅读 | 结构化笔记 + 双链卡片 |
+| L3 | 深度解构 | 完整论文分析，生成 MOC + 反思报告，最长 2.5 小时异步任务 |
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+### 依赖环境
+- 基础环境：Python + Obsidian 客户端
+- 核心框架：OpenClaw + OpenClaw Skill 体系
+- 必须依赖：`obsidian-direct`（暴力文件 I/O）、`arxiv-watcher`（ArXiv API）、`durable-task-runner`（长时间任务调度）
+- 可选依赖：`tavily`（联网抓取）、`pdf`（文本解析）
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+### 特殊机制
+- **超长周期任务编排**：L3 级深度阅读最长 2.5 小时，依赖 durable-task-runner 处理 API 限流和崩溃恢复
+- **周期性反思**：时间触发器在周末/月末强制 L2/L3 反思
+- **Human-in-the-loop**：发现新论文推翻旧笔记时，不直接覆写，生成确认单等待人工审核
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+### 风险预警
+⚠️ 财务风险：L3 循环和高频历史知识检索（RAG）消耗大量 Token，商用前沿模型可能带来高昂 API 账单
+⚠️ 数据覆写风险：`obsidian-direct` 使用暴力文件 I/O，在 iCloud/Obsidian Sync 多端同步期间易引发文件冲突，建议独立测试库 + Git 快照
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+## Connections
+- [[obsidian-必装-skills]] — 技能来源
+- [[Scholar-Skill]] — EESJGong 开发的 Skill
+- [[OpenClaw]] — scholar-skill 的运行基础框架
+- [[ClawHub]] — scholar-skill 的分发平台