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wiki/entities/Memsearch.md

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-title: "memsearch"
-type: entity
-tags: [vector-search, semantic-search, openclaw, milvus]
-sources: [semantic-memory-search]
-last_updated: 2026-04-22
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-
-## Aliases
-- memsearch
-
-## Definition
-
-memsearch（ZillizTech/memsearch）是开源的向量语义搜索 CLI/库，专为 OpenClaw 等 Markdown 记忆系统设计，通过 Milvus 向量数据库实现语义搜索能力。用户可用自然语言提问而无需精确关键词。
-
-## Key Features
-
-- **混合搜索**：稠密向量（语义相似性）+ BM25（关键词精确匹配），通过 Reciprocal Rank Fusion (RRF) 重排
-- **增量索引**：SHA-256 内容哈希确保仅新增或变更内容被重新嵌入，节省 API 调用
-- **文件监视器**：`memsearch watch` 实时监控记忆文件变化，自动重建索引
-- **多 Embedding 提供商**：支持 OpenAI、Google、Voyage、Ollama，以及完全本地模式（无需 API Key）
-- **Markdown 不可变**：原始 Markdown 文件是唯一真相，向量索引是派生缓存，可随时重建
-
-## Usage
-
-```bash
-pip install memsearch
-memsearch config init
-memsearch index ~/path/to/memory/
-memsearch search "what caching solution did we pick?"
-memsearch watch ~/path/to/memory/
-# 本地模式（无需 API Key）
-pip install "memsearch[local]"
-memsearch config set embedding.provider local
-memsearch index ~/path/to/memory/
-```
-
-## Connections
-- [[Milvus]] — 向量数据库后端
-- [[OpenClaw]] — 上层应用框架，memsearch 为其 Markdown 记忆提供语义搜索
-- [[Hybrid Search]] — memsearch 使用的搜索策略
-- [[Content Hashing]] — memsearch 的增量索引机制
+---
+title: "memsearch"
+type: entity
+tags: [vector-search, semantic-search, openclaw, milvus]
+sources: [semantic-memory-search]
+last_updated: 2026-04-22
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+## Aliases
+- memsearch
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+## Definition
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+memsearch（ZillizTech/memsearch）是开源的向量语义搜索 CLI/库，专为 OpenClaw 等 Markdown 记忆系统设计，通过 Milvus 向量数据库实现语义搜索能力。用户可用自然语言提问而无需精确关键词。
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+## Key Features
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+- **混合搜索**：稠密向量（语义相似性）+ BM25（关键词精确匹配），通过 Reciprocal Rank Fusion (RRF) 重排
+- **增量索引**：SHA-256 内容哈希确保仅新增或变更内容被重新嵌入，节省 API 调用
+- **文件监视器**：`memsearch watch` 实时监控记忆文件变化，自动重建索引
+- **多 Embedding 提供商**：支持 OpenAI、Google、Voyage、Ollama，以及完全本地模式（无需 API Key）
+- **Markdown 不可变**：原始 Markdown 文件是唯一真相，向量索引是派生缓存，可随时重建
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+## Usage
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+```bash
+pip install memsearch
+memsearch config init
+memsearch index ~/path/to/memory/
+memsearch search "what caching solution did we pick?"
+memsearch watch ~/path/to/memory/
+# 本地模式（无需 API Key）
+pip install "memsearch[local]"
+memsearch config set embedding.provider local
+memsearch index ~/path/to/memory/
+```
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+## Connections
+- [[Milvus]] — 向量数据库后端
+- [[OpenClaw]] — 上层应用框架，memsearch 为其 Markdown 记忆提供语义搜索
+- [[Hybrid Search]] — memsearch 使用的搜索策略
+- [[Content Hashing]] — memsearch 的增量索引机制