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wiki/entities/OpenClaw.md

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-title: "OpenClaw"
-type: entity
-tags: [ai-agent, memory, context-management, framework]
-last_updated: 2026-04-23
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-
-## Overview
-开源多 Agent 框架，358k stars。以 plain markdown 文件为核心记忆架构，无隐藏状态，Agent 读什么写什么，完全透明。
-
-## Architecture
-
-### Core Files
-- `MEMORY.md` — 长期记忆存储
-- `YYYY-MM-DD.md` — 每日运行上下文笔记
-- `DREAMS.md` — 整合摘要（dreaming 进程的产出）
-
-### Dreaming Cycle（三阶段背景整合）
-OpenClaw 的核心创新——夜间后台进程将每日笔记整合为长期记忆：
-
-1. **Light Sleep**：筛选每日笔记，将相邻行分组为连贯块
-2. **REM**：基于访问频率加权提升——频繁访问的信息成为"持久真理"
-3. **Deep Sleep**：安全晋升到 MEMORY.md，执行合并而非重复
-
-**评分门控**：进入长期记忆需通过六个加权信号：
-- 相关性（0.30）
-- 频率（0.24）
-- 查询多样性（0.15）
-- 时效性（0.15）
-- 整合度（0.10）
-- 概念丰富度（0.06）
-
-阈值要求：分数 ≥ 0.8 + 访问次数 ≥ 3 + 独立查询数 ≥ 3
-
-### 与 Camp 1 的本质区别
-Camp 1（Mem0 等）：对话 → 提取事实 → 存入向量库 → 检索召回
-OpenClaw：Agent 读取结构化上下文 → 在上下文中工作 → 写回文件 → 上下文自然复合增长
-
-核心哲学：**"The model only 'remembers' what gets saved to disk, there is no hidden state."**
-
-## Aliases
-- OpenClaw
-- openclaw
-
-## Connections
-- [[OpenClaw]] ← implements ← [[Context Substrate]]（Camp 2 的典型代表）
-- [[Second Brain]] ← uses ← [[OpenClaw]]
-- [[Personal Knowledge Base (RAG)]] ← uses ← [[OpenClaw]]
-- [[semantic-memory-search]] ← extends ← [[OpenClaw]]（MemSearch 为 Markdown 记忆添加语义搜索）
-- [[Self-Improving-Skill]] ← integrates_with ← [[OpenClaw]]
-- [[multi-channel-assistant]] ← based_on ← [[OpenClaw]]
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+title: "OpenClaw"
+type: entity
+tags: [ai-agent, memory, context-management, framework]
+last_updated: 2026-04-23
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+## Overview
+开源多 Agent 框架，358k stars。以 plain markdown 文件为核心记忆架构，无隐藏状态，Agent 读什么写什么，完全透明。
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+## Architecture
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+### Core Files
+- `MEMORY.md` — 长期记忆存储
+- `YYYY-MM-DD.md` — 每日运行上下文笔记
+- `DREAMS.md` — 整合摘要（dreaming 进程的产出）
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+### Dreaming Cycle（三阶段背景整合）
+OpenClaw 的核心创新——夜间后台进程将每日笔记整合为长期记忆：
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+1. **Light Sleep**：筛选每日笔记，将相邻行分组为连贯块
+2. **REM**：基于访问频率加权提升——频繁访问的信息成为"持久真理"
+3. **Deep Sleep**：安全晋升到 MEMORY.md，执行合并而非重复
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+**评分门控**：进入长期记忆需通过六个加权信号：
+- 相关性（0.30）
+- 频率（0.24）
+- 查询多样性（0.15）
+- 时效性（0.15）
+- 整合度（0.10）
+- 概念丰富度（0.06）
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+阈值要求：分数 ≥ 0.8 + 访问次数 ≥ 3 + 独立查询数 ≥ 3
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+### 与 Camp 1 的本质区别
+Camp 1（Mem0 等）：对话 → 提取事实 → 存入向量库 → 检索召回
+OpenClaw：Agent 读取结构化上下文 → 在上下文中工作 → 写回文件 → 上下文自然复合增长
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+核心哲学：**"The model only 'remembers' what gets saved to disk, there is no hidden state."**
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+## Aliases
+- OpenClaw
+- openclaw
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+## Connections
+- [[OpenClaw]] ← implements ← [[Context Substrate]]（Camp 2 的典型代表）
+- [[Second Brain]] ← uses ← [[OpenClaw]]
+- [[Personal Knowledge Base (RAG)]] ← uses ← [[OpenClaw]]
+- [[semantic-memory-search]] ← extends ← [[OpenClaw]]（MemSearch 为 Markdown 记忆添加语义搜索）
+- [[Self-Improving-Skill]] ← integrates_with ← [[OpenClaw]]
+- [[multi-channel-assistant]] ← based_on ← [[OpenClaw]]