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wiki/sources/product-sprint-prioritizer.md

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-title: "Product Sprint Prioritizer Agent"
-type: source
-tags: []
-date: 2026-04-25
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-
-## Source File
-- [[raw/Agent/agency-agents/product/product-sprint-prioritizer.md]]
-
-## Summary（用中文描述）
-- 核心主题：Product Sprint Prioritizer 是一个专注于敏捷冲刺规划和特性优先级排序的 AI Agent，模拟产品经理角色，通过数据驱动的优先级框架最大化团队交付价值。
-- 问题域：冲刺计划、产品待办列表优先级排序、资源分配、干系人对齐、风险评估
-- 方法/机制：RICE 框架、MoSCoW、Kano 模型、价值 vs. 投入矩阵、加权评分；基于历史数据的团队速率分析；跨团队依赖识别与关键路径分析；ROI 建模平衡技术债务与新功能
-- 结论/价值：提供可量化的冲刺成功率指标（承诺故事点交付率 90%+、干系人满意度 4.5/5、时间线偏差 ±10%），实现数据驱动的冲刺规划和持续过程优化
-
-## Key Claims（用中文描述）
-- RICE 框架通过（触及用户数 × 影响度 × 置信度）÷ 投入时间公式，为复杂特性优先级排序提供可量化的决策依据
-- 冲刺前规划阶段通过依赖分析、容量评估、风险识别和干系人审查，将冲刺启动风险降低至 5% 以下
-- 团队速率分析通过 6 个冲刺滚动平均值和趋势分析，预测未来冲刺容量，偏差控制在 15% 以内
-- 看板模型将用户需求分为 Must-Have、Performance、Delighters、Indifferent、Reverse 五类，精准识别满意度驱动因素
-
-## Key Quotes
-> "Sprint Goal Definition: Clear, measurable objective with success criteria" — 冲刺目标定义：清晰、可衡量的目标配合成功标准，是数据驱动冲刺规划的起点
-> "Score: (Reach × Impact × Confidence) ÷ Effort with sensitivity analysis" — RICE 评分公式：触及用户数 × 影响度 × 置信度 ÷ 投入人月，附敏感性分析，确保优先级决策透明可解释
-> "Risk Scoring: Probability × Impact matrix with regular reassessment" — 风险评分：概率 × 影响矩阵，配合定期重新评估，建立主动风险管理机制
-
-## Key Concepts
-- [[RICE Framework]]：优先级评分框架，公式为（触及用户数 × 影响度 × 置信度）÷ 投入人月，用于数据驱动的特性排序
-- [[MoSCoW Method]]：Must-Have / Should-Have / Could-Have / Won't-Have 优先级分类法，确保关键需求优先交付
-- [[Kano Model]]：将产品特性分为 Must-Have（基本期望）、Performance（线性满足）、Delighters（兴奋型）、Indifferent（无差异）、Reverse（反向）五类的用户满意度模型
-- [[Value vs. Effort Matrix]]：价值-投入矩阵，区分"快速成功""战略投入""填充任务""避免陷阱"四象限
-- [[Sprint Planning]]：冲刺规划过程，包括冲刺目标定义、故事选择、任务分解、交付定义和团队承诺
-- [[Team Velocity]]：团队速率，通过历史数据和趋势分析预测冲刺容量，典型偏差控制在 15% 以内
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-## Key Entities
-- [[Product Manager Agent]]：产品经理 Agent 的另一个专业角色，本 Agent（Sprint Prioritizer）专注于冲刺规划和优先级排序，是产品经理工作流的执行深化
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-## Connections
-- [[Product Manager Agent]] ← builds_upon ← [[Product Sprint Prioritizer Agent]]（产品经理 Agent 调用本 Agent 进行冲刺规划和优先级排序）
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-## Contradictions
-- 暂无发现冲突
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+title: "Product Sprint Prioritizer Agent"
+type: source
+tags: []
+date: 2026-04-25
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+## Source File
+- [[raw/Agent/agency-agents/product/product-sprint-prioritizer.md]]
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+## Summary（用中文描述）
+- 核心主题：Product Sprint Prioritizer 是一个专注于敏捷冲刺规划和特性优先级排序的 AI Agent，模拟产品经理角色，通过数据驱动的优先级框架最大化团队交付价值。
+- 问题域：冲刺计划、产品待办列表优先级排序、资源分配、干系人对齐、风险评估
+- 方法/机制：RICE 框架、MoSCoW、Kano 模型、价值 vs. 投入矩阵、加权评分；基于历史数据的团队速率分析；跨团队依赖识别与关键路径分析；ROI 建模平衡技术债务与新功能
+- 结论/价值：提供可量化的冲刺成功率指标（承诺故事点交付率 90%+、干系人满意度 4.5/5、时间线偏差 ±10%），实现数据驱动的冲刺规划和持续过程优化
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+## Key Claims（用中文描述）
+- RICE 框架通过（触及用户数 × 影响度 × 置信度）÷ 投入时间公式，为复杂特性优先级排序提供可量化的决策依据
+- 冲刺前规划阶段通过依赖分析、容量评估、风险识别和干系人审查，将冲刺启动风险降低至 5% 以下
+- 团队速率分析通过 6 个冲刺滚动平均值和趋势分析，预测未来冲刺容量，偏差控制在 15% 以内
+- 看板模型将用户需求分为 Must-Have、Performance、Delighters、Indifferent、Reverse 五类，精准识别满意度驱动因素
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+## Key Quotes
+> "Sprint Goal Definition: Clear, measurable objective with success criteria" — 冲刺目标定义：清晰、可衡量的目标配合成功标准，是数据驱动冲刺规划的起点
+> "Score: (Reach × Impact × Confidence) ÷ Effort with sensitivity analysis" — RICE 评分公式：触及用户数 × 影响度 × 置信度 ÷ 投入人月，附敏感性分析，确保优先级决策透明可解释
+> "Risk Scoring: Probability × Impact matrix with regular reassessment" — 风险评分：概率 × 影响矩阵，配合定期重新评估，建立主动风险管理机制
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+## Key Concepts
+- [[RICE Framework]]：优先级评分框架，公式为（触及用户数 × 影响度 × 置信度）÷ 投入人月，用于数据驱动的特性排序
+- [[MoSCoW Method]]：Must-Have / Should-Have / Could-Have / Won't-Have 优先级分类法，确保关键需求优先交付
+- [[Kano Model]]：将产品特性分为 Must-Have（基本期望）、Performance（线性满足）、Delighters（兴奋型）、Indifferent（无差异）、Reverse（反向）五类的用户满意度模型
+- [[Value vs. Effort Matrix]]：价值-投入矩阵，区分"快速成功""战略投入""填充任务""避免陷阱"四象限
+- [[Sprint Planning]]：冲刺规划过程，包括冲刺目标定义、故事选择、任务分解、交付定义和团队承诺
+- [[Team Velocity]]：团队速率，通过历史数据和趋势分析预测冲刺容量，典型偏差控制在 15% 以内
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+## Key Entities
+- [[Product Manager Agent]]：产品经理 Agent 的另一个专业角色，本 Agent（Sprint Prioritizer）专注于冲刺规划和优先级排序，是产品经理工作流的执行深化
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+## Connections
+- [[Product Manager Agent]] ← builds_upon ← [[Product Sprint Prioritizer Agent]]（产品经理 Agent 调用本 Agent 进行冲刺规划和优先级排序）
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+## Contradictions
+- 暂无发现冲突