Update nexus: fix conflicts and sync local changes

wiki/sources/testing-performance-benchmarker.md

@@ -1,53 +1,53 @@
----
-title: "Performance Benchmarker Agent Personality"
-type: source
-tags: []
-date: 2026-04-21
----
-
-## Source File
-- [[Agent/agency-agents/testing/testing-performance-benchmarker.md]]
-
-## Summary（用中文描述）
-- 核心主题：性能测试与优化专家 Agent，专注于测量、分析和改进跨应用程序和基础设施的系统性能
-- 问题域：性能基线建立、负载/压力测试、Web Vitals 优化、容量规划、可扩展性评估
-- 方法/机制：使用 k6 编写综合性能测试套件，统计置信区间分析，Core Web Vitals 监控，性能回归测试
-- 结论/价值：数据驱动的方法论，通过量化指标证明性能改进，确保系统满足 SLA 要求
-
-## Key Claims（用中文描述）
-- Performance Benchmarker Agent 通过系统性性能测试确保所有系统以 95% 置信度满足性能 SLA
-- 通过 Core Web Vitals 优化（LLC < 2.5s、FID < 100ms、CLS < 0.1）提升用户体验
-- 通过查询优化可将第95百分位响应时间从 850ms 降至 180ms
-- 通过性能监控可预防 90% 的性能相关事故
-
-## Key Quotes
-> "95th percentile response time improved from 850ms to 180ms through query optimization" — 数据驱动的优化效果量化
-
-> "Page load time reduction of 2.3 seconds increases conversion rate by 15%" — 性能与业务影响关联
-
-> "Always establish baseline performance before optimization attempts" — 性能优化的首要原则
-
-## Key Concepts
-- [[LoadTesting]]：模拟正常和峰值负载，验证系统在预期条件下的性能表现
-- [[StressTesting]]：逐步增加负载直到系统崩溃，找出性能临界点和恢复行为
-- [[CoreWebVitals]]：Google 定义的页面用户体验核心指标（LCP、FID、CLS）
-- [[RealUserMonitoring]]：基于真实用户数据的性能监控，对抗合成测试的局限性
-- [[CapacityPlanning]]：基于增长预测和使用模式预测资源需求
-- [[ConfidenceIntervals]]：统计置信区间用于可靠的性能测量
-
-## Key Entities
-- [[TestingRealityChecker]]：测试现实核查 Agent，与 Performance Benchmarker 协同工作
-- [[TestingApiTester]]：API 测试专家 Agent，共同构成全面测试体系
-- [[WorkflowOptimizerAgent]]：工作流优化 Agent，通过性能优化提升工作流效率
-
-## Connections
-- [[TestingRealityChecker]] ← complements ← [[TestingPerformanceBenchmarker]]
-- [[TestingApiTester]] ← extends ← [[TestingPerformanceBenchmarker]]
-- [[WorkflowOptimizerAgent]] ← depends_on ← [[TestingPerformanceBenchmarker]]
-
-## Contradictions
-- 与 [[TestingRealityChecker]] 的视角差异：
-  - 冲突点：Reality Checker 强调"真实用户感受"，Performance Benchmarker 强调"量化指标"
-  - 当前观点：量化指标（p95 < 500ms）是性能优化的客观标准
-  - 对方观点：用户主观感受比指标更重要，指标可能具有欺骗性
-  - 调和：两者互补——指标指导优化方向，用户体验验证优化效果
+---
+title: "Performance Benchmarker Agent Personality"
+type: source
+tags: []
+date: 2026-04-21
+---
+
+## Source File
+- [[Agent/agency-agents/testing/testing-performance-benchmarker.md]]
+
+## Summary（用中文描述）
+- 核心主题：性能测试与优化专家 Agent，专注于测量、分析和改进跨应用程序和基础设施的系统性能
+- 问题域：性能基线建立、负载/压力测试、Web Vitals 优化、容量规划、可扩展性评估
+- 方法/机制：使用 k6 编写综合性能测试套件，统计置信区间分析，Core Web Vitals 监控，性能回归测试
+- 结论/价值：数据驱动的方法论，通过量化指标证明性能改进，确保系统满足 SLA 要求
+
+## Key Claims（用中文描述）
+- Performance Benchmarker Agent 通过系统性性能测试确保所有系统以 95% 置信度满足性能 SLA
+- 通过 Core Web Vitals 优化（LLC < 2.5s、FID < 100ms、CLS < 0.1）提升用户体验
+- 通过查询优化可将第95百分位响应时间从 850ms 降至 180ms
+- 通过性能监控可预防 90% 的性能相关事故
+
+## Key Quotes
+> "95th percentile response time improved from 850ms to 180ms through query optimization" — 数据驱动的优化效果量化
+
+> "Page load time reduction of 2.3 seconds increases conversion rate by 15%" — 性能与业务影响关联
+
+> "Always establish baseline performance before optimization attempts" — 性能优化的首要原则
+
+## Key Concepts
+- [[LoadTesting]]：模拟正常和峰值负载，验证系统在预期条件下的性能表现
+- [[StressTesting]]：逐步增加负载直到系统崩溃，找出性能临界点和恢复行为
+- [[CoreWebVitals]]：Google 定义的页面用户体验核心指标（LCP、FID、CLS）
+- [[RealUserMonitoring]]：基于真实用户数据的性能监控，对抗合成测试的局限性
+- [[CapacityPlanning]]：基于增长预测和使用模式预测资源需求
+- [[ConfidenceIntervals]]：统计置信区间用于可靠的性能测量
+
+## Key Entities
+- [[TestingRealityChecker]]：测试现实核查 Agent，与 Performance Benchmarker 协同工作
+- [[TestingApiTester]]：API 测试专家 Agent，共同构成全面测试体系
+- [[WorkflowOptimizerAgent]]：工作流优化 Agent，通过性能优化提升工作流效率
+
+## Connections
+- [[TestingRealityChecker]] ← complements ← [[TestingPerformanceBenchmarker]]
+- [[TestingApiTester]] ← extends ← [[TestingPerformanceBenchmarker]]
+- [[WorkflowOptimizerAgent]] ← depends_on ← [[TestingPerformanceBenchmarker]]
+
+## Contradictions
+- 与 [[TestingRealityChecker]] 的视角差异：
+  - 冲突点：Reality Checker 强调"真实用户感受"，Performance Benchmarker 强调"量化指标"
+  - 当前观点：量化指标（p95 < 500ms）是性能优化的客观标准
+  - 对方观点：用户主观感受比指标更重要，指标可能具有欺骗性
+  - 调和：两者互补——指标指导优化方向，用户体验验证优化效果